Search for:
May 24 2024
Smart Factory technológia

Az Ipar 4.0 korszakában a Smart Factory technológiák átalakítják a gyártóüzemek napi működését. Az olyan fejlett technológiák integrálása, mint a dolgok internete (IoT), a mesterséges intelligencia (AI), az automatizálás és a digitális ikrek, hatékonyabbá, rugalmasabbá és adatközpontúbbá teszi a gyárakat. Ennek az átalakulásnak a középpontjában az ERP (Enterprise Resource Planning) rendszerek állnak, amelyek a vállalatirányítás alapját képezik.

Ebben a cikkben megnézzük, hogyan működik a Smart Factory technológia az ERP rendszerekkel, milyen előnyökkel jár, és milyen kihívásokat segít leküzdeni. Fedezze fel, hogyan forradalmasíthatják ezek a modern megoldások a termelést, növelve annak hatékonyságát és felkészítve vállalatát a jövőre.

Smart Factory technológia kulcselemei

1. A dolgok internete (IoT)

Az IoT lehetővé teszi az eszközök és gépek hálózatba való csatlakoztatását, amely lehetővé teszi az adatok valós időben történő gyűjtését és elemzését. Minden eszköz képes adatokat küldeni és fogadni, ami intelligens gyártási ökoszisztémát hoz létre. A gépekre, gyártósorokra szerelt érzékelők figyelik azok működését, anyagfelhasználását és műszaki állapotát. A gépek és folyamatok folyamatos felügyeletének köszönhetően az IoT gyors reagálást tesz lehetővé bármilyen szabálytalanságra, minimalizálja az állásidőt és növeli a működési hatékonyságot. Ezenkívül lehetővé teszi az energia- és anyagfelhasználás optimalizálását, ami költségcsökkentést jelent.

2. Mesterséges intelligencia (AI) és adatelemzés

A mesterséges intelligencia és a fejlett adatelemzés segíti a megbízható információkon alapuló döntéshozatalt. Az AI-algoritmusok hatalmas mennyiségű adat elemzésére képesek, azonosítani a mintákat és előre jelezni a jövőbeli eseményeket. A gépi tanulásnak köszönhetően a rendszerek az összegyűjtött adatok alapján tanulnak, folyamatosan fejlesztve működésüket. A mesterséges intelligencia megjósolhatja a gépek meghibásodását, optimalizálhatja a gyártási ütemezést, és értékes információkat szolgáltathat a folyamatok hatékonyságáról.

3. Automatizálás és robotika

A gyártási folyamatok automatizálása robotika és automatizálási rendszerek használatával növeli a gyártás pontosságát és hatékonyságát. A robotok az embereknél nagyobb pontossággal tudnak ismétlődő és összetett feladatokat végrehajtani, csökkentve a hibák kockázatát és növelve a termék egységességét. A megnövekedett pontosság és megbízhatóság jobb termékminőséget és kevesebb hulladékot eredményez. Az automatizálás a termelés növelését is lehetővé teszi a munkaerőköltségek arányos növekedése nélkül. A robotok olyan nehéz körülmények között dolgozhatnak, amelyek veszélyesek lennének az emberre, tovább növelve a munkahelyi biztonságot.

4. Digitális ikrek

A digitális ikrek fizikai rendszerek virtuális másolatai, amelyek lehetővé teszik a gyártási folyamatok szimulációját és elemzését. Nekik köszönhetően a vállalatok különböző forgatókönyveket tesztelhetnek, és optimalizálhatják működésüket anélkül, hogy a valós termelési környezetben fennálló fennakadások veszélye fenyegetne. A digitális ikrek lehetővé teszik a gyártási folyamatok pontos modellezését, ami lehetővé teszi a lehetséges problémák azonosítását és a különféle megoldások virtuális környezetben történő tesztelését. Ezenkívül a digitális ikrek felhasználhatók az alkalmazottak reális, de biztonságos környezetben való képzésére.

Smart Factory rendszerekkel való integrálásának előnyei

1. Megnövelt működési hatékonyság

A Smart Factory technológia integrálása az ERP rendszerekkel lehetővé teszi a termelési adatok automatikus gyűjtését és elemzését, ami precízebb tervezést és erőforrás-gazdálkodást tesz lehetővé. Az automatizálás és a jobb adatkezelés növeli a működési hatékonyságot és csökkenti a költségeket. Az ERP rendszerek különböző forrásokból származó adatokat integrálhatnak, egyetlen központi helyet hozva létre az információkezeléshez.

2. Jobb minőség-ellenőrzés

A Smart Factory technológiáival integrált ERP rendszerek lehetővé teszik a termékminőség folyamatos nyomon követését a gyártás minden szakaszában. Az automatizált minőségellenőrző rendszerek gyorsan azonosítják és kijavítják a hibákat, biztosítva a minőségi normáknak és szabványoknak való megfelelést. Emellett az ERP rendszer által generált jelentések részletes információkkal szolgálhatnak a minőségről, ami lehetővé teszi a fejlesztésre szoruló területek azonosítását.

3. Az ellátási lánc optimalizálása

Az IoT-nek és az adatelemzésnek köszönhetően az ERP-rendszerek valós időben követhetik nyomon az anyagok és termékek mozgását, így jobb készletkezelést és ellátási lánc optimalizálást tesznek lehetővé. Ez viszont rövidebb rendelési teljesítési időket és nagyobb vevői elégedettséget jelent. Az ERP-rendszerek a múltbeli adatok és a jelenlegi trendek elemzése alapján a vevői igények előrejelzésével is támogathatják a kereslettervezést.

4. Rugalmasság és méretezhetőség

A Smart Factory technológia integrálása az ERP-vel lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy gyorsan alkalmazkodjanak a változó piaci és technológiai feltételekhez. Ezek a rendszerek méretezhetőek, ami azt jelenti, hogy a vállalat növekedésével együtt növekedhetnek, alkalmazkodva az új kihívásokhoz és lehetőségekhez. Moduláris felépítésüknek köszönhetően az ERP rendszerek könnyen bővíthetők új funkciókkal, ahogy a vállalat új technológiákat és folyamatokat vezet be.

A Smart Factory és az ERP jövője

Az Ipar 4.0 technológiák továbbfejlődésével a Smart Factory és az ERP rendszerek integrációja egyre fontosabb szerepet fog játszani a gyártás jövőjének alakításában. Az ezekbe a technológiákba beruházó vállalatok versenyelőnyre tesznek szert a nagyobb hatékonyságnak, a jobb termékminőségnek és a változó piaci igényekre való gyors reagálásnak köszönhetően. A Smart Factory és az ERP a siker kulcsa a gyártás modern, digitális világában. E technológiák integrálása lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy fenntarthatóbb és hatékonyabb folyamatokat hozzanak létre, amelyek nemcsak az üzleti élet, hanem a környezet szempontjából is előnyösek.

Forrás: proALPHA Polska

Zoltan 0 Comments
May 21 2024
ERP kihívások és megoldások az Elektronikai ipar számára

Az elektronikai ipar az egyik legdinamikusabb és leginnovatívabb környezet, amelyben a technológiai változások üteme és a növekvő piaci követelmények számos kihívás elé állítják a vállalatokat.

