AI-alapú ERP: A magyar vállalatok jövője a versenyképességért és fenntarthatóságért”

Az elmúlt évek világjárványai, ellátási lánc-zavarai és energiaválságai rávilágítottak arra, hogy a rugalmas és digitálisan felkészült vállalatok jobban átvészelik a kihívásokat. A hazai tapasztalatok is azt mutatják, hogy az agilis működés, a felhőalapú ERP-rendszerek és a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása jelentősen növeli a vállalkozások alkalmazkodóképességét.

Versenyképes KKV-k az AI és ERP segítségével

A magyar kis- és középvállalkozások (KKV-k) számára kulcsfontosságú, hogy lépést tartsanak a globális versenytársakkal – akár Keletről, akár Nyugat-Európából. Az ERP-rendszerek és az AI nyújtotta lehetőségek révén automatizálhatóak a belső folyamatok, pontosabbá válnak az előrejelzések, és a cégek gyorsabban tudnak reagálni a piaci változásokra.

ERP + AI: a „digitális idegrendszer”

Az ERP-rendszerek akkor válnak igazán hatékonnyá, ha az AI nem külön modul, hanem szerves része a rendszernek. Például olyan intelligens információkezelő szoftverek révén, amelyek segítenek az üzleti dokumentumok feldolgozásában, az automatizált döntéshozatalban vagy az előrejelzések készítésében. A valós idejű adatvizualizáció és mintafelismerés segíti a vezetőket és operatív munkatársakat egyaránt.

A magas minőségű adatok kulcsszerepet játszanak: a magyar vállalatoknak ki kell küszöbölniük az adatduplikációkat, egységesíteniük kell a törzsadatokat és automatizált adatminőség-ellenőrzéseket kell alkalmazniuk.

A mesterséges intelligencia hozzáadott értéke

A mesterséges intelligencia képességei – például a gépi tanulás, a természetes nyelvfeldolgozás (NLP), a prediktív analitika és az automatizált döntéshozatal – új dimenziót nyitnak az ERP rendszerek fejlődésében. Az AI integrációja révén az ERP rendszerek képesek:

  • Valós idejű adatelemzésre és döntéstámogatásra: Az AI modellek képesek folyamatosan elemezni az ERP rendszerben keletkező adatokat, és valós idejű előrejelzéseket, illetve döntési javaslatokat nyújtani.

  • Prediktív karbantartásra és kereslet-előrejelzésre: A gépi tanulás révén az ERP rendszerek előre jelezhetik a berendezések meghibásodását, illetve a jövőbeli keresletet.

  • Üzleti folyamatok automatizálására: Az RPA (robotic process automation) segítségével az ismétlődő, szabályalapú folyamatok automatizálhatók.

  • Természetes nyelvű lekérdezésekre és interakcióra: Az NLP lehetővé teszi, hogy a felhasználók természetes nyelven kommunikáljanak az ERP rendszerrel, ezzel is növelve a felhasználói élményt.

Hogyan teszi ellenállóbbá az AI-alapú ERP a magyar cégeket?

A mesterséges intelligencia által támogatott ERP rendszerek legnagyobb előnye, hogy előrejelzések és szimulációk segítségével csökkentik a bizonytalanságot. Egy magyar gyártó például előre láthatja, hogy mely alapanyagokból lehet hiány, így időben alternatív beszállítót kereshet. Az értékesítési előrejelzések segítségével elkerülhető a túltermelés, ami jelentős költségmegtakarítást eredményez.

A nagyobb transzparencia az üzleti partnerek ökoszisztémájában lehetővé teszi az együttműködések bővítését – például ha egy magyar beszállító digitálisan hozzáférést ad a gyártási státuszhoz, az bizalmat épít és versenyelőnyt biztosít a nemzetközi partnereknél.

RPA: valódi tehermentesítés a magyar irodákban - Agent AI és az RPA szerepe

A Robotic Process Automation (RPA) már a magyar piacon is megjelent, különösen a pénzügyi, HR és logisztikai területeken. Segítségével például a számlázási folyamat, a megrendelések kezelése, a nyugták feldolgozása vagy az e-mail alapú riportok küldése teljesen automatizálható. Ez különösen előnyös azon KKV-k számára, ahol nincs külön IT-fejlesztői csapat, de szükség van gyors és hatékony folyamatokra.

Az Agent AI egy fejlett mesterséges intelligencia alapú rendszer, amely képes autonóm módon végrehajtani feladatokat, kommunikálni más rendszerekkel, tanulni a visszajelzésekből és optimalizálni a működést. Az Agent AI és az RPA integrálása az ERP rendszerekbe lehetővé teszi:

  • Automatizált folyamatirányítást: Például egy beszerzési ügynök képes az ERP rendszer adatai alapján ajánlatokat kérni, összehasonlítani és megrendelést generálni.

  • Adaptív üzleti folyamatokat: Az ügynök képes felismerni a változásokat, például a nyersanyaghiányt vagy keresletnövekedést, és automatikusan javaslatokat tenni a gyártás áttervezésére.

