Search for:
Hogyan lehet azonosítani a szűk keresztmetszeteket a gyártási folyamatban

A modern termelés kihívásaival szemben a vállalati stratégia kulcsfontosságú eleme nemcsak a hatékonyságra való törekvés, hanem mindenekelőtt az a képesség, hogy gyorsan felismerjük és megoldjuk azokat a problémákat, amelyek megzavarhatják a működés zavartalanságát. A termelési szűk keresztmetszetek különös figyelmet igényelnek. A technológiai fejlődésnek, különösen a fejlett ERP-rendszereknek köszönhetően a vállalatok nemcsak hatékonyan azonosíthatják, hanem hatékonyan is megszüntethetik ezeket az akadályokat. Azt is fontos megérteni, hogy a modern ERP-szoftverek hogyan válhatnak a hatékonyan működő termelés alapjává, átalakítva a kihívásokat a növekedés és az innováció lehetőségévé.

Mik a termelési szűk keresztmetszetek?

A gyártási folyamat szűk keresztmetszetei azok a kulcsfontosságú pontok, amelyek korlátozzák a teljesítményt és a hatékonyságot, akadályozva a zökkenőmentes működést. Ezek tipikusan olyan gyártási szakaszok, ahol leállások, késések vagy túlzott anyagfelhalmozódás lép fel, részben az elégtelen gyártási kapacitás, a berendezés meghibásodása vagy a létszámhiány miatt. Ezek az akadályok nem csak a pontos szállításokat érintik, hanem a vállalat költségeit és általános hatékonyságát is, így ezek azonosítása és megszüntetése a termelésirányítási stratégia kulcselemévé válik.

Jellemzően rövid távú szűk keresztmetszeteket azonosítanak, azaz olyanokat, amelyek átmeneti jellegűek – ez lehet a szabadságon lévő képzett munkavállaló. Ennek ellentéte a hosszú távú szűk keresztmetszetek, amelyek állandóak, és jelentősen lelassíthatják vagy akár le is állíthatják a teljes termelést – erre példa a nem hatékony gép.

Hogyan lehet azonosítani a szűk keresztmetszeteket a termelésben?

A termelési szűk keresztmetszetek azonosítása számos kulcsfontosságú lépést foglal magában, amelyek segítenek hatékonyan azonosítani és kezelni azokat a pontokat, amelyek korlátozzák a termelési folyamatok teljesítményét:

1. Gyártási folyamatok feltérképezése

Ez egy döntő első lépés a gyártási szűk keresztmetszetek azonosításához a gyártás minden szakaszának alapos dokumentálásával és elemzésével, a nyersanyagtól a késztermékig. Ez lehetővé teszi, hogy megértse az anyagok és információk áramlását, és azonosítsa, hol van lelassítva vagy leállítva a folyamat. Ennek köszönhetően a vezetők pontosan meg tudják jelölni, hogy a termelési folyamat mely szegmensei igényelnek optimalizálást, ami az alapja a további szűk keresztmetszetek megszüntetésére és a hatékonyság javítására irányuló intézkedéseknek.

 2. Termelési adatok elemzése

A termelési adatok elemzése a gyártósorokról gyűjtött információk alapos áttekintésének és kiértékelésének folyamata. Az olyan kulcsfontosságú teljesítménymutatók figyelésére összpontosít, mint az állásidő, az átviteli sebesség és a teljesítmény az inkonzisztenciák és a lehetséges szűk keresztmetszetek felderítése érdekében. Ez a lépés analitikai eszközöket használ valós idejű és történelmi adatok gyűjtésére, lehetővé téve a trendek, minták és anomáliák azonosítását. Ezen adatok gondos elemzése lehetővé teszi annak megértését, hogy a gyártási folyamat mely szakaszai a leginkább érzékenyek a késésekre, és milyen tényezők járulnak hozzá a működési hatékonyság csökkenéséhez.