A komplex termelési folyamatok kezelésétől a szigorú minőségi előírások betartásán át a globális ellátási láncok optimalizálásáig – minden ebben a szektorban működő vállalatnak egyedi nehézségekkel kell szembenéznie. Ebben a dinamikus iparágban a siker kulcsa a fejlett eszközök használata, mint például az ERP (Enterprise Resource Planning) rendszerek , amelyek lehetővé teszik a vállalati műveletek minden aspektusának integrált kezelését. Ebben a cikkben megvizsgáljuk az elektronikai ipar vállalatai előtt álló leggyakoribb kihívásokat, valamint azokat a megoldásokat, amelyeket a modern ERP rendszerek kínálnak a kihívások hatékony leküzdésére.

Kihívások az elektronikai iparban

1. A termelés összetettsége és a technológiai változás gyors üteme

  • Az elektronikai gyártás számos alkatrész és folyamat kezelését igényli, amelyeket gyakran a gyorsan változó szabványokhoz és technológiákhoz kell igazítani. Ez szükségessé teszi a rugalmas termelésirányítást lehetővé tevő rendszert.

2. Szigorú szabványok és előírások

  • Az elektronikai iparra számos előírás és minőségi szabvány vonatkozik. Ezeknek a szabványoknak való megfelelés megköveteli a gyártási folyamatok és a dokumentáció pontos nyomon követését, ami megfelelő eszközök nélkül kihívást jelenthet.

3. Globális ellátási láncok

  • Az elektronikai cégek gyakran globális szinten működnek, ami összetett ellátási láncok kezelését, a beszállítókkal való koordinációt és a logisztika optimalizálását foglalja magában.

4. Minőségirányítás

  • A kiváló minőségű termékek kulcsfontosságúak az elektronikai ipar sikeréhez. A minőség-ellenőrzés a gyártási folyamat szerves részét kell, hogy képezze a szabványoknak és a vevői elvárásoknak való megfelelés biztosítása érdekében.
ERP megoldások

1. A termelésirányítás moduláris megközelítése

  • A modern ERP-rendszerek olyan moduláris megközelítést kínálnak, amely lehetővé teszi, hogy az eszközöket a vállalat egyedi igényeihez igazítsák. A termelésirányítási modulok lehetővé teszik a folyamatok rugalmas tervezését és irányítását, ami kulcsfontosságú a dinamikusan változó technológiai környezetben.

2. Folyamatautomatizálás és integráció

  • Számos termelési és adminisztrációs folyamat automatizálásával az ERP-rendszerek csökkentik a hibák kockázatát és javítják a hatékonyságot. Az üzleti tevékenység minden aspektusának integrálása – a beszerzéstől az értékesítésig – jobb koordinációt és ellenőrzést tesz lehetővé.

3. Ellátási lánc menedzsment

  • Az ERP rendszerek fejlett ellátási lánc menedzsment eszközöket kínálnak, amelyek segítik a szállítások nyomon követését és optimalizálását, a készletek kezelését és a beszállítókkal való kommunikációt. Ez lehetővé teszi, hogy gyorsabban reagáljon a változásokra, és minimalizálja a késéseket.

4. Minőségellenőrzés és szabványok betartása

  • Az ERP-rendszerek beépített minőségirányítási funkciói lehetővé teszik a gyártás minden szakaszának nyomon követését és dokumentálását, ami a szabványoknak való megfelelés biztosításához szükséges. Ezek a rendszerek támogathatják az ellenőrzési folyamatokat és a jelentéskészítést is.

5. Analitika és jelentéskészítés

  • A modern ERP rendszerek fejlett elemző eszközökkel vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik az adatok valós idejű gyűjtését és elemzését. Ennek köszönhetően a cégek megbízható adatok alapján megalapozottabb döntéseket hozhatnak, ami növeli versenyképességüket a piacon.
 

Az Elektronikai iparág ígéretes jövő előtt áll, de a hosszú távú fennmaradás érdekében a vállalatoknak új digitális és stratégiai irányvonalat kell meghatározniuk. Az átfogó digitalizáció, amely túlmutat a termelési folyamatok kizárólagos automatizálásán, elengedhetetlen a sikeres pozicionáláshoz a gyorsan változó piacon.

A proALPHA ERP rendszer bevezetése az elektronikai iparban jelentősen javíthatja a termelési folyamatokat, javíthatja a termékminőséget és növelheti az irányítás hatékonyságát. Kulcsfontosságú azonban a rendszer megfelelő adaptálása a vállalat sajátos igényeihez és a folyamatok folyamatos fejlesztése, hogy megfeleljenek a növekvő piaci követelményeknek.

Forrás: proALPHA Polska & proALPHA Blog

Zoltan 0 Comments
Apr 22 2024
AI-al támogatott adat elemző (BI) megoldás a proALPHA ERP csomagokba

Elérhető vált az AI-al rendelkező  proALPHA NEMO BI a proALPHA ERP csomagokba!

Ennek apropóján megvizsgáltuk, hogy mely területeken forradalmasítja az AI az adatelemzést.

Napjainkban a mesterséges intelligencia (AI) technológia az üzleti tervezés átalakításának kulcsfontosságú eszközévé válik. A mesterséges intelligencia nemcsak a döntéshozatalt könnyíti meg hatalmas adathalmazok elemzésével, hanem előrejelzi a jövőbeli trendeket és optimalizálja a folyamatokat, jelentős versenyelőnyt kínálva a vállalatoknak.

Pontosan hogyan forradalmasíthatja az AI az Ön üzleti megközelítését? Nézzük meg közelebbről, milyen lehetőségeket nyit meg előttünk ez a dinamikusan fejlődő terület.

Mestersége Intelligencia és adatelemzés

A mesterséges intelligencia (AI) bevezetése az üzleti folyamatokba forradalmasítja az adatelemzést, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy jobban megértsék piacukat és ügyfeleiket. Az AI-nak köszönhetően a vállalatok hatalmas mennyiségű adatot tudnak hatékonyan feldolgozni és elemezni valós időben. Ez pedig jobb, adatvezérelt stratégiai döntéseket eredményez. Az AI azonosítja azokat a mintákat és trendeket, amelyek a hagyományos elemzési módszerek számára láthatatlanok lehetnek, ami pontosabb ügyfélcélzást és a termékkínálat optimalizálását eredményezi.

AI és a kereslet előrejelzés - Hogyan hatnak az előrejelzési trendek az üzleti stratégiákra

A mesterséges intelligencia megváltoztatja a vállalatok előrejelzési megközelítését, és új távlatokat nyit a prediktív elemzésben. A fejlett algoritmusok segítségével a mesterséges intelligencia nemcsak a jövőbeli pénzügyi eredményeket és a termékkeresletet jelzi előre, hanem olyan finom piaci jelzéseket is rögzít, amelyeket a hagyományos módszerek esetleg figyelmen kívül hagynak. Ennek köszönhetően a vállalatok nemcsak reagálni tudnak, hanem mindenekelőtt előre is látják a piaci változásokat, ami stratégiai előnyükké válik. Az ilyen prediktív szuperképességek lehetővé teszik az üzleti optimalizálást korábban ismeretlen szintekre.