  • Emberi beavatkozás nélküli működést: Az Agent AI képes bizonyos üzleti folyamatok teljes önálló lebonyolítására.

A fenntarthatóság iránti törekvés a magyar piacon

A fenntarthatóság – bár egyelőre inkább nagyvállalati szinten erőteljes – egyre inkább elvárásként jelenik meg a hazai gazdaságban is, különösen a nyugat-európai beszállítói láncokba való integráció során. Az olyan célok, mint a csökkentett energiafelhasználás, a hulladéktermelés minimalizálása, valamint a CO₂-kibocsátás nyomon követése egyre gyakoribb követelmények.

Ehhez a vállalatoknak valós idejű adatgyűjtésre és feldolgozásra van szükségük, amit csak fejlett ERP- és AI-megoldásokkal lehet megvalósítani. Az ellátási lánc teljes átláthatósága – a nyersanyagoktól a kiszállításig – elengedhetetlen a fenntarthatósági célok eléréséhez.

Magyarországon is egyre több vállalat tűz ki maga elé zöld célokat – sokszor pályázati kötelezettség, vagy épp multinacionális partnerek elvárásai miatt. Az ERP rendszerek ebben is támogatást nyújtanak, különösen ha azok integrálva vannak CO₂-követési megoldásokkal, például a Plan A, a Klima.Metrix vagy más európai szabványokon alapuló szolgáltatókkal. A klímasemlegességi célok eléréséhez az ERP-ből kinyert adatok adják a kiindulási alapot.

A termelési optimalizálás, az energiafelhasználás racionalizálása és a logisztika hatékonysága mind hozzájárulnak a fenntarthatósághoz. Egy magyar üzem például 20-30%-os energia-megtakarítást is elérhet, ha AI-alapú gépvezérlést alkalmaz, vagy optimalizálja a szállítási útvonalakat.

Következtetés

Az AI és az ERP rendszerek integrációja nem csupán technológiai fejlesztés, hanem stratégiai lépés a vállalati versenyképesség fenntartása érdekében. Azok a vállalatok, amelyek képesek időben alkalmazkodni ehhez a paradigmaváltáshoz, jelentős előnyre tehetnek szert a hatékonyság, rugalmasság és fenntarthatóság terén. Bár az integráció technikai és szervezeti kihívásokkal jár, az AI kínálta lehetőségek messze túlmutatnak a hagyományos ERP rendszerek keretein. A jövő vállalata intelligens, önálló döntésekre képes rendszerekre épül, ahol az AI már nem csupán kiegészítő, hanem alapvető építőeleme a vállalati működésnek.

Lépjen kapcsolatba velünk
2025-ös ERP trendek: Digitalizáció, felhő és mesterséges intelligencia & Proalpha

A vállalatirányítási rendszerek (ERP) folyamatosan fejlődnek, és a legújabb jelentések szerint az innováció sebessége még sosem volt ilyen gyors. Az amerikai Panorama Consulting Group 2025-ös ERP jelentése részletes elemzést nyújt arról, hogy a vállalatok hogyan alkalmazkodnak az új technológiákhoz, milyen kihívásokkal szembesülnek, és milyen eredményeket érnek el ERP-rendszereik bevezetése során. Ebben a cikkben összefoglaljuk a legfontosabb megállapításokat és trendeket, valamint megmutatjuk,hogy ezen trendekhez, hogy igazodik a Proalpha ERP. .

A legfontosabb ERP-trendek 2025-re

1. Felhőalapú megoldások dominanciája

A vállalatok egyre inkább elhagyják a hagyományos, helyben telepített ERP-rendszereket, és a felhőalapú megoldásokat választják. A tanulmány szerint a felhőalapú ERP bevezetésével csökkenthető a beruházási költség, gyorsabban lehet bevezetni az új rendszereket, és könnyebb az integráció más üzleti alkalmazásokkal.

A Software-as-a-Service (SaaS) modellek népszerűsége különösen a középvállalatok körében nőtt meg, mivel ezek a megoldások rugalmasabb pénzügyi kezelést és gyorsabb bevezetést biztosítanak.

A Proalpha ERP hibrid és teljesen felhőalapú megoldásokat is kínál, így a vállalkozások igényeik szerint választhatnak.

Proalpha előnye: Felhő alapú architektúrája gyors méretezhetőséget biztosít, és támogatja az AI-alapú elemzéseket.

2. Mesterséges intelligencia és automatizáció térnyerése

Az AI-alapú megoldások elterjedése gyors ütemben növekszik. A vállalatok 72,6%-a már alkalmaz mesterséges intelligenciát valamilyen formában ERP-rendszereiben. Az AI leggyakrabban az alábbi területeken jelenik meg:

  • Automatizált adatelemzés és prediktív analitika

  • Chatbotok és ügyfélszolgálati támogatás

  • Ellátási lánc optimalizálása

Ezzel szemben a prediktív analitika (előrejelző elemzések) elterjedése lassabb, mivel sok vállalatnak még mindig nehézséget okoz az adatok megfelelő integrálása. 
A mesterséges intelligencia előnye, hogy segít a vállalatoknak gyorsabb és pontosabb döntéseket hozni, miközben csökkenti az emberi hibák lehetőségét.

A Proalpha a NEMO termékének köszönhetően AI-alapú analitikát és gépi tanulási megoldásokat kínál, amelyek segítenek előre jelezni az ügyféligényeket és optimalizálni a készletszinteket.

ProAlpha előnye: Valós idejű adatelemzés és prediktív modellezés támogatása.

3. Az üzleti folyamatok fejlesztése és változásmenedzsment

A tanulmány rámutat, hogy a vállalatok többsége nem az összes üzleti folyamatát fejleszti az ERP bevezetése során, hanem inkább a legfontosabb, nagy hatású folyamatokra fókuszál. Ez lehetővé teszi a gyorsabb megtérülést és az alacsonyabb kockázatot.

A változásmenedzsment szerepe is egyre inkább előtérbe kerül. Az alkalmazottak ellenállása az új rendszerekkel szemben gyakori probléma, ezért az OCM (Organizational Change Management) eszközei – például képzések, kommunikációs stratégiák – nélkülözhetetlenek a sikeres bevezetéshez.

A ProAlpha beépített üzleti folyamatmenedzsment (BPM) eszközökkel rendelkezik, amelyek lehetővé teszik a hatékony folyamatoptimalizálást, továbbá felhasználóbarát interfészével és oktatási programjaival támogatja a vállalatokat az átállás során.

Proalpha előnye: Automatizált munkafolyamatok és iparág-specifikus sablonok, amelyek gyors bevezetést tesznek lehetővé.

✅ Proalpha előnye: E-learning tananyagok, videós oktatóanyagok és élő webináriumok az alkalmazottak gyors betanítására.

4. Az ERP-rendszerek bevezetésének stratégiái

A vállalatok többsége már nem az úgynevezett „big bang” bevezetési stratégiát alkalmazza, amikor az új rendszer teljes egészében élesben indul el, hanem inkább fokozatos bevezetési modellt választ. Ennek oka a következő:

  • Kisebb kockázat: a részleges bevezetés lehetőséget biztosít a problémák korai azonosítására.

  • Jobb alkalmazkodás: a vállalatok különböző részlegei különböző ütemben állhatnak át az új rendszerre.

2025-ERP-Report-Panorama-Consulting

6. A projektek költségei és időtartama

A tanulmány szerint az ERP-projektek költségei nagyban függnek a választott megoldásoktól és a vállalat méretétől. Az átlagos projektköltség az amerikai piacon 450 000 dollár volt, és a projektek többsége kilenc hónapon belül lezárult.

A költség-túllépések leggyakoribb okai közé tartoznak:

  • További technológiai igények: új funkciók és bővítmények beépítése.

  • Adatkezelési problémák: az adatintegráció és migráció komplexitása.

A Proalpha tekintetében a moduláris árképzési modellnek köszönhetően a vállalkozások csak azokat a funkciókat fizetik ki, amelyeket valóban használnak, így csökkenthetők a költségek. Egy átlagos Proalpha magyarországi beveztés költsége 100 000 – 120 000 EUR között mozog. 

ProAlpha előnye: Gyorsabb bevezetés és skálázható költségstruktúra, amely igazodik a vállalat méretéhez.

2025-ERP-Report-Panorama-Consulting_2
Összegzés

A 2025-ös ERP trendek egyértelműen mutatják, hogy a vállalatok egyre inkább a felhő alapú megoldásokat, az AI-t és az automatizációt helyezik előtérbe. A bevezetési stratégiák változnak, a vállalatok fokozatos, alacsonyabb kockázatú átállást preferálnak. A változásmenedzsment kulcsfontosságú a sikeres implementációhoz, és a költségek kezelése érdekében alapos előzetes tervezés szükséges.

A vállalatok számára a siker kulcsa nemcsak a megfelelő technológia kiválasztásában rejlik, hanem a megfelelő stratégia, üzleti folyamatok és változásmenedzsment alkalmazásában is. A modern ERP-rendszerek már nem csupán egy egyszerű adminisztratív eszközt jelentenek, hanem kulcsfontosságú szerepet töltenek be a vállalati innováció és hatékonyság növelésében.

A Proalpha már most teljes körű megoldásokat kínál a fenti trendekhez, legyen szó felhő alapú üzemeltetésről, mesterséges intelligenciáról, üzleti folyamatok optimalizálásáról, vagy a szervezeti változásmenedzsmentről.

Forrás: Panorama Consulting – USA

📌 Ha szeretné tudni, hogyan segíthet a Proalpha az Ön vállalkozásának, vegye fel velünk a kapcsolatot! 🚀