Search for:
A horgonytól a propellerig: Hogyan vezetheti a modern ERP az ipari átalakulást

A mai dinamikus üzleti környezetben, amelyet állandó zavarok és változó vásárlói igények jellemeznek, a talpon maradáshoz a stabilitás és az innováció kényes egyensúlyára van szükség. Kíméletlen a nyomás azon technológiák azonosítására, amelyek biztosíthatják és előremozdíthatják a szervezetet, és ez egyre inkább az egész C-suit-ot érinti, nem csak a CIO-t.

Sikert meghatározó üzleti döntések

A vállalkozásokat egyre inkább két hatalmas erő vezérli: az új lehetőségek vonzása és a felmerülő kihívások lökése. Ezeknek az erőknek a megértése döntő fontosságú azoknak a vezérigazgatóknak, akik innovációt szeretnének, és vállalatukat iparági vezetővé kívánják átalakítani. A technológiai befektetések húzó tényezői a következők:

Mesterséges intelligencia (AI): Az AI forradalmasítja az iparágakat azáltal, hogy javítja a döntéshozatali folyamatokat, automatizálja a feladatokat, és mélyreható betekintést nyújt hatalmas mennyiségű adatba. A mesterséges intelligencia azonban végső soron egy eszköz, és a vezetők külső meglátások és sikertelen projektek révén megfigyelik, hogy önmagukban a kalapács és szögek nem építenek házat. A mesterséges intelligencia sikere a jobb megoldást igénylő problémák megértésével kezdődik.

Digitális átalakítás: A digitális átalakítás már nem csak divatszó; ez szükségszerűség. A McKinsey Global Institute legutóbbi jelentése kiemeli, hogy a digitális vezetők akár 25%-kal jövedelmezőbbek társaiknál. Azok a vállalkozások, amelyek késleltették a digitális átalakulást, vagy észreveszik a versenytársak és a kulcsfontosságú érdekelt felek szigorító nyomását, vagy ki vannak téve a Blockbuster és a Blackberry méretbeli téves számításainak.

Új piacok: A meglévő szellemi tulajdon felhasználásának új és szomszédos piacokra való betörésének stratégiai feltárása az iparági uralom néhány legjobb példájához vezetett. Fontolja meg, hogy a Tesla elektromos autókkal kapcsolatos szakértelmét kihasználva vezető szerepet tölt be az otthoni napelem- és akkumulátorrendszerek terén. Az Nvidiát, amely ma a világ legértékesebb vállalatai közé tartozik, elsősorban a 3D-s grafikájáról ismerték el, mielőtt a ChatGPT robbanása fényt derített volna rájuk, és legyőzte a GPU-versenytársakat az AI-versenyben.

Navigálás a technológiai befektetések kockázatai között

A gyorsan fejlődő digitális környezetben a technológiai beruházásokhoz kapcsolódó kockázatok jelentősek. Mivel a vállalatok innovációra és versenyképességre törekednek, ezeknek a kockázatoknak a megértése és csökkentése kulcsfontosságú.

Kiberbiztonsági fenyegetések: A kibertámadások gyakoriságának és kifinomultságának növekedésével a robusztus kiberbiztonsági intézkedések a legfontosabbak. A folyamatos szoftveringadozások hibákra érett környezetet teremtenek. Jóban-rosszban elmúltak azok az idők, amikor egy okos mérnök képes volt működő rendszert létrehozni a szigetelőszalag szoftverintegrációs megfelelőjével. A biztonságot szolgáló tervezés elengedhetetlen, és a digitális környezet nem működik igazán, ha könnyen áthatolható.

Környezeti, társadalmi és irányítási (ESG): A szabályozási nyomás és az ESG körüli társadalmi elvárások egyre nagyobb teret hódítanak. A Forbes jelentése szerint a globális befektetők 83%-a beépíti az ESG-tényezőket befektetési döntéseibe. Másrészt a legtöbb vezető nem várja el, hogy a fenntarthatósági programok 3-5 éven belül pozitív haszonkulcsot mutassanak. Ez részben annak a hatalmas kihívásnak köszönhető, amely az új mutatók beágyazásával járó központi funkciókba, amelyeket nem lehet szüneteltetni, mint az ellátási lánc. 