A Mesterséges Intelligencia hatása a kockázat kezelésre

A mesterséges intelligencia (AI) befolyásolja az üzleti kockázatkezelést azáltal, hogy javítja a potenciális fenyegetések azonosításának, elemzésének és előrejelzésének folyamatait. Az AI nagy adathalmazokat, észlelési mintákat és anomáliákat elemez, amelyek kockázatot jelezhetnek. Ennek köszönhetően a vállalatok sokkal korábban tudnak reagálni az előre nem látható helyzetekre, ami minimalizálja az esetleges veszteségeket. A mesterséges intelligencia az új kezdeményezésekkel kapcsolatos kockázatok felmérésében is segít, ami megalapozottabb üzleti döntéseket tesz lehetővé.

Az AI által támogatott üzleti tervezés egyéb szempontjai

Erőforrások elosztása és optimalizálása: A mesterséges intelligencia algoritmusai optimalizálhatják az erőforrások elosztását olyan tényezők elemzésével, mint a munkatermelékenység, az erőforrás-kihasználás és a működési hatékonyság. A gépi tanulási és optimalizálási technikák alkalmazásával az AI segíthet a vállalatoknak az erőforrások hatékonyabb elosztásában a projektek, részlegek és üzleti egységek között a termelékenység és a jövedelmezőség maximalizálása érdekében.

Supply Chain Management: A mesterséges intelligencia optimalizálhatja az ellátási lánc folyamatait a kereslet előrejelzésével, a készletoptimalizálással és a logisztikai folyamatok optimalizálásával. A mesterséges intelligencia által működtetett ellátási lánc menedzsment rendszerek képesek elemezni a múltbeli adatokat, a piaci trendeket és a külső tényezőket, hogy optimalizálják az ellátást, a termelés tervezését és elosztását, ami költségcsökkentést és jobb hatékonyságot eredményez.

Pénzügyi tervezés és elemzés: A mesterséges intelligencia támogathatja a vállalatokat a pénzügyi tervezésben és elemzésben az olyan ismétlődő feladatok automatizálásával, mint a költségvetés, előrejelzés és varianciaanalízis. Az AI-alapú pénzügyi tervezési rendszerek támogatják a pénzügyi adatok valós idejű elemzését, azonosítják a trendeket és az anomáliákat, és érdemi betekintést nyújtanak a pénzügyi igazgatók és a pénzügyi csapatok számára az adatközpontú döntések meghozatalához és az üzleti eredmények előmozdításához.

Összességében  a mesterséges intelligencia forradalmasíthatja az egész vállalatra kiterjedő üzleti tervezést azáltal, hogy fejlett elemzési, automatizálási és előrejelző képességeket kínál.

Forrás: proALPHA.com , proALPHA Polska

Kérdése van? Kávézzunk egyet!
Zoltan 0 Comments
Apr 16 2024
proALPHA ERP az Ipar Napjai kiállításon

Legyen Vendégünk az Ipar Napjai Kiállításon!

ERP rendszert keres? ERP rendszer váltáson gondolkodik? Vállalata kinőtte a meglévő ERP rendszert?

Töltse ki kérdőívünket, és egy ingyenes belépésre jogosító meghívót küldönk Önnek!

 

Látogassa meg standunkat az Ipar Napjai 2024 Kiállításon!

 

A legtöbb kis- és középvállalkozás már ERP-megoldások segítségével optimalizálja üzleti folyamatait és erőforrásait. Sokan közülük most alternatív megoldásokat keresnek, mivel régi rendszereik elérték korlátaikat. Vannak, akik még azt is fontolgatják, hogy egyáltalán be kellene-e vezetniük egy ERP-rendszert. Mindkét esetben minden egy kérdésre vezethető vissza: mi a legjobb megoldás a vállalat egyedi helyzetére? Különböző szolgáltatók több összetevőjének kombinációja? Talán még testreszabások is? Vagy ez a kkv-k igényeire szabott megoldás, amely mindent tartalmaz, ami számukra fontos?

ERP rendszer KKV-knak – Egyetlen megoldás az összes folyamathoz! 

 

 

A proALPHA teljesen integrált ERP folyamatai a kis- és középvállalkozások alaptevékenységét támogatják. Ez garantálja a zökkenőmentes mennyiség- és értékáramlást a vállalaton belül. Ezenkívül a proALPHA ERP hatékony funkciókat kínál pontosan ott, ahol új kihívások és egyéni lehetőségek rejlenek. Ez versenyelőnyt biztosít, és felkészít a jövőre.

✅ Tökéletes ERP teljes megoldás a termeléshez és a kereskedelemhez

✅ Testreszabások és bővítménye a maximális termelékenység és átláthatóság elérése érdekében

✅ Helyszíni szoftverként vagy felhőmegoldásként érhető el

Ismerje meg a proALPHA ERP-t! Látogasson el standunkra a Hungexpon 2024 május 7-10 között!

Töltse ki a fenti űrlapot és ingyenes meghívót küldünk Önnek az Ipar Napjai kiállításra!

Standunk: “G” pavilon, 101D

 

A regisztráció után visszaigazoló e-mailt küldünk benne a regisztráció véglegesítéséhez szükséges lépéssekkel! 

Zoltan 0 Comments
Mar 19 2024
Hogyan lehet azonosítani a szűk keresztmetszeteket a gyártási folyamatban

A modern termelés kihívásaival szemben a vállalati stratégia kulcsfontosságú eleme nemcsak a hatékonyságra való törekvés, hanem mindenekelőtt az a képesség, hogy gyorsan felismerjük és megoldjuk azokat a problémákat, amelyek megzavarhatják a működés zavartalanságát. A termelési szűk keresztmetszetek különös figyelmet igényelnek. A technológiai fejlődésnek, különösen a fejlett ERP-rendszereknek köszönhetően a vállalatok nemcsak hatékonyan azonosíthatják, hanem hatékonyan is megszüntethetik ezeket az akadályokat. Azt is fontos megérteni, hogy a modern ERP-szoftverek hogyan válhatnak a hatékonyan működő termelés alapjává, átalakítva a kihívásokat a növekedés és az innováció lehetőségévé.

Mik a termelési szűk keresztmetszetek?

A gyártási folyamat szűk keresztmetszetei azok a kulcsfontosságú pontok, amelyek korlátozzák a teljesítményt és a hatékonyságot, akadályozva a zökkenőmentes működést. Ezek tipikusan olyan gyártási szakaszok, ahol leállások, késések vagy túlzott anyagfelhalmozódás lép fel, részben az elégtelen gyártási kapacitás, a berendezés meghibásodása vagy a létszámhiány miatt. Ezek az akadályok nem csak a pontos szállításokat érintik, hanem a vállalat költségeit és általános hatékonyságát is, így ezek azonosítása és megszüntetése a termelésirányítási stratégia kulcselemévé válik.

