Feb 2 2026
Amikor az ERP már nem elég: így születik meg az Proalpha AI Platform – egy történet a gyártócsarnoktól a mesterséges intelligenciáig

Hogyan válik az ERP valódi üzleti intelligenciává? – AI, automatizálás és a jövő középvállalata

Egy hétfő reggel, ami mindent elmond a digitalizációról

Hétfő, 6:42.

A műszakvezető már bent van az üzemben. A kávé még forró, a termelési lista viszont már hidegzuhany: az egyik gyártási sor csúszik.

Nem dráma. Még.

De ha délutánig nem áll helyre, akkor:

  • csúszik a kiszállítás

  • borul a heti terv

  • jönnek a telefonok az értékesítéstől

Ismerős? A legtöbb gyártó középvállalatnál pontosan így indul a nap. Az ERP-ben ott vannak az adatok. A MES-ben ott vannak a részletek. Excelben ott vannak a „gyors mentések”. E-mailekben a beszállítói visszaigazolások.

És valahol ebben az adathalmazban ott lapul a válasz is arra, miért csúszik a termelés.

Csak éppen senkinek nincs ideje végigbogarászni.

Pont ez az a valós üzleti helyzet, amire ma már nem elég egy klasszikus vállalatirányítási rendszer.

Pontosan innen indul az a történet, amely végül a Proalpha AI Platform megszületéséhez vezetett.

A gyártóiparból indult, de ma már sokkal többről szól

A Proalpha ERP évtizedeken át a német ipari középvállalatok világában építette fel a szakértelmét. Gépgyártás, fémipar, műanyagipar, elektronika, stb. – olyan környezetek, ahol:

  • minden perc állásidő pénzbe kerül
  • az anyaghiány dominóhatást indít
  • a határidő nem marketingfogalom, hanem szerződéses kötelezettség

Az ERP itt nem adminisztrációs eszköz. Hanem túlélési infrastruktúra, operatív irányítóközpont.

De az elmúlt években egyre világosabb lett:
az ERP önmagában már nem elég.

Nem azért, mert rossz lenne. Hanem mert a környezet lett brutálisan komplex.

  • Több adat keletkezik, mint amit ember át tud látni
  • Több rendszer beszél egymással – vagy épp nem beszél
  • Több döntést kell gyorsabban meghozni, kisebb hibahatárral

Itt lép színre a mesterséges intelligencia – de nem úgy, ahogy sokan elképzelik.

Nem „AI ikon” kellett – hanem valódi üzleti intelligencia

Sok vállalatnál ma így néz ki a „digitalizáció”:

Van egy meglévő folyamatunk → ráteszünk egy AI modult → kész.

Csakhogy ez gyakran csak annyi, mint régi bort új palackba tölteni. A folyamat marad ugyanaz, csak kap egy „okos” réteget.

A proALPHA megközelítése más irányba indult el. A kérdés nem az volt, hogy:
„Hová tudunk AI-t rakni?”

Hanem az, hogy:
„Hol fáj legjobban az ügyfél napi működése – és hogyan tudjuk ezt rendszerszinten okosabbá tenni?”

Miért nem elég ma már az ERP önmagában?

Egy modern ERP rendszer képes:
✔ rögzíteni
✔ összekapcsolni
✔ riportálni

De a mai üzleti környezetben ez már csak az alap.

A valódi kérdés ma inkább ez:

– Észreveszi-e a rendszer magától, ha probléma közeleg?
– Segít-e dönteni, nem csak adatot mutatni?
 – Összekapcsolja-e a számokat az üzleti kontextussal?

A mesterséges intelligencia szerepe itt nem egy extra funkció. Hanem az, hogy az ERP köré épült adatvilágot valódi üzleti intelligenciává alakítsa.

Innen vezetett az út három kulcsterület összekapcsolásához.

Az AI platform három alappillére

A vállalatirányítás és az AI találkozása nem egyetlen technológiáról szól, hanem több terület összekapcsolásáról.

1, Strukturált adatok – a számok mögötti mintázatok

Az ERP, HCM, pénzügyi és beszerzési rendszerek tele vannak strukturált adatokkal:

  • rendelések
  • készletszintek
  • szállítási határidők
  • költséghelyek
  • munkaidő-adatok

Ezekből lehet riportot készíteni. Dashboardot építeni. De az igazi kérdés az:

Tud-e a rendszer önállóan észrevenni mintákat, kockázatokat, eltéréseket?

A platform egyik pillére pontosan erre fókuszál:
az adatokból nem csak kimutatást, hanem döntéstámogató intelligenciát épít.

2. Strukturálatlan adatok – ahol a tudás rejtőzik

A valóságban a céges tudás jelentős része nem az ERP-ben van. Hanem:

  • e-mailekben
  • szervizjelentésekben
  • műszaki dokumentációkban
  • jegykezelő rendszerekben
  • belső wiki-oldalakon

Ez az a terület, ahol a klasszikus rendszerek elvéreznek.

Itt jön képbe a tudásalapú megközelítés:
összekapcsolni a fogalmakat, entitásokat, összefüggéseket – hogy a rendszer ne csak adatot lásson, hanem jelentést is.

Az AI itt képes:

  • fogalmakat és kapcsolatokat felismerni

  • tudásgráfokat építeni

  • a rejtett tudást üzleti kontextusba helyezni

Így a rendszer már nem csak adatot, hanem értelmezett információt kezel.

3. Dokumentumvezérelt folyamatok – ahol az idő vész el

Gondoljunk csak bele, hány folyamat indul egy dokumentummal:

  • számla
  • megrendelés
  • szerződés
  • biztosítási irat
  • HR dokumentum

Hány helyen ül még mindig ember, aki:

  1. megnyitja a PDF-et
  2. kiolvassa belőle az adatokat
  3. beírja egy rendszerbe

Ez nem hozzáadott értékű munka. Ez digitális adatmásolás.

Az intelligens dokumentumfeldolgozás ezt a lépést emeli ki a képből:
a rendszer felismeri, értelmezi és továbbítja az adatokat a megfelelő üzleti folyamatba. Automatikusan.

Az igazi váltás: AI, ami a folyamatok mentén gondolkodik

A következő nagy lépés az úgynevezett agentikus AI – amikor a mesterséges intelligencia már nem csak elemez, hanem szerepet kap a folyamatokban.

Képzeljünk el digitális „asszisztenseket”, amelyek:

  • figyelik az adatokat több rendszerben

  • összefüggéseket találnak

  • javaslatokat tesznek

  • bizonyos keretek között lépéseket is kezdeményeznek

Példák a gyakorlatból

🔧 Termelési AI agent
Előre jelzi, ha egy beszállítói késés miatt gyártási csúszás várható.

Pénzügyi AI agent
Elemzi a vevői fizetési szokásokat, és kockázati figyelmeztetést ad.

Ügyfélélmény AI agent
Felismeri, ha egy ügyfél több negatív interakció után lemorzsolódási kockázatot jelent.

Ez már nem riport.

Ez aktív üzleti támogatás.

Miért kulcskérdés a középvállalatoknak?

A nagyvállalat felvesz egy 10 fős AI csapatot.
A középvállalat nem.

Ott nincs külön data scientist részleg.
Ott a diszpécser, a pénzügyes, a beszerző küzd az idővel.

Ezért kritikus, hogy az AI:

  • ne projekt legyen
  • ne külön rendszer legyen
  • ne szakértőhöz kötött luxus legyen

Hanem beépített képesség a meglévő vállalati rendszerekben.

Olyan, mint ma az Excel. Senki nem „Excel-projektet” indít.

 Egyszerűen használja. Az AI is efelé halad. Láthatatlanul, de egyre mélyebben beépülve a napi működésbe.

Vissza a hétfő reggelhez

Képzeljük el újra a cikk eleji jelenetet.

Hétfő, 6:42. Csúszik az egyik gyártási sor.

De most a rendszer már:

  • jelzi, hogy a késés oka egy beszállítói csúszás
  • összekapcsolja ezt egy korábbi minőségi problémával
  • látja, hogy emiatt egy másik vevői határidő veszélybe kerül
  • és javaslatot tesz az áttervezésre

A műszakvezető nem adatokat böngész.
Hanem

Döntést hoz

Ez a különbség az adatvezérelt működés és az intelligens működés között.

Nem technológiai váltás, hanem szemléletváltás

A történet nem arról szól, hogy „lett még egy AI megoldás”.

Hanem arról, hogy az ERP köré épült világ egy új szintre lép:

  az adat már nem csak rögzít
  nem csak riportál
  hanem aktívan segít gondolkodni

Ez a szemlélet áll az Proalpha AI Platform mögött is:
az ipari precizitás találkozása a mesterséges intelligencia rugalmasságával.

És ha minden a tervek szerint halad, pár év múlva már nem is fogjuk külön kimondani azt a szót, hogy „AI”.

Csak annyit mondunk majd:
„Így működik egy jól szervezett vállalat.”

Zoltan 0 Comments
Jan 21 2026
AI és a Gépgyártás jövője – Hogyan válik versenyelőnnyé a Mesterséges Intelligencia

Proalpha ERP rendszer és mesterséges intelligencia a gépgyártásban – hogyan támogatja az ERP rendszer a termelés tervezést és a versenyképességet

A Proalpha ERP és a mesterséges intelligencia kapcsolata ma már nem jövőbeli lehetőség, hanem nagyon is aktuális üzleti kérdés a gép- és berendezésgyártó vállalatok számára. Az ipari középvállalatok egyre világosabban látják: az ERP rendszer önmagában már nem elegendő, ugyanakkor AI nélkül nincs hatékony termelés tervezés, pontos döntéstámogatás és hosszú távú versenyképesség.

A digitalizáció első hullámában az ERP bevezetése jelentett előnyt. A következő szakaszban viszont azok a vállalatok kerülnek előnybe, amelyek az ERP rendszerben keletkező adatokat mesterséges intelligenciával képesek üzleti értékké alakítani. Ebben a környezetben a Proalpha ERP rendszer nem egyszerű adminisztratív rendszer, hanem a termelés, a tervezés, a logisztika és a vezetői döntések központi adatplatformja.

Ez a cikk azt mutatja be, hogy:

  • hogyan kapcsolódik össze a Proalpha ERP és az AI,

  • miként támogatja az ERP rendszer a termelés tervezést és optimalizálást,

  • és miért válik az ERP-alapú AI az ipari KKV-k egyik legfontosabb versenyfaktorává.

ERP rendszer és AI – miért együtt működnek hatékonyan?

A mesterséges intelligencia ipari alkalmazása csak akkor hoz valódi eredményt, ha megbízható, strukturált adatokra épül. Ezek az adatok jellemzően az ERP rendszerben keletkeznek:

  • megrendelések,

  • gyártási adatok,

  • termelési idők,

  • kapacitások,

  • anyagfelhasználás,

  • készletek,

  • pénzügyi és költségadatok.

A Proalpha ERP egyik legnagyobb előnye, hogy ezek az adatok egy integrált rendszerben, egységes logika mentén állnak rendelkezésre. Ez teremti meg az alapot az AI-alapú elemzésekhez, előrejelzésekhez és döntéstámogatáshoz.

Fontos különbség: az AI nem helyettesíti az ERP rendszert, hanem megsokszorozza annak üzleti értékét!

Termelés tervezés ERP alapon – hol jelenik meg az AI valódi értéke?

A termelés tervezés az egyik legkritikusabb terület a gépgyártásban. A klasszikus ERP-alapú tervezés már önmagában is nagy előrelépést jelent az Excel-alapú megoldásokhoz képest, ugyanakkor a valóság gyorsan felülírja a terveket:

  • változó megrendelések,

  • kapacitáskorlátok,

  • alapanyaghiány,

  • szállítási csúszások,

  • emberi erőforrás problémák.

Proalpha ERP és intelligens termelés tervezés

A Proalpha ERP termelésirányítási és tervezési funkciói már ma is lehetővé teszik:

  • a kapacitásalapú tervezést,

  • az anyagszükséglet-tervezést (MRP),

  • a gyártási sorrendek kezelését,

  • a határidők nyomon követését.

Az AI ezt a rendszert emeli magasabb szintre:

  • prediktív tervezés: várható csúszások előrejelzése,

  • alternatív gyártási forgatókönyvek javaslata,

  • szűk keresztmetszetek automatikus felismerése,

  • vezetői döntéstámogatás valós idejű adatok alapján.

Proalpha ERP rendszer mint adatplatform a mesterséges intelligenciához

Sok vállalat ott akad el az AI-bevezetésben, hogy az adatok:

  • hiányosak,

  • nem egységesek,

  • több rendszerben, eltérő struktúrában találhatók meg.

A Proalpha ERP ebben kulcsszerepet játszik, mert:

  • egységes cikktörzset biztosít,

  • összekapcsolja a termelést, a logisztikát és a pénzügyet,

  • támogatja a standardizált folyamatokat.

Ez az alapfeltétele annak, hogy az AI ne csak kísérleti projekt, hanem üzemszerűen működő döntéstámogató eszköz legyen.

Generatív AI az ERP rendszerben

A generatív AI az első lépcsőfok az ipari AI felé. ERP környezetben tipikusan az alábbi területeken jelenik meg:

  • riportok automatikus értelmezése,

  • vezetői összefoglalók készítése,

  • gyártási eltérések magyarázata,

  • belső tudásbázis és dokumentáció keresése.

A Proalpha ERP adataira épülő generatív AI nem általános válaszokat ad, hanem a vállalat saját működésére szabott insightokat.

Agentic AI és ERP – amikor a folyamatok újraszerveződnek

Az agentic AI ((ügynökalapú mesterséges intelligencia) már nem csak elemez, hanem folyamatokat vezérel. Ebben a modellben az AI-ügynökök:

  • több ERP-modulból gyűjtenek adatot,

  • javaslatokat készítenek a termelés tervezés módosítására,

  • értesítik a döntéshozókat,

  • előkészítik az alternatív döntéseket.

ERP nélkül ez nem kontrollálható. A Proalpha ERP szoftver biztosítja:

  • az auditálhatóságot,

  • a jogosultságkezelést,

  • a folyamatbiztonságot.

Physical AI és a termelés digitalizációja

A Physical AI (fizikai mesterséges intelligencia) olyan AI-megoldásokat jelent, amelyek nem csak digitális környezetben működnek, hanem közvetlen kapcsolatban állnak a fizikai világgal szenzorokon, gépeken és eszközökön keresztül.

  • prediktív karbantartás,

  • autonóm gyártócellák,

  • energia- és anyagfelhasználás optimalizálása.

Ebben a környezetben a proALPHA ERP tölti be a központi koordináló szerepet:

  • összekapcsolja a gépadatokat a gyártási rendelésekhez,

  • támogatja a valós idejű termelés tervezést,

  • biztosítja a pénzügyi és vezetői átláthatóságot.

ROI, költségcsökkentés és üzleti érték ERP + AI alapon

Az ERP-alapú AI egyik legnagyobb előnye a mérhetőség:

  • rövidebb átfutási idők,

  • pontosabb termelés tervezés,

  • alacsonyabb készletszint,

  • kevesebb újratervezés,

  • jobb határidőtartás.