Új versenytársak: A digitális korszak számos iparágban csökkentette a belépési korlátokat, ami fokozta a versenyt. A kisebb, agilisabb és digitálisan hozzáértő versenytársak gyorsan beléphetnek a piacra, és újradefiniálhatják az iparági szabványokat. Bár a történelem azt sugallja, hogy 90%-uk kudarcot vall, közel 100%-a a digitális DNS-sel fog versenyezni a túlélésért.

Az ERP stratégiai követelménye a technológiai befektetésekben

Amikor a vállalatok jelentős beruházásokat hajtanak végre új technológiákba, az előnyöknek a lehető legáltalánosabbnak kell lenniük. Az ERP tervezésénél fogva a pénzügy, a beszerzés és a beszerzés, az üzemeltetés és a karbantartás, a leltár, az értékesítés és a szolgáltatás központi találkozási pontja.

Ha helyesen választják ki és alkalmazzák, az ERP-rendszerek megalapozott döntéshozatalt és stratégiai tervezést tesznek lehetővé, biztosítva a vállalatok számára, hogy maximalizálják a digitális befektetéseik megtérülését (ROI), miközben minimalizálják a kockázatokat. Az ERP-rendszerek a sarokköveként szolgálnak a modern üzleti környezet számtalan lehetőségében és fenyegetésében való eligazodásban. Sokan azonban soha nem írnák le így az ERP-t, mivel a rosszul kiválasztott és/vagy implementált rendszerük inkább adattemetőnek tűnik.

Az adatok kulcsszerepe és az ERP potenciálja

Az adatok a modern vállalkozások éltető elemei. Noha az ERP-rendszerek nem tárolják a szervezet összes adatát, kritikus kapcsolódási pontként szolgálnak, amelyek integrálják a különböző adatforrásokat. Például az ellátási lánc kezelésében egy ERP-rendszer integrálhatja a beszállítók adatait, a termelési ütemterveket és a készletszinteket, hogy átfogó képet adjon a teljes ellátási láncról.

A generatív mesterséges intelligencia egyik leglenyűgözőbb jellemzője, hogy képes hatalmas mennyiségű adat feldolgozására és elemzésére, hogy betekintést és előrejelzéseket generáljon. Az adatok kezelésére és integrálására szolgáló robusztus ERP-rendszer nélkül azonban előfordulhat, hogy a mesterséges intelligencia és más fejlett technológiák lehetőségei nem valósulnak meg teljes mértékben.

A ROI növelése hatékony adatfelhasználással

Ahhoz, hogy a technológiai beruházások teljes megtérülési potenciáljukat kiaknázhassák, az ERP-rendszereken belüli adatoknak könnyen hozzáférhetőnek és értékesnek kell lenniük. Ha az adatok kinyerése és felhasználása az ERP-rendszerekből nehézkes, a vezetők valószínűleg a termelékenyebb feladatokra helyezik át a hangsúlyt, így az ERP-rendszer kihasználatlan marad. Az elkötelezettség hiánya akadályozhatja a technológiai befektetések általános hatékonyságát.

A folyamatintelligencia és a vizualizációs eszközök segítik a vezetőket az összetett adatok értelmezésében, világos, használható betekintésekké alakítva azokat. Ezek az eszközök lehetővé teszik a vezetők számára, hogy azonosítsák a hatékonyságot, és feltárják a fejlesztési lehetőségeket.

Például egy gyártó cég, amely folyamatintelligencia eszközökkel integrált ERP rendszert használ, képes megjeleníteni a teljes gyártási folyamatot. Ez a vizualizáció segít azonosítani a késéseket, optimalizálni az erőforrások elosztását és javítani az általános termelési hatékonyságot.

Költségek és kockázatok mérséklése

Minden technológiai befektetésnél az egyik legfontosabb szempont a költségek és kockázatok csökkentése. A Cloud ERP fontos szerepet játszik ennek elérésében. Az elsődleges felhőmegoldásokkal rendelkező szolgáltatók tudják, hogy sikerük közvetlenül a biztonsághoz kapcsolódik, így a tanúsított és ellenőrzött Cloud ERP-t használó vállalatok több biztonsági szakértelmet örökölhetnek, mint amennyit remélhetnének maguktól.

Az adatok interoperabilitása az ERP-rendszerek másik kritikus szempontja, amely hozzájárul a költségek és a kockázatok mérsékléséhez. A különböző részlegek adatainak egyetlen platformra történő központosításával a modern ERP-rendszerek olyan betekintést nyújthatnak, amely lehetővé teszi az együttműködést. 

Például egy gyártó vállalatnál, ha az összes termelési, ellátási lánc és pénzügyi adat egy helyen található, lehetővé teszi a folyamatbányászat elemzését a beszerzés-kifizetés, a termelés, a karbantartás és a rendelés-kifizetés forgatókönyvek körül. A folyamatintelligencia engedélyezése csökkentheti a költségeket és a kockázatokat, és a problémák adatokon keresztül történő feltárása további előnyt jelent, hogy minimálisra csökkenti a feltételezett hibáztatást.

A biztonság és az adatok interoperabilitásának beépítésével a felhőalapú ERP- rendszerek kritikus alapot jelenthetnek a költségek és kockázatok mérsékléséhez. Ezek a rendszerek nemcsak az érzékeny adatokat védik és biztosítják a szabályozási megfelelést, hanem növelik a működési hatékonyságot és lehetővé teszik a stratégiai döntéshozatalt.

Következtetés

A könyörtelen zavarokkal és a változó igényekkel szemben a modern ERP-rendszerek mint a Proalpha ERP az ipari átalakulás kulcsfontosságú eszközei. Egységes platformot biztosítanak, amely integrálja a kritikus üzleti folyamatokat, a pénzügyektől a működésig, az ellátási lánc kezeléséig, az értékesítésig és a szolgáltatásokig. Az adatok központosításával az ERP-rendszerek elősegítik a hatékony döntéshozatalt, fokozzák az együttműködést és ösztönzik az innovációt. Ezenkívül az AI és a folyamatintelligencia integrálása az ERP-keretrendszerekbe mélyebb betekintést tesz lehetővé, lehetővé téve a proaktív irányítást és a stratégiai tervezést.

Bár az ERP-vel kapcsolatos jelenlegi tapasztalatok horgonyhúzásnak tűnhetnek, az eredetileg stabilitásra szánt eszköznek nem kell elakadnia. A modernizált ERP ehelyett légcsavarként hathat az új piacok és a digitális átalakulás felé, miközben csökkenti a kiberbiztonság, az ESG és az új verseny kockázatait és költségeit. Itt az ideje, hogy a gyártás és az ellátási lánc vezetői befektessenek ebbe az átalakulásba.

Forrás: ERP News

AI és RPA: hype vagy értéknövelő technológiák

Az üzleti világban nincs titkos recept a garantált sikerhez. A vállalat digitális gerincét képező vállalati erőforrás-tervezés (ERP) szintjén intelligens cselekvést végrehajtó vállalatok azonban előrébb járnak. A legjobb gyakorlatok felhasználhatók annak szemléltetésére, hogy a mesterséges intelligencia (AI) és a robotfolyamat-automatizálás (RPA) milyen új távlatokat nyit meg, mint értéknövelő kulcstechnológiákat.

Az AI és RPA által támogatott ERP rendszerek hogyan teszik alkalmassá a gyáripart a jövő kihívásaira

A rendszerek optimalizálják energiafogyasztásukat a folyamatos működés során, a gépek minőségellenőrzést végeznek a gyártás során, a mobil robotok egymástól függetlenül jutnak át a gyárcsarnokokon – a mesterséges intelligencia (AI) és a robotizált folyamatautomatizálás (RPA) ipari potenciálja óriási. Ezek az új technológiák nagyobb hatékonyságot, rugalmasságot és megbízhatóságot biztosítanak a termelésben – és ezáltal egyértelmű versenyelőnyt.

A mesterséges intelligencia nem egy távoli jövőkép: a Reichelt elektronik tanulmánya azt mutatja, hogy a németországi megkérdezett ipari vállalatok több mint fele (58 százaléka) már alkalmaz mesterséges intelligenciát a termelésben – 31 százalékuk, 27 százalékuk legalábbis. részben. Mesterséges intelligenciát alkalmaznak a termelékenység növelése, a minőség-ellenőrzés, a folyamatok optimalizálása és a kiberbiztonság javítása érdekében.

A mesterséges intelligencia által támogatott ERP rendszerek (gyakran még mindig elképzelhetetlen) lehetőségei

A mesterséges intelligencia a vállalati folyamatok számos végén alkalmazható, és már most is valódi hozzáadott értéket teremt, például a terepi szolgáltatásmenedzsmentben. A helyszíni szervízben a vevő telephelyén dolgozó munkatársaknak gyakran meg kell küzdeniük azzal a problémával, hogy szervizelés esetén – például ha egy gép meghibásodik – a gyors diagnózis rendkívül nehézkes, ezért a pótalkatrészek beszerzése némi időt igénybe vehet. idő. Ez azt jelenti, hogy a terepszolgálatban dolgozó munkatársak a tervezéstől kezdve felhívják kollégáikat, hogy azonosítsák a hibát és tegyenek javaslatot a cselekvésre. Ez rengeteg erőforrást leköt, és sok időbe kerül – az ügyféloldali leállás minden perce pedig túl sok. Itt egy mesterséges intelligencia által támogatott szervizmegoldás az ERP rendszerrel összekapcsolva nyújthat támogatást: egy átfogó adat- és tudásközpontban a szervizdokumentumok, de egy meglévő szervizeset teljes gépi dokumentációja és információs bázisa is megkereshető hasonló szolgáltatási esetekre. Ily módon az eredmények gyorsan szállíthatók, hogy a lehető legjobb alapot biztosítsák egy adott szolgáltatási alkalmazásra vonatkozó döntés meghozatalához.

Az adat- és tudásportál az adatbankokból táplálkozik az építési, szolgáltatási tudáscikkekkel és a technikusok implicit tudásával , és egy dokumentumkezelő rendszeren keresztül kapcsolódik össze . Az ERP rendszer digitális és mesterséges intelligenciával dúsított folyamat- és adatközpontként működik azáltal, hogy az összes információt egyesíti. Ez azt jelenti, hogy a javítási és karbantartási műveletek gyorsabban elvégezhetők – ideális esetben proaktívan, azaz még azelőtt, hogy egy adott szervizeset bekövetkezne. A megoldás azonban sokkal több lehetőséget rejt magában: egyben a kezdeti szikrát is teljesen új üzleti modellek kidolgozásához. Az ötlet az, hogy az ügyfelek közvetlen hozzáférést biztosítsanak a tudástartalomhoz, azaz külső kutatási kérelmeket önkiszolgálásként lehessen lebonyolítani annak érdekében, hogy a legjobb esetben önállóan oldják meg a zavart. A mesterséges intelligencia által támogatott szolgáltatások támogatják a gyártóipart olyan partnerökoszisztémák kiépítésében és karbantartásában, amelyek ügyfélközpontú ajánlatokkal növelik a termelékenységet. Pontosan itt jönnek be az intelligens ERP-rendszerek, amelyek jelentősen felgyorsítják az átalakítási folyamatot.

RPA a monotónia és jobb adatminőség ellen

Az AI és az RPA olyan ERP-területen is elvállalhat olyan feladatokat, amelyek korábban emberi, kézi beavatkozást igényeltek – különösen az üzleti adatok ismétlődő feldolgozását. Az RPA-nak köszönhetően az alkalmazottaknak már nem kell ezeket manuálisan átvinniük az ERP rendszerbe. Figyelembe véve, hogy ez a fárasztó és monoton eljárás minden üzleti folyamatra vonatkozik, beleértve a könyvelést, a gyártási műveleteket és a készletkezelést, óriási lehetőség rejlik az idő- és humánerőforrás-megtakarításban. Az RPA használatának azonban más előnyei is vannak: A robotizált folyamatautomatizálás megbízhatóvá teszi az ERP rendszeren belüli adatokat, és megakadályozza a feldolgozási problémákat, a duplikációkat, a sérült másolatokat vagy az üzleti folyamatok megzavarását. Végül ez jobb adatminőséget biztosít – ez az igazi Achilles-sarok a digitalizációs projektekben.

Az RPA további optimalizálási lehetőségeket is feltár a megrendelések bevitele és feldolgozása során. Mivel a rendelési folyamat a legtöbb vállalatnál szabványosított folyamat, az RPA segítségével nem csak hatékonyabb, hanem költséghatékonyabb is lehet. A szoftverrobot minden feladatot önállóan el tud végezni – a megrendelés visszaigazolásától a szállítólevél kinyomtatásán át a számla kiállításáig.

Az ügyfélkommunikációban is vannak szabványosított folyamatok: Az ismétlődő megkeresések automatikusan – és ezáltal gyorsabban – feldolgozhatók az RPA segítségével, ami viszont pozitív hatással van a vevői elégedettségre. Az ügyfelek aggodalmait úgy is előtérbe helyezheti, hogy a fontos kérdéseket közvetlenül a felelős személyre ruházza át. Az RPA rendszer kérésre automatikusan kézbesíti az olyan dokumentumokat is, mint a banki kivonatok és a számlák.

Három mesterséges intelligencia használati forgatókönyv a tipikus ERP-folyamatokhoz

Általában az AI képes optimalizálni a különböző üzleti folyamatokat. A megfelelő megoldások két kategóriába sorolhatók: felhasználói segítségnyújtás és bővítések, folyamatautomatizálás és fejlesztés a vállalat minden területén.

Gondoljunk csak a párbeszédes AI-botokra. Ezek a chatbotok hasonlóak a jól ismert digitális asszisztensekhez, mint például a Siri és az Alexa. Ezeknek a chatbotoknak a képességei egyre szélesebbek, és minden gyártási részlegben használhatók. Például a downstream logisztikában: A beszélgetési mesterséges intelligencia minden irányítási rendszerben használható olyan folyamatok kezelésére, mint a minőség-ellenőrzés, a termékvisszahívási eljárások, a készlet- és ellátási lánc menedzsment. Az alkalmazottak megadhatják a beszerzési kérelmeket, és rendszeresen ellenőrizhetik a szállítások állapotát a robottal való interakció révén. Azt is használhatják, hogy hangutasítással lekérdezzék egy megrendelés vagy szállítás állapotát. Ez erőforrásokat és időt szabadít fel, és csökkenti az adatbeviteli tevékenységekre jellemző hibaarányt.

Az AI-t a rendszer viselkedésének figyelésére és modellezésére is használják, vagyis az úgynevezett általános berendezés hatékonyságának (OEE) optimalizálására. Az AI-eszközöket az ERP-rendszerhez és a Dolgok Internetéhez (IoT) kapcsolódó, gépekhez kapcsolódó rendszerek hatalmas adatmennyisége táplálja. Az IoT-berendezések költsége ma már mérsékelt, ami lehetővé teszi az ipari vállalatok számára, hogy a gyártósoron lévő gépek több száz szenzorleolvasását valós időben figyeljék. Ez a hatalmas adatmennyiség pedig a gépi tanulási (ML) algoritmusok alapja. Így leegyszerűsödik a termék üzemidejének, teljesítményének és minőségének betekintése.

Az AI technológia a raktár- és termeléstervezés területén is nyereségesen használható, például anyagok és termékek raktári szállítása és mozgatása terén. Az AI-algoritmusok kombinálhatják a rendelési, gyártási és tárolási rendszerek adatait, hogy meghatározzák a raktár optimális kihasználtságát. Az igényeknek megfelelően módosíthatják a konfigurációkat is. A gyártási tervezési folyamatokat a mesterséges intelligencia is támogathatja. A makroszintű tervezési fázisban megjósolható, hogy egy adott időszakban hány terméket kell legyártani. További betekintést nyerhetünk a vásárlási viselkedésbe is. Az egyes gyártási folyamatok tervezése is további intelligenciára tesz szert, ha hozzá tud férni a dinamikus rendelésváltozásokhoz és reagál rájuk.

Precíziós leszállás vakrepülés helyett

Az AI és az RPA középtávon megváltoztatja az iparágat – különösen a közepes méretű gyártó vállalatoknál. Az AI már most is fontos szerepet játszik a kereslettervezésben, az IIoT-projektekben és az ellátási lánc digitalizálásában. A megfelelő eszközök például előre jelezhetik a szállítási szűk keresztmetszetek vagy az árváltozások hatásait, és alternatív cselekvési módokat javasolhatnak.

A sikeresen digitalizált vállalatoknál egy mesterséges intelligencia által támogatott ERP rendszer egyesíti a különböző egységekből származó adatokat – gyorsabban és értelmesebben, mint valaha. Az önellenőrző, önoptimalizáló folyamatok és digitális asszisztensek a robotizált folyamatautomatizálás és az üzleti analitika területéről egy „egyetlen igazságforrást” használnak, amely a további digitalizációs projektek és új és nyereséges üzleti modellek alapját képezi. A vállalatoknak ezért most kell cselekedniük, hogy versenyképesek maradjanak.

Forrás: Proalpha Group – Michael Finkler Ügyvezető igazgató

Kávézzunk egyet!

A SaaS felemelkedése: Hogyan alakítja át a vállalkozások jövőjét? Előrejelzések 2025-re

A technológiai piac gyors ütemű fejlődése és a vállalkozások digitalizációs törekvései egyre nagyobb teret adnak a modern megoldásoknak, mint amilyen a felhőalapú szoftverszolgáltatás, azaz a SaaS (Software as a Service). Ez a modell nemcsak a költségek optimalizálásában és a hatékonyság növelésében játszik kulcsszerepet, hanem a rugalmasságot és az innovációt is új szintre emeli. Az elmúlt években számos vállalat tért át a hagyományos helyszíni rendszerekről a felhőalapú megoldásokra, hogy kihasználják az egyszerűsített üzemeltetés és a skálázhatóság előnyeit.

Az iparági előrejelzések szerint a SaaS továbbra is jelentős növekedési pályán marad, és 2025-re a felhőszolgáltatások domináns formájává válik. A Gartner szerint már most a vállalatok IT-költségvetésének több mint 60%-át teszi ki, és ez az arány a következő években tovább emelkedik. Ez a cikk a SaaS népszerűségének okait és a legújabb trendeket vizsgálja, amelyek meghatározzák majd a technológiai piac jövőjét.

SaaS szoftver megoldások népszerűségének okai

Költségrugalmasság: A SaaS megoldások szükségtelenné teszik az IT-infrastruktúrába, szerver vásárlásba vagy összetett konfigurációkba való beruházást. A felhasználók rendszeres előfizetési díjat fizetnek, amely fedezi az összes alapvető költséget, például a tárhelyszolgáltatást, a frissítéseket és a technikai támogatást. Ez a SaaS-t vonzó lehetőséggé teszi a korlátozott költségvetéssel rendelkező vállalkozások számára. Ezen túlmenően a nagy szervezetek számára is előnyös, amelyek magasabb szintű előfizetési tervekbe fektetve hozzáférhetnek a fejlett funkciókhoz és bővíthetik működésüket.

Gyors implementálás: Az SaaS megoldások a regisztráció után szinte azonnal implementálhatók. A cégek beállíthatják üzletüket, testreszabhatják azt igényeiknek megfelelően, és órákon belül megkezdhetik működésüket. A kisebb vállalkozások számára ez gyors piacra lépést tesz lehetővé, míg a nagyobb szervezetek számára az új funkciók hatékony bevezetését vagy az értékesítés elindítását további piacokon.

Azonban az SaaS bevezetése nagyvállalatokban gyakran megköveteli a platform adaptálását a meglévő rendszerekhez (pl. ERP, CRM, WMS), ami további integrációkkal és konfigurációkkal járhat.

Könnyű használat: A SaaS platformok intuitív interfészekkel és funkciókkal rendelkeznek, amelyek kezdetben nem igényelnek speciális műszaki ismereteket a felhasználóktól. A fogd és vidd eszközök lehetővé teszik az üzletek egyszerű testreszabását, a termékkezelést és a rendelések nyomon követését. A különböző piacokon, összetett struktúrákkal vagy testreszabott folyamatokkal működő nagyvállalatok számára azonban a SaaS-platform kezdeti használata technikai támogatást igényelhet. A konfigurálás után a rendszer intuitívvá és egyszerűvé válik a mindennapi kezeléshez.

Skálázhatóság: Az SaaS platformok lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy szolgáltatásaikat növekedésük során hozzáigazítsák. A felhasználók előfizetési csomagjaik frissítésével új infrastruktúrába való befektetés nélkül növelhetik a kapacitást, bővíthetik a termékpalettát, vagy további funkciókat nyithatnak meg. Fontos azonban emlékezni arra, hogy a szolgáltatás bővítése, különösen a nagy szervezetek esetében, magasabb előfizetési költségeket eredményezhet. Gondos költségvetés-tervezés szükséges ahhoz, hogy a beruházások összhangban legyenek az üzleti növekedéssel és az igényekkel.

Rendszeres frissítések: Az SaaS-szolgáltatók kezelik a folyamatos frissítéseket, az új funkciók telepítését és a biztonsági fejlesztéseket. Ez biztosítja, hogy az üzlettulajdonosok mindig a legújabb szoftververziókat használják anélkül, hogy maguk kezelnék a frissítéseket.

