Nem lehet csak úgy parancsolni egy cégnek, hogy legyen okos. Az intelligens cselekvést be kell ágyazni a DNS-ébe – és ez csak az Enterprise Resource Planning (ERP) szintjén lehetséges, amely a vállalat gerince. A legjobb gyakorlatok szemléltetik a mesterséges intelligencia (AI) és a robotizált folyamatautomatizálás (RPA) által megnyitott új távlatokat, mint hozzáadott értéket képviselő kulcstechnológiákat.

A mesterséges intelligenciában (AI) és a robotizált folyamatautomatizálásban (RPA) óriási lehetőségek rejlenek az ipar számára, legyen szó üzemekről, amelyek futás közben optimalizálják saját energiafogyasztásukat, gyártás közben minőségellenőrzést végző gépekről vagy mobil robotokról, amelyek a gyári padlón navigálnak. saját. Ezek az új technológiák nemcsak a kkv-k hatékonyságát, rugalmasságát és megbízhatóságát biztosítják a termelésben, hanem valódi versenyelőnyt is.

Azok az idők, amikor a mesterséges intelligencia csak vízió volt, már rég elmúltak: a reichelt elektronik felmérése kimutatta, hogy a megkérdezett német gyártó cégek már 58 százaléka alkalmaz mesterséges intelligenciát a termelésben, 31 százalékuk pedig a teljes gyártási területe során, míg 27 százaléka csak bizonyos területeken használja. Az AI-t a termelékenység növelése, a minőségbiztosítás, a folyamatok optimalizálása és saját kiberbiztonságuk javítása érdekében hajtják végre.

Az AI-alapú ERP rendszerek végtelen lehetőségei

Az AI-t már ma is használják az üzleti folyamatok különböző szakaszaiban valódi hozzáadott érték létrehozására, például a terepi szolgáltatásmenedzsmentben. A helyszínen dolgozó szervizeseknek gyakran meg kell küzdeniük azzal a problémával, hogy a sürgős szervizeseteket nehéz megoldani, mivel a pótalkatrészek beszerzése eltarthat egy ideig. A helyszíni szervizügynökök ezután a mérnökök munkatársaira támaszkodnak, hogy azonosítsák a problémát, és javaslatot tegyenek a cselekvésre. Ez rengeteg időt és erőforrást igényel, és minden perc leállás az ügyfél oldalán egy perc túl sok.

Itt nagy segítséget jelenthet egy mesterséges intelligencia alapú szolgáltatási megoldás az ERP rendszerrel kombinálva: Egy globális adat- és tudásközpontban kereshet a szolgáltatási dokumentumokban, a gép dokumentációjában és az információs alapban egy jelen szervizesethez. Így gyorsan megtalálhatja azokat az eredményeket, amelyek alapján a lehető legjobb döntést hozhatja az adott szervizhívásra.

A mérnöki és szervizrészleg tudáscikkei, valamint a technikusok implicit tudása egy adat- és tudásportálba csomagolva, egy dokumentumkezelő rendszeren keresztül integrálva vannak. Az ERP rendszer digitális mesterséges intelligencia által támogatott folyamat- és adatközpontként szolgál, ahol minden információt összegyűjtenek. A javítási és karbantartási munkák ezért gyorsabban és ideális esetben proaktívan elvégezhetők, vagyis még azelőtt, hogy egy adott szervizhívás megtörténik. A megoldás pedig még több lehetőséget kínál: teljesen új üzleti modellek kidolgozására használhatja fel. Például közvetlen hozzáférést biztosíthat ügyfelei számára a tudástartalomhoz, így önkiszolgálóként végezhetnek keresést. Így lehetővé teszi ügyfelei számára, hogy a legjobb esetben maguk oldják meg az incidenst.

Vess véget a poros rekordoknak, az RPA javítja az adatminőséget

Az AI és az RPA képes ellátni az ERP-vel kapcsolatos olyan feladatokat, amelyek korábban kézi munkát igényeltek, különösen az üzleti adatok ismétlődő feldolgozását. Az RPA-nak köszönhetően alkalmazottainak többé nem kell manuálisan átvinniük őket az ERP rendszerbe.
Ez óriási lehetőséget rejt magában az idő és a személyi erőforrások megtakarításában. Van még egy előnye: A robotizált folyamatautomatizálás megbízhatóvá teszi az ERP-rendszeren belüli adatokat, és megakadályozza a feldolgozási problémákat, a duplikációkat, a sérült másolatokat vagy az üzleti folyamatok megzavarását. Ez végül javítja az adatminőséget, ami a digitalizációs projektek tulajdonképpeni Achilles-sarka.

Az RPA további optimalizálási lehetőségeket is feltár a megrendelések bevitele és feldolgozása terén. A rendelési folyamat a legtöbb vállalatnál szabványosított folyamat, amelyet az RPA javíthat hatékonyabbá és költséghatékonyabbá. A szoftverrobot képes automatikusan végrehajtani olyan feladatokat, mint például a megrendelés visszaigazolásának elküldése, a szállítási dokumentum kinyomtatása és a számla kiállítása.

A szabványosított folyamatok az ügyfelekkel való kommunikációt is javítják: az RPA képes az ismétlődő kérések automatikus, ezáltal gyorsabb feldolgozására, ami pozitív hatással van a vevői elégedettségre. Ezen túlmenően a rendszer priorizálja az ügyfelek kéréseit azáltal, hogy a fontos kérdéseket közvetlenül a felelős szakemberhez rendeli.

AI működés közben: 3 példa a gyakori ERP-folyamatokra

Általában az AI képes optimalizálni a különböző üzleti folyamatokat. A megoldások két kategóriába sorolhatók:

• Felhasználói segítség és fejlesztések
• Folyamatautomatizálás és -fejlesztés

A társalgási AI-botok például hasonlóak az olyan ismerős digitális asszisztensekhez, mint a Siri és az Alexa. Ezeknek a chatbotoknak a képességei egyre szélesebbek, és a gyártás különböző részlegeiben használhatók. Ez a helyzet például a downstream logisztikában. Itt a párbeszédes AI minden irányítási rendszerben használható olyan folyamatok kezelésére, mint a minőség-ellenőrzés, a termékvisszahívások, a készlet- és ellátási lánc menedzsment. A bottal való interakció révén az alkalmazottak beszerzési kérelmeket adhatnak meg, és rendszeresen ellenőrizhetik a szállítások állapotát. Ezen túlmenően hangutasítással lekérdezhetik a rendelés vagy a kiszállítás állapotát. Ez időt és erőforrásokat takarít meg, miközben csökkenti a hibaarányt is, mivel elkerülhetők a tipikus adatbeviteli hibák.

Az AI-t az üzem viselkedésének megfigyelésére és modellezésére is használják, hogy optimalizálják a berendezések általános hatékonyságát (OEE). Az AI-eszközök az ERP-rendszerhez kapcsolódó gépi rendszerek és a tárgyak internete (IoT) hatalmas adatmennyiségére támaszkodnak. Az IoT-berendezések költségei meglehetősen mérsékeltté váltak, így az ipari vállalatok több száz gépi szenzorleolvasást képesek valós időben figyelni egy gyártósoron. Ezek a hatalmas adatmennyiségek képezik a gépi tanulási (ML) algoritmusok alapját. Így könnyebb betekintést nyerni a termékek üzemidejébe, teljesítményébe és minőségébe.

Az AI-technológia a raktár- és termeléstervezésben is nyereségesen használható, például anyagok és termékek raktári szállítására és mozgatására. Az AI algoritmusok kombinálhatják a rendelési, gyártási és raktári rendszerek adatait, és így meghatározhatják az optimális készletszintet. Ezenkívül módosíthatják a konfigurációkat, hogy megfeleljenek az igényeknek. A mesterséges intelligencia a termelés tervezési folyamatait is támogatja. A makroszintű tervezés során az AI segítségével megjósolhatja, hány terméket kell legyártani egy bizonyos időn belül. Ezenkívül további betekintést nyerhet a vásárlási viselkedésbe. Az egyes gyártási folyamatok tervezése is okosabbá válik, ha hozzá tud férni és reagálni tud a dinamikus rendelési változásokra.

A sötétben való lövés helyett üsse be a bikaszemet

Az AI és az RPA középtávon megváltoztatja az iparágat – különösen a kis- és közepes méretű gyártó vállalatoknál. Az AI már most is fontos szerepet játszik a kereslettervezésben, az IIoT-projektekben és az ellátási lánc digitalizálásában. Az ilyen eszközök például képesek előre jelezni a szűk keresztmetszetek vagy az árváltozások hatásait, és alternatív intézkedéseket javasolni.

A sikeresen digitalizált vállalatoknál az AI-alapú ERP rendszer egyesíti a különböző egységekből származó adatokat – gyorsabban és ésszerűbben, mint valaha. Az önellenőrző, önoptimalizáló folyamatok és digitális asszisztensek a robotizált folyamatautomatizálás és üzleti analitika területén egyetlen igazságforrásból merítenek, amely a további digitalizációs projektek és új nyereséges üzleti modellek alapja. A vállalatoknak most kell cselekedniük, hogy versenyképesek maradjanak.

Hogyan befolyásolják a vállalatok az eszközök és gépek optimalizálását?

A Predictive Maintenance (PdM) az Ipar 4.0 egyik eleme, amely egy olyan stratégia, amely a meghibásodásokhoz kapcsolódó leállások lehetőségének kiküszöbölésével a vállalat eszközeinek és gépeinek legoptimálisabb felhasználását, valamint a karbantartási munkák legjobb elvégzését célozza meg. műszaki berendezések rendszeres állapotvizsgálata. A prediktív karbantartás által kínált kiváló eredmények elérése érdekében megelőző intézkedéseket kell bevezetni, amelyek segítik a berendezések és gépek műszaki állapotának felmérését. A prediktív akciókból levont következtetések alapján döntések hozhatók a gépi fogyóeszközök cseréjével, regenerálásával, tisztításával, szervizelésével stb. A gépkopás előrejelzése és a lehetséges meghibásodások előrejelzése a CBM-nek, azaz a Contidion Based Maintenance-nek nevezett tágabb működési stratégia része. Összefoglalva, a prediktív karbantartás során rendszeres diagnosztikai teszteket végeznek, eredményeiket elemzik, és a diagnosztikai paraméterek elfogadott határértékei alapján döntenek.

Prediktív karbantartás IoT használatával

A tárgyak internete egyre inkább a fantázia és a futurisztikus álmok világából a való világba kerül. A világ gyáraiban már ma is támogatják a tárgyak internete részét képező eszközök a prediktív karbantartást a gépek és eszközök állapotának figyelésével, valamint a kapcsolódó ERP rendszerbe történő folyamatos diagnosztikai adatok küldésével . A berendezések ellenőrzéséhez kapcsolódó folyamatok ilyen automatizálása jelentős emberi és pénzügyi erőforrás megtakarítást jelent. A teljes prediktív karbantartási stratégia egy sor algoritmuson és szabályon alapulhat, amelyek csak akkor igényelnek emberi beavatkozást, ha a kulcsfontosságú diagnosztikai paraméterek bizonyos küszöbértékeit túllépik.

Prediktív karbantartás – előnyök és megvalósítások

A McKinsey & Company kutatása szerint a prediktív karbantartási stratégia megvalósítása hosszú távon a karbantartási költségek 10%-ról akár 40%-ra takaríthatja meg a vállalatot, és akár 5%-kal is csökkentheti a berendezés- és gépberuházáshoz szükséges kiadásokat. %. A jelentésben azt olvashatjuk, hogy csak a feldolgozóiparban a prediktív karbantartás bevezetése közel 630 milliárd dollár megtakarítást eredményezhet 2025-ig. Ezért ennek a karbantartási megközelítésnek a megvalósítását hosszú távú beruházásnak kell tekinteni, amely magas költséggel jár. és a lehető legreálisabb megtérülési ráta. Az egész puzzle legdrágább darabja  az ERP rendszer aki az új eljárásokat adminisztrálja. Emlékezzünk azonban arra, hogy a karbantartás ilyen innovatív megközelítését támogató ERP-megoldások választásával minden bizonnyal számos egyéb előnyhöz is jutunk, amelyek a gyártó vállalatok működésének egyéb vonatkozásaiban a vállalat innovatív megközelítéséből fakadnak.

Ha már a megtakarításoknál tartunk, érdemes megemlíteni a dolgozók biztonságából adódó, a gépek leállási kockázatának csökkentésével megnövelt megtakarításokat is. Az emberi élet és egészség hihetetlenül értékes, ezért figyelembe véve a Prediktív Karbantartás megvalósítását ezekben a kategóriákban - ez a befektetés minden bizonnyal bosszúval megtérül.

Példa a prediktív karbantartás használatával történő megvalósításra

Az ERP rendszerek gyártója , a proALPHA a Production 4.0 szellemében megalkotott KLAUS Multiparking cégben modern megoldást vezetett be, melynek fontos eleme éppen a prediktív karbantartási stratégia volt. A Klaus, mint az automata és félautomata parkolási rendszerek vezető szállítója, a megoldások széles skálájának köszönhetően több mint 100 jármű parkolóhelyének megtakarítását teszi lehetővé - főként lakóépületekben, de irodakomplexumokban és szállodákban is.

A versenyelőny megszerzésének gondolata egy olyan megoldás megvalósítása volt, amely folyamatosan figyelemmel kíséri a parkolóberendezéseik használatának idejét és intenzitását. Az összegyűjtött adatoktól függően a cég személyre szabott és releváns karbantartási ütemtervet tudna ajánlani.

A vezérlőrendszerek gyártójával, a kommunikációs szoftverek szállítójával, a proALPHA szakértőivel és a KLAUS Multiparking informatikai részlegével szoros együttműködésben egy prototípus jött létre. Több hónap alatt közösen létrehoztak egy parkolórendszert, amely hibátlanul kommunikál a proALPHA rendszerrel. A hatékony működés alapja az Integration Workbench (INWB) proALPHA. Egy integrációs platform segítségével különböző rendszereket hálózatba köthet és folyamatláncokat biztonságosan vezérelhet.

Először is, a prototípus egy programozható logikai vezérlőt (PLC) használ a parkolási állapotüzenetek kiértékelésére – például nem biztonságos állapot, a motorvédő kapcsoló kioldása vagy a fotocella meghibásodása esetén a kikapcsolás. „A routeren és az internetkapcsolaton keresztül a parkolási rendszer adatait a Raspberry miniszámítógép a proALPHA szervizmodulba küldi, ahol folyamatosan feldolgozzák” – magyarázza Blessing Norbert, a KLAUS Multiparking IT menedzsere.

A szerviztechnikus beavatkozását igénylő kritikus üzenet esetén az ERP rendszerben automatikusan szervizrendelés jön létre , és a teljesítésének dátuma is ütemezésre kerül a szerviznaptárban. Ezzel egyidejűleg kiszállításra kerül a szükséges pótalkatrészek, és javaslatot tesznek a szerszámok sürgősségi járműhöz való illesztésére. Több mint 100 németországi KLAUS Multiparking ügyfélszolgálati munkatárssal a meghibásodás helyszínéhez legközelebbi munkatárs mobileszközére kapja a rendelést, amelyet a proALPHA L-mobile partnermegoldáson keresztül küldenek el. Ez a mobilszolgáltatás-menedzsment szoftver szabványos interfészen keresztül kapcsolódik az ERP rendszerhez, és folyamatosan adatcserét folytat vele.

A karbantartás során a technikus a táblagépén lévő digitális ellenőrző lista szerint dolgozik. Ezenkívül más fontos adatokat rögzíthet a parkolási rendszerről, vagy információkat adhat meg a kicserélt alkatrészekről. Minden jelentés a rögzített munkaidővel együtt a proALPHA szoftverbe kerül, ahol közvetlenül a számviteli osztályhoz továbbítják a számla elkészítéséhez. Emellett az ERP rendszer Dokumentumkezelés moduljában minden szolgáltatási igény automatikusan elmenthető.

A zavartalan szervizfolyamat azonban csak a kezdete a KLAUS Multiparking Ipar 4.0 projektjének. Az ERP rendszerből származó egyéb tárolt információkkal – pl. az eddigi meghibásodások történeti adataival, terhelésfüggő megbízhatósági elemzésekkel vagy részletes kopási modellekkel – kombinálva a jövőre nézve lehet következtetéseket levonni egy-egy üzem funkcionális készenlétére és valószínű meghibásodására vonatkozóan . alkatrészek. Ez lehetővé teszi a karbantartás megkezdését, mielőtt a rendszer meghibásodik.

Előny a parkolók üzemeltetői számára: Egy ilyen előrejelző funkció biztosításával megelőzhetőek a hibák, és a szerviztechnikus hamarabb elolthatja a tüzet. A sérült autótulajdonosok, akik legrosszabb esetben nem férnének el autójukhoz, így elkerülik a bajt és a meghibásodás elhárítására várakozó időt. Ennek a megoldásnak köszönhetően a KLAUS Multiparking intelligens szervizfolyamatokkal rendelkező innovatív gyártóként tűnik ki a versenytársak közül.

Intelligens gyár hálózati eszközökkel

Az Allgäu gyártót azonban nem csak az intelligens termékek és a jövőbiztos szolgáltatások állítják az Ipar 4.0 útjára. Az okosgyárba való több millió eurós beruházásnak is köszönhetően a cég felkészül a jövő kihívásaira. A gyártás középpontjában egy új tárolórendszer áll, amely a lemezmegmunkálásra alkalmas csúcskategóriás gyártógépek teljesen automatikus betöltésére szolgál. Például egy professzionális lyukasztófeldolgozásra szolgáló TruPunch gép, valamint egy lyukasztógép és egy lézervágó gép van hálózatba kapcsolva.

A legfeljebb öt méter hosszú parkolórendszerek oldalsó paneleit hat méter hosszú összecsukható padon dolgozzák fel. Az elkészült részeket a robot veszi át, amely megfelelően meghajlítja és visszahelyezi a helyére. Minden teljesen automatizált. Egy munkás csak a lézervágó és összecsukható munkaállomás összekötéséhez, valamint a lyukasztó- és lyukasztógéphez szükséges. A teljes lemezfeldolgozási folyamatot az APS (Advanced Planning and Scheduling) több erőforrás-tervező eszköz vezérli a proALPHA-ban.

Ez biztosítja, hogy a vásárlói rendeléseket ebben az intelligens gyárban a lehető legrövidebb időn belül, az egyeztetett szállítási dátumnak megfelelően dolgozzák fel.

„Ennek előfeltétele egy olyan pozíció, amely minden információt összegyűjt, koordinál és irányít” – hangsúlyozza Blessing Norbert. Az ERP rendszer erre predesztinálva van, mert ebben az esetben az összes szükséges folyamat adatai mindig összefüggenek és konzisztensek. Az intelligens gyár következő logikus lépése az összes gép, rendszer és logisztikai alkalmazás összekapcsolása lesz.

Főbb előnyök:

• A jövőbeli intelligens termékek prototípusa előrejelző karbantartással, amely segít megelőzni az ügyfelek berendezéseinek meghibásodását
• Az eszközvezérlő és a proALPHA szervizmodul közötti adatcsere lehetővé teszi innovatív megelőző és prediktív karbantartási ajánlatok létrehozását, így versenyképes marad a piacon.
• Intelligens gyár teljesen automatizált gyártási folyamatokkal a lemezfeldolgozás területén
• Gazdaságosabb és 20-30 százalékkal hatékonyabb termelés a műszakban végzett munka magasabb termelékenységének köszönhetően

Ipar 4.0 – többlépcsős befektetési koncepció

A KLAUS Multiparking intelligens gyárának fejlesztése még nem fejeződött be teljesen. A további, logisztikailag integrált ideiglenes raktáraknak köszönhetően a teljes gyártási folyamatot tovább kell optimalizálni. Emellett további lézervágó gépet is terveznek bekapcsolni a gyártásba. „Többlépcsős beruházási projektet terveztünk” – mondja a Groneberg ügyvezető igazgatója. A gépek elvileg immár nyolc órán keresztül teljesen és önállóan üzemelhetnek, és a cég két műszakban tud dolgozni hasonló munkaerővel.

Ez azt jelenti, hogy az intelligens gyártás egyértelműen 20-30 százalékkal javítja a költséghatékonyságot. Ugyanakkor gyorsabban termelhet, miközben folyamatosan magas minőséget tart fenn. „Célunk a gyakorlatilag önszerveződő termelés, ahol az emberek, a gépek, a berendezések, a logisztika és a termékek közvetlenül kommunikálnak egymással.” - hangsúlyozza Blessing informatikai vezető. A proALPHA központi adatkezelési platformként fog működni.

A változáskezelés nagyon nehéz, mert a teljes mérnöki csapat elkötelezettségét és fegyelmét igényli. Tehát ha előre nem látható események okozzák a változásokat, akkor szükséges a műszaki dokumentáció javítása, módosítása. Ezeknek elérhetőnek kell lenniük az adott projektben részt vevő összes dolgozó számára – a beszerzési osztálytól kezdve a könyvelésen, tervezésen, gyártáson vagy szolgáltatáson keresztül.

A gyártás típusától függetlenül a gyártási folyamat során számos dokumentum és elektronikus állomány gyűlik össze, amelyek együttesen alkotják az úgynevezett műszaki dokumentációt. Sok esetben nem csak a dokumentációt szeretnénk naprakészen tartani, hanem a dokumentum módosításait is kezelni szeretnénk. Szeretnénk tudni, hogy ki és mikor végezte el a változtatást, miért és milyen dokumentáció alapján került sor a gyártásra. Ennek a feladatnak a teljesítéséhez szükség van egy olyan rendszerre, amely képes a változások nyomon követésére, a fájlok verziószámára és a dokumentáció engedélyeinek kezelésére. Ebből a célból is érdemes közelebbről is szemügyre venni a proALPHA rendszert.

A proALPHA ERP rendszer DMS moduljának jellemzői a dokumentáció kezelésben

A proALPHA rendszerben a dokumentációkezelést a DMS modul kezeli, amely az ERP-megoldás teljesen integrált komponense. Ennek köszönhetően az adott művelettel kapcsolatos aktuális dokumentumok gyorsan és egyszerűen elérhetőek. A műszaki rajzokat, rendelési dokumentumokat, vásárlási számlákat, szállítóleveleket, e-maileket, feljegyzéseket és minden egyéb dokumentumot a proALPHA DMS összekapcsolja a vonatkozó üzleti tranzakciókkal.

A proALPHA DMS használatának előnyei a műszaki dokumentáció változásainak kezelésében

→ DMS, mint a proALPHA ERP rendszer szerves eleme

→ Gyors hozzáférés az összes elektronikus dokumentumhoz az egyes területekről (a projektben való részvétel, az összes projektdokumentáció megtekintésének lehetősége)

→ A dokumentumok egyszerűen hozzárendelhetők az üzleti tranzakciókhoz

→ Integráció a Microsoft Office-szal, beleértve az e-mail klienst is

→ Lehetőség a DMS-ben tárolt dokumentumok engedélyeinek kezelésére

→ A fájl későbbi verzióinak automatikus mentésének lehetősége

→ Fájlok keresése kulcsszavak és kifejezések alapján a dokumentumok tartalmában

Tervezés a proALPHA ERP rendszerben

A proALPHA CA-Link használatának előnyei

→ proALPHA ERP rendszer, mint PDM osztályú eszköz

→ Teljes termékadat-kezelési (PDM) és termékéletciklus-kezelési (PLM) rendszer egységes adatokkal

→ Központi termékmappák és kiterjedt változáskezelés

→ A tervezők a tervezési folyamat során megtartják az adatok teljes körű ellenőrzését

→ Minden műszaki dokumentáció tárolása az ERP rendszerben (2D / 3D)

→ Az anyag- és termékindexek közös nómenklatúrája

→ A kivitelezők betekintése az anyagok elérhetőségével kapcsolatos információkba

→ BOM-struktúrák egyszerű importálása CAD-eszközökből

→ Lehetőség a 3D modellek megtekintésére az összetevők elhelyezkedésének összefüggésében közvetlenül a proALPHA ERP rendszerben

→ Kövesse nyomon a rajzváltozások előzményeit és mentse el a jogokat

→ Integráció eszközökkel: Autodesk Inventor, SolidWorks, Creo Parametric, Solid Edge, Siemens NX, AutoCAD, EPLAN, Windchill

A vállalati erőforrás-tervezési (ERP) rendszerek gyakran a szervezet gerincét képezik, és az, hogy az ERP mennyire sikeresen integrálódik a vállalati folyamatokba, a vállalat elkövetkező éveiben befolyásolhatja a stratégiát és a siker arányát. Az ERP-megvalósítás azonban számos kihívással jár, és különösen az első implementálóknak meg kell győződniük arról, hogy már az elején figyelembe vettek minden lehetséges problémát. Ez a bejegyzés megvizsgálja az ERP-megvalósítások öt legnagyobb kihívását és azok leküzdését.

Annak ellenére, hogy az ERP-használat napjainkban széles körben elterjedt, és a legtöbb, bármilyen méretű vállalatnál bevett szokássá válik, a vállalati rendszerek bevezetése során még mindig vannak kihívások, mivel minden szervezet más, és saját igényekkel, elvárásokkal és folyamatokkal rendelkezik.

Bár az ERP bevezetésével kapcsolatos kihívások számos tényezőtől függően változnak, a fő ERP-problémák ugyanazok a különböző régiókban és üzleti méretekben. Íme néhány kihívás, amellyel a szervezetek szembesülhetnek a vállalati rendszer bevezetésének megkezdésekor, valamint néhány lehetséges megoldás ezekre a kihívásokra:

Kiválasztási probléma

Mielőtt bármilyen ERP rendszert bevezetne, a szervezetnek először fel kell mérnie, hogy valójában milyen típusú, méretű és hatókörű rendszerre van szüksége, és hogyan válassza ki a legmegfelelőbb megoldást a piacon elérhető több száz vállalati szoftver közül.

​Nincs egyetlen válasz arra, hogyan találja meg, amire szüksége van, és a méret, a hatókör és a típus mellett több tényezőt is figyelembe kell venni, beleértve az árat és a speciális funkcionalitási követelményeket. Az egyes szoftverrendszerekhez gyakran több száz-ezer olyan szolgáltatás és funkció tartozik, amelyeket prioritás és hasznosság szempontjából figyelembe kell venni.

Sok vállalat immunisnak tekintheti magát ezekkel az ERP-kihívásokkal szemben, mivel már eldöntötték, mire van szükségük és mire van szükségük egy új rendszerben. Legyen óvatos, ha megfelelő háttérmunka nélkül jut erre a következtetésre, mivel egy új szoftverrendszer kiválasztása, különösen egy olyan átfogó, mint egy ERP-rendszer, az egyik legösszetettebb és legfontosabb döntés, amelyet cége valaha meghoz.

​Az ERP-választást a lehető legkomolyabban kell mérlegelni, mivel az ERP-rendszer kiválasztása előre meghatározza a vállalat stratégiáját legalább a következő 6-10 évre, és kétségtelenül óriási hatással van az egész üzlet jövőbeli sikerére.

Ma már hazánkban is átfogó vállalati szoftver-tanácsadó ipar létezik, hogy kiszolgálja azon cégek igényeit, akik először (vagy másodszor, harmadszor!) szembesülnek a kiválasztási problémával.

Technikai kérdések

A szoftvercsomag sikeres kiválasztása fontos, de nem az utolsó probléma, amely a teljes rendszer (szoftver és hardver, szerverek és felhasználók) együttmûködésére és a vállalat értékének visszaállítására irányul. Az ERP kockázatok és kihívások egy másik csoportja a projekt technikai részéhez kapcsolódik.

Hacsak a vállalat nem alkalmaz felhő alapú ERP rendszert, akkor valószínűleg a szervereket és egyéb hardvereket felül kell vizsgálni, és új és modernebbeket kell rendelni, vásárolni és telepíteni. Szükség esetén a belső hálózatot is elemezni, korszerűsíteni kell, illetve figyelembe kell venni a meglévő internet-hozzáférés sebességét és sávszélességét, valamint a használt mobil eszközök esetleges műszaki aggályait.

Ha ezeket az igényeket alábecsülik, drámaian befolyásolhatják a projekt általános eredményeit (és könnyen elhalaszthatják a „boldog órát”, amint az új rendszer végre a helyére kerül, és a tervek szerint működik), vagy megmérgezhetik az első heteket (vagy akár hónapokat) egy új, lassú teljesítményű rendszer használata, ami lassabb üzletmenetet eredményez.

Rengeteg „szolgáltatásként” ajánlot  felhő opció vált elérhetővé, amelyek hosstolt infrastruktúrát, adattárolást és szoftverszolgáltatásokat kínálnak, amelyek lehetővé teszik az alkalmazások, hardver, hálózati és tárolási problémák költségeinek és fejfájásainak minimalizálását. Ide tartozik a szoftver mint szolgáltatás (SaaS), a platform mint szolgáltatás (PaaS) és az infrastruktúra mint szolgáltatás (IaaS).

A helyszíni környezetben mindent a helyszínen tárolunk – az adatokat, az alkalmazásokat, a szervereket, a hálózati és szoftvermegoldásokat. A „szolgáltatásként” tárhely vagy a felhő opcióval az adatok, köztes szoftverek, hálózatok, hardverek és alkalmazások a választott szolgáltatási modelltől függően a helyszínen vagy azon kívül is tárolhatók.

Például az SaaS lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy egy külső helyen tárolt szoftveralkalmazást futtassanak, általában hálózati interfészen, például webböngészőn keresztül, de választhatnak, hogy hozzá kívánják-e társítani adataikat a külső szoftveralkalmazáshoz vagy sem.

A felhőalapú vagy hosstolt szállítási modelleknek van néhány előnye és kihívása. Sokkal egyszerűbbé és olcsóbbá tehetik a megvalósítást, mint egy helyszíni megoldással, de vannak kifogások a „szolgáltatásként” ajánlot opció mellett (például: az alacsonyabb kezdeti beruházás idővel magasabb teljes birtoklási költséget eredményezhet), és ezeket teljes mértékben meg kell vizsgálni, mielőtt döntés születik arról, hogy melyik  modellt válasszuk.

Mostanra számtalan lehetőség közül lehet választani, mint korábban és az okos szervezetek már az elején megvizsgálják az összes lehetőséget, és kitalálják a műszaki követelményeket, így nem érik kellemetlen meglepetések az út során.

Adatminőségi problémák

Az adatok minősége fontos azoknak a vállalatoknak, amelyek először helyezik át örökölt adataikat egy új ERP rendszerbe. Alapvetően az a probléma, hogy az évek óta használt és tárolt régi adatok sok okból hozzávetőlegesnek vagy akár helytelennek tűnhetnek az új ERP-valóságban. Az egyik leggyakoribb ERP implementációs probléma a rossz adatintegráció. A szakértők szerint a leggyakoribb problémák akár egyötödét is ez okozza.

Változások az üzleti filozófiában

A vállalati rendszerek bevezetése során az egyik legnagyobb kihívás az, hogy miként hoz jelentős változásokat a vállalat hagyományos üzleti modelljében és az évek vagy akár évtizedek óta alkalmazott mindennapi gyakorlatban.

Bölcs és előremutató ötletekkel az ERP bevezetésekor minden bizonnyal lehet olyan megtérülést elérni, ami sokkal érezhetőbb, mint egy egyszerű adatformátum-változtatás vagy egy frissített felhasználói felület. Ez egy igazi kihívás, de egyben nagyszerű lehetőség az üzlet felfrissítésére és új ötletek behozatalára, valamint szervezete jövőjének stratégiai megalapozására.

Gondolkodás váltási  problémák

Ez a legnehezebben megoldható probléma, és ez az egyik fő oka az ERP-megvalósítási hibáknak és sikertelenségekeiek. Könnyű elfelejteni, hogy egy szoftverrendszer megvalósításának sikere elsősorban a felhasználókon múlik. Maga a rendszer egy élettelen és logikai entitás, amely logikai lépéseket és folyamatokat követ a programozása szerint, de a rendszer felhasználói olyan emberek, akik hozzászoktak a folyamatokhoz, és több mint valószínű, hogy nehezen fognak váltani a dolgok új módjára, különösen akkor, ha az új módszerek elfogadásának előnyei nem nyilvánvalóak azonnal.

Ez az ERP projektmenedzser „kedvenc” problémája (értsd: legrosszabb rémálma), amely a felhasználók szokásaiból és abból fakad, hogy megértik, mi a jó az üzletnek általában, és konkrétan a felhasználónak. „Mindig is így volt, jóval azelőtt, hogy belépett volna”, „Szerintem soha nem fog működni”, „Nem működik a számítógépemen”, „A vezérigazgatóval fogok beszélni erről a rendszerről” vagy „ Nem érted, hogyan kell működnie” – ezek a megjegyzések ismerősen csengenek mindenki számára, aki valaha is megpróbált új rendszert bevezetni vagy megváltoztatni a felhasználói követelményeket.

Valójában nehéz leírni vagy besorolni azokat a lehetséges ERP implementációs problémákat, amelyek egy új vállalati szoftverrendszer bevezetésekor felmerülhetnek a felhasználói körben;
Valójában nehéz besorolni az ERP implementációs problémákat, mert szinte bármilyen probléma felmerülhet a folyamat során.

Sajnos nehéz elfogadni a változást anélkül, hogy látná a látható előnyeit, és ha nem tesz lépéseket annak érdekében, hogy munkatársai felismerjék ezeket az előnyöket a megvalósítás megkezdése előtt, valószínűleg később megbánja. Javasoljuk, hogy már a tervezési szakaszban próbálják meg előre jelezni az ilyen problémákat, hogy csökkentsék a felhasználók együttműködési tevékenységének esetleges negatív hatását.

Emellett a rendszerhasználók különböző csoportjainak és kategóriáinak érdeklődésének felkeltése jóval a projekt kezdési időpontja előtt és a megvalósítás során való részvételük elősegíti a sikeres megvalósításhoz szükséges „szemléletváltást” az alkalmazottakban. Fontolja meg az alábbi lépések végrehajtását, hogy az alkalmazottakat tájékozottan és elkötelezetten tartsa egy nagy szoftver bevezetési projekt előtt, alatt és után:

→ Tájékoztassa az összes alkalmazottat a hírekről és a mérföldkövekről a projekt előrehaladtával

→ Megbízható visszajelzési csatornák létrehozása az alkalmazottak számára

→ Ösztönözze az alkalmazottakat új ötletek generálására és javaslatok megfogalmazására

→ Szervezzen érdekes tréningeket

→ Ünnepelje a legjobb felhasználói eredményeket, amikor azok megjelennek

Az érintett alkalmazottaknak minden szinten az ERP projektcsapat szövetségeseivé kell válniuk az új rendszer bevezetéséhez, mivel a felhasználók tapasztalatainak és aggályainak figyelmen kívül hagyása megkérdőjelezi az egész projekt sikerét, és megölheti a projekt céljait.

A megvalósítás sikerének tervezése… Nem könnyű, de megéri

Szinte minden vállalkozáshoz hasonlóan a szoftverek bevezetése is sok tervezést, erőfeszítést és felügyeletet igényel a siker biztosítása és az ERP-rendszerekkel kapcsolatos problémák minimalizálása érdekében. A fenti öt ERP-megvalósítási kihívás megoldása segíthet a tervezési szakaszokban, és gondoskodhat arról, hogy az összes lehetséges problémát megoldják a megvalósítás megkezdése előtt. Az ERP megvalósítási kihívásainak közvetlen kezelése és a kellő gondosság elvégzése azt jelenti, hogy magabiztosnak érezheti magát a szervezeti megvalósításban, és a lehető legjobban csökkentheti a költségeket és az időt.

Ha ez az Ön cége első implementációját készíti elő, végzi, akkor érdemes lehet harmadik féltől származó implementációs szolgáltatásokat keresni a folyamat gördülékenyebbé és egyszerűbbé tétele érdekében.

Gyakran Ismételt Kérdések:

Általában milyen gyakran hajtanak végre jelentős szoftvermódosításokat az ERP-ben?

3-5 évente.

A tulajdonos üzemeltetői, vagy felhő alapú megoldások esetén maguk a szoftvergyártók rendszeresen adnak hozzá kisebb funkciókat az ERP-hez. De a nagyobb szoftver revíziókat, amelyek magukban foglalnak olyan dolgokat, mint például az adatbázis szerkezete, a hálózat módosítása vagy bármely számítógépes hardvertechnológia, általában 3-5 évente hajtják végre.

Az ERP-n belül melyik alkalmazáskészlet a legnagyobb és legbonyolultabb?

Általában ez a gyártási és logisztikai modul. Ennek részben az az oka, hogy minden gyártási művelet és minden logisztikai eset egyedi, így a szükséges funkcionalitás gyakran mély és összetett. Ráadásul ezekben a modulokban több testreszabás is lehet, mint például a HR, CRM vagy Pénzügy modulokban.

Mi a legnagyobb előnye a sikeresen bevezetett ERP rendszernek?

Hatékonyság. A sikeresen bevezetett ERP rendszer egyetlen programba integrálja a vállalat szervezeti folyamatait, miközben valós idejű frissítéseket biztosít. A feladatok így gyorsabban hajthatók végre, kisebb az emberi hiba valószínűsége, és az információk nem vesznek el az alkalmazásokban és a táblázatokban.

Melyek a legnagyobb kihívások az ERP bevezetése során?

Általában legnagyobb problémákat a szervezeti és vezetői támogatás hiánya, valamint a felhasználói elvárások kezelésével és a változáskezeléssel kapcsolatos problémák kötik össze.

Melyek a leggyakoribb problémák az ERP rendszerek bevezetése után?

Az ERP-rendszerek bevezetése során felmerülhet néhány kihívás. Ezek a problémák a következők lehetnek:

→ Változáskezelés. Az új ERP-rendszer informatikai kérdés, de legalábbis egy üzleti átalakítási kezdeményezés. A külső tanácsadók óriási segítséget tudnak nyújtani az ERP implementációval járó szervezeti       és üzleti folyamatok változásaiban.

→ Adatintegrációs problémák. Gondos tervezésre van szükség annak biztosítására, hogy az adatok áttelepítése sérülés, elvesztés vagy leállás nélkül történjen.

Melyek az ERP kihívásai?

Ön és csapata további ERP-kihívásokkal szembesülhet a bevezetést követően. Néhány ilyen kihívás a következőket tartalmazza:

→ Előfordulhat, hogy a megoldás nem felel meg az üzleti igényeknek a bevezetést követően, gyakran azért, mert a szoftverkiválasztási szakaszban nem eléggé összegyűjtötték a követelményeket és az árképzést.

→ A felhasználókat ki kell képezni a rendszer használatára, ami azt jelenti, hogy időt és költségvetést kell elkülöníteni a szállítók képviselőire vagy a megvalósítási partnerek személyzetére az alkalmazottak megfelelő képzésére.

→ Előfordulhat, hogy a szervezeten belüli egyes folyamatokat hozzá kell igazítani a szoftverhez, amit jóval az életbe lépés dátuma előtt fel kell térképezni.