A Proalpha ERP keretrendszerében ezek a hatások számszerűsíthetők, ami kulcsfontosságú a vezetői és pénzügyi döntésekhez.

Mit tegyen egy ipari középvállalat ma?

A mesterséges intelligencia ipari alkalmazása nem technológiai kérdés, hanem vezetői és stratégiai döntés. Azok a vállalatok, amelyek ma tudatosan építik fel az ERP-alapú, adatvezérelt működésüket, a következő években nem csupán hatékonyabbak lesznek, hanem strukturális versenyelőnyre tesznek szert.

A gyakorlati tapasztalatok alapján az alábbi irányelvek mentén érdemes haladni:

1. Az ERP rendszert tekintse stratégiai adatplatformnak

Az ERP ne pusztán adminisztratív háttérrendszer legyen, hanem a vállalat digitális gerince.
Egy olyan ERP rendszer, mint a Proalpha ERP, képes egységes keretbe rendezni a termelés, a logisztika, a beszerzés, az értékesítés és a pénzügy adatait. Ez teremti meg az alapot ahhoz, hogy a vezetés valós idejű, megbízható információkra támaszkodva hozzon döntéseket – nem utólagos riportok, hanem előrejelzések alapján.

2. A Proalpha ERP rendszerben keletkező adatokat használja fel döntéstámogatásra

Az igazi érték nem magában az adatban, hanem annak értelmezésében és kontextusba helyezésében rejlik.
A Proalpha ERP szoftver strukturált adatmodellje lehetővé teszi, hogy az AI:

  • összefüggéseket tárjon fel a termelési, kapacitás- és pénzügyi adatok között,

  • előre jelezzen kockázatokat (csúszások, túlterhelések, költségtúllépések),

  • alternatív döntési forgatókönyveket készítsen a vezetők számára.

Így az ERP rendszerben nemcsak adatforrás, hanem aktív döntéstámogató eszköz lesz.

3. Kezdje a termelés tervezés és gyártásoptimalizálás területén

A leggyorsabb és legjobban mérhető üzleti hatás jellemzően a termelés tervezésben jelentkezik.
ERP-alapú AI segítségével:

  • pontosabb kapacitástervezés valósítható meg,

  • csökken az újratervezések száma,

  • javul a határidőtartás,

  • mérséklődik a készletszint és a lekötött tőke.

A termelés tervezés ideális belépési pont, mert közvetlenül kapcsolódik a vevői elégedettséghez és az árbevételhez, nem csupán belső hatékonysági mutatókhoz.

4. Az AI-t ne külön projektként, hanem az ERP rendszer kiterjesztéseként kezelje

Az egyik leggyakoribb hiba, hogy az AI-t izolált kísérleti projektként indítják el. Ez gyorsan elakad:

  • nincs megfelelő adat,

  • nincs integráció,

  • nincs skálázhatóság.

A sikeres vállalatok ezzel szemben az AI-t az ERP logikus továbbfejlesztéseként kezelik.
A Proalpha ERP biztosítja azt a stabil, auditálható és jogosultságkezelt környezetet, amelyben az AI üzemszerűen, kontrolláltan és hosszú távon működtethető.

5. Ne csak belső hatékonyságban, hanem piaci versenyelőnyben gondolkodjon

Az AI valódi értéke nem ott keletkezik, hogy gyorsabbak lesznek a belső folyamatok – hanem ott, hogy jobb termékek és szolgáltatások születnek.
ERP-alapú intelligenciával:

  • megbízhatóbb szállítási ígéretek adhatók,

  • rugalmasabb gyártási modellek alakíthatók ki,

  • intelligensebb, szolgáltatásalapú üzleti modellek építhetők.

Az AI és a Proalpha ERP szoftver együtt

nem költségcsökkentő eszköz, hanem stratégiai fegyver a piaci pozíció megőrzéséhez és erősítéséhez.

A Proalpha ERP, a termelés tervezés és a mesterséges intelligencia együtt alkotják azt az alapot, amelyre a következő évek ipari versenyképessége épül. Az ERP rendszer már nem csak a működés adminisztratív háttere, hanem az adatvezérelt, intelligens gyártás kulcsa.

Azok a vállalatok, amelyek ma elkezdik az ERP-alapú AI tudatos építését, nemcsak hatékonyabbak lesznek, hanem felkészülnek arra is, hogy a piacon hosszú távon is meghatározó szereplők maradjanak.

Forrás: https://beyondbuzzwords.de/  – Machnie Minds Podcast 

Facebook Linkedin Youtube
Zoltan 0 Comments
Jan 13 2026
AI és a magyar középvállalatok: miért most dől el a következő tíz év versenye

Amikor az ERP rendszer gondolkodni kezd: AI és a magyar KKV-k következő tíz éve

A magyar középvállalatok történelmi fordulóponthoz érkeztek. Az elmúlt évtizedben a digitalizáció sokáig versenyelőnyt jelentett. Ma már inkább a puszta működőképesség feltétele. Az ellátási láncok sérülékenyebbek lettek, a szállítási határidők szorosabbak, a munkaerőhiány tartóssá vált, a költségnyomás pedig egyre több iparágban napi realitás.

Ebben a környezetben a mesterséges intelligencia nem „egy újabb trend”. Sokkal inkább olyan erőforrás, ami közvetlenül befolyásolja, hogy egy vállalat mennyire gyorsan tud reagálni, mennyire pontosan tervez, és mennyire képes stabilan kiszolgálni a vevőit.

A kérdés tehát nem az, hogy lesz-e AI a magyar vállalatoknál. A valódi kérdés az, hogy ki tudja ezt üzleti rendszerként használni – és ki marad meg a kísérletezés szintjén.

A magyar középvállalatok helyzete az AI korszakában

Ma már szinte nincs olyan magyar középvállalat, ahol ne találkoztak volna a mesterséges intelligencia valamely formájával. Sok helyen használnak szövegíró eszközöket, chatbotokat, elemző platformokat, automatizált riportokat vagy generatív megoldásokat a kommunikációban.

Ezzel önmagában nincs baj. A gond ott kezdődik, amikor ezek az eszközök nem kapcsolódnak a vállalat tényleges működéséhez.

A kritikus döntések ugyanis nem a marketingben vagy a kommunikációban születnek. A cég eredménye ott dől el, ahol:

  • meghatározzák, mennyit és mikor kell rendelni,

  • eldől, hogy tarthatók-e a szállítási ígéretek,

  • kialakul a gyártási sorrend és az ütemezés,

  • kezelik a készlethiányt,

  • és időben felismerik, mikor válik egy beszállítói probléma vevői kockázattá.

Ezek tipikusan ERP-közeli, folyamatba ágyazott döntések. Ha az AI nem itt dolgozik, akkor legfeljebb hasznos kiegészítő — de nem lesz belőle üzleti hatás.

Nem véletlen, hogy sok vezetőben felmerül:

„használunk AI-t, de az üzlet nem lett jobb tőle”.

Amikor az ERP már nem csak rögzít, hanem gondolkodik

Az ERP rendszerek következő generációja nem egyszerűen gyorsabb adatbázis vagy szebb felület lesz. Sokkal inkább döntési platform. A klasszikus ERP-logika jól ismert: a rendszer begyűjti az adatokat, majd a vezetők riportokat néznek, és ők hozzák meg a döntéseket.

Az AI-alapú ERP ezzel szemben értelmezi a helyzetet, összefüggéseket keres, és — a megfelelő keretek között — be is avatkozik.

A különbség a mindennapokban így néz ki:

Régi Logika: „Itt egy riport. Látod, hogy csúszik a termelés. Oldd meg.”

Új logika: „A beszállítói késés miatt három nap múlva nem lesz alapanyag. Ha ezt a rendelést előrébb hozod, és ezt a műveletet átszervezed, nagy eséllyel tartható a vevői határidő.”

Ez már nem automatizáció. Inkább üzleti intelligencia. A rendszer nem csak mutat, hanem javaslatot tesz, figyelmeztet, és idővel tanul abból is, hogy a felhasználók mit fogadnak el – és mit nem.

Miért bukik el a legtöbb AI-projekt?

Sok AI-kezdeményezés ott csúszik el, hogy a szervezet izolált megoldásokban gondolkodik: külön chatbot, külön elemző motor, külön automatizmus. Ezek a megoldások gyakran nem látják a teljes folyamatot, nem kapnak megfelelő adatot, és nem derül ki, hogy üzletileg valóban segítenek-e.

Az üzletileg működő mesterséges intelligencia valójában három pilléren áll:

  1. Üzleti kontextuson – értenie kell, mit jelent egy rendelés, egy határidő, egy készlethiány vagy egy kockázat.

  2. Valós vállalati adatokon – lehetőleg úgy, hogy a termelés, beszerzés, pénzügy és logisztika adatai együtt értelmezhetők legyenek.

  3. Folyamatos visszacsatoláson – a rendszernek látnia kell, hogy egy javaslatból lett-e döntés, és a döntés hova vezetett.

Ez a három dolog tipikusan ott találkozik, ahol a vállalat „valósága” él: az ERP-ben.

 

Ha nincs kontextus és nincs rendes adat, akkor az AI nem lesz csodaszer.

 

Legrosszabb esetben gyorsabban generál hibás ajánlásokat.

Ready-to-Use AI: a magyar középvállalatok reális útja

A magyar KKV-k többsége nem tud éveket és százmilliókat rászánni kísérleti fejlesztésekre. A racionális irány inkább az, hogy a vállalat kész, ERP-be ágyazott, üzleti célú AI-képességekkel indul el.

Ilyenek például:

  • automatikus számlafeldolgozás és validálás,

  • intelligens készlet- és rendelési javaslatok,

  • szállítási kockázatok előrejelzése,

  • gyártási anomáliák felismerése,

  • vállalati tudásbázisok kereshetővé tétele.

Ezek azért működnek jól, mert nem „laborban” élnek, hanem a napi folyamatokban: ott, ahol a döntések születnek. És pont ezért van üzleti hatásuk: időt, hibát, költséget és kockázatot csökkentenek.

Az adatminőség nem IT-kérdés – hanem vezetői felelősség

Egy AI-rendszer pontosan olyan jó, mint az adatok, amelyeken dolgozik. Ha a cikktörzs pontatlan, a készlet nem naprakész, a technológiai idők régiek, vagy a beszállítói törzs hiányos, akkor nincs olyan algoritmus, ami ezt „varázsütésre” megoldja.

Ezért az AI-stratégia első lépése sok esetben nem az, hogy „milyen AI-t vegyünk”, hanem az, hogy az ERP-ben lévő üzleti alapokat rendbe tegyük: törzsadat, folyamatfegyelem, jogosultságok, felelősségek, mérhető szabályok.

Ez nem klasszikus IT-projekt. Sokkal inkább működési és vezetői kérdés.

Német és magyar középvállalatok: hol a különbség?

A magyar ipar döntő része német ellátási láncokhoz kapcsolódik. Emiatt érdemes tisztán látni, hol tart a német Mittelstand – és mit jelent ez a magyar beszállítók számára.

A német cégek sokszor előrébb járnak az ERP-alapokban. Nem azért, mert „okosabbak”, hanem mert korábban kezdték a standardizálást, erősebb adatfegyelmet építettek, és hosszabb ideje fektetnek a vállalati IT alapokba.

Egy tipikus német középvállalatnál:

  • a cikktörzs tisztább,

  • a technológiai adatok karbantartottabbak,

  • a készletadatok közelebb állnak a valósághoz,

  • és az ERP ténylegesen a működés központja.

Ez az egyik oka annak, hogy náluk az AI gyorsabban válik napi gyakorlattá.

Ugyanakkor a magyar középvállalatoknak van egy komoly előnyük: a sebesség. Kevesebb döntési szinttel dolgoznak, gyorsabban tudnak irányt váltani, és sokszor rugalmasabban alakítják át a működést. Ezért reális, hogy egy magyar cég 12–24 hónap alatt látványosan fel tud zárkózni — ha nem kísérletezéssel, hanem ERP-be integrált, üzleti AI-val indul el.

Az emberek szerepe az AI-korszakban

A mesterséges intelligencia ma még nem autonóm vállalati szereplő. A legtöbb üzleti folyamatban továbbra is emberek fogják:

  • kérdezni,

  • értelmezni,

  • jóváhagyni,

  • és szükség esetén felülbírálni.

Ezért a legnagyobb szűk keresztmetszet sokszor nem a technológia, hanem a bizalom és a használat: a munkatársak értik-e, mi történik, és mernek-e rá támaszkodni.

Az AI-képzés és a szervezeti felkészítés nem tréningköltség. Inkább a megtérülés egyik feltétele.

A következő 3–5 év képe

A vállalati szoftverek új generációja nemcsak rögzít, hanem értelmez, javasol, figyelmeztet és tanul.

 

Az ERP fokozatosan digitális üzleti tanácsadóvá válik.

 

Azok a magyar középvállalatok, amelyek most kezdenek, beépített AI-megoldásokkal és felkészített munkatársakkal, nem túlélni fognak — hanem növekedni.

Akik várnak, nem technológiát veszítenek, hanem versenyképességet.

Facebook Linkedin Youtube
Zoltan 0 Comments
Jan 5 2026
Gyártási és iparági és innvovációs trendek 2026-ban – Hogyan támogatja az ERP és a Proalpha ERP az okosgyárak működését

Gyártási trendek 2026-ban – Hogyan támogatja az ERP és a Proalpha ERP az okosgyárak működését

A gyártóvállalatok számára 2026 nem pusztán technológiai mérföldkő, hanem stratégiai fordulópont is. Az automatizáció, a mesterséges intelligencia (AI), az Ipar 4.0 és az adatvezérelt működés mára alapelvárássá vált. Ezek a megoldások azonban csak akkor hoznak valódi üzleti értéket, ha egy modern ERP rendszer képes az adatokat egységes folyamatokká szervezni.

Ebben a cikkben bemutatjuk a 18 legfontosabb gyártási trendet és innovációt, és azt, hogy ezek miként illeszthetők egy korszerű vállalatirányítási rendszerbe, különös tekintettel a Proalpha ERP megoldásaira.

A fókusz hogy, hogyan válik az ERP a gyártás digitalizációjának központi elemévé.

Tartalom: 

Okos gyárak és IIot – az ERP rendszerre épülő gyártás alapja

MI-alapú előrejelző karbantartás

Digitális ikrek

Fenntartható gyártás és körforgásgazdaság

Cobotok és ember-robot együttműködés

3D Nyomtatás / Additív gyártás

Gyártási végrehajtó rendszerek (MES) integrációja

Fejlett minőségellenőrzés mesterséges intelligenciával és számítógépes látással

Kiberbiztonság a gyártásban

Kiterjesztett valóság (AR) képzéshez és karbantartáshoz

Robotizált logisztika és intralogisztikai rendszerek

Adatvezérelt döntéshozatal és analitika

Autonóm Mobil Robotok (AMR-ek)

Zero Downtime Manufacturing (ZDM)

Integrált szállítói lánc és beszállító menedzsment

Energiahatékonyság és költségoptimalizálás

 
Okos gyárak és IIoT – az ERP-rendszerre épülő gyártás alapja

Az okos gyárakban a gépek szenzorai folyamatosan adatokat küldenek (hőmérséklet, nyomás, rezgés, sebesség). De az adat önmagában csak zaj. Az igazi érték akkor keletkezik, amikor ezek az IIoT adatok beáramlanak a Proalpha ERP rendszerbe. Itt valós idejű riportok készülnek, az állásidőket azonnal azonosítani lehet, és a gyártási folyamatok optimalizálhatók. Az ERP integráció lehetővé teszi, hogy a döntéshozók gyorsan reagáljanak, energiát takarítsanak meg, és a termelés minden szintjét nyomon követhessék.

A ERP rendszer üzleti előnyök:

  • összekapcsolja az IIoT adatokat a termelési rendelésekhez

  • valós idejű képet ad a kapacitásról, állásidőről és hatékonyságról

  • támogatja az energiafelhasználás és költségek elemzését

Valós alkalmazások:

  • A Bosch néhány üzemben 25%-kal csökkentette az állásidőt okos érzékelőkkel és előrejelző eszközökkel, amelyek lényegében azt mondják nekik: “Hé, ez a gép rosszul viselkedik. Javítsd meg most, mielőtt elhal.”
  • A németországi Siemens ambergi üzemében évente több mint 1000 szenzor kezeli és figyel 15 millió terméket, lenyűgöző, 99,99885%-os pontossággal.
  • A GE a “Predix” platformját használja a gyári gépek felhővel való összekapcsolására, lehetővé téve a csapatok számára, hogy korán felismerjék a problémákat és egyszerűsítsék a működést.
MI-alapú előrejelző karbantartás

Az MI segítségével a gépek nemcsak jeleznek, hanem előre jeleznek meghibásodásokat. A Proalpha ERP rendszere képes összekapcsolni ezeket a prediktív karbantartási adatokat a gyártási rendelések és karbantartási ütemtervek kezelésével. Így a gyárak csökkenthetik a nem tervezett leállásokat, optimalizálhatják a karbantartási költségeket, és növelhetik a gépek élettartamát.

ERP üzleti előnyök:

  • Integrálja az MI prediktív karbantartási adatokat a gyártás folyamataiba

  • Segít a karbantartás ütemezésében és költségoptimalizálásában

  • Növeli a termelés rendelkezésre állását és megbízhatóságát

Valós alkalmazási területek:

  • Egy autógyárban az MI szenzorok figyelik az összes robotot a gyártósoron. Amikor egy motor furcsán rezgni kezd vagy a szokásosnál jobban felmelegszik, a rendszer jelzi. Ez lehetővé teszi, hogy a karbantartó csapatok korán belépjenek, jóval azelőtt, hogy a gép ténylegesen meghibásodna.
  • Egy élelmiszerfeldolgozó vállalat előrejelző karbantartást alkalmaz a szállítószalagok, keverők és hűtők monitorozására. A motor sebességének és zajszintjének elemzésével meg tudják mondani, mely gépek fáradnak, és melyek működnek, mint egy új. 
  • Egy vegyipari üzemben az MI rendszerek figyelik a hőmérsékletre érzékeny anyagokat kezelő szivattyúkat és szelepeket. Ahelyett, hogy rögzített karbantartási ütemtervekre támaszkodna, a rendszer “tanulja”, ha valami nincs rendben, és csak akkor javasol cselekvést, ha szükséges. Ez időt és pénzt takarít meg és rengeteg kézi ellenőrzést spórol.
Digitális ikrek

A digitális ikrek lehetővé teszik a gyártósorok és gépek virtuális másolatának valós idejű követését. A Proalpha ERP rendszer integrálja az iker adatait a gyártási folyamatokba, így a csapatok előre szimulálhatják a termelést, optimalizálhatják a gépkihasználtságot, és csökkenthetik a hulladékot.

ERP üzleti előnyök:

  • Valós idejű szimulációk az ERP-ben a termelési döntésekhez

  • Optimalizált kapacitáskihasználás és állásidő minimalizálás

  • Hatékony erőforrás-kezelés és költségcsökkentés

Valós alkalmazások:

  • A BMW digitális ikereket használ, hogy egész gyártósorokat szimuláljon és optimalizáljon, mielőtt megépíti őket. Ez segít a mérnököknek korán felismerni a hatékonysághiányokat, csökkenteni a beállítási időt, és zokatlékenyebb gyári indításokat biztosítani. (Wired)
  • A Rolls-Royce kifejlesztette “IntelligentEngine” programját, amely digitális ikereket használ a sugárhajtóművek monitorozására. Minden motornak van egy virtuális megfelelője, amely valós időben gyűjti a repülési adatokat, segítve a karbantartást, az üzemanyag-hatékonyságot és a motor élettartamát. (Toobler)
  • A KION Group együttműködött az Accenture-val és az NVIDIA-val, hogy digitális ikereket hozzanak létre raktári logisztikai műveleteinek. Ezek az ikerek segítenek a raktár teljesítményének szimulálásában, optimalizálásában és az autonóm mobil robotok kiképzésében. (Accenture Blog – Twin Reality)
  • A Siemens digitális ikreket használ elektronikai gyártóüzemeiben, hogy tükrözze a valós gyártási vonalakat. Ez lehetővé teszi, hogy virtuálisan teszteljék és finomhangolják a folyamatváltozásokat, javítva az uptime-t és csökkentve a pazarlást. (AI többszörös – digitális ikeralkalmazások)
  • A Shell digitális ikereket hozott létre tengeri olajfúrófúróműveihez. Ezek a virtuális modellek segítenek szimulálni a zord időjárási viszonyokat, felmérni a kopást és a kopást, valamint biztonságosabb karbantartást tervezni anélkül, hogy embereket veszélyes zónákba kellene küldeni. (Toobler)
Fenntartható gyártás és körforgásgazdaság

A fenntartható gyártás nemcsak a bolygónak jó, hanem a költségoptimalizálásban is segít. A Proalpha ERP rendszer lehetővé teszi a hulladék, energia és anyaghasználat valós idejű monitorozását, így a vállalatok fenntartható és gazdaságos döntéseket hozhatnak.

A körforgásgazdaság ezt még tovább viszi. A hagyományos “készítés, használat, eldobás” modell helyett ez egy hurok: a termékeket úgy tervezik, hogy újrahasznosítsák, újragyártsák vagy újrahasznosítsák, így az anyagok minél tovább mozgásban maradnak.

ERP üzleti előnyök:

  • Energia- és költségelemzés valós időben

  • Anyag- és hulladékkezelés integrálása a gyártásba

  • Környezettudatos termékfejlesztés támogatása

Valós alkalmazások:

  • Az Unilever elkötelezte magát amellett, hogy 2039-re nettó zéró kibocsátást ér el értékláncában. Víztakarékos technológiákat vezettek be, ami 30%-os vízfogyasztáscsökkenést eredményezett egy termelésegységenként. (CNC Machines)
  • A spanyol acélgyártó CELSA Group elektromos íves kemencékkel termel acélt, amelyek kilencszer kevesebb CO₂-t bocsátanak ki, mint a hagyományos módszerek. Évente mintegy 80 000 tonna nemfém anyagot nyernek ki. (Wikipédia)
Cobotok és ember-robot együttműködés

A cobotok (kollaboratív robotok) a gyártásban az emberi munka támogatására szolgálnak. A Proalpha ERP szoftver összekapcsolja a cobotok működését a termelési rendelések és erőforrás-tervezés adataival, így a folyamatok zökkenőmentesek és költséghatékonyak maradnak.

ERP üzleti előnyök:

  • Cobot-munka integráció a termelési rendelésekhez

  • Növeli a termelékenységet és csökkenti a munkaerőköltséget

  • Optimalizált folyamatok az ERP-ben

Valós alkalmazások:

  • Élelmiszeripar: A Cobotok a kereskedelmi konyhákban és élelmiszerfeldolgozó üzemekben találják meg helyüket. Ismétlődő feladatokat, mint a főzés, adagolás és csomagolás, mindezt gépi szintű precizitással kezelik. Ez nemcsak a következetességet és az élelmiszerbiztonságot biztosítja, hanem segít a vállalkozásoknak a működés bővítését anélkül, hogy megterhelnék a munkaerő-költségvetést.
  • Gyártás és autóipar: Olyan cégek, mint a BMW és a Ford, cobotokat integrálnak a bonyolult összeszerelési feladatok megkönnyítésére. Például a BMW Spartanburg-i üzemében a 02-es alakú humanoid robotot használták arra, hogy fém alkatrészeket közel tökéletes pontossággal helyezzenek be a vázba. A Ford németországi kölni gyárában a cobotok segítenek megadni a Ford Fiesta jellegzetes fényét, közvetlenül az emberi mérnökök mellett.
  • Egészségügy és gyógyszeripar: A Cobotok segítenek a laboratóriumi automatizálásban, gyógyszercsomagolásban, sőt akár a sebészetben is. A Universal Robots segít automatizálni a tesztelési és csomagolási munkafolyamatokat, míg az NYU Langone sebészei a da Vinci Xi rendszerrel kerültek a címlapokra azzal, hogy teljesen robotikus kettős tüdőátültetést végeztek. Eközben az ohiói egyetemi kórházak most a da Vinci 5 sebészeti robotot használják a műtők pontosságának növelésére.
  • Logisztika és raktározás: Az olyan óriások, mint az Amazon és a DHL, telepítenek cobotokat a beszállító központokban a válogatásra, szedésre és csomagolásra. A DHL és a Locus Robotics partnersége gyorsabb rendelésteljesítést eredményezett, mivel csökkentette az alkalmazottak készletkeresésre fordított időt.
3D Nyomtatás / Additív gyártás

A 3D nyomtatás lehetővé teszi a gyors prototípuskészítést és egyedi alkatrészek előállítását. A Proalpha ERP biztosítja, hogy a nyomtatott alkatrészek adatai közvetlenül a gyártási rendelésekhez kapcsolódjanak, optimalizálva a készletgazdálkodást és a költségeket.

ERP üzleti előnyök:

  • Additív gyártási adatok integrálása az ERP-be

  • Készletoptimalizálás és költségcsökkentés

  • Gyors prototípus és termelésbe állítás

Valós alkalmazások

  • Az Adidas több mint 200 000 egyedi középtalpát nyomtatott 3D-szerűen a csúcskategóriás Futurecraft 4D sportcipőihez. A Carbon-lal együttműködve olyan rácsszerkezeteket használtak, amelyeket a hagyományos formázás nem tud, így jobb párnázás, kevesebb anyagpazarlás és olyan tervezési ciklusok gyorsak, mint egy sprinter a Boosts-ban.
  • Az IKEA 3D nyomtatóit kivette a prototípus laborból, és valódi gyártásba vitte az OMEDELBAR kollekcióval. Hálós kézzel készült falfüggesztőik, amelyeket Bea Åkerlunddal közösen terveztek, annyira összetettek voltak, hogy csak 3D nyomtatással lehetett gyártani. Ez bizonyítja, hogy még a lakberendezés is képes csúcstechnológiássá válni, ha a dizájn találkozik a preciitással.
  • Az Airbus ma minden A350 XWB repülőgépére 3D-nyomtatott titán konzolokat szerel fel. Ezek a fém alkatrészek segítenek a szárnyakat a motorokhoz rögzíteni, és az additív gyártásra való átállás csökkentette a gyártási időt és az anyagpazarlást a hagyományos gépészethez képest, nem beszélve a súlycsökkentésről, amely a repülésben tiszta arany.
Gyártási végrehajtó rendszerek (MES) integrációja

A MES rendszerek összekapcsolják a termelési gépeket az ERP-s folyamatokkal. A Proalpha ERP rendszer integrációval a gyártók valós idejű betekintést kapnak a termelés állapotába, csökkentve az állásidőt és növelve a hatékonyságot.

ERP üzleti előnyök:

  • Valós idejű láthatóság a termelésben

  • Minőségellenőrzés és megfelelőség támogatása

  • Optimalizált erőforrás-felhasználás

Fejlett minőségellenőrzés mesterséges intelligenciával és számítógépes látással

Az MI alapú vizuális ellenőrzés gyorsan és pontosan azonosítja a hibákat. A Proalpha ERP összekapcsolja a minőségi adatokat a termelési rendelésekhez, így az adatokból azonnali riportok készülhetnek a gyártás minden szintjén.

ERP üzleti előnyök:

  • Automatikus hiba- és minőségellenőrzés integrálása

  • Gyors riportálás a termelési folyamatokhoz

  • Csökkentett újramunka és hulladék

Kiberbiztonság a gyártásban

A digitális gyárak védelme kulcsfontosságú. A Proalpha ERP biztosítja az adatok és rendszerek biztonságos kezelését, az OT (operatív technológiai) és IT folyamatok integrációját, így csökkentve a kibertámadások kockázatát.

ERP üzleti előnyök:

  • Biztonságos adatintegráció valós időben

  • A gyártási adatok védelme és üzleti folyamatok biztosítása

  • Megfelelőség és auditálás támogatása

Kiterjesztett valóság (AR) képzéshez és karbantartáshoz

Az AR és VR segít a munkatársak betanításában és a karbantartásban. A Proalpha ERP integrálja az AR/VR adatokat a termelési folyamatokkal, így a vizualizáció közvetlenül a gyártási rendelésekhez és erőforrásokhoz kapcsolódhat.

ERP üzleti előnyök:

  • AR/VR adatok összekapcsolása a gyártási rendelésekhez

  • Hatékony képzés és karbantartás

  • Gyorsabb hibafelismerés és beavatkozás

Valós alkalmazások

  • A DHL az AR-t bevezette a “vision picking” kezdeményezésében, ahol okosszemüveggel ruházta fel a raktári személyzetet, hogy egyszerűsítse a szedési folyamatot. Ez a megközelítés növelte a hatékonyságot és pontosságot a rendelések teljesítésében, bemutatva az AR gyakorlati előnyeit a logisztikai műveletekben. (IndustryWeek)
  • A Hyundai a VR-t is befogadta tervezési folyamataiban, hogy egyszerűsítse az autófejlesztést. Virtuális prototípusok létrehozásával a tervezők virtuális környezetben léphetnek kapcsolatba digitális modellekkel, mielőtt bármilyen fizikai prototípus készülnének. Ez nemcsak a tervezési folyamatot gyorsítja, hanem csökkenti a hagyományos prototípuskészítéssel járó költségeket és összetettségeket is. (IndustryWeek)
  • A Ford a FIVE (Ford Immersive Vehicle Environment) VR technológiáját használja arra, hogy virtuális prototípusokat hozzon létre leendő járművekről anélkül, hogy a fizikai gyártás logisztikai kihívásai lennének. Ez a magával ragadó megközelítés lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy virtuális térben értékeljék az ergonómiát, biztonsági funkciókat és tervezési elemeket, növelve az együttműködést és csökkentve a fejlesztési időt. (IndustryWeek)
  • A Boeing integrálta az AR-t az összeszerelési folyamataiba, így a technikusoknak valós idejű, kéz nélküli hozzáférést biztosít a fizikai alkatrészekre helyezett tervekhez és utasításokhoz. Az AR alkalmazása jelentős csökkenést eredményezett a vezetékezési időben és hibaarányban a repülőgép összeszerelése során. (IndustryWeek)
Robotizált logisztika és intralogisztikai rendszerek

A modern gyárakban az anyagmozgatás és raktározás robotizált rendszerekkel történik. A Proalpha ERP összekapcsolja a robotok mozgásadatait a raktári készletekkel és termelési rendelések adataival, így valós időben követhető a készletek állapota és optimalizálható a raktári kapacitás.

ERP üzleti előnyök:

  • Valós idejű készlet- és anyagmozgás követés

  • Optimalizált raktárkihasználás és költségcsökkentés

  • Termelési rendelések zökkenőmentes ellátása

Adatvezérelt döntéshozatal és analitika

Az adatok önmagukban nem jelentenek előnyt, ha nem hasznosítják őket. A Proalpha ERP minden gyártási és logisztikai adatot összegyűjt, elemez és vizualizál, így a menedzsment gyors és megalapozott döntéseket hozhat a termelésről, kapacitásról és költségekről.

ERP üzleti előnyök:

  • Összesített, valós idejű gyártási és pénzügyi adatok

  • Prediktív elemzés a kapacitás és erőforrás tervezéshez

  • Döntéstámogatás és költségoptimalizálás

Autonóm Mobil Robotok (AMR-ek)

Képzelj el egy robotot, aki a gyár padlóján önállóan mozog, kikerüli az akadályokat, menet közben módosítja az útvonalát, és alkatrészeket szállít egyik munkaállomásról a másikra – mindezt sín, vezeték vagy emberi beavatkozás nélkül. Ez az autonóm mobil robot, vagyis AMR, amely 2026-ban az okosgyárak nélkülözhetetlen szereplőjévé válik.

Az igazi üzleti érték akkor keletkezik, amikor az AMR-ek adatai integrálódnak a Proalpha ERP rendszerbe. Az ERP összekapcsolja az AMR-ek mozgását a gyártási rendelésekhez, a készletekhez és a termelési riportokhoz. Így valós időben látható, hol vannak az anyagok, mikor érkeznek meg, és milyen hatékonysággal működik a logisztika.

Az AMR-ek éjjel-nappal mozgásban tartják az anyagokat, csökkentve a várakozási időt. A proALPHA ERP követi az AMR-ek pozícióját és a szállított anyagok állapotát, így a gyártási rendelések zökkenőmentesen haladnak.

ERP üzleti előnyök:

  • Valós idejű anyag- és készletkövetés

  • Költségmegtakarítás a belső logisztikában

  • Minimális állásidő és gyors reagálás

Valós alkalmazások

  • DHL Supply Chain & Locus Robotics: A DHL bővítette partnerségét a Locus Robotics-szal, 5 000 Locus Origin AMR-t telepítve globális raktár- és elosztóközpont-hálózatán. Ez a telepítés jelentős javulást eredményezett a működési hatékonyságban, a DHL 2024 májusára meghaladta a LocusBots által 500 millió választást. (Logisztikai üzlet)
  • Bosch Rexroth ActiveShuttle-ja: A Bosch Rexroth bevezette az ActiveShuttle AMR-jeit az intralogisztikai folyamatok automatizálására. Ezeket az AMR-eket gyors integrációra tervezték a meglévő infrastruktúrákba, növelve a rugalmasságot és hatékonyságot az anyagszállításban a gyártóüzemekben. (Bosch Rexroth)
  • ZF Friedrichshafen Digitális Gyártási Platformja (DMP): A ZF több mint 60 üzemet kötött össze DMP-jével, amely olyan alkalmazásokat támogat, mint a valós idejű betekintés és a karbantartási munka optimalizálása. Bár az AMR konkrét használata nincs részletes, a platform integrációja elősegíti az automatizálást és a hatékonyságot a ZF gyártóüzemeiben. (zf.com)
Zero Downtime Manufacturing (ZDM)

A nulla állásidős gyártás célja, hogy a termelés folyamatosan menjen, minimális leállásokkal. A Proalpha ERP összekapcsolja a karbantartási, gyártási és logisztikai adatokat, így előre tervezhetők a beavatkozások és csökkenthetők az állásidők.

ERP üzleti előnyök:

  • Állásidő csökkentése a valós idejű adatok alapján

  • Prediktív karbantartás integrálása a termelésbe

  • Folyamatos termelés és hatékonyságnövelés

Valós alkalmazások

  • A Philips egy magasan automatizált gyárat működtet Drachtenben, Hollandiában, ahol 128 precíziós robot kezeli az elektromos borotválkák összeszerelését. Ez a rendszer minimális emberi beavatkozással lehetővé teszi a folyamatos gyártást. (standardbotok)
  • A FANUC, egy japán robotikai gyártó, 2001 óta működtet egy világítási gyárat. Ebben a létesítményben a robotok körülbelül 50 gépet építenek 24 órás műszakonként, és a műveletek felügyelet nélkül akár 30 napig is működnek. (AMTonline)
  • A GE Appliances Decatur, Alabama üzemében a fejlett robotika kezeli a fémgyártási és összeszerelési folyamatokat, ami gyorsítja és következetesebb. (EU Automatizálás)
Integrált szállítói lánc és beszállító menedzsment

Az ellátási lánc hatékonysága a versenyképesség alapja. A Proalpha ERP integrálja a beszállítói adatokat, megrendeléseket és készleteket, így optimalizálható a beszerzés, csökkenthető a készletszint és javítható a szállítás pontossága.

ERP üzleti előnyök:

  • Beszállítói adatok valós idejű integrálása

  • Készlet- és rendelésoptimalizálás

  • Pontos és megbízható szállítás

Energiahatékonyság és költségoptimalizálás

Az energiafelhasználás folyamatos monitorozása kulcs a költségcsökkentéshez. A Proalpha ERP összekapcsolja a gyártási, gépi és fogyasztási adatokat, így pontosan mérhető az energiafelhasználás, és optimalizálható a költség- és erőforrás-használat.

ERP üzleti előnyök:

  • Energiafogyasztás nyomon követése valós időben

  • Költségoptimalizált termelési tervezés

  • Fenntartható és hatékony gyártás

Összefoglalás

A 2026-os ipari trendek középpontjában a digitalizáció, az MI, az IIoT és az automatizáció áll. A Proalpha ERP szoftver minden ponton kulcsszerepet játszik az adatok integrálásában, a valós idejű riportokban, a költségek és energia optimalizálásában, valamint a termelési folyamatok hatékonyságának növelésében. A rendszer lehetővé teszi, hogy a gyártás ne csak okos legyen, hanem üzletileg is mérhetően előnyös.

Facebook Linkedin Youtube
Zoltan 0 Comments
Dec 16 2025
Üzleti értékek a Proalpha ERP rendszer és a NEMO AI analitikáival

Intelligens beszerzésoptimalizálás a gyakorlatban – Hogyan teremtenek üzleti értéket a Proalpha ERP rendszer és a NEMO AI-alapú analitikái?

A gyártó és termelő vállalatok működésében a beszerzés már régen nem pusztán operatív funkció. A globális ellátási láncok bizonytalansága, a szállítási határidők ingadozása, az alapanyagárak volatilitása és a munkaerőhiány mind azt eredményezik, hogy a beszerzés minősége közvetlen hatással van a termelés folytonosságára, a vevői elégedettségre és végső soron a vállalat pénzügyi eredményére. A Proalpha ERP rendszer és a NEMO – mint a Proalpha csoport AI-alapú adat- és elemzési platformja – közös szemlélete szerint a modern beszerzésoptimalizálás kulcsa az adatokban rejlik. Nem elszigetelt riportokra, hanem összefüggésekre, ok-okozati kapcsolatokra és prediktív elemzésekre van szükség. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan támogatja a Proalpha ERP szoftver strukturált folyamataira építve a NEMO OptiMate megközelítése a beszerzési teljesítmény mérését és fejlesztését.

A Proalpha ERP rendszer mint stabil adat- és folyamat-alap

A Proalpha ERP rendszert kifejezetten gyártó és diszkrét ipari vállalatok igényeire tervezték. A beszerzés, a logisztika, a termelés és a pénzügy egységes adatmodellben működik, amely lehetővé teszi az end-to-end folyamatok követését a beszerzési igénytől egészen a számla kiegyenlítéséig.

A beszerzési folyamatban ez tipikusan a következő dokumentumláncot jelenti:

  • beszerzési rendelés,

  • szállítói visszaigazolás,

  • áruátvétel,

  • számlaellenőrzés,

  • kifizetés.

A Proalpha ERP szoftver erőssége, hogy ezek a lépések strukturáltan, egymással összefüggésben jelennek meg az ERP rendszerben. Ugyanakkor a klasszikus ERP-riportok sok esetben csak statikus pillanatképet adnak. A kérdés nem az, hogy „mennyi volt az átlagos szállítási idő”, hanem az, hogy mi befolyásolja azt, és hol van az a pont, ahol a folyamat optimalizálható.

Itt lép színre a NEMO.

Mi a NEMO szerepe a Proalpha ERP  ökoszisztémában?

A NEMO a Proalpha csoport advanced data analytics és AI platformja. Feladata, hogy az ERP szoftverben meglévő hatalmas adatmennyiséget olyan formába hozza, amely alkalmas:

  • összetett folyamatok elemzésére,

  • statisztikai és AI-alapú összefüggések feltárására,

  • előrejelzések és optimalizálási javaslatok készítésére.

A NEMO nem váltja ki az ERP-t, hanem ráépül arra. Az alapadatokat a Proalpha ERP rendszer szolgáltatja, míg a NEMO ezekből úgynevezett folyamatlánc-struktúrát hoz létre. Ez a megközelítés az egyik legfontosabb különbség a klasszikus BI megoldásokhoz képest.

Folyamatlánc-alapú adatmodell – a NEMO egyik legfontosabb innovációja

A hagyományos ERP-adatmodell táblákra és relációkra épül. Ez kiváló tranzakciókezelésre, de kevésbé alkalmas komplex, időbeli összefüggések vizsgálatára. A NEMO ezért az ERP-adatokat úgynevezett folyamatláncokká alakítja.

Egy ilyen folyamatlánc:

  • egy adott beszerzési vagy értékesítési folyamat teljes életútját tartalmazza,

  • több ezer attribútumot (mezőt) foglalhat magában,

  • időrendben követi az eseményeket.

Egy tipikus gyártó vállalatnál több millió ilyen folyamatlánc keletkezik két év alatt. Ez az adatmennyiség már alkalmas arra, hogy a NEMO AI-alapú módszerekkel mintázatokat, eltéréseket és korrelációkat találjon.

Az Optimate koncepció – nem maximalizálni, hanem optimalizálni

A NEMO Optimate megközelítésének egyik alapelve, hogy nem abszolút maximumokra törekszik. A gyakorlatban ritkán reális cél a 100%-os szállítói pontosság vagy a végtelenül hosszú fizetési határidő. Ehelyett az Optimate azt keresi, hogy:

  • mi az elérhető optimum az adott vállalat historikus adatai alapján,

  • mely tényezők befolyásolják leginkább a kulcsmutatókat,

  • hol van a legnagyobb üzleti hatás a legkisebb beavatkozással.

A beszerzés esetében két fő optimalizálási kör kerül fókuszba:

  1. Cash Conversion Cycle (CCC) – likviditás és pénzügyi hatékonyság,

  2. Supply Chain Reliability Cycle – ellátási lánc megbízhatósága.

    1. Cash Conversion Cycle – likviditás beszerzési szemszögből
Proalpha ERP rendszer NEMO AI

A Cash Conversion Cycle azt mutatja meg, hogy mennyi idő telik el aközött, hogy a vállalat kifizeti a beszállítóit, és aközött, hogy a vevőktől befolyik a pénz. Három fő komponense van:

        • DPO (Days Payable Outstanding) – átlagos szállítói fizetési határidő,

        • DIO (Days Inventory Outstanding) – készletben töltött idő,

        • DSO (Days Sales Outstanding) – vevői kintlévőségek futamideje.

A beszerzés szempontjából a DPO kulcsmutató. A NEMO Optimate elemzései azt vizsgálják, hogy mely beszerzési folyamatlépések befolyásolják leginkább a fizetési fegyelmet, például:

        • az áruátvétel feldolgozási ideje,

        • a számlaellenőrzés átfutási ideje.

Az AI-alapú elemzés képes kimutatni, hogy ezek az operatív folyamatok milyen hatással vannak a pénzügyi mutatókra.

2. Supply Chain Reliability – miért kritikus a szállítói megbízhatóság?

Proalpha ERP rendszer - NEMO AI

A másik kulcskör az ellátási lánc megbízhatósága. Itt a beszerzés fő indikátora az OTIF (On Time In Full) mutató, amely azt méri, hogy a szállítók:

  • időben,

  • és a rendelt mennyiségben

szállítanak-e.

A NEMO Optimate ezt tovább bontja:

  • időbeni eltérés (korai, pontos, késedelmes),

  • mennyiségi eltérés (alul-, pontos, túl-szállítás).

Ez a részletezés azért fontos, mert más-más üzleti hatása van egy korai, egy késedelmes vagy egy részszállításnak.

A beszerzési teljesítményt befolyásoló fő hajtótényezők

A NEMO Optimate nemcsak mér, hanem összefüggéseket tár fel. A beszerzésben az alábbi fő hajtótényezők kerültek azonosításra:

  • visszaigazolási arány (Order Confirmation Rate),

  • szállítási átfutási idők eltérése,

  • rendelési előrejelzési idő (lead time),

  • áruátvétel és számlaellenőrzés feldolgozási ideje.

Az AI-alapú korreláció- és klaszterelemzések segítségével kimutatható például, hogy már néhány százalékpontos javulás a visszaigazolási arányban jelentős OTIF-növekedést eredményezhet.

Process Mining – a valós folyamatok feltárása

A NEMO Process Mining funkciója lehetővé teszi, hogy a vállalat ne feltételezett, hanem tényleges folyamatok alapján optimalizáljon. A rendszer:

  • rekonstruálja a beszerzési folyamatok valós lefutását,

  • azonosítja a gyakori eltéréseket és kerülőutakat,

  • megmutatja, hol keletkeznek késedelmek.

Ez különösen hasznos komplex szervezeteknél, ahol több beszállító, több rendeléstípus és eltérő üzleti szabályok működnek párhuzamosan.

Complexity Mining – amikor a túlzott változatosság válik problémává

A NEMO másik fontos eszköze a Complexity Mining, amely azt vizsgálja, hogy:

  • hányféle szállítási feltétel,

  • hányféle rendelési variáns,

  • hányféle beszállítói szabály

létezik a rendszerben.

A túlzott komplexitás gyakran rejtett hatékonyságvesztéshez vezet. Az Optimate megközelítés segít azonosítani azokat a területeket, ahol az egyszerűsítés közvetlen folyamatjavulást eredményezhet.

AI-alapú döntéstámogatás – a NEMO Genius szerepe

A NEMO egyik különlegessége a beépített AI-asszisztens, amely természetes nyelven magyarázza el az elemzések eredményeit. Ez jelentősen csökkenti a belépési küszöböt a vezetők és szakértők számára, hiszen:

  • nem szükséges adat-tudományi háttér,

  • az eredmények azonnal értelmezhetők,

  • a fókusz a döntéseken marad.

Proalpha ERP szoftver és NEMO együttese mint versenyelőny

A Proalpha ERP szoftver biztosítja a stabil, integrált működési alapot, míg a NEMO erre építve képes valódi, adatvezérelt optimalizálást nyújtani. A beszerzés területén ez azt jelenti, hogy:

  • a döntések nem megérzések, hanem tények alapján születnek,

  • a likviditás és az ellátásbiztonság egyszerre javítható,

  • a vállalat felkészültebben reagál a piaci bizonytalanságokra.

Az intelligens beszerzésoptimalizálás nem egy egyszeri projekt, hanem folyamatos fejlődési út – amelyen a Proalpha és a NEMO közösen, egymást erősítve kíséri végig a vállalatokat.

Facebook Linkedin Youtube
Zoltan 0 Comments
Dec 16 2025
Proalpha ERP: Gyártásoptimalizálás

A versenyképesség megőrzésének egyik kulcsa a gyártási folyamatok folyamatos optimalizálása. A proALPHA ERP rendszer a középvállalatok számára nemcsak egy integrált vállalatirányítási megoldást kínál, hanem egy komplett gyártástervezési és –optimalizálási eszköztárat is.

A Proalpha ERP PD-OPTIM portfóliója kifejezetten arra lett fejlesztve, hogy a gyártó vállalatok dinamikusan reagálhassanak a piaci változásokra, hatékonyabban kihasználják erőforrásaikat, és minimalizálják az átfutási időket.

A gyártásoptimalizálás jelentősége

A gyártási folyamatok optimalizálása nem csupán költségcsökkentést jelent. Az optimalizálás célja, hogy a gyártási rendszer agilissé, megbízhatóvá és skálázhatóvá váljon. A hatékony termeléstervezés biztosítja, hogy a vállalatok:

  • Pontosabban tudjanak tervezni megrendeléseikre.

  • Minimalizálják a gépállásokat.

  • Optimalizálják a készlet- és erőforrás-felhasználást.

  • Javítsák a szállítási határidők betartását.

A Proalpha PD-OPTIM portfólió moduljai – célzott megoldások a gyártáshoz

A proALPHA ERP rendszerhez kapcsolódó PD-OPTIM modulcsomag a gyártási tervezés és optimalizálás különböző aspektusaira kínál megoldásokat. Nézzük meg a legfontosabb komponenseket:

PD-OPTIM-PLUS – A fejlett gyártástervezés központja

A PD-OPTIM-PLUS a gyártásoptimalizálás szíve. Egy fejlett termeléstervezési és –ütemezési modul (APS – Advanced Planning & Scheduling), amely lehetővé teszi az erőforrások figyelembevételével történő pontos és dinamikus gyártástervezést.

Főbb funkciói:

  • Ütemezés gép- és munkaterv szinten, kapacitásfigyelembevételekkel.

  • Átlátható Gantt-diagram megjelenítés.

  • Szűk keresztmetszetek automatikus azonosítása.

  • Interaktív beavatkozási lehetőségek (drag-and-drop áttervezés).

A modul célja, hogy a termelésben a lehető legkisebb veszteséggel, de a lehető legnagyobb rugalmassággal reagáljunk az eltérő gyártási helyzetekre.

PD-OPTIM-MR2 – Klasszikus MRP szemlélet

A PD-OPTIM-MR2 modul a klasszikus Material Requirements Planning II (MRP II) elvek mentén működik. Alapja a szükségletalapú gyártástervezés és kapacitástervezés.

Mit tud?

  • A megrendelések és előrejelzések alapján kiszámítja az anyagszükségletet.

  • Ütemezi az anyagok és gyártási kapacitások lefoglalását.

  • Automatizálja a beszerzések és belső gyártási megbízások generálását.

Ez a modul ideális azoknak a vállalatoknak, amelyek strukturált, előre definiált folyamatokra és stabil gyártási környezetre építenek.

PD-OPTIM-MR3 – Heurisztikus, szabályalapú tervezés

A PD-OPTIM-MR3 egy rugalmasabb, heurisztikus elveken alapuló tervezési modul. A rendszer a tervezési szabályok és prioritások alapján optimalizálja az ütemezést.

Funkciók:

  • Heurisztikák alkalmazása (pl. legkorábbi kezdés, legrövidebb átfutási idő).

  • Automatizált alternatívák generálása.

  • Szenzitivitásvizsgálatok.

Ez a modul kiváló választás olyan környezetekben, ahol a megrendelések, gyártási feltételek vagy erőforrások gyakran változnak.

PD-OPTIM-SIM – Szenárió alapú szimulációs tervezés

A PD-OPTIM-SIM lehetővé teszi a „mi lenne, ha” típusú elemzéseket és tervezési szimulációkat, amelyek révén a döntéshozók kipróbálhatják különböző forgatókönyvek hatását a gyártás egészére.

Példák:

  • Új gyártósor beállítása.

  • Átállási idők csökkentése.

  • Gépkarbantartás miatti kiesés hatása.

Ezzel a modullal csökkenthetők a rossz döntésekből eredő költségek, miközben a rugalmasság és reagálóképesség is javul.

PD-OPTIM-SETUP – Átállási idők optimalizálása

Ez a modul külön figyelmet szentel a gyártási átállások kezelésének és optimalizálásának.

Fő céljai:

  • Átállási idők minimalizálása.

  • Hasonló gyártások logikus csoportosítása.

  • Átállási mátrix alkalmazása.

Ez különösen fontos a gyakran változó termékskálával dolgozó gyártók számára, hiszen az átállások optimalizálásával jelentős gyártási idő és költség takarítható meg.

PD-VARPROD – Variánskezelés a termelésben

A PD-VARPROD azoknak a gyártócégeknek kínál testreszabott megoldást, akik sokféle termékvariánssal dolgoznak (pl. gépgyártás, autóipar, bútoripar).

Képességek:

  • Variánsstruktúrák kezelése konfigurátor segítségével.

  • Paraméterek alapján történő automatikus gyártási terv generálás.

  • Variáns-specifikus erőforrás- és anyagigény-számítás.

A modul erőssége, hogy képes integrálni a vevői specifikációkat a gyártástervezési folyamatba, ezáltal gyorsabb és pontosabb válaszokat ad a megrendelésekre.

A gyártási tervezési modellek szerepe

A különböző modulokhoz különféle tervezési modellek tartoznak, amelyekkel a vállalatok igényeiknek megfelelően alakíthatják ki működésüket:

  • Előrejelzés-alapú tervezés: hosszabb távú igények és szezonális trendek figyelembevételével.

  • Diszkrét rendelésvezérelt gyártás: gyártási megrendelések alapján, kis szériákra optimalizálva.

  • Folyamatos, kötegelt gyártás: nagyobb volumen esetén.

  • Lean alapú, Kanban-szerű tervezés: just-in-time termelés esetén.

  • Make-to-order (MTO) és Make-to-stock (MTS) stratégiák kombinációja.

A PD-OPTIM moduljai ezen modellekhez igazodva kínálnak testreszabott megoldásokat – minden vállalat megtalálhatja a számára legmegfelelőbb kombinációt a Proalpha ERP rendszerében. 

Összegzés

A proALPHA ERP rendszer PD-OPTIM moduljai a gyártás minden szintjén képesek támogatni a hatékonyabb működést – az előzetes tervezéstől a szimulációkon át egészen az átállási idők optimalizálásáig. A vállalatok így nemcsak gyorsabban, pontosabban és hatékonyabban tudnak reagálni a piaci kihívásokra, hanem hosszú távon versenyelőnyre is szert tehetnek.

A gyártásoptimalizálás már nem csak opció, hanem a jövő vállalatainak alapkövetelménye. A proALPHA megoldásaival mindez kézzelfogható közelségbe kerül.

Facebook Linkedin Youtube
Lépjen kapcsolatba velünk!
Zoltan 0 Comments
Nov 28 2025
A dokumentumkezelés új dimenziója a Proalpha ERP-ben

Hogyan épül fel egy integrált, vállalati szintű DMS, és miért válik stratégiai előnnyé?

A digitalizáció nem pusztán technológiai kérdés – a modern vállalatok működésének alapköve. A gyártó-, kereskedő- és szolgáltató vállalatok folyamatosan arra törekednek, hogy a belső folyamataikat gyorsabbá, átláthatóbbá és szabályozottabbá tegyék. Kevés olyan terület van azonban, ahol ilyen hatalmas potenciál rejlik, mint a dokumentumkezelésben.

A papíralapú működés még ma is számos cég mindennapjait átszövi: szállítólevelek, számlák, szerződések, minőségi jegyzőkönyvek, levelezések, Excel-táblák és belső dokumentumok tízezrei keringenek külön mappákban, asztalokon, e-mailekben vagy közös meghajtókon. Az eredmény? Nehezen visszakereshető információk, hibalehetőségek, párhuzamos verziók és komoly időveszteség.

Ezen a ponton lép színre a Proalpha Dokumentumkezelő Rendszer (DMS) — egy teljesen integrált, ERP-be épített megoldás, amelynek célja, hogy a dokumentumkezelést véglegesen papírmentessé, gyorssá, automatizálttá és auditbiztossá tegye.

A cikkben bemutatjuk:

  • mit tud a Proalpha DMS,
  • hogyan működik a gyakorlatban,
  • hol teremt mérhető versenyelőnyt,
  • milyen konkrét példák mutatják meg a rendszer valódi erejét.
A dokumentumkezelés kihívásai

A német NABU 2023-as felmérése szerint évi 800 ezer tonna papírt használ fel a szektor, ami egy átlagos dolgozónál 10 000 oldal/év, azaz 833 oldal/hónap papírfelhasználást jelent. Ennek 45%-a végül a szemétben landol – tipikus folyamat:

  1. dokumentum kinyomtatása
  2. aláírás / ellenőrzés
  3. visszaszkennelés
  4. megsemmisítés

A probléma nem csupán környezetvédelmi. A papíralapú működés:

  • lassú,
  • hibalehetőségekkel teli,
  • átláthatatlan,
  • drága,
  • GDPR- és auditkockázatokat hordoz,
  • az információk gyors elérését akadályozza.

Ahogy a Proalpha egyik felhasználója, az Apra Gruppe ügyvezetője fogalmazott:

a majdnem teljesen papírmentes működés ma már nem opció, hanem versenyelőny.

Mi a Proalpha DMS? – Az integrált dokumentumkezelés alapjai

A Proalpha DMS nem egy külső rendszer – az ERP szerves részeként működik, ugyanazzal a jogosultságkezeléssel, ugyanazzal a felhasználói felülettel, ugyanazzal a logikával.

A legfontosabb jellemzők:

  • Teljesen integrált minden Proalpha modulban (beszerzés, értékesítés, logisztika, termelés, pénzügy, minőségbiztosítás stb.).
  • Egységes működési logika: ha egy felhasználó megtanulja egy modulban, az egész rendszerben tudja használni.
  • Papírmentes folyamatokat támogat, a dokumentumok automatikusan és manuálisan is archiválhatók.
  • Teljes szövegű keresés és Kulcsszavak (címkék) használhatóak – gyors, intelligens keresés.
  • Office-integráció (Outlook, Word, Excel).
  • Automatizált Cold archiválás, QR-kódos dokumentumfelismerés és hozzárendelés.
  • Workflow-támogatás, jóváhagyási lépések dokumentumokkal összekapcsolhatók.

A DMS tehát nem egy mappa, hanem egy intelligens információs rendszer, amely kontextusban tárolja a dokumentumokat:
ahol keletkeznek – ott érhetőek el.

Dokumentumarchiválás a gyakorlatban: manuális és automatikus működés

A felhasználók három alapvető módon archiválhatnak dokumentumokat:

Drag & Drop archiválás – a legegyszerűbb megoldás

A Proalpha ERP felületein minden bizonylathoz, törzsadatlaphoz megjelenik a DMS ikon. A felhasználó csupán:

  1. megnyitja a dokumentumot,
  2. behúzza a megfelelő helyre,
  3. kiválasztja a dokumentumtípust (azaz a „mappát”),
  4. opcionálisan címkéket ad hozzá,
  5. és azonnal menti.

A verziózás automatikus, a rendszer megőrzi:

  • ki töltötte fel,
  • mikor,
  • milyen módosítás történt.

Például egy új beszállító törzsadatainak jóváhagyási workflow-jánál a rendszer kérheti a szükséges dokumentumok feltöltését is (pl. ISO-tanúsítványok, szerződések, regisztrációs adatok).

Automatizált archiválás – Cold eljárás

A Cold eljárás lényege:

  • a Proalpha által generált bizonylatokat (számlák, ajánlatok, rendelések) nem papírra nyomtatja,
  • hanem közvetlenül digitálisan archiválja a megfelelő dokumentumtípusba,
  • automatikusan címkézi,
  • automatikusan iktatja.

Ez különösen fontos az e-számlázási kötelezettségek miatt, hiszen az archiválás minősége és biztonsága hosszú távon jogszabályi elvárás. A Proalpha DMS ehhez teljes körű megfelelést biztosít.

QR-kód alapú archiválás – papírról automatizáltan

A vállalatoknál gyakran van szükség papír alapú dokumentumok visszakapcsolására (pl. aláírt szállítólevelek, gyártási lapok, minőségi jegyzőkönyvek).

A Proalpha megoldása:

  1. A bizonylatra egységes QR-kód kerül.
  2. A dokumentumot papíron aláírják vagy kitöltik.
  3. A felhasználó egyszerre több száz dokumentumot szkennel be.
  4. A rendszer a QR-kód alapján minden oldalt automatikusan visszakapcsol a megfelelő bizonylathoz.
    (Oldalszám, rendelési szám, objektum ID mind be van ágyazva a kódba.)

Ez tökéletes megoldás:

  • logisztikai cégek szállítóleveleihez,
  • termelési kísérőlapokhoz,
  • minőségügyi dokumentumokhoz,
  • biztonsági ellenőrzési lapokhoz,
  • aláírt teljesítésigazolásokhoz.
Office-integráció: Outlook, Word, Excel – minden dokumentum ott, ahol a munka történik

A Proalpha DMS egyik legerősebb funkciója az Office 365 integráció, amely három irányban működik:

Outlook – bejövő és kimenő e-mailek archiválása

A rendszer képes:

  • az ERP-ből küldött e-maileket automatikusan archiválni,
  • a felhasználó által kijelölt e-maileket manuálisan menteni,
  • teljes levelezési láncokat kezelni (de csak akkor, ha a felhasználó szeretné – privát vagy kevésbé releváns levelek nem kerülnek archiválásra).

Ez utóbbi szakmailag kritikus:
a rendszer nem archivál minden e-mailt automatikusan, így elkerülhetők a fölösleges és érzékeny tartalmak tömeges tárolása.

Word – sablonok és automatizált dokumentumgenerálás

A cégek nagy része a következő dokumentumokat még mindig manuálisan készíti:

  • ajánlatkísérő levelek,
  • üdvözlőlevelek új ügyfeleknek,
  • 8D jelentések,
  • minőségi dokumentumok.

A Proalpha Word-integrációval:

  • előre elkészített sablonokat lehet létrehozni,
  • amelyek automatikusan kitöltik az ERP-ben már meglévő adatokat (név, cím, kapcsolattartó, cikkszám, rendelés adatai stb.),
  • és verziózás mellett tárolják a dokumentumokat.

Excel – táblázatok, listák, számítások verziózott tárolása

Gyakori eset, hogy Excel táblák többször is módosulnak (pl. árlista, BOM export, készletlista, számítások).
A Proalpha ezekre is verziózást biztosít, és a dokumentumokat csoportos nézetben jeleníti meg, ha egy projekt több Excel/PDF/txt fájlra épül.

Dokumentumtípusok, jogosultságok és adminisztráció

A Proalpha DMS egyik legnagyobb erőssége a teljesen testreszabható dokumentumtípus-rendszer.

Adminisztrációs lehetőségek:

  • tetszőleges számú dokumentumtípus hozható létre (gyakorlatilag „mappák”),
  • egyedi jogosultságokkal (ki láthatja, ki tölthet fel, ki módosíthat),
  • dokumentumonként akár 50 címke is megadható (iparági ajánlások szerint, pl. DIN/EN/VDI normák alapján),
  • kötelező mezők rendelhetők hozzá,
  • dokumentumtípusok egymással összekapcsolhatók (pl. ajánlati pozícióból láthatók legyenek a kapcsolódó rajzok vagy cikktörzs dokumentumai).

Ez különösen fontos:

  • mérnöki dokumentációknál,
  • minőségbiztosítási folyamatoknál,
  • termelési dokumentációk esetén,
  • auditok és visszakereshetőség szempontjából.
Intelligens keresés – a Proalpha „Google”-je

A DMS egyik legfontosabb funkciója a keresés. A Proalpha két módot biztosít:

Közvetlen keresés (bizonylatszám, ügyfél, dátum)

A felhasználó kikeresi:

  • a rendelést,
  • ajánlatot,
  • szállítólevelet,
  • számlát,

és ott megnyitja a hozzá tartozó dokumentumokat.

 Teljes szövegű keresés

Ha nem tudjuk, melyik dokumentumot keressük, de tudunk egy részletet, akkor a rendszer a dokumentumok teljes szövegében keres.

A webinar legendás példája:
egy ajánlathoz kapcsolódó e-mail megtalálása pusztán a „Tibet” szó beírásával, mert a levelezésben az ügyfél korábbi útjáról esett szó.

Ez a funkció:

  • időt spórol,
  • csökkenti a hibákat,
  • auditbiztonságot teremt,

jelentősen javítja az adminisztráció hatékonyságát.

Iparági alkalmazások és stratégiai előnyök

A Proalpha DMS nem csupán dokumentumtár — iparágspecifikus folyamatok motorja.

A leggyakoribb felhasználási területek:

Gyártás

  • gyártási utasítások,
  • termelési kísérőlapok,
  • kézi jegyzetek és mérési eredmények (QR-kóddal visszaolvasva).

Minőségbiztosítás

  • 8D riportok,
  • vizsgálati jegyzőkönyvek,
  • bejövő áruk minőségi dokumentációja,
  • reklamációs levelezések.

Logisztika

  • aláírt szállítólevelek,
  • fuvarlevelek,
  • CMR dokumentumok automatikus archiválása.

Értékesítés

  • ajánlat dokumentációk,
  • szerződések,
  • kommunikációs előzmények.

Beszerzés

  • beszállítói auditok dokumentumai,
  • tanúsítványok,
  • visszaigazolások.
Jogszabályi megfelelés: e-számla, auditkövetelmények, stb.

A proALPHA DMS minden dokumentumot:

  • revízióbiztosan tárol,
  • verziózás mellett,
  • időbélyeggel,
  • felhasználói metaadatokkal,
  • nem módosítható formátumban.

2025-től az EU e-számla előírásai miatt a digitális archiválás már nem csupán egy hasznos megoldás, hanem kötelező jogszabályi követelmény. A Proalpha ezt beépítetten és teljesen automatizált módon biztosítja a vállalatok számára.

Miért előny a Proalpha DMS a különálló dokumentumkezelő rendszerekkel szemben?

Funkció

Külső DMS

proALPHA DMS

Integráció ERP folyamatokkal

Nem natív

100% natív

Jogosultságok

Külön adminisztráció

ERP jogosultsággal összehangolt

Dokumentumtípusok

Korlátos / nehéz integrálni

Teljesen testreszabható

Verziózás

Van

ERP-hez kötött, auditbiztos

Office integráció

Manuális

Automatizált, DMS-gombbal

Cold archiválás

Ritka

Beépített

QR-kód alapú szkennelés

Extra modul

Alaprendszer része

Teljes szövegú keresés

Korlátozott

ERP-szintű intelligens keresés

A legfontosabb különbség:

a Proalpha DMS nem egy izolált dokumentumtár — a vállalati folyamatok része.

Miért stratégiai befektetés a Proalpha DMS?

A Proalpha dokumentumkezelő rendszere:

  • csökkenti az adminisztrációs költségeket,
  • felgyorsítja a folyamatokat,
  • támogatja a papírmentes működést,
  • auditbiztos és jogszabályoknak megfelelő,
  • átláthatóvá teszi az információkat,
  • csökkenti a hibákat,
  • erősíti az együttműködést a vállalaton belül,
  • növeli a transzparenciát és a felelősségvállalást,
  • elősegíti a digitalizációs stratégiát,
  • versenyelőnyt biztosít a gyorsabb reakcióidővel és a hatékonyabb működéssel.

A digitalizációban ma már nem az a kérdés, hogy érdemes-e racionalizálni a dokumentumkezelést — hanem hogy ki teszi meg előbb, és ki használja okosabban a lehetőségeket.

A Proalpha DMS pontosan ebben nyújt előnyt:

egy teljesen integrált, automatizált, intelligens dokumentumkezelési rendszerrel,

amely az ERP minden részfeladatába beépül.

Facebook Linkedin Youtube
Zoltan 0 Comments
Nov 13 2025
A mesterséges intelligencia új dimenziói az ERP-folyamatokban

Az elmúlt években a vállalatirányítási rendszerek (ERP) fejlődése új szintre lépett. Míg korábban az ERP bevezetése leginkább technológiai kérdés volt, ma már a siker kulcsa a folyamatok megértésében és optimalizálásában rejlik. A digitalizáció következő hulláma – az AI (mesterséges intelligencia) integrációja – nem csupán automatizál, hanem gondolkodik, elemez és döntéstámogatást nyújt.

A Proalpha ERP ökoszisztémájában is megfigyelhető, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán egy új eszköz, hanem egy stratégiai gondolkodásmód alapja. Az AI-vezérelt folyamatfeltérképezés, döntéstámogatás és adatvezérelt fejlesztés új dimenziókat nyit az ERP-projektek hatékonyságában.

A Matik GmbH és alapítója, Henrik Abke példája jól mutatja, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát a folyamatmenedzsment és az ERP-transzformáció motorjává tenni.

A probléma: amikor az ERP-projekt a technológiára fókuszál, nem az emberre

Sok vállalatvezető tapasztalta már, hogy egy új ERP-rendszer bevezetése – legyen az bármilyen modern – nem mindig hozza a várt eredményeket.
A leggyakoribb ok: a technológiára fókuszálás a folyamatok helyett.

Egy ERP bevezetés akkor működik igazán, ha az új rendszer nemcsak „átveszi” a régi folyamatokat, hanem optimalizálja is őket. Ehhez viszont meg kell érteni, hogyan dolgoznak valójában az emberek – nem papíron, hanem a mindennapi működésben.

Henrik Abke találóan fogalmaz:

„Ha tudnánk, amit már tudunk, sokkal előrébb lennénk.”

Ez a gondolat rámutat arra, hogy a vállalatok gyakran nem ismerik saját folyamataikat elég mélyen. A döntéshozók sokszor csak a felszíni problémákat látják, miközben a valós hatékonysági akadályok az adatok, jóváhagyások, manuális döntési pontok vagy információs szigetek mélyén húzódnak meg.

Az „Ist–Soll” szemlélet: a digitalizáció térképe

Az Ist–Soll szemlélet a jelenlegi (Ist) és a kívánt (Soll) állapot közötti különbségek feltárására szolgál. Ez az elemzési módszer segít célirányosan azonosítani a fejlesztési lehetőségeket és a szükséges lépéseket.

A sikeres ERP-bevezetés nem szoftverrel, hanem folyamattérképpel kezdődik.
A Matik módszertana – amely a proALPHA filozófiájával is összhangban áll – az ún. „Ist–Soll” (jelenlegi–célállapot) elemzésre épül.

  1. Az Ist-állapot (a valós működés) feltérképezése: interjúk, folyamatvizualizációk, adatelemzés.

  2. A Soll-állapot (a célfolyamat) megtervezése: KI-támogatott szimulációk, alternatív modellek, döntési forgatókönyvek.

  3. Az átalakulás: a szoftver és a szervezet összehangolása a jövőbeni működés érdekében.

Egy ilyen megközelítés nemcsak technikai projekt, hanem tanulási folyamat a szervezet számára. A résztvevők megértik, miért történnek bizonyos lépések, és hogyan tudja az AI a saját munkájukat támogatni, nem helyettesíteni.

A folyamatfeltérképezés mint az ERP-projekt alapja

A Matik GmbH által alkalmazott  „adatútvonal-térképek” (data roadmaps) látványosan mutatják meg, hogyan áramlanak az információk egy vállalatban.
Egy tipikus ERP-projekt során több tucat részfolyamatot – például beszerzés, könyvelés, projektmenedzsment, értékesítés, gyártástervezés – vizsgálnak meg külön-külön, majd egyetlen, átfogó rendszerbe rendeznek.

Egy ilyen vizualizáció segít:

  • azonosítani a szűk keresztmetszeteket és felesleges lépéseket,

  • feltárni az információs duplikációkat (pl. manuálisan bevitt adatok több rendszerben),

  • megérteni a valódi munkaterhelést az egyes szerepkörökben,

  • és megalapozni a AI-vezérelt automatizálási lehetőségeket.

Ez a módszer teszi lehetővé, hogy az ERP ne csak egy új szoftver legyen, hanem egy új működési modell.

A mesterséges intelligencia szerepe: a folyamatok újragondolása

A mesterséges intelligencia ma már nemcsak „okos asszisztens”, hanem folyamatelemző partner.
Az AI képes a rögzített folyamatadatokat elemezni, javaslatot tenni a javításra, sőt, alternatív működési modelleket generálni.

Például:

  • Egy AI felismeri, hogy a számlák 80%-a manuálisan kerül rögzítésre, miközben létezik OCR-alapú automatizáció.

  • Elemzi, mely dokumentumok, e-mailek és jóváhagyások ismétlődnek, és hol lehet automatizált döntést hozni.

  • A Proalpha rendszerekben elérhető AI-analitikai modulok pedig képesek előre jelezni a feldolgozási torlódásokat, vagy javaslatot adni a kapacitás-újraosztásra.

Henrik Abke szerint a mesterséges intelligencia „nem a prezentációk, hanem a valóság megértésének eszköze”.
Az AI képes az emberi tudást strukturálni – vagyis láthatóvá tenni azt, hogyan gondolkodik a szervezet.

Az AI mint döntéstámogató: az adatból tudás lesz

A 80-as években a fizikai munka dominált. Ma a vállalati értékteremtés döntő része mentális munka – adatelemzés, döntéshozatal, kommunikáció.
Ezeket a tevékenységeket is lehet digitalizálni és modellezni.

A modern AI-megoldások – mint például a Proalpha Analytics modellek – képesek:

  • folyamatok mentális leképezésére (pl. döntési logikák azonosítása),

  • valós idejű döntéstámogatásra (pl. mely ügyfélajánlat térül meg leginkább),

  • automatizált visszacsatolásra (pl. mely részleg generálja a legtöbb késleltetést).

Egy jól felépített AI-rendszer nem veszi el a döntéshozatal jogát, hanem kiegészíti az emberi ítélőképességet.
Ez a „human-in-the-loop” modell a Proalpha filozófiájának is alapja: az AI nem helyettesíti, hanem támogatja a szakembert.

A „digitális iker” a folyamatmenedzsmentben

A gépészeti világban régóta ismert fogalom a digitális iker – egy olyan modell, amely a fizikai rendszert digitálisan leképezi és szimulálja.
A Matik és a Proalpha ERP közös szemlélete szerint ugyanez lehetséges vállalati folyamatokra is.

A AI segítségével létrejöhet egy folyamat-iker: egy digitális modell, amely valós időben tükrözi a szervezet működését.
Ezen keresztül a vezetők képesek:

  • szimulálni, mi történik, ha egy folyamat lépést automatizálnak,

  • előre jelezni, hol alakul ki szűk keresztmetszet,

  • és mérni a várható megtakarítást még a projekt előtt.

Ez a koncepció forradalmasítja az ERP-tervezést: nem kell megvárni a bevezetést ahhoz, hogy lássuk, mi működik.

AI-szkepticizmus és valós tapasztalatok

Természetes, hogy a mesterséges intelligenciával kapcsolatban sok a kétely.
„Tévedhet-e az AI?” – igen, ahogyan az ember is.
A kulcs nem a hibák elkerülése, hanem a kontrollált tanulás.

Henrik Abke tapasztalata szerint a vállalatok, amelyek aktívan kísérleteznek a AI-alapú folyamatmodellezéssel, sokkal gyorsabban jutnak el a megoldásokhoz, mint azok, amelyek „tökéletes rendszerre” várnak.

A Matik projektjeiben az elemzési fázis időtartama a korábbi hetek helyett napokra csökkent, miközben a döntések megalapozottsága nőtt.
Ez az AI „gyorsító hatása”: nem helyettesíti a szakértőt, hanem sokszorozza az idejét és látásmódját.

Az Agent AI és a folyamat-automatizálás jövője

A következő lépés már nem a statikus folyamatok optimalizálása, hanem a dinamikus, ügynökalapú (Agent AI) működés.
Ez azt jelenti, hogy az AI nemcsak javaslatot ad, hanem önállóan végrehajt műveleteket – természetesen előre meghatározott keretek között.

Ezek az intelligens ügynökök képesek:

  • automatikusan felismerni, mikor szükséges beavatkozni,

  • kommunikálni más rendszerekkel (CRM, MES, logisztikai szoftverek),

  • és priorizálni a feladatokat a vállalati célok alapján.

A Proalpha ERP fejlesztéseiben ez a koncepció már valósággá válik: az Agent AI a háttérben fut, folyamatosan tanul a felhasználói mintákból, és proaktívan javaslatot tesz a hatékonyságnövelésre.

Az ember a középpontban: változáskezelés és szervezeti kultúra

A technológia önmagában nem elég.
Az ERP-transzformáció – különösen ha AI-t is bevonunk – kulturális változást is igényel.

A sikeres projektek titka:

  • Az alkalmazottak bevonása már a tervezési fázisban,

  • a félelmek csökkentése és az előnyök megmutatása,

  • a „technológiai partnerség” szemlélet elterjesztése.

Henrik Abke szerint a legjobb eredmények akkor születnek, amikor az interjúk nem formális kérdőívek, hanem valódi párbeszédek.
Az AI ezeket a párbeszédeket képes strukturálni és rendszerezni – de az emberi tudás marad a kiindulópont.

Konkrét lépések: hogyan kezdjük el?

Egy vállalatvezető számára, aki a következő ERP-projektjén gondolkodik, a következő öt lépés segíthet a mesterséges intelligencia integrálásában:

  1. Folyamatfeltérképezés – készítsen valós, nem idealizált leírást a működésről.

  2. Adatgyűjtés – rögzítse, hány e-mail, dokumentum, döntés születik naponta egy adott folyamatban.

  3. AI-bevonás – használjon nyelvi modelleket (pl. ChatGPT, Copilot, Proalpha Smart Assistant) a folyamatok elemzésére.

  4. Digitális iker létrehozása – szimulálja a lehetséges javításokat.

  5. Szervezeti tanulás – képezze a csapatokat az AI-támogatott gondolkodásra.

Már ezek a lépések is mérhető eredményeket hoznak: gyorsabb döntéshozatal, kevesebb hibás adatbevitel, átláthatóbb folyamatlánc.

A mesterséges intelligencia nem cél, hanem iránytű

A vállalati digitalizáció új szakaszába lépett. Az AI nem csupán eszköz, hanem stratégiai partner, amely segít az ERP-rendszerekből intelligens, önfejlesztő ökoszisztémát létrehozni.

A Proalpha és a Matik közös tapasztalatai azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia a folyamatok láthatóvá tételén keresztül hozza meg a legnagyobb értéket.
A cél nem az, hogy az AI dolgozzon helyettünk – hanem hogy mindenki jobban értse, mit és miért tesz.

A jövő ERP-rendszerei nemcsak adatokat kezelnek, hanem összefüggéseket látnak, döntéseket támogatnak, és tanulnak a szervezettel együtt.
Ez az új szintű együttműködés az, amely a vállalatokat valóban versenyképessé teszi a digitális korszakban.

Forrás: Proalpha “A jelenlegi állapottól a kívánt állapotig – a folyamatok tisztán látása, a döntések megkönnyítése” webcast

Facebook Linkedin Youtube
Zoltan 0 Comments
Nov 7 2025
Proalpha Elektronika & Hightech – Digitális alapok az elektronikai ipar számára

Az elektronikai ipar az elmúlt években minden korábbinál gyorsabban változik. A komponensek élettartama rövidül, a beszállítói láncok egyre összetettebbé válnak, a termékek pedig egyre nagyobb mértékben testreszabottak.
Egy elektronikai gyártó számára ma már nem csupán az a kérdés, hogy „mennyit tud legyártani”, hanem hogy milyen gyorsan, rugalmasan és nyomon követhetően képes reagálni a piac változásaira.

Ebben a környezetben a digitalizáció nem extra, hanem üzleti túlélési feltétel lett. Aki képes integrálni a folyamatokat – a beszerzéstől a gyártáson át a minőségbiztosításig –, az nemcsak időt és költséget takarít meg, hanem hosszú távon versenyelőnyt is épít.

Proalpha iparági kompetencia központok

A Proalpha-nál a Competence Center nem egyszerűen egy tanácsadói csoport.
Ez egy szakmai erőközpont, ahol az iparági tapasztalat, a projektgyakorlat és a szoftverfejlesztés találkozik.
A csapat tagjai korábban elektronikai beszerzők, gyártástervezők, disztribútorok vagy éppen EMS-szolgáltatók voltak – azaz pontosan ismerik a mindennapi kihívásokat.

Az elektronikai Competence Center feladata több szinten is értelmezhető:

  • Projektmegvalósítás – az elektronikai cégek ERP-bevezetéseinek támogatása, testreszabása és optimalizálása.
  • Megoldásfejlesztés – iparági igények alapján új funkciók és interfészek fejlesztése, amelyek később a ProAlpha szabványrészévé válnak.
  • Módszertanfejlesztés – bevált bevezetési és testreszabási módszerek kidolgozása az elektronikai szektor gyors projektindításához.
  • Termékmenedzsment és standardizálás – az iparági fejlesztések integrálása a központi ProAlpha standardba.
  • Ügyfélkapcsolat és felhasználói kör – szoros együttműködés a Proalpha Customer Advisory Board (felhasználói kör) tagjaival, ahol a partnerek és fejlesztők közösen alakítják a jövőbeli funkciókat.

A csapat egyik legfontosabb filozófiája, hogy a fejlesztések mindig valós projekttapasztalatból indulnak.
Amikor egy ügyfél egyedi igényt fogalmaz meg, amely gyakran visszatér más projekteknél is, az a funkció előbb-utóbb a standard szoftver részévé válik.
Így lesz a Proalpha nem csupán egy ERP, hanem egy elektronikai iparra optimalizált vállalatirányítási ökoszisztéma.

Az elektronikai ipar kihívásai, amelyekre a Proalpha választ ad

Az elektronikai gyártás sajátosságai a legtöbb ERP-rendszert komoly próba elé állítják.
A gyorsan változó anyagkódok, az alternatív beszállítók kezelése, a BOM-ok (darabjegyzékek) állandó módosulása, vagy a traceability (nyomonkövethetőség) ma már nem extra funkció, hanem alapvető elvárás.

A Proalpha ennek megfelelően az alábbi területekre összpontosít:

Komponens kezelés 

Az elektronikai ipar egyik legkritikusabb pontja a komponensadatok kezelése.
Gyártónként eltérő MPN-ek (Manufacturer Part Number – egyedi termékazonosító), SPN-ek (Supplier Part Number), különböző RoHS, REACH vagy MSL státuszok – mindez hatalmas adatbázist és folyamatos frissítést igényel. A Proalpha itt szabványosított, mégis rugalmas adatkezelést biztosít, beleértve az alternatív gyártók nyilvántartását és az anyagkompatibilitási logikát.

Gyors ajánlatadás és kalkuláció

A szolgáltató (EMS) cégek számára a gyors reakcióidő üzletet jelent.
A BombConnector integráció segítségével az ajánlatadás folyamata – az anyagjegyzéktől a disztribútori árlekérdezésig – teljesen automatizálható.
Így a kalkulációk percek alatt elkészülhetnek, miközben a rendszer közvetlenül a Digi-Key, Mouser, Farnell vagy Rutronik API-kon keresztül dolgozik.

Rugalmasság a gyártástervezésbe

A diszpozitív keretszerződés (Dispositiver Rahmenauftrag) az MRP-rendszer támogatásával lehetővé teszi az anyagigények és a gyártási tervek hosszú távú, dinamikus kezelését. Ez a funkció különösen értékes az EMS-szolgáltatók számára, akik egyszerre több ügyfél megrendelését kezelik párhuzamosan.

Teljes nyomonkövethetőség

A Proalpha egyik legnagyobb előnye az elektronikai iparban a részletes, tételszintű visszakövetés.
Az árubeérkezés által generált Unique ID minden komponenshez egyedi azonosítót rendel, amely végigkíséri az egész gyártási folyamatot – egészen a késztermék sorozatszámáig.
Így bármilyen reklamáció vagy minőségi kérdés esetén pillanatok alatt visszakereshető, melyik gyártási tétel, beszállító és munkafolyamat érintett.

Elektronikai Stammdaten – a stabil gyártási folyamat alapja

Egy jó ERP rendszer értéke az adatok minőségében rejlik. Az elektronikai iparban a törzsadatok naprakész kezelése döntő fontosságú – hiszen egyetlen hibás MPN (Manufacturer Part Number) vagy téves gyártói jelölés több ezer darabos gyártási tételt tehet használhatatlanná.

A Proalpha-ban az elektronikai törzsadat kezelés nem csupán adatbevitelt jelent, hanem integrált folyamatirányítást, ahol minden lépés – a beszállító kiválasztásától a gyártásig – automatizált ellenőrzés alatt áll.

Árubeérkezés – az automatizált beérkezési ellenőrzés

Az elektronikai gyártók gyakran napi több száz alkatrészt fogadnak be. Az árubeérkeztetés a Proalpha egyik kiemelt funkciója, amely ezt a folyamatot digitalizálja:

  • minden beérkező tételhez egyedi azonosító (Unique ID) jön létre automatikusan,
  • a rendszer automatikusan ellenőrzi, hogy a szállított MPN megegyezik-e a megrendelt típussal,
  • eltérés esetén vizuális figyelmeztetést ad (pl. sárga színnel, ha más típusú csomagolás érkezett),

az új címke kinyomtatása után a rendszer automatikusan a dokumentumkezelőbe  archiválja az elkészül dokumentumot, mely bármikor visszakereshető.

Ez nem csupán adminisztratív egyszerűsítés: azonnal javítja a nyomon követhetőséget-t, hiszen a beérkezés pillanatától kezdve minden tétel nyomon követhető marad.

Alternatív alkatrészek kezelése – rugalmas és biztonságos gyártás

Az elektronikai iparban mindennapos, hogy egy alkatrész egyik gyártónál éppen elérhető, a másiknál hiányzik. A Proalpha Alternatív alkatrész kezelés pontosan ezt a problémát kezeli – strukturált, automatizált logikával.

Hersteller Poolteil – az alkatrészek közös adatmodellje

A Proalpha lehetővé teszi, hogy egy „Hersteller Poolteil” alatt több alternatív gyártói cikkszámot kezeljünk.
Minden alternatív alkatrészhez megadható:

  • prioritás (melyik a preferált verzió),
  • jóváhagyási státusz,
  • gyártói megszűnés dátuma,
  • helyettesítő ajánlás.

Amint egy gyártó hivatalosan bejelenti egy komponens megszűnését, a Proalpha Workflow rendszer automatikusan elindít egy folyamatot:

  1. értesíti az érintett termékfelelőst,
  2. lefuttatja a Darabjegyzék-felhasználás ellenőrzése rutint,
  3. javaslatot tesz a helyettesítő alkatrészekre,
  4. és előkészíti a cserét a gyártási struktúrában.

Ezzel a funkcióval a vállalat aktívan reagálhat a piaci komponenshiányokra, nem pedig utólag próbálja tűzoltásszerűen kezelni azokat.

Darabjegyzék – precíziós adatok 3D nézettel

A Proalpha külön elektronikai darabjegyzék-modult kínál, az ún. darabjegyzék formájában.
Ez a modul nem csupán az alkatrészek listáját tartalmazza, hanem 3D-koordinátákat, pozíciókat, beültetési oldalt (Top/Bottom) és elforgatási szögeket is.

Ez különösen hasznos az SMD és THT gyártás esetében, ahol a gyártósor beállítása közvetlenül függ a pozicionálási adatoktól.
A Proalpha 3D nézete segítségével a felhasználó vizuálisan is ellenőrizheti a komponensek elhelyezkedését – így elkerülhetők a beültetési hibák, már a tervezési fázisban.

Kalkuláció és ajánlatkészítés – a BOM Connector integrációval

A gyors és pontos ajánlatkészítés a sikeres EMS szolgáltatók egyik legfontosabb versenyelőnye.
A Proalpha és a BomConnector integrációja ezt teljesen új szintre emeli: a BOM feldolgozása, árlekérdezés és kalkuláció egy folyamaton belül történik, valós idejű adatkapcsolattal.

Automatikus adat- és árlekérdezés

A BOMConnector közvetlenül a Proalpha adatbázishoz kapcsolódik, és a feltöltött BOM-listák alapján:

  • automatikusan azonosítja, mely alkatrészek léteznek már a rendszerben,
  • az új alkatrészeket azonnal létrehozza a megfelelő MPN/SPN adatokkal,
  • lekérdezi az aktuális árakat és elérhetőségeket a disztribútoroktól,
  • és visszaküldi az adatokat a Proalpha-ba, ahol automatikusan frissülnek az árlisták és a beszállítói rekordok.

A teljes folyamat mindössze néhány percet vesz igénybe, és az ajánlat végén a felhasználó több szcenáriót is összehasonlíthat – például prototípusgyártás (1 db) vagy sorozatgyártás (10 000 db) esetén.

Best Price Analysis – intelligens ár összehasonlítás

A BOMConnector képes ún. Bestpreis-Analyse futtatására, amely nemcsak a legolcsóbb árat, hanem a beszállítási időt, minimális rendelési mennyiséget és a készlet-elérhetőséget is figyelembe veszi.
A felhasználó akár 5%-os árkülönbségig is beállíthatja, hogy a rendszer automatikusan „overstock”-ot javasoljon, ha ezzel jelentős megtakarítás érhető el.

Beszerzés és árkezelés – az új Price API funkció

A Proalpha 2025-től új standard funkcióként vezeti be a Price Management API-t, amely lehetővé teszi, hogy az ERP-ből közvetlenül valós idejű ár- és készletadatokat kérdezzünk le adott disztribútoroktól.

A funkció lényege:

  • az ERP-ben megjelenő diszpozíciós javaslatok (MRP ajánlatok) mellett megjelennek az aktuális piaci árak,
  • a felhasználó azonnal látja a különböző beszállítók ajánlatait,
  • a legjobb ár és szállítási idő automatikusan kiemelésre kerül,
  • az adatok éjszakai futtatás során automatikusan frissülhetnek.

Ez a funkció a BOMConnector API-n alapul, de teljesen beépül a Proalpha ERP szabványába – így az elektronikai beszerzők napi munkáját közvetlenül támogatja.

Hosszú távú, rugalmas gyártástervezés

Az elektronikai iparban a megrendelések gyakran ciklikusan ismétlődnek, a komponensbeszerzés viszont hetekig tart.
A A diszpozíciós keretrendelés funkció lehetővé teszi, hogy a vállalat az MRP támogatásával hosszú távon, előrelátóan és rugalmasan kezelje anyagigényeit és gyártási terveit, továbbá, hogy a gyártók keretszerződés-alapú tervezést alkalmazzanak, még a konkrét vevői megrendelések beérkezése előtt.

Egy keretszerződésben:

  • meghatározhatók a teljes mennyiségek és időszakok,
  • több ügyfélhez rendelhetők verziók és részszállítások,
  • a beszerzés pedig már előre engedélyezhető hosszú átfutású komponensekre.

Ez a fajta előretervezés csökkenti a késéseket és stabilizálja az anyagellátási láncot – miközben a Proalpha a változásokat automatikusan diszponálja (átütemezi) a gyártási tervben.

Teljes körű visszakövethetőség a gyártásban

A nyomonkövethetőség az elektronikai gyártás egyik legfontosabb követelménye.
A Proalpha anyomonkövethetőséget-t a gyártási folyamat minden pontján beépítve kezeli:
a beérkezéstől (Unique ID) kezdve a gyártósori visszajelentéseken át egészen a késztermék egyedi elektronikai sorozatszámáig.

Szériaszám és Unique ID kapcsolata

Minden alkatrészhez egyedi Unique ID tartozik, amely a gyártási folyamat során összeáll egy szériaszammá – ez a késztermék „digitális DNS-e”.
A rendszer képes integrálni a külső beszállítók sorozatszámait is, így egy vásárolt modul vagy félkész egység is visszakövethető marad a végtermékig.

A Proalpha nyomonkövethetőségének moduljának központi eleme a “Traceability Cockpit”, ahol a felhasználó:

  • azonnal láthatja, mely alkatrészek, munkafolyamatok és beszállítók kapcsolódnak egy adott sorozatszámhoz,
  • szűrhet Unique ID-re, rendelésre, gyártási tételre,
  • azonosíthatja, hogy egy reklamációs eset mely gyártási sorozatot érintette,
  • és akár visszamenőleg is lekérheti, mely beszállítói charge-ok voltak érintettek.

Ez a funkció nemcsak az ISO 9001 vagy IATF 16949 megfelelőség miatt kulcsfontosságú, hanem a gyors reakcióidő és az ügyfélbizalom megőrzése szempontjából is.

Mobil visszajelentés és shopfloor integráció

A traceability-folyamat nemcsak az ERP-n belül működik – a ProAlpha mobil gyártási modulja lehetővé teszi, hogy a dolgozók közvetlenül a termelési soron,
kézi szkennerekkel vagy tabletekkel rögzítsék az anyagfelhasználást és a gyártási státuszt.

Ez a megoldás:

  • minimalizálja a papíralapú adminisztrációt,
  • azonnali adatátvitelt biztosít a központi ERP-be,
  • és valós idejű visszajelzést ad a gyártási előrehaladásról.
A digitalizált elektronikai gyártás új dimenziója – a ProAlpha Elektronika & Hightech előnyei

Valós iparági tudásra épített rendszer

A Proalpha Elektronika & Hightech nem laborban fejlesztett koncepció, hanem évtizedes iparági tapasztalat eredménye.
A csapat tagjai korábbi elektronikai beszerzők, gyártástechnológusok és disztribúciós szakértők – vagyis pontosan ismerik, hogyan működik a mindennapi termelés, és milyen kihívásokkal szembesül egy EMS-szolgáltató.

Ennek köszönhetően a Proalpha nemcsak egy ERP-szoftver, hanem egy iparági tudásbázis, amely minden funkciójában tükrözi az elektronikai gyártás valóságát:

  • komponens-életciklus-kezelés (Lifecycle Management),
  • gyártási rugalmasság (Flexible Scheduling),
  • készlet-optimalizálás és előrendelési logika,
  • 100%-os nyomonkövethetőség,
  • és gyors, automatizált ajánlatadás az ügyfelek felé.

Gyorsabb projektindítás, rövidebb bevezetési idő

A Proalpha Competence Center által fejlesztett módszertan lehetővé teszi, hogy egy elektronikai vállalat rövidebb idő, ideális esetben 6 hónap alatt eljusson a működő ERP-környezetig.
A titok a standardizált bevezetési sablonokban rejlik:

  • előre beállított elektronikai stammdaten-szerkezet,
  • kész BOM-sablonok és kalkulációs folyamatok,
  • iparági best practice-ek az anyagkezelés, traceability és beszerzés területén.

Ezzel a Proalpha nemcsak a szoftverrel, hanem egy gyorsított digitális érettségi modellel is támogatja a cégeket – különösen a kis- és középvállalkozásokat, akiknek nincs külön IT-fejlesztőcsapatuk.

Egy átlagos bevezetési projekt így 30–40 %-kal rövidebb idő alatt is lezárható, mint egy általános ERP-megoldás esetében.

Mérhető hatékonyságnövekedés és költségcsökkenés

A Proalpha-felhasználók visszajelzései alapján az elektronikai iparban a digitalizált folyamatok bevezetése átlagosan 25–30 %-os időmegtakarítást eredményez már az első évben.

Néhány tipikus eredmény a Competence Center ügyfélprojektjeiből:

Terület

Átlagos javulás

Fő ok

Ajánlatkészítés és kalkuláció

–70 % időigény

BOMConnector integráció, automatikus árlekérdezés

Beszerzés és diszpozíció

+20 % pontosabb készlettervezés

Price API és Dispositiver Rahmenauftrag

Nyomonkövethetőség és minőségbiztosítás

100 %-os visszakövethetőség

Unique ID + Elektronikseriennummer kombináció

Reklamációkezelés

–50 % rövidebb reakcióidő

Traceability Cockpit és Workflow-automatizálás

Az eredmény: kevesebb manuális adatbevitel, gyorsabb döntéshozatal és magasabb vevői elégedettség.

Integráció és együttműködés az ökoszisztémában

Az elektronikai iparban a siker kulcsa a rendszerek közötti adatátvitel.
A Proalpha ezért teljes körű integrációt kínál:

  • CAD-rendszerekkel (pl. Altium, EPLAN, OrCAD),
  • gyártósori rendszerekkel (MES, CAQ, Böhme & Weiß),
  • valamint külső beszállítói API-kkal

Ez a szoros adatkapcsolat teszi lehetővé, hogy az ajánlat, a beszerzés, a gyártás és a minőségbiztosítás egyetlen digitális folyamatláncot alkosson.

A Competence Center külön figyelmet fordít arra, hogy az integrációk nem igényelnek fejlesztést az ügyfél oldalán – az interfészek előre konfiguráltak és támogatottak a Proalpha-standardban.

Szabványoknak megfelelő nyomon-követhetőség

A nyomon követhetőséget biztosító modul nemcsak a belső folyamatokat teszi átláthatóvá, hanem segíti a nemzetközi minőségbiztosítási előírásoknak való megfelelést is.
A Proalpha támogatja többek között az alábbi szabványokat:

  • ISO 9001 / IATF 16949 (autóipari minőségirányítás),
  • IPC-1782 (elektronikai alkatrészek nyomonkövetése),
  • RoHS / REACH megfelelőség,
  • ESD- és MSL-követelmények rögzítése a stammdaten-szinten.

A dokumentált és auditálható folyamatok révén a vállalat bármikor képes bizonyítani a megfelelőséget – legyen szó ügyfél-auditról vagy hatósági ellenőrzésről.

Skálázható megoldás OEM-eknek és EMS-szolgáltatóknak

A Proalpha a teljes elektronikai értékláncot lefedi –
legyen szó OEM-gyártókról (Original Equipment Manufacturer), akik saját termékeiket fejlesztik, vagy EMS-szolgáltatókról (Electronics Manufacturing Services), akik bérgyártást és szerelést végeznek.

  • Az OEM-cégek számára a Proalpha kiemelkedő előnye a termékéletciklus-kezelés, a változásmenedzsment és a fejlesztési adatok integrálása.
  • Az EMS-vállalatok a rendszer gyors ajánlatkészítő és traceability-moduljainak köszönhetően rugalmasabban reagálnak az ügyféligényekre, miközben magas szintű transzparenciát biztosítanak.

Mindkét modellben közös, hogy a Proalpha egy platformon kezeli a vállalat teljes működését – a CRM-től az ERP-n és MES-en át a pénzügyekig.

Adatalapú döntéshozatal és mesterséges intelligencia-integráció

A Proalpha fejlesztési iránya az elmúlt években az adatvezérelt működés és a beépített mesterséges intelligencia felé mozdult el.
A Competence Center iparági moduljai már most is képesek az adatok valós idejű elemzésére:

  • automatikus anomália-felismerés az anyagárakban,
  • gyártási ciklusidők prediktív elemzése,
  • és AI-alapú ajánlatoptimalizálás a BOM-adatok alapján.

Ezek az algoritmusok segítenek előre jelezni a készlethiányt, azonosítani a legjobb beszállítót és optimalizálni a gyártási sorrendet.
Az eredmény: kevesebb állásidő, kevesebb hibás gyártás, és magasabb profitmarzs.

A Proalpha, mint stratégiai versenyelőny

A Proalpha Elektronika & Hightech nem csupán egy ERP-modul, hanem egy iparági digitális stratégia alapja.
Az elektronikai gyártók számára ez a rendszer:

  • összekapcsolja a teljes értékláncot (beszerzés, gyártás, minőség, logisztika),
  • valós idejű döntéstámogatást nyújt,
  • és csökkenti a kockázatokat az anyagellátás, minőség és költségek területén.

Aki ma az elektronikai piacon gyorsan, pontosan és átláthatóan dolgozik, az nyer.
A Proalpha pedig pontosan ezt teszi lehetővé:
egy olyan digitális gyártási környezetet, amelyben a hatékonyság, a minőség és az innováció kéz a kézben jár.

Az elektronikai ipar jövője a valós idejű adatokban, az automatizálásban és az intelligens folyamatokban rejlik.
A ProAlpha Elektronika & Hightech Competence Center ehhez nyújt stabil, bizonyított és skálázható alapot.

Ha vállalata a következő lépést keresi a digitalizációban —
legyen szó ajánlatkészítés felgyorsításáról, nyomonkövethetőségi-folyamat bevezetéséről vagy teljes ERP-modernizációról — akkor érdemes megismerni, mit tud a Proalpha iparági megoldása.

Facebook Linkedin Youtube
Zoltan 0 Comments
Oct 27 2025
Low-code és no-code a Proalpha ERP-ben: az ipari folyamatok digitalizálásának új dimenziója

A magyar ipari vállalatok számára a digitalizáció és az ipari folyamatok automatizálása nem csupán lehetőség, hanem versenyképességi követelmény. A gyártás, logisztika, karbantartás és minőségirányítás mindennapi működése során az adatok pontos és valós idejű kezelése kulcsfontosságú. A Proalpha ERP rendszeren belül elérhető low-code és no-code lehetőségek, kiegészülve a List & Label vizuális nyomtatás és riport modullal lehetővé teszik, hogy a magyar ipari vállalatok gyorsan reagáljanak a piaci igényekre, hatékonyan kezeljék folyamataikat és optimalizálják erőforrásaikat.

Az ipari vállalatok gyakran szembesülnek azzal a problémával, hogy a hagyományos ERP rendszerek merevek, a változtatások és egyedi folyamatok bevezetése hosszú időt és komoly programozói erőforrást igényel. A Proalpha ERP low-code/no-code moduljai ezt a kihívást oldják meg, lehetővé téve a vizuális fejlesztést, workflow-k létrehozását, mobil alkalmazások fejlesztését, valamint riportok, nyomtatványok és címkék testreszabását többek között a List & Label beépülő modul segítségével.

Low-code és no-code: a digitális gyorsaság kulcsa az ipari vállalatok számára

A gyártás és logisztika folyamatai összetettek, és a piaci igények gyors változása megköveteli a gyors adaptációt. A low-code/no-code megoldások lehetővé teszik, hogy az ipari vállalatok:

  • Gyorsan létrehozzák az egyedi gyártási folyamatokat, például termelési rendelések, anyagmozgatás, minőségellenőrzés és karbantartás kezelésére.
  • Valós idejű adatokhoz férjenek hozzá a gyártás, raktár, karbantartás és pénzügyi modulokban, így a döntéshozatal mindig pontos és naprakész információkon alapul.
  • Automatizálják a riportok, nyomtatványok és címkék létrehozását a List & Label modul segítségével, amely vizuális szerkesztési lehetőséget biztosít programozói tudás nélkül is.

Ez különösen fontos a magyar ipari vállalatok számára, ahol a gyártás rugalmassága és a gyors reagálás az ügyféligényekre meghatározza a versenyképességet.

Workflow-k és folyamatok automatizálása low-code megoldásokkal

A proALPHA ERP low-code moduljai lehetővé teszik az ipari folyamatok vizuális modellezését és automatizálását:

  • Gyártási rendelések kezelése: a workflow-k automatikusan frissítik a gyártási státuszokat és a raktárkészleteket, amikor egy új megrendelés érkezik.
  • Anyagmozgatás és logisztika: a rendszer automatikusan generálhat raktári mozgásokat és szállítóleveleket, minimalizálva az emberi hibákat.
  • Minőségellenőrzés és karbantartás: az ellenőrzési és karbantartási adatok valós időben integrálódnak a rendszerbe, így az operatív döntéshozatal mindig pontos információkra épül.
  • Értesítési és jóváhagyási folyamatok: a workflow-k automatikusan értesítik az érintett dolgozókat vagy vezetőket anyaghiány, gépleállás vagy karbantartási igény esetén.

A List & Label integrációval ezek a workflow-k kiegészíthetők automatizált nyomtatvány- és címke-generálással, például:

  • Gyártási megrendelésekhez tartozó vonalkód címkék és etikettek.
  • Szállítólevelek, csomagolási listák és termékazonosítók nyomtatása.
  • Minőségellenőrzési dokumentáció automatikus generálása és nyomtatása a vizuális szerkesztőből.
Valós idejű integráció a gyártásban és logisztikában

A Proalpha ERP low-code eszközei biztosítják a valós idejű adatáramlást:

  • Gyártás és készlet: a termelési rendelések és raktárkészletek automatikusan frissülnek.
  • Minőségellenőrzés és karbantartás: a mérések és beavatkozások azonnal integrálódnak a rendszerbe.
  • Riportok és nyomtatványok: a List & Label integrációval minden dokumentum a legfrissebb adatok alapján generálódik, biztosítva a pontos és vizuális megjelenítést.

Ez a valós idejű integráció növeli az ipari folyamatok átláthatóságát, csökkenti a hibákat és javítja az operatív döntéshozatalt.

Költséghatékonyság és IT-erőforrás optimalizálás

A low-code/no-code megoldások csökkentik a külső fejlesztési költségeket és az IT részleg terhelését:

  • Házon belüli fejlesztés: a gyártás, logisztika és karbantartás szakemberei önállóan készíthetnek alkalmazásokat.
  • Automatizálás: ismétlődő feladatok, riportok, címkék és nyomtatványok automatizálása csökkenti a munkaidő-költséget és az emberi hibákat.
  • Gyors iteráció: új folyamatok és riportok napok alatt bevezethetők, nem hónapok alatt, így a vállalat gyorsabban reagálhat a piaci változásokra.
Biztonság, központosított felügyelet és szabványos működés

A Proalpha ERP low-code/no-code megoldásai központosított felügyelettel párosulnak:

  • Hozzáférés- és jogosultságkezelés: az IT részleg szabályozza, ki férhet hozzá az alkalmazásokhoz, riportokhoz és List & Label nyomtatványokhoz.

  • Biztonságos adatkezelés: a gyártási, logisztikai és pénzügyi adatok integritása mindig biztosított.
  • Könnyű karbantartás: az üzleti részlegek által készített workflow-k, riportok és címkék egyszerűen frissíthetők, miközben a szabványos ERP folyamatok sértetlenek maradnak.
Stratégiai előnyök a magyar ipari vállalatoknak

A Proalpha ERP low-code/no-code megoldásai és a List & Label modul integrációja stratégiai előnyt jelent:

  • Gyors reagálás a gyártási, logisztikai és karbantartási igényekre.
  • Alacsonyabb költségek: házon belüli fejlesztés és automatizált folyamatok csökkentik az üzemeltetési kiadásokat.
  • Belső innováció: az üzleti részlegek önállóan készíthetnek alkalmazásokat, riportokat és címkéket.
  • Biztonságos, szabványos működés az IT felügyelete alatt.

A magyar ipari vállalatok számára a Proalpha ERP low-code/no-code lehetőségei, kiegészítve a List & Label vizuális nyomtatás és riport moduljával, versenyelőnyt biztosítanak: gyorsabb folyamatok, valós idejű adatok, alacsonyabb költségek és nagyobb rugalmasság a változó ipari környezetben.

Forrás: Proalpha Group, Beyond Buzzwords

Zoltan 0 Comments