Felkészülés a SaaS sikerére: Kulcsfontosságú előrejelzések 2025-re

A SaaS iparág 2025-ben átalakuló változásokon megy keresztül. Az olyan trendeknek köszönhetően, mint a fejlett mesterséges intelligencia-integráció, a rugalmas árképzési modellek és a beágyazott elemzések, a szállítóknak alkalmazkodniuk kell az ügyfelek változó igényeihez. Ezeknek a fejlesztéseknek a megvalósításával a SaaS-vállalatok erősíthetik ügyfélkapcsolataikat, és előrébb maradhatnak az egyre erősödő versenypiacon.

AI-vezérelt személyre szabás: A mesterséges intelligencia (AI) 2025-ben is uralja a SaaS-környezetet. Az AI-alapú eszközök mélyebb személyre szabást, prediktív elemzést és automatizált folyamatokat tesznek lehetővé, amelyek növelik az ügyfelek elégedettségét. A chatbotoktól a személyre szabott termékajánlatokig a mesterséges intelligencia hatékonyan kihasználó SaaS-vállalatok jobb elkötelezettséget és megtartást fognak tapasztalni.

A vertikális SaaS megoldások növekedése: Az egyes iparágakra, például a gyártásra és a logisztikára tervezett vertikális SaaS az ügyfelek bevonásával kapcsolatos stratégiák sarokkövévé válik. A testre szabott funkciók egyedi fájdalompontokat kezelnek, elősegítik a hűséget és csökkentik a lemorzsolódást. A vertikális SaaS-be befektető szállítók jobb helyzetben vannak ahhoz, hogy megfeleljenek a szűk piacok igényeinek.

Rugalmas árképzési és fizetési modellek 2025-ben a rugalmas árképzési modellek és fizetési megoldások kritikusabbak, mint valaha. Az ügyfelek egyre inkább megkövetelik az átláthatóságot és a költségeknek a kapott értékhez való igazítását. A használaton alapuló árképzésen és a felosztó-kirovó terveken túl a SaaS-szállítók a Vásárlás most, fizessen később (BNPL) modelleket is kihasználják, hogy még nagyobb rugalmasságot kínáljanak.

A beágyazott Analytics elengedhetetlenné válik 2025-ben a SaaS-platformok fejlettebb beágyazott elemzésekkel fognak rendelkezni, amelyek közvetlenül a felhasználói felületen belül nyújtanak használható betekintést. Ezek az eszközök lehetővé teszik az ügyfelek számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak anélkül, hogy harmadik féltől származó integrációra támaszkodnának. A továbbfejlesztett vizualizációk, a valós idejű nyomon követés és az AI-vezérelt ajánlások újradefiniálják az ügyfelek elkötelezettségét.

A Micro-SaaS felemelkedése Egyre népszerűbbek a rendkívül speciális felhasználási esetekre tervezett Micro-SaaS megoldások. Ezek a kicsi, agilis termékek szélesebb platformokat egészítenek ki azáltal, hogy kielégítik a szűkös igényeket. A micro-SaaS-t alkalmazó szállítók a gyorsabb üzembe helyezés, az alacsonyabb költségek és a magasabb ügyfél-elégedettség előnyeit élvezik.

Továbbfejlesztett ügyfélközpontú stratégiák Az SaaS-vállalatok a vásárlói élmény javítására összpontosítanak, a beépítéstől a támogatásig. A személyre szabás, az átlátható kommunikáció és a proaktív elköteleződés kulcsfontosságú a bizalom és a hosszú távú lojalitás kialakításához 2025-ben.

2025 a SaaS éve lesz?

Erre a kérdésre nincs végleges válasz. A SaaS platformok az elkövetkező években valószínűleg még nagyobb jelentőségre tesznek szert, és döntő szerepet játszanak a vállalkozások digitális átalakulásában. Rugalmasságuk, költséghatékonyságuk és könnyű kezelhetőségük alkalmassá teszi őket különböző méretű és iparágakban működő szervezetek számára.

A platform kiválasztásának azonban mindig a vállalat sajátos igényein és működési követelményein kell alapulnia. Bár a SaaS számos vállalkozás számára kiváló megoldás, nem univerzális. Egyesek számára a nyílt forráskódú vagy a helyszíni platformok jobban megfelelnek a kívánt vezérlési szinttől, biztonságtól, költségvetéstől és műszaki követelményektől függően.