Nem lehet csak úgy parancsolni egy cégnek, hogy legyen okos. Az intelligens cselekvést be kell ágyazni a DNS-ébe – és ez csak az Enterprise Resource Planning (ERP) szintjén lehetséges, amely a vállalat gerince. A legjobb gyakorlatok szemléltetik a mesterséges intelligencia (AI) és a robotizált folyamatautomatizálás (RPA) által megnyitott új távlatokat, mint hozzáadott értéket képviselő kulcstechnológiákat.

A mesterséges intelligenciában (AI) és a robotizált folyamatautomatizálásban (RPA) óriási lehetőségek rejlenek az ipar számára, legyen szó üzemekről, amelyek futás közben optimalizálják saját energiafogyasztásukat, gyártás közben minőségellenőrzést végző gépekről vagy mobil robotokról, amelyek a gyári padlón navigálnak. saját. Ezek az új technológiák nemcsak a kkv-k hatékonyságát, rugalmasságát és megbízhatóságát biztosítják a termelésben, hanem valódi versenyelőnyt is.

Azok az idők, amikor a mesterséges intelligencia csak vízió volt, már rég elmúltak: a reichelt elektronik felmérése kimutatta, hogy a megkérdezett német gyártó cégek már 58 százaléka alkalmaz mesterséges intelligenciát a termelésben, 31 százalékuk pedig a teljes gyártási területe során, míg 27 százaléka csak bizonyos területeken használja. Az AI-t a termelékenység növelése, a minőségbiztosítás, a folyamatok optimalizálása és saját kiberbiztonságuk javítása érdekében hajtják végre.

 

Az AI-alapú ERP rendszerek végtelen lehetőségei

Az AI-t már ma is használják az üzleti folyamatok különböző szakaszaiban valódi hozzáadott érték létrehozására, például a terepi szolgáltatásmenedzsmentben. A helyszínen dolgozó szervizeseknek gyakran meg kell küzdeniük azzal a problémával, hogy a sürgős szervizeseteket nehéz megoldani, mivel a pótalkatrészek beszerzése eltarthat egy ideig. A helyszíni szervizügynökök ezután a mérnökök munkatársaira támaszkodnak, hogy azonosítsák a problémát, és javaslatot tegyenek a cselekvésre. Ez rengeteg időt és erőforrást igényel, és minden perc leállás az ügyfél oldalán egy perc túl sok.

Itt nagy segítséget jelenthet egy mesterséges intelligencia alapú szolgáltatási megoldás az ERP rendszerrel kombinálva: Egy globális adat- és tudásközpontban kereshet a szolgáltatási dokumentumokban, a gép dokumentációjában és az információs alapban egy jelen szervizesethez. Így gyorsan megtalálhatja azokat az eredményeket, amelyek alapján a lehető legjobb döntést hozhatja az adott szervizhívásra.

A mérnöki és szervizrészleg tudáscikkei, valamint a technikusok implicit tudása egy adat- és tudásportálba csomagolva, egy dokumentumkezelő rendszeren keresztül integrálva vannak. Az ERP rendszer digitális mesterséges intelligencia által támogatott folyamat- és adatközpontként szolgál, ahol minden információt összegyűjtenek. A javítási és karbantartási munkák ezért gyorsabban és ideális esetben proaktívan elvégezhetők, vagyis még azelőtt, hogy egy adott szervizhívás megtörténik. A megoldás pedig még több lehetőséget kínál: teljesen új üzleti modellek kidolgozására használhatja fel. Például közvetlen hozzáférést biztosíthat ügyfelei számára a tudástartalomhoz, így önkiszolgálóként végezhetnek keresést. Így lehetővé teszi ügyfelei számára, hogy a legjobb esetben maguk oldják meg az incidenst.

 

Vess véget a poros rekordoknak, az RPA javítja az adatminőséget

Az AI és az RPA képes ellátni az ERP-vel kapcsolatos olyan feladatokat, amelyek korábban kézi munkát igényeltek, különösen az üzleti adatok ismétlődő feldolgozását. Az RPA-nak köszönhetően alkalmazottainak többé nem kell manuálisan átvinniük őket az ERP rendszerbe.
Ez óriási lehetőséget rejt magában az idő és a személyi erőforrások megtakarításában. Van még egy előnye: A robotizált folyamatautomatizálás megbízhatóvá teszi az ERP-rendszeren belüli adatokat, és megakadályozza a feldolgozási problémákat, a duplikációkat, a sérült másolatokat vagy az üzleti folyamatok megzavarását. Ez végül javítja az adatminőséget, ami a digitalizációs projektek tulajdonképpeni Achilles-sarka.

Az RPA további optimalizálási lehetőségeket is feltár a megrendelések bevitele és feldolgozása terén. A rendelési folyamat a legtöbb vállalatnál szabványosított folyamat, amelyet az RPA javíthat hatékonyabbá és költséghatékonyabbá. A szoftverrobot képes automatikusan végrehajtani olyan feladatokat, mint például a megrendelés visszaigazolásának elküldése, a szállítási dokumentum kinyomtatása és a számla kiállítása.

A szabványosított folyamatok az ügyfelekkel való kommunikációt is javítják: az RPA képes az ismétlődő kérések automatikus, ezáltal gyorsabb feldolgozására, ami pozitív hatással van a vevői elégedettségre. Ezen túlmenően a rendszer priorizálja az ügyfelek kéréseit azáltal, hogy a fontos kérdéseket közvetlenül a felelős szakemberhez rendeli.

 

AI működés közben: 3 példa a gyakori ERP-folyamatokra

Általában az AI képes optimalizálni a különböző üzleti folyamatokat. A megoldások két kategóriába sorolhatók:

• Felhasználói segítség és fejlesztések
• Folyamatautomatizálás és -fejlesztés

A társalgási AI-botok például hasonlóak az olyan ismerős digitális asszisztensekhez, mint a Siri és az Alexa. Ezeknek a chatbotoknak a képességei egyre szélesebbek, és a gyártás különböző részlegeiben használhatók. Ez a helyzet például a downstream logisztikában. Itt a párbeszédes AI minden irányítási rendszerben használható olyan folyamatok kezelésére, mint a minőség-ellenőrzés, a termékvisszahívások, a készlet- és ellátási lánc menedzsment. A bottal való interakció révén az alkalmazottak beszerzési kérelmeket adhatnak meg, és rendszeresen ellenőrizhetik a szállítások állapotát. Ezen túlmenően hangutasítással lekérdezhetik a rendelés vagy a kiszállítás állapotát. Ez időt és erőforrásokat takarít meg, miközben csökkenti a hibaarányt is, mivel elkerülhetők a tipikus adatbeviteli hibák.

Az AI-t az üzem viselkedésének megfigyelésére és modellezésére is használják, hogy optimalizálják a berendezések általános hatékonyságát (OEE). Az AI-eszközök az ERP-rendszerhez kapcsolódó gépi rendszerek és a tárgyak internete (IoT) hatalmas adatmennyiségére támaszkodnak. Az IoT-berendezések költségei meglehetősen mérsékeltté váltak, így az ipari vállalatok több száz gépi szenzorleolvasást képesek valós időben figyelni egy gyártósoron. Ezek a hatalmas adatmennyiségek képezik a gépi tanulási (ML) algoritmusok alapját. Így könnyebb betekintést nyerni a termékek üzemidejébe, teljesítményébe és minőségébe.

Az AI-technológia a raktár- és termeléstervezésben is nyereségesen használható, például anyagok és termékek raktári szállítására és mozgatására. Az AI algoritmusok kombinálhatják a rendelési, gyártási és raktári rendszerek adatait, és így meghatározhatják az optimális készletszintet. Ezenkívül módosíthatják a konfigurációkat, hogy megfeleljenek az igényeknek. A mesterséges intelligencia a termelés tervezési folyamatait is támogatja. A makroszintű tervezés során az AI segítségével megjósolhatja, hány terméket kell legyártani egy bizonyos időn belül. Ezenkívül további betekintést nyerhet a vásárlási viselkedésbe. Az egyes gyártási folyamatok tervezése is okosabbá válik, ha hozzá tud férni és reagálni tud a dinamikus rendelési változásokra.

 

A sötétben való lövés helyett üsse be a bikaszemet

Az AI és az RPA középtávon megváltoztatja az iparágat – különösen a kis- és közepes méretű gyártó vállalatoknál. Az AI már most is fontos szerepet játszik a kereslettervezésben, az IIoT-projektekben és az ellátási lánc digitalizálásában. Az ilyen eszközök például képesek előre jelezni a szűk keresztmetszetek vagy az árváltozások hatásait, és alternatív intézkedéseket javasolni.

A sikeresen digitalizált vállalatoknál az AI-alapú ERP rendszer egyesíti a különböző egységekből származó adatokat – gyorsabban és ésszerűbben, mint valaha. Az önellenőrző, önoptimalizáló folyamatok és digitális asszisztensek a robotizált folyamatautomatizálás és üzleti analitika területén egyetlen igazságforrásból merítenek, amely a további digitalizációs projektek és új nyereséges üzleti modellek alapja. A vállalatoknak most kell cselekedniük, hogy versenyképesek maradjanak.