3. A Lean Manufacturing módszertan alkalmazása

A Lean Manufacturing módszertanok, például az ok-okozati elemzés és az 5 Why módszer alkalmazása magában foglalja a termelési szűk keresztmetszetek kialakulásához hozzájáruló problémák szisztematikus gyökerét. Az 5 Why módszer arra összpontosít, hogy egy sor „miért” kérdést kérdezzünk meg, általában ötöt, hogy azonosítsuk a probléma kiváltó okát. Ezzel nemcsak a tünetek, hanem a szűk keresztmetszetek tényleges okai is azonosíthatók, ami hatékonyabb megoldásokat tesz lehetővé.

4. Technológiai megoldások megvalósítása

A technológiai megoldások, például a fejlett ERP (Enterprise Resource Planning) rendszerek megvalósítása lehetővé teszi a termelési folyamatok jobb elemzését és irányítását. Ezek a rendszerek termelésmenedzsmentet és Advanced Planning and Scheduling (APS) modulokat kínálnak, amelyek a termelés és az erőforrás-tervezés optimalizálásával támogatják a szűk keresztmetszetek azonosítását. Ezeknek köszönhetően a folyamatok jobb szinkronizálása lehetséges, ami hozzájárul a megnövekedett teljesítményhez és a leállások csökkenéséhez, javítva a termelés általános hatékonyságát és eredményességét.

5. Folyamatos optimalizálás és fejlesztés

A folyamatos optimalizálás és adaptáció a termelésben bevezetett változások folyamatos nyomon követésének és értékelésének folyamata, melynek célja az optimális teljesítmény és hatékonyság fenntartása. Tartalmazza a rendszer teljesítményének rendszeres felülvizsgálatát, a termelési adatok elemzését, valamint a folyamatok és a termelési tervek kiigazítását a változó piaci feltételekre, műszaki problémákra vagy egyéb kihívásokra válaszul. Ez a szakasz biztosítja, hogy a megoldások hosszú távon hatékonyak legyenek, és a termelést mindig a vállalat aktuális igényeihez optimalizálják.

Ezen lépések mindegyike nélkülözhetetlen a termelés hatékony irányításához és annak biztosításához, hogy a szűk keresztmetszetek ne csak azonosíthatók legyenek, hanem hatékonyan ki is küszöböljék, ami a hatékonyság növeléséhez és az állásidő csökkenéséhez vezet.

Hogyan támogatja a proALPHA a szűk keresztmetszetek azonosításának folyamatát?

Az APS (Advanced Planning and Scheduling) a proALPHA ERP rendszer alapmodulja , amely a rugalmasságot a termelés ütemezésével ötvözi. A modul legnagyobb előnye a több erőforrásos megközelítésben való tervezés és optimalizálás lehetősége, melynek köszönhetően gyorsan azonosíthatóak a szűk keresztmetszetek vagy erőforrás-konfliktusok más folyamatokkal, ami segít elkerülni az ütemezések késését.

 

A proALPHA APS modul előnyei:

  1. Több erőforrás tervezése és optimalizálása, figyelembe véve a gyártási rendelési prioritásokat.
  2. Reális és rugalmas tervezés termék-folyamat modellekkel, akár több megrendeléssel is.
  3. Teljes szinkronizálás, így optimálisan kezelheti az összes erőforrást.
  4. Közép- és hosszú távú erőforrás-szükségletek azonosítása és fedezése.
  5. Állítson be reális szállítási dátumokat a CTP (Capable to Promise) lekérdezésekkel.

Az APS modul használata a proALPHA ERP rendszerben alapos áttekintést nyújt a gyártási folyamattal kapcsolatos területekről. Ez viszont megkönnyíti a gyártási szakaszok nyomon követését és ellenőrzését a projekt teljes időtartama alatt, ami a szűk keresztmetszetek megszüntetését és a teljes termelési potenciál kihasználását jelenti.

Kávézzunk egyet!
Mit érhet el a mesterséges intelligencia az ERP-rendszerekben – és mit nem (még)
Hogyan segíthetik a mesterséges intelligencia által támogatott ERP-rendszerek a vállalatokat az átalakulásban

Az ERP-rendszereket jó okkal tekintik a modern vállalati IT központi elemeinek, és még felbecsülhetetlenebbé válnak, ha hozzáadják az AI-technológiát. Kombinálva ezek a rendszerek hatalmas mennyiségű adatot elemezhetnek, optimalizálhatják a folyamatokat, előre jelezhetik a lehetséges problémákat, és javíthatják a döntéshozatalt.

Egy olyan korszakban, amikor a digitalizáció és a megnövekedett hatékonyság kulcsszerepet játszik a globális gazdaságban, az ERP-rendszerek nélkülözhetetlen eszközöknek bizonyulnak a középpiaci iparágak számára. A mesterséges intelligenciával (AI) kombinálva a vállalatok digitális gerincét szolgálják. Ezenkívül integrált képet adnak az üzleti folyamatokról, és kulcsfontosságúak a termelési folyamatok optimalizálása és a bevételek növelése szempontjából.

Ezenkívül azonosítják a gyengeségeket és az optimalizálási lehetőségeket, miközben javítják a különböző részlegek közötti együttműködést. Mivel az összes releváns folyamat, adat és információ teljesen átláthatóvá és valós időben könnyen hozzáférhetővé válik az ERP használatával, a vezetők gyorsabban hozhatnak megalapozott döntéseket. Az AI nagyban hozzájárul a szervezetek hosszú távú versenyképességéhez és tartós sikeréhez.

Az AI átfogó lehetőségei az ERP rendszerekben

Nézzük meg közelebbről az ERP és az AI integrációjából adódó lehetőségeket:

  • Fokozott előrejelzési pontosság: Az AI-funkciók lehetővé teszik az ERP-rendszerek számára, hogy különféle forrásokból származó összetett adatmennyiségeket elemezzenek, így pontosabb előrejelzéseket készítve, például a termékkeresletet. Ez közvetlenül optimalizált tervezéshez, korrigált termeléshez és fokozott hatékonysághoz vezet. Röviden, az AI-technológiák lehetővé teszik az ERP-rendszerek számára az adatok hatékony gyűjtését és elemzését, ami pontosabb előrejelzésekhez és optimalizált termelési tervezéshez vezet.
  • Automatizálás és hatékonyság: A mesterséges intelligencia megkönnyíti a korábban manuális és időigényes folyamatok automatizálását. Ez magában foglalja az olyan feladatokat, mint az adatgyűjtés, a termelés figyelése és a készletkezelés. Összefoglalva, az automatizált folyamatok csökkentik az emberi hibákat, növelik a hatékonyságot és megtakarítják a költségeket.
  • Gyártásoptimalizálás: Az AI-kompatibilis ERP-rendszerek lehetővé teszik a gépek és folyamatok hatékonyabb vezérlését, ami a termelékenység növekedéséhez, a költségek csökkentéséhez és a gép leállási idejének minimalizálásához vezet. Más szóval, a berendezések rendelkezésre állása jelentősen javul.
  • Minőségbiztosítás: Az AI-rendszerek gyorsabban azonosítják az eltéréseket és a hibák okait, ami a gyártás általános minőségének javítását eredményezi. Ennek érdekében az AI figyeli a folyamatokat, és átfogóan elemzi az összes rendelkezésre álló adatot.
  • Fokozott rugalmasság: A mesterséges intelligencia rugalmasabbá teheti a gépeket és folyamatokat, ami különösen előnyös a személyre szabott termékek előállításához és a változó piaci feltételekhez való alkalmazkodáshoz, különösen a német középpiac magasan specializált ipari szektorában.
Megvalósítási kihívások

Minden előny ellenére az AI integrálása az ERP-rendszerekbe gondos tervezést igényel. A mesterséges intelligencia csatlakoztatása a meglévő IT-infrastruktúrákhoz bonyolult lehet. A kulcs gyakran az adatok minőségében rejlik, mivel az AI-vezérelt rendszerek csak annyira jók, amennyire az információkat táplálják. Vagy ahogy mondani szokták: szemét be, szemét ki. A jó minőségű adatok tehát elengedhetetlenek.

Ezen túlmenően az olyan központi kihívásokat, mint a kompatibilis interfészek létrehozása, valamint az adatminőség és az adatvédelem biztosítása, kezdettől fogva figyelembe kell venni. Ezenkívül szigorúan be kell tartani a biztonsági és adatvédelmi irányelveket az érzékeny információk védelmének biztosítása érdekében.

A fenntarthatóság továbbra is lehetőség és kihívás

A fenntarthatóság az önkéntes önkötelezettségről a hivatalos jelentéstételi kötelezettségre tér át a középvállalkozások esetében. Akár azért, mert a nagyvállalati partner több fenntarthatósági adatot követel a szén-dioxid-kibocsátás tekintetében a saját vállalásai miatt, akár azért, mert a növekvő uniós szabályozás miatt magának a cégnek is egyre nagyobb jelentési kötelezettsége van. Az AI-vezérelt ERP-rendszerek itt is segíthetnek.

Az integrált fenntarthatósági eszközökkel, például az ENIT által kínált eszközökkel együtt platformot biztosítanak a hatékonyabb energiagazdálkodáshoz és a szén-dioxid-kibocsátás nyomon követéséhez, ezáltal elősegítve a nagyobb erőforrás-hatékonyságot. Ezek a rendszerek segítenek a vállalatoknak energiafogyasztásuk és kibocsátásuk nyomon követésében és csökkentésében, ami nemcsak költségmegtakarítást, hanem jobb szénlábnyomot is eredményez.

Következtetés: nélkülözhetetlen eszköz a jövő számára

Az AI-vezérelt ERP rendszerek nemcsak forradalmi fejlesztést jelentenek, hanem szükséges alkalmazkodást is a folyamatosan változó globális üzleti világhoz. Átfogó lehetőségeket kínálnak a középpiaci feldolgozóipar számára, de megkövetelik a kapcsolódó kihívásokkal való tudatos elkötelezettséget is. Végső soron ezek jelentik a siker kulcsát az egyre inkább digitalizálódó világban.

 

 

Forrás: proALPHA.com 

proALPHA ERP az autóipar és az autóipari beszállítók számára

Az OEM-ek magas követelményeket támasztanak az autóipari beszállítók ellátási láncával szemben, legyen szó termékminőségről, költségoptimalizálásról, lehívásos megrendelésekről vagy éppen időben történő szállításról. A proALPHA ERP segít abban, hogy üzleti folyamatait integrálja az OEM-ek munkafolyamataiba, hogy megfeleljen az összes követelménynek.

Kihívások, amelyekkel az autógyártók szembesülnek

A gyártók az ERP-rendszerekre támaszkodnak annak érdekében, hogy boldoguljanak és sikeresek legyenek a globális gazdaságban. Ezeket jellemzően három szempont alapján ítélték meg: kezdeti tőkeköltség, folyamatos működési költségek és értékteremtési idő.

Az ERP-megoldások igazolására a gyártó szervezetekben egyre gyakrabban kérik a beszállítókat, hogy bizonyítsanak kézzelfogható üzleti értéket. A proALPHA ERP bevezetése számos előnnyel jár, ideértve a megnövekedett rugalmasságot, skálázhatóságot, az iparági benchmárkokra épülő gyorsított bevezetést (Fast Track), az üzletmenet folytonosságát és a használhatóságot.

Az OEM-ek és az autóalkatrész-gyártók olyan szoftvermegoldásokra támaszkodnak, amelyek segítségével nagyfokú nyomon követhetőséget érhetnek el a gyártási folyamat minden aspektusának pontos nyomon követése és általános műveleteik jobb kezelése érdekében. Napjaink vezető gyártási megoldásai túlmutatnak a pénzügyi és számviteli ERP történelmi erősségein, és lehetővé teszik a szervezetek számára a folyamatok teljes láthatóságát – lehetővé téve számukra, hogy megfeleljenek szigorú követelményeiknek, és elkerüljék vagy minimalizálják a termékvisszahívások vagy késések hatását.

Autóipari ERP kritikus követelményei

Az autóipari gyártási folyamat minden alkatrésze magas színvonalú nyomon követhetőséget igényel. Ehhez viszont olyan autóipari ERP szoftverre van szükség, amely teljes körű átláthatóságot biztosít, hogy vállalata megfeleljen az ipari szabványoknak, például az Anyagmenedzsment Műveleti Útmutatónak / Logisztikai Értékelésnek (MMOG / LE), a végtermék és a szabályozási követelmények mellett, elkerülve a visszahívásokat és késéseket.

A minőségbiztosítási rendszerek kritikus fontosságúak ahhoz, hogy megfeleljenek az eredeti gyártók specifikációinak.

1, Teljes nyomon követhetőség

A gyártóknak képesnek kell lenniük az egyes termékeik minden alkatrészének nyomon követésére, hogy gyorsan és pontosan azonosítsák a problémákat. Rendelkezniük kell egy olyan rendszerrel, amely lehetővé teszi számukra, hogy pontosan nyomon követhessék az egyes konténereket és csomagokat, amint azok a gyártási folyamaton és az elosztási láncon áthaladnak.

Az integrált ERP-szoftver, mint például a proALPHA ERP, képes megfelelni ennek az igénynek, mivel részletes történeti információkat szolgáltat az ellátási láncról, a termelésről, az ellenőrzésről, a genealógiáról és a felhasználásról – nyomon követheti a termék minden részletét az üzembe érkezéstől a késztermék kiszállításáig.

Mivel a proALPHA ERP felhőben és Hybrid rendszerként is elérhető, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy azonnal nyomon kövessék bármely termék származását, bármikor és bárhonnan internetkapcsolattal.

2, Minőség és ellátási lánc menedzsment

A gyártási minőség kezelésének képessége kritikus fontosságú az autógyártók számára. ERP-rendszereiknek képesnek kell lenniük arra, hogy a gyártás során a gyártás és az ellátás minden aspektusával kapcsolatos valós idejű adatokat nyomon kövessék, és az adatokat archívumban tárolják auditok vagy későbbi felhasználás céljából.

A proALPHA minőségirányítási funkciói lehetővé teszik a gyártók számára, hogy nyomon kövessék a minőséget olyan eszközökkel, mint a megfelelőségi/javító és megelőző intézkedések, valamint a statisztikai folyamatszabályozás és más bevált gyakorlatok. A proALPHA ERP-ben a teljes működés integrálva van, így a minőségi funkciók összekapcsolhatók az ellátási lánc menedzsment funkcióval. 

3, MES (Manufacturing Execution system)

MES (Manufacturing Execution System) egy professzionális eszköz a fejlett termelésirányításhoz. Segít a folyamatok hatékonyságának ellenőrzésében és a végrehajtott megrendelések sorrendjének meghatározásában, hogy a lehető legmagasabb OEE (Overall Equipment Effectiveness)-indexet érje el, és a lehető legrövidebb idő alatt befejezze a termelést. Az összes gépét folyamatos ellenőrzés alatt tartja.

Jelenleg még mindig sok olyan vállalat van, amely nem rendelkezik a MES-rendszer előnyeivel. Valójában sok olyan vállalkozás van, amely rendelkezik ERP-vel, és nincs tudatában annak, hogy több eszközre van szükségük a termelés javításához. Az ipari világ azonban mindig a folyamatos fejlesztésre törekszik, a működési kiválóságra, valamint a költségek és erőforrások optimalizálására. Ez az oka annak, hogy minden ágazatban egyre nehezebb versenyképesnek lenni és a piacon elfoglalni a helyét. Ez az oka annak, hogy sok vállalat elkezdi a digitalizálási folyamatát, és ezért olyan eszközt vezet be, amely lehetővé teszi számukra, hogy teljes mértékben ellenőrizzék a termelést. Ez a technológiai megoldás a MES rendszer.

3, Elektronikus dokumentumkezelés (DMS)

Mint ma minden vállalat, a gyártók is a lehető legnagyobb termelékenység elérésére törekednek. Olyan szoftverrendszert kell alkalmazniuk, amely elektronikus dokumentumkezelést biztosít a papírmentes környezet támogatása érdekében. Ez nemcsak az alkalmazottak idejét takarítja meg, hanem felgyorsítja az általános műveleteket, csökkenti a hulladékot, és minimálisra csökkenti az emberi hibák lehetőségét.

A proALPHA ERP például lehetővé teszi a gyártók számára, hogy bármilyen formátumú elektronikus fájlokat – JPG, Word, Excel, PDF vagy bármilyen más, az ügyfél által kért formátumot – állítsanak elő és csatoljanak az értékesítési rendelésekhez, cikktörzsekhez, beszerzési rendelésekhez vagy könyvelési tranzakciós fájlokhoz. . Ezen túlmenően ezeknek a dokumentumoknak, például az alkatrész rajzoknak az összes revízióját egy Dokumentumkezelő rendszer vezérli a teljes terméktörténeti nyilvántartás érdekében.

4, Készletoptimalizálás

Az autóalkatrészek gyártásában a többletkészlet szükségtelen költséget jelent, és ellentétes a vállalkozások által alkalmazott lean gyártási folyamatokkal. A készletoptimalizálás elengedhetetlen ERP funkció az autóalkatrész-gyártók számára.

Az ERP rendszernek tartalmaznia kell a nyomon követhetőséget SARZS-al és egyéni nyomon követéssel. Tartalmaznia kell az anyagszükséglet-tervezési (MRP) funkcionalitást is, amely lehetővé teszi a gyártó számára, hogy megtervezhesse a nyersanyagok pontos szállítását.

A proALPHA ERP tartalmazza ezt a funkciót, amely lehetővé teszi a gyártók számára, hogy a SARZS számok használatával részletes nyomon követhetőséget érjenek el, mind upstream, mind downstream a gyártástól a szállításig. Az MRP-funkciók segítségével a felhasználók magasabb profitot érhetnek el azáltal, hogy minimalizálják a készlettartási költségeket és csökkentik a szükséges alkatrészek hiánya miatti késéseket.

5, Integrált Pénzügy-Számvitel 

A gyártóknak képesnek kell lenniük arra, hogy gyorsan és egyszerűen hozzáférjenek a konszolidált pénzügyi információkhoz. Olyan ERP rendszerre van szükségük, amely lehetővé teszi számukra, hogy nyomon tudják követni az egyes termékekhez és terméksorokhoz kapcsolódó költségeket egészen a gyártás során felhasznált nyersanyagokig.

A proALPHA ERP egyik fő előnye a termelési és számviteli modulok integrálása. A különálló szoftvercsomagok hagyományos forgatókönyve helyett a proALPHA natívan integrált funkciókat tartalmaz, amelyek gyakorlatilag minden folyamatot és részleget lefednek a gyártó vállalaton belül, így az adatok zökkenőmentesen áramlanak az olyan részlegek között, amelyek korábban önálló információs tárolókkal rendelkeztek. Nincs szükség „javítások” létrehozására a rendszerek között, vagy a különböző rendszerekről készített jelentések egyeztetésére. 

Minden osztály ugyanazokhoz a valós idejű információkhoz fér hozzá.

6, Beépített vonalkód technológia és OEM szállítási címek

A proALPHA beépített támogatást tartalmaz a vonalkódos címkék nyomtatásához, olvasásához, kódolásához és használatához. A vonalkódolási funkciójával a cikkszámok, a beszerzési rendelésszámok, a tételszámok vagy bármilyen más információ kódolható az előre meghatározott vonal- és szóközminták géppel olvasható mintáiba, amelyek vonalkódokat tartalmaznak. A címkék létrehozhatók és kinyomtathatók, valamint gyorsan és pontosan olvashatók szkennerrel és számítógéppel.

Például a proALPHA ügyfelei vonalkódolási eljárásokat alkalmaznak a konténerek és az egyes alkatrészek nyomon követésére az üzemi területen vezeték nélküli szkennerek és más hasonló eszközök segítségével – és az egyes konténerek gyártási szakaszával kapcsolatos információk azonnal elérhetők minden felhasználó számára, beleértve a vezetői csapatot is. A felhasználók a konténereket és az alkatrészeket is beszkennelhetik, miközben azokat a műhelyben szállítják, és ezzel egy rendkívül pontos, valós idejű leltári rendszert működtetnek. Ezenkívül vonalkódot is használhatnak nyersanyagok és alkatrészek fogadására és rögzítésére; azonosítsa a gépeket/eszközöket, a szerszámokat, alkatrészeket; műszerek kalibrálása; szállítási címkék létrehozása, elolvasása és azonosítása; és nyomon követheti a munkát, az időt és a jelenlétet az alkalmazotti belépő kártyákon keresztül. A vonalkódolás lehetővé teszi az anyagok zökkenőmentes áramlását a fogadáson, leltáron, gyártáson és szállításon keresztül, és minden részletet nyomon követ a proALPHA.

7, Beépített EDI sablonok

EDI-re van szükség számos OEM-vel való üzleteléshez. Az EDI rendszer beállítása és karbantartása nehézkes, időigényes és költséges lehet. A proALPHA ERP leegyszerűsíti a folyamatot. Az EDI képesség beépült vállalati gyártási rendszerünkbe, ami jelentős költség- és időmegtakarítást eredményez. 

A proALPHA megkönnyíti és egyszerűsíti a kiadások elszámolását az autóipari OEM-ekkel, első osztályú beszállítókkal és más, kumulatív alapú kiadásokat használó vállalatokkal. Azáltal, hogy egy teljesen integrált rendszert biztosít, amely magában foglalja az EDI-t, az általános megrendeléseket, a kumulatív kiadásokat, a vonalkódos címkézést és a szállítmányokat, a proALPHA a kategóriájában a legjobb megoldást kínálja az iparágban szerzett több éves tapasztalat alapján. A meglévő dokumentumok és protokollok kiterjedt könyvtáraival – és az új konfigurációk gyors leképezésének képességével – a proALPHA bármely  partnert támogatni tud.

 

8, Szerszámkezelés és karbantartás

A gyártók profitálnak a proALPHA szerszámozási funkciójából, mert az kifejezetten nyomon követi, hogy milyen szerszámokat használnak – valamint a termék előállításához felhasznált nyersanyagok mennyiségét –, valamint azt, hogy hány alkatrészt gyártanak le, mielőtt cserére vagy beállításra lenne szükség a megfelelő minőségi előírások fenntartásához.

A karbantartási protokollok és előzmények mentésre kerülnek és hozzáférhetők, hogy a gépek a lehető leghatékonyabban működjenek, ami kevesebb hulladékot és költséghatékonyabb gyártási folyamatokat eredményez.

9, Kontrolling és Mesterséges Intelligencia

A proALPHA NEMO mesterséges intelligencia platformja az intelligens üzleti folyamatkezeléshez, az üzleti intelligenciához és a fejlett elemzésekhez. A rekordok milliói alapján a NEMO segít gyorsan felfedezni, hol mennek jól a dolgok, hol vannak problémák és mit kell tenni. A NEMO felteszi a megfelelő kérdéseket, mielőtt Ön megtenné, és azonosítja az üzleti folyamatok közötti kapcsolatokat.

A vállalata hozzáadottérték-láncából származó összes adatot modern AI-módszerekkel elemezzük. A NEMO automatikusan, valós időben meghatározza a mintákat és szabálytalanságokat, levezeti az ajánlott cselekvési módokat, megmutatja az optimalizálási lehetőségeket, és meghatározza azok pénzbeli értékét.

Az összes NEMO jelentés kérésre Qlik vagy Power BI sablonokkal is elérhető, és teljesen integrálható a NEMO-ba.  

Összegzés

Az ERP rendszer egy hatékony és agilis üzleti megoldás a gyártók számára, amely lehetővé teszi a termelékenységet, a növekedést és a jobb döntéshozatalt. Akár helyszíni, akár felhőben, a proALPHA autóipari csomagja részletes képet ad a raktárban vagy az üzemben zajló feladatokról, a szállításról, a beszerzésről és a minőségellenőrzésről.

Azoknak az autóipari alkatrész gyártóknak, akik még nem vezették be szervezetükben az ERP-rendszert, és a hagyományos üzletviteli módokkal küszködnek, hamarosan vállalati erőforrás-tervező szoftverbe kell invesztálniuk.