Jellemzően rövid távú szűk keresztmetszeteket azonosítanak, azaz olyanokat, amelyek átmeneti jellegűek – ez lehet a szabadságon lévő képzett munkavállaló. Ennek ellentéte a hosszú távú szűk keresztmetszetek, amelyek állandóak, és jelentősen lelassíthatják vagy akár le is állíthatják a teljes termelést – erre példa a nem hatékony gép.

Hogyan lehet azonosítani a szűk keresztmetszeteket a termelésben?

A termelési szűk keresztmetszetek azonosítása számos kulcsfontosságú lépést foglal magában, amelyek segítenek hatékonyan azonosítani és kezelni azokat a pontokat, amelyek korlátozzák a termelési folyamatok teljesítményét:

1. Gyártási folyamatok feltérképezése

Ez egy döntő első lépés a gyártási szűk keresztmetszetek azonosításához a gyártás minden szakaszának alapos dokumentálásával és elemzésével, a nyersanyagtól a késztermékig. Ez lehetővé teszi, hogy megértse az anyagok és információk áramlását, és azonosítsa, hol van lelassítva vagy leállítva a folyamat. Ennek köszönhetően a vezetők pontosan meg tudják jelölni, hogy a termelési folyamat mely szegmensei igényelnek optimalizálást, ami az alapja a további szűk keresztmetszetek megszüntetésére és a hatékonyság javítására irányuló intézkedéseknek.

 2. Termelési adatok elemzése

A termelési adatok elemzése a gyártósorokról gyűjtött információk alapos áttekintésének és kiértékelésének folyamata. Az olyan kulcsfontosságú teljesítménymutatók figyelésére összpontosít, mint az állásidő, az átviteli sebesség és a teljesítmény az inkonzisztenciák és a lehetséges szűk keresztmetszetek felderítése érdekében. Ez a lépés analitikai eszközöket használ valós idejű és történelmi adatok gyűjtésére, lehetővé téve a trendek, minták és anomáliák azonosítását. Ezen adatok gondos elemzése lehetővé teszi annak megértését, hogy a gyártási folyamat mely szakaszai a leginkább érzékenyek a késésekre, és milyen tényezők járulnak hozzá a működési hatékonyság csökkenéséhez.

3. A Lean Manufacturing módszertan alkalmazása

A Lean Manufacturing módszertanok, például az ok-okozati elemzés és az 5 Why módszer alkalmazása magában foglalja a termelési szűk keresztmetszetek kialakulásához hozzájáruló problémák szisztematikus gyökerét. Az 5 Why módszer arra összpontosít, hogy egy sor „miért” kérdést kérdezzünk meg, általában ötöt, hogy azonosítsuk a probléma kiváltó okát. Ezzel nemcsak a tünetek, hanem a szűk keresztmetszetek tényleges okai is azonosíthatók, ami hatékonyabb megoldásokat tesz lehetővé.

4. Technológiai megoldások megvalósítása

A technológiai megoldások, például a fejlett ERP (Enterprise Resource Planning) rendszerek megvalósítása lehetővé teszi a termelési folyamatok jobb elemzését és irányítását. Ezek a rendszerek termelésmenedzsmentet és Advanced Planning and Scheduling (APS) modulokat kínálnak, amelyek a termelés és az erőforrás-tervezés optimalizálásával támogatják a szűk keresztmetszetek azonosítását. Ezeknek köszönhetően a folyamatok jobb szinkronizálása lehetséges, ami hozzájárul a megnövekedett teljesítményhez és a leállások csökkenéséhez, javítva a termelés általános hatékonyságát és eredményességét.

5. Folyamatos optimalizálás és fejlesztés

A folyamatos optimalizálás és adaptáció a termelésben bevezetett változások folyamatos nyomon követésének és értékelésének folyamata, melynek célja az optimális teljesítmény és hatékonyság fenntartása. Tartalmazza a rendszer teljesítményének rendszeres felülvizsgálatát, a termelési adatok elemzését, valamint a folyamatok és a termelési tervek kiigazítását a változó piaci feltételekre, műszaki problémákra vagy egyéb kihívásokra válaszul. Ez a szakasz biztosítja, hogy a megoldások hosszú távon hatékonyak legyenek, és a termelést mindig a vállalat aktuális igényeihez optimalizálják.

Ezen lépések mindegyike nélkülözhetetlen a termelés hatékony irányításához és annak biztosításához, hogy a szűk keresztmetszetek ne csak azonosíthatók legyenek, hanem hatékonyan ki is küszöböljék, ami a hatékonyság növeléséhez és az állásidő csökkenéséhez vezet.

Hogyan támogatja a proALPHA a szűk keresztmetszetek azonosításának folyamatát?

Az APS (Advanced Planning and Scheduling) a proALPHA ERP rendszer alapmodulja , amely a rugalmasságot a termelés ütemezésével ötvözi. A modul legnagyobb előnye a több erőforrásos megközelítésben való tervezés és optimalizálás lehetősége, melynek köszönhetően gyorsan azonosíthatóak a szűk keresztmetszetek vagy erőforrás-konfliktusok más folyamatokkal, ami segít elkerülni az ütemezések késését.

 

A proALPHA APS modul előnyei:

  1. Több erőforrás tervezése és optimalizálása, figyelembe véve a gyártási rendelési prioritásokat.
  2. Reális és rugalmas tervezés termék-folyamat modellekkel, akár több megrendeléssel is.
  3. Teljes szinkronizálás, így optimálisan kezelheti az összes erőforrást.
  4. Közép- és hosszú távú erőforrás-szükségletek azonosítása és fedezése.
  5. Állítson be reális szállítási dátumokat a CTP (Capable to Promise) lekérdezésekkel.

Az APS modul használata a proALPHA ERP rendszerben alapos áttekintést nyújt a gyártási folyamattal kapcsolatos területekről. Ez viszont megkönnyíti a gyártási szakaszok nyomon követését és ellenőrzését a projekt teljes időtartama alatt, ami a szűk keresztmetszetek megszüntetését és a teljes termelési potenciál kihasználását jelenti.

Kávézzunk egyet!
Zoltan 0 Comments
Mar 11 2024
Mit érhet el a mesterséges intelligencia az ERP-rendszerekben – és mit nem (még)
Hogyan segíthetik a mesterséges intelligencia által támogatott ERP-rendszerek a vállalatokat az átalakulásban

Az ERP-rendszereket jó okkal tekintik a modern vállalati IT központi elemeinek, és még felbecsülhetetlenebbé válnak, ha hozzáadják az AI-technológiát. Kombinálva ezek a rendszerek hatalmas mennyiségű adatot elemezhetnek, optimalizálhatják a folyamatokat, előre jelezhetik a lehetséges problémákat, és javíthatják a döntéshozatalt.

Egy olyan korszakban, amikor a digitalizáció és a megnövekedett hatékonyság kulcsszerepet játszik a globális gazdaságban, az ERP-rendszerek nélkülözhetetlen eszközöknek bizonyulnak a középpiaci iparágak számára. A mesterséges intelligenciával (AI) kombinálva a vállalatok digitális gerincét szolgálják. Ezenkívül integrált képet adnak az üzleti folyamatokról, és kulcsfontosságúak a termelési folyamatok optimalizálása és a bevételek növelése szempontjából.

Ezenkívül azonosítják a gyengeségeket és az optimalizálási lehetőségeket, miközben javítják a különböző részlegek közötti együttműködést. Mivel az összes releváns folyamat, adat és információ teljesen átláthatóvá és valós időben könnyen hozzáférhetővé válik az ERP használatával, a vezetők gyorsabban hozhatnak megalapozott döntéseket. Az AI nagyban hozzájárul a szervezetek hosszú távú versenyképességéhez és tartós sikeréhez.

Az AI átfogó lehetőségei az ERP rendszerekben

Nézzük meg közelebbről az ERP és az AI integrációjából adódó lehetőségeket:

  • Fokozott előrejelzési pontosság: Az AI-funkciók lehetővé teszik az ERP-rendszerek számára, hogy különféle forrásokból származó összetett adatmennyiségeket elemezzenek, így pontosabb előrejelzéseket készítve, például a termékkeresletet. Ez közvetlenül optimalizált tervezéshez, korrigált termeléshez és fokozott hatékonysághoz vezet. Röviden, az AI-technológiák lehetővé teszik az ERP-rendszerek számára az adatok hatékony gyűjtését és elemzését, ami pontosabb előrejelzésekhez és optimalizált termelési tervezéshez vezet.
  • Automatizálás és hatékonyság: A mesterséges intelligencia megkönnyíti a korábban manuális és időigényes folyamatok automatizálását. Ez magában foglalja az olyan feladatokat, mint az adatgyűjtés, a termelés figyelése és a készletkezelés. Összefoglalva, az automatizált folyamatok csökkentik az emberi hibákat, növelik a hatékonyságot és megtakarítják a költségeket.
  • Gyártásoptimalizálás: Az AI-kompatibilis ERP-rendszerek lehetővé teszik a gépek és folyamatok hatékonyabb vezérlését, ami a termelékenység növekedéséhez, a költségek csökkentéséhez és a gép leállási idejének minimalizálásához vezet. Más szóval, a berendezések rendelkezésre állása jelentősen javul.
  • Minőségbiztosítás: Az AI-rendszerek gyorsabban azonosítják az eltéréseket és a hibák okait, ami a gyártás általános minőségének javítását eredményezi. Ennek érdekében az AI figyeli a folyamatokat, és átfogóan elemzi az összes rendelkezésre álló adatot.
  • Fokozott rugalmasság: A mesterséges intelligencia rugalmasabbá teheti a gépeket és folyamatokat, ami különösen előnyös a személyre szabott termékek előállításához és a változó piaci feltételekhez való alkalmazkodáshoz, különösen a német középpiac magasan specializált ipari szektorában.
Megvalósítási kihívások

Minden előny ellenére az AI integrálása az ERP-rendszerekbe gondos tervezést igényel. A mesterséges intelligencia csatlakoztatása a meglévő IT-infrastruktúrákhoz bonyolult lehet. A kulcs gyakran az adatok minőségében rejlik, mivel az AI-vezérelt rendszerek csak annyira jók, amennyire az információkat táplálják. Vagy ahogy mondani szokták: szemét be, szemét ki. A jó minőségű adatok tehát elengedhetetlenek.

Ezen túlmenően az olyan központi kihívásokat, mint a kompatibilis interfészek létrehozása, valamint az adatminőség és az adatvédelem biztosítása, kezdettől fogva figyelembe kell venni. Ezenkívül szigorúan be kell tartani a biztonsági és adatvédelmi irányelveket az érzékeny információk védelmének biztosítása érdekében.

A fenntarthatóság továbbra is lehetőség és kihívás

A fenntarthatóság az önkéntes önkötelezettségről a hivatalos jelentéstételi kötelezettségre tér át a középvállalkozások esetében. Akár azért, mert a nagyvállalati partner több fenntarthatósági adatot követel a szén-dioxid-kibocsátás tekintetében a saját vállalásai miatt, akár azért, mert a növekvő uniós szabályozás miatt magának a cégnek is egyre nagyobb jelentési kötelezettsége van. Az AI-vezérelt ERP-rendszerek itt is segíthetnek.

Az integrált fenntarthatósági eszközökkel, például az ENIT által kínált eszközökkel együtt platformot biztosítanak a hatékonyabb energiagazdálkodáshoz és a szén-dioxid-kibocsátás nyomon követéséhez, ezáltal elősegítve a nagyobb erőforrás-hatékonyságot. Ezek a rendszerek segítenek a vállalatoknak energiafogyasztásuk és kibocsátásuk nyomon követésében és csökkentésében, ami nemcsak költségmegtakarítást, hanem jobb szénlábnyomot is eredményez.

Következtetés: nélkülözhetetlen eszköz a jövő számára

Az AI-vezérelt ERP rendszerek nemcsak forradalmi fejlesztést jelentenek, hanem szükséges alkalmazkodást is a folyamatosan változó globális üzleti világhoz. Átfogó lehetőségeket kínálnak a középpiaci feldolgozóipar számára, de megkövetelik a kapcsolódó kihívásokkal való tudatos elkötelezettséget is. Végső soron ezek jelentik a siker kulcsát az egyre inkább digitalizálódó világban.

 

 

Forrás: proALPHA.com 

Zoltan 0 Comments
Mar 2 2024
proALPHA ERP az autóipar és az autóipari beszállítók számára

Az OEM-ek magas követelményeket támasztanak az autóipari beszállítók ellátási láncával szemben, legyen szó termékminőségről, költségoptimalizálásról, lehívásos megrendelésekről vagy éppen időben történő szállításról. A proALPHA ERP segít abban, hogy üzleti folyamatait integrálja az OEM-ek munkafolyamataiba, hogy megfeleljen az összes követelménynek.

Kihívások, amelyekkel az autógyártók szembesülnek

A gyártók az ERP-rendszerekre támaszkodnak annak érdekében, hogy boldoguljanak és sikeresek legyenek a globális gazdaságban. Ezeket jellemzően három szempont alapján ítélték meg: kezdeti tőkeköltség, folyamatos működési költségek és értékteremtési idő.

Az ERP-megoldások igazolására a gyártó szervezetekben egyre gyakrabban kérik a beszállítókat, hogy bizonyítsanak kézzelfogható üzleti értéket. A proALPHA ERP bevezetése számos előnnyel jár, ideértve a megnövekedett rugalmasságot, skálázhatóságot, az iparági benchmárkokra épülő gyorsított bevezetést (Fast Track), az üzletmenet folytonosságát és a használhatóságot.

Az OEM-ek és az autóalkatrész-gyártók olyan szoftvermegoldásokra támaszkodnak, amelyek segítségével nagyfokú nyomon követhetőséget érhetnek el a gyártási folyamat minden aspektusának pontos nyomon követése és általános műveleteik jobb kezelése érdekében. Napjaink vezető gyártási megoldásai túlmutatnak a pénzügyi és számviteli ERP történelmi erősségein, és lehetővé teszik a szervezetek számára a folyamatok teljes láthatóságát – lehetővé téve számukra, hogy megfeleljenek szigorú követelményeiknek, és elkerüljék vagy minimalizálják a termékvisszahívások vagy késések hatását.

Autóipari ERP kritikus követelményei

Az autóipari gyártási folyamat minden alkatrésze magas színvonalú nyomon követhetőséget igényel. Ehhez viszont olyan autóipari ERP szoftverre van szükség, amely teljes körű átláthatóságot biztosít, hogy vállalata megfeleljen az ipari szabványoknak, például az Anyagmenedzsment Műveleti Útmutatónak / Logisztikai Értékelésnek (MMOG / LE), a végtermék és a szabályozási követelmények mellett, elkerülve a visszahívásokat és késéseket.

A minőségbiztosítási rendszerek kritikus fontosságúak ahhoz, hogy megfeleljenek az eredeti gyártók specifikációinak.

1, Teljes nyomon követhetőség

A gyártóknak képesnek kell lenniük az egyes termékeik minden alkatrészének nyomon követésére, hogy gyorsan és pontosan azonosítsák a problémákat. Rendelkezniük kell egy olyan rendszerrel, amely lehetővé teszi számukra, hogy pontosan nyomon követhessék az egyes konténereket és csomagokat, amint azok a gyártási folyamaton és az elosztási láncon áthaladnak.

Az integrált ERP-szoftver, mint például a proALPHA ERP, képes megfelelni ennek az igénynek, mivel részletes történeti információkat szolgáltat az ellátási láncról, a termelésről, az ellenőrzésről, a genealógiáról és a felhasználásról – nyomon követheti a termék minden részletét az üzembe érkezéstől a késztermék kiszállításáig.

Mivel a proALPHA ERP felhőben és Hybrid rendszerként is elérhető, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy azonnal nyomon kövessék bármely termék származását, bármikor és bárhonnan internetkapcsolattal.

2, Minőség és ellátási lánc menedzsment

A gyártási minőség kezelésének képessége kritikus fontosságú az autógyártók számára. ERP-rendszereiknek képesnek kell lenniük arra, hogy a gyártás során a gyártás és az ellátás minden aspektusával kapcsolatos valós idejű adatokat nyomon kövessék, és az adatokat archívumban tárolják auditok vagy későbbi felhasználás céljából.

A proALPHA minőségirányítási funkciói lehetővé teszik a gyártók számára, hogy nyomon kövessék a minőséget olyan eszközökkel, mint a megfelelőségi/javító és megelőző intézkedések, valamint a statisztikai folyamatszabályozás és más bevált gyakorlatok. A proALPHA ERP-ben a teljes működés integrálva van, így a minőségi funkciók összekapcsolhatók az ellátási lánc menedzsment funkcióval. 

3, MES (Manufacturing Execution system)

MES (Manufacturing Execution System) egy professzionális eszköz a fejlett termelésirányításhoz. Segít a folyamatok hatékonyságának ellenőrzésében és a végrehajtott megrendelések sorrendjének meghatározásában, hogy a lehető legmagasabb OEE (Overall Equipment Effectiveness)-indexet érje el, és a lehető legrövidebb idő alatt befejezze a termelést. Az összes gépét folyamatos ellenőrzés alatt tartja.

Jelenleg még mindig sok olyan vállalat van, amely nem rendelkezik a MES-rendszer előnyeivel. Valójában sok olyan vállalkozás van, amely rendelkezik ERP-vel, és nincs tudatában annak, hogy több eszközre van szükségük a termelés javításához. Az ipari világ azonban mindig a folyamatos fejlesztésre törekszik, a működési kiválóságra, valamint a költségek és erőforrások optimalizálására. Ez az oka annak, hogy minden ágazatban egyre nehezebb versenyképesnek lenni és a piacon elfoglalni a helyét. Ez az oka annak, hogy sok vállalat elkezdi a digitalizálási folyamatát, és ezért olyan eszközt vezet be, amely lehetővé teszi számukra, hogy teljes mértékben ellenőrizzék a termelést. Ez a technológiai megoldás a MES rendszer.

3, Elektronikus dokumentumkezelés (DMS)

Mint ma minden vállalat, a gyártók is a lehető legnagyobb termelékenység elérésére törekednek. Olyan szoftverrendszert kell alkalmazniuk, amely elektronikus dokumentumkezelést biztosít a papírmentes környezet támogatása érdekében. Ez nemcsak az alkalmazottak idejét takarítja meg, hanem felgyorsítja az általános műveleteket, csökkenti a hulladékot, és minimálisra csökkenti az emberi hibák lehetőségét.

A proALPHA ERP például lehetővé teszi a gyártók számára, hogy bármilyen formátumú elektronikus fájlokat – JPG, Word, Excel, PDF vagy bármilyen más, az ügyfél által kért formátumot – állítsanak elő és csatoljanak az értékesítési rendelésekhez, cikktörzsekhez, beszerzési rendelésekhez vagy könyvelési tranzakciós fájlokhoz. . Ezen túlmenően ezeknek a dokumentumoknak, például az alkatrész rajzoknak az összes revízióját egy Dokumentumkezelő rendszer vezérli a teljes terméktörténeti nyilvántartás érdekében.

4, Készletoptimalizálás

Az autóalkatrészek gyártásában a többletkészlet szükségtelen költséget jelent, és ellentétes a vállalkozások által alkalmazott lean gyártási folyamatokkal. A készletoptimalizálás elengedhetetlen ERP funkció az autóalkatrész-gyártók számára.

Az ERP rendszernek tartalmaznia kell a nyomon követhetőséget SARZS-al és egyéni nyomon követéssel. Tartalmaznia kell az anyagszükséglet-tervezési (MRP) funkcionalitást is, amely lehetővé teszi a gyártó számára, hogy megtervezhesse a nyersanyagok pontos szállítását.

A proALPHA ERP tartalmazza ezt a funkciót, amely lehetővé teszi a gyártók számára, hogy a SARZS számok használatával részletes nyomon követhetőséget érjenek el, mind upstream, mind downstream a gyártástól a szállításig. Az MRP-funkciók segítségével a felhasználók magasabb profitot érhetnek el azáltal, hogy minimalizálják a készlettartási költségeket és csökkentik a szükséges alkatrészek hiánya miatti késéseket.

5, Integrált Pénzügy-Számvitel 

A gyártóknak képesnek kell lenniük arra, hogy gyorsan és egyszerűen hozzáférjenek a konszolidált pénzügyi információkhoz. Olyan ERP rendszerre van szükségük, amely lehetővé teszi számukra, hogy nyomon tudják követni az egyes termékekhez és terméksorokhoz kapcsolódó költségeket egészen a gyártás során felhasznált nyersanyagokig.

A proALPHA ERP egyik fő előnye a termelési és számviteli modulok integrálása. A különálló szoftvercsomagok hagyományos forgatókönyve helyett a proALPHA natívan integrált funkciókat tartalmaz, amelyek gyakorlatilag minden folyamatot és részleget lefednek a gyártó vállalaton belül, így az adatok zökkenőmentesen áramlanak az olyan részlegek között, amelyek korábban önálló információs tárolókkal rendelkeztek. Nincs szükség „javítások” létrehozására a rendszerek között, vagy a különböző rendszerekről készített jelentések egyeztetésére. 

Minden osztály ugyanazokhoz a valós idejű információkhoz fér hozzá.

6, Beépített vonalkód technológia és OEM szállítási címek

A proALPHA beépített támogatást tartalmaz a vonalkódos címkék nyomtatásához, olvasásához, kódolásához és használatához. A vonalkódolási funkciójával a cikkszámok, a beszerzési rendelésszámok, a tételszámok vagy bármilyen más információ kódolható az előre meghatározott vonal- és szóközminták géppel olvasható mintáiba, amelyek vonalkódokat tartalmaznak. A címkék létrehozhatók és kinyomtathatók, valamint gyorsan és pontosan olvashatók szkennerrel és számítógéppel.

Például a proALPHA ügyfelei vonalkódolási eljárásokat alkalmaznak a konténerek és az egyes alkatrészek nyomon követésére az üzemi területen vezeték nélküli szkennerek és más hasonló eszközök segítségével – és az egyes konténerek gyártási szakaszával kapcsolatos információk azonnal elérhetők minden felhasználó számára, beleértve a vezetői csapatot is. A felhasználók a konténereket és az alkatrészeket is beszkennelhetik, miközben azokat a műhelyben szállítják, és ezzel egy rendkívül pontos, valós idejű leltári rendszert működtetnek. Ezenkívül vonalkódot is használhatnak nyersanyagok és alkatrészek fogadására és rögzítésére; azonosítsa a gépeket/eszközöket, a szerszámokat, alkatrészeket; műszerek kalibrálása; szállítási címkék létrehozása, elolvasása és azonosítása; és nyomon követheti a munkát, az időt és a jelenlétet az alkalmazotti belépő kártyákon keresztül. A vonalkódolás lehetővé teszi az anyagok zökkenőmentes áramlását a fogadáson, leltáron, gyártáson és szállításon keresztül, és minden részletet nyomon követ a proALPHA.

7, Beépített EDI sablonok

EDI-re van szükség számos OEM-vel való üzleteléshez. Az EDI rendszer beállítása és karbantartása nehézkes, időigényes és költséges lehet. A proALPHA ERP leegyszerűsíti a folyamatot. Az EDI képesség beépült vállalati gyártási rendszerünkbe, ami jelentős költség- és időmegtakarítást eredményez. 

A proALPHA megkönnyíti és egyszerűsíti a kiadások elszámolását az autóipari OEM-ekkel, első osztályú beszállítókkal és más, kumulatív alapú kiadásokat használó vállalatokkal. Azáltal, hogy egy teljesen integrált rendszert biztosít, amely magában foglalja az EDI-t, az általános megrendeléseket, a kumulatív kiadásokat, a vonalkódos címkézést és a szállítmányokat, a proALPHA a kategóriájában a legjobb megoldást kínálja az iparágban szerzett több éves tapasztalat alapján. A meglévő dokumentumok és protokollok kiterjedt könyvtáraival – és az új konfigurációk gyors leképezésének képességével – a proALPHA bármely  partnert támogatni tud.

 

8, Szerszámkezelés és karbantartás

A gyártók profitálnak a proALPHA szerszámozási funkciójából, mert az kifejezetten nyomon követi, hogy milyen szerszámokat használnak – valamint a termék előállításához felhasznált nyersanyagok mennyiségét –, valamint azt, hogy hány alkatrészt gyártanak le, mielőtt cserére vagy beállításra lenne szükség a megfelelő minőségi előírások fenntartásához.

A karbantartási protokollok és előzmények mentésre kerülnek és hozzáférhetők, hogy a gépek a lehető leghatékonyabban működjenek, ami kevesebb hulladékot és költséghatékonyabb gyártási folyamatokat eredményez.

9, Kontrolling és Mesterséges Intelligencia

A proALPHA NEMO mesterséges intelligencia platformja az intelligens üzleti folyamatkezeléshez, az üzleti intelligenciához és a fejlett elemzésekhez. A rekordok milliói alapján a NEMO segít gyorsan felfedezni, hol mennek jól a dolgok, hol vannak problémák és mit kell tenni. A NEMO felteszi a megfelelő kérdéseket, mielőtt Ön megtenné, és azonosítja az üzleti folyamatok közötti kapcsolatokat.

A vállalata hozzáadottérték-láncából származó összes adatot modern AI-módszerekkel elemezzük. A NEMO automatikusan, valós időben meghatározza a mintákat és szabálytalanságokat, levezeti az ajánlott cselekvési módokat, megmutatja az optimalizálási lehetőségeket, és meghatározza azok pénzbeli értékét.

Az összes NEMO jelentés kérésre Qlik vagy Power BI sablonokkal is elérhető, és teljesen integrálható a NEMO-ba.  

Összegzés

Az ERP rendszer egy hatékony és agilis üzleti megoldás a gyártók számára, amely lehetővé teszi a termelékenységet, a növekedést és a jobb döntéshozatalt. Akár helyszíni, akár felhőben, a proALPHA autóipari csomagja részletes képet ad a raktárban vagy az üzemben zajló feladatokról, a szállításról, a beszerzésről és a minőségellenőrzésről.

Azoknak az autóipari alkatrész gyártóknak, akik még nem vezették be szervezetükben az ERP-rendszert, és a hagyományos üzletviteli módokkal küszködnek, hamarosan vállalati erőforrás-tervező szoftverbe kell invesztálniuk.

Zoltan 0 Comments
Feb 13 2024
proALPHA MES – Hatékony termeléstervezés és ellenőrzés

A modern gyártó vállalatok egyre gyakrabban használnak MES (Manufacturing Execution System) rendszereket a termelési folyamatok hatékony tervezésére és ellenőrzésére. A MES lehetővé teszi a változó piaci feltételekhez való hatékony alkalmazkodást, a jobb hatékonyságot és az automatizált termelésirányítást. A cikkben megvizsgáljuk a MES szerepét, funkcióit és előnyeit, bemutatva, hogyan tudja támogatni a vállalatokat termelési céljaik elérésében.

Mi az a MES termelés-végrehajtási rendszer?

A MES ( Manufacturing Execution System ) egy átfogó rendszer a termelési folyamatok hatékony irányítására és ellenőrzésére. A MES rendszereket az operatív termelésirányítás területén használják, és hatékonyan támogatják a folyamatok tervezésével és ellenőrzésével kapcsolatos összes feladatot.

A MES szoftver lehetővé teszi a termelési folyamatok valós idejű nyomon követését a kulcsadatokhoz való közvetlen hozzáférésnek köszönhetően. A lehetőségek sora a következőket tartalmazza:

  • gépi adatok gyűjtése – automatizált importhoz,
  • HR adatok beszerzése – a humán erőforrás tervezés ellenőrzésére,
  • minőségi adatok összesítése – az integrált minőségirányításhoz,
  • folyamatadatok gyűjtése – fontos folyamatparaméterek figyelésére.

A MES rendszerek mindezt az információt felhasználják a gyártás aktuális állapotának digitális megjelenítéséhez. Ennek köszönhetően minden gyártási esemény azonnal láthatóvá válik, kiemelve a tervezési hibákat, és lehetőség nyílik azok optimalizálására.

A MES egy interfész a meglévő ERP rendszer és a folyamatautomatizálási rendszerek között. A MES termelés-végrehajtási rendszer pozíciójából adódóan egyrészt biztosítja a termelési folyamatokból származó hatalmas mennyiségű adat asszimilációját az átlátható tájékoztatás érdekében. Másrészt a MES a folyamatban lévő részletes tervezés végrehajtását is ellenőrzi, figyelembe véve a gyártási folyamatokból kapott visszajelzéseket.

Milyen feladatokat láthat el a MES?

A fő funkciók, amelyeket a termelési megvalósítási rendszernek teljesítenie kell:

Rendeléskezelés – a rendelések megfelelő folyamatokra bontása és az aktuális gyártási információk hozzáadása a rendelési adatokhoz;

Részletes tervezés – a rendelések gépekhez történő szétosztása a termelési céloknak és az egyes folyamatok munkafolyamatainak megfelelően;

Operatív erőforrás menedzsment – ​​az üzem és a gépek műszaki működőképességének és rendelkezésre állásának biztosítása;

Humánerőforrás menedzsment – a termelő személyzet munkájának megtervezése, figyelembe véve a képzettség szintjét és a rendelkezésre állást;

Adatgyűjtés – a termelés szempontjából releváns adatok, például gépadatok (MDC), termelési adatok (PDA), folyamatadatok, minőségi adatok és személyi adatok eseményvezérelt gyűjtése;

Gyártásfigyelés – a gyártás valós idejű nyomon követése, hogy megválaszolja a „meddig haladtak az egyes megrendelések? mely gépek állnak mozdulatlanul? Hol vannak a szűk keresztmetszetek? gyors és problémamentes volt;

Minőségirányítás – a termékek és a gyártási folyamatok minőségének garantálása a kezdetektől fogva;

Teljesítményelemzés – a termelési rendszer átfogó értékeléséhez meghatározott termelési mutatók segítségével.

 
Milyen termelésfelügyeltei mutatók elemezhetőek a MES segítségével?

A MES rendszer a termelési adatokat kulcsfontosságú teljesítménymutatókká (KPI-k) egyesíti. Tartalmazzák mind a munkahelyre, mind a gépekre vonatkozó mutatókat, mind pedig a termelési folyamatok szervezettségének értékelésére szolgáló átfogó mutatókat. A KPI-k lehetővé teszik a haladás és a termelési célok elérésének, valamint a kritikus sikertényezők egyértelmű értékelését.

Ezeknek köszönhetően például ellenőrizheti, hogy vannak-e olyan leállások, amelyek jelentősen lerövidítenék a rendelés teljesítési idejét, illetve az erőforrások optimális felhasználása. Ez javítja a rendelések teljesítési idejét és a vállalat azon képességét, hogy betartsa a szállítási határidőket, valamint az általános hatékonyságot – végső soron pedig a versenyképességet.

Ezek a mutatók a következőket tartalmazzák:

  • átfutási idők,
  • a szállítási határidők betartása – például az egyes munkaállomásokon,
  • géphasználat – a szabad termelési kapacitás felmérésére irányul,
  • gép hatékonysága,
  • visszafordulási arány,
  • folyamathatékonyság (OEE – Overall Equipment Effectiveness).
MES és ERP rendszerek együttműködése

A MES és az ERP (Enterprise Resource Planning) rendszer kölcsönös interakciója kulcsszerepet játszik a hatékony termelésirányításban.

A folyamat az ERP rendszerrel kezdődik , amely információkat használ a rendelésekről, azok típusáról, mennyiségéről és logisztikai részleteiről, például az anyagok elérhetőségéről. Az ERP szoftver ezeket az adatokat egy hozzávetőleges terv elkészítéséhez használja fel. Ez azt jelenti, hogy bár a rendelések műszakokhoz vannak rendelve, nem kapcsolódnak a pontos gyártási időhöz. Hasonlóképpen gépcsoportokat is megfelelően hozzárendelnek a folyamatokhoz, de nem konkrét, egyedi eszközökhöz. A megfelelő források odaítélése a második lépésben – az úgynevezett részletes tervezési szakaszban – történik.

Egyes ERP rendszerek képesek támogatni a részletes tervezési fázist. Tudják a megrendeléseket műveletekre osztani, gépeket és személyzetet rendelni, pontos ütemezést beállítani a gyártási folyamatban. Az utolsó pillanatban bekövetkezett gyártási eseményeket, például a létszámhiányt, a gépleállást vagy a szerszámhibákat azonban nem veszik figyelembe. Ez az, ahol a MES megoldásoknak egyértelmű előnyük van – a gyártási folyamat valós idejű nyomon követésével.

A MES részletes tervezéssel foglalkozik az ERP rendszerből nyert információk alapján. A vezérlőközpont határozza meg a megrendelések feldolgozási sorrendjét és a konkrét munkafolyamatokat. A szükséges erőforrásokat, mint például a gépeket és a megfelelően képzett munkaerőt az egyes műveletekhez hozzárendelik, és ezt folyamatosan összehasonlítják a tényleges termelési helyzettel, hogy az esetleges releváns eseményeket a megfelelő tervekben közvetlenül figyelembe lehessen venni. Ez lehetővé teszi, hogy részletes tervet kapjon az összes személyzet, gépek, szerszámok és anyagok felhasználásáról. A termelési folyamatok online felügyeleti és értékelő rendszeréből viszont a fontos adatok visszakerülnek az ERP rendszerbe.

Ezzel egy olyan visszacsatolásvezérlő rendszer jön létre, amelyben két információgyűjtési és folyamatoptimalizáló rendszer tökéletesen integrálódik egymással.

Hogy válasszunk MES-t? Ismerje meg a legfontosabb meghatározó tényezőket

A piacon sokféle MES szoftver létezik. A megfelelő MES beszállító keresésekor az első kiválasztási szempont a szolgáltatások várható köre és a környezet, amelyben a MES rendszert megvalósítani kívánják. Ezenkívül érdemes odafigyelni olyan tényezőkre, mint például:

Szabványoknak való megfelelés

Az olyan szabványoknak való megfelelés, mint a VDI és VDMA irányelvek, biztosítja, hogy a MES rendszer képes legyen megfelelni a vele szemben támasztott követelményeknek a termelésirányítási rendszerként való bevezetéskor. Ez magában foglalja a szabványosított technológiák, például az OPC UA használatát is a gépekkel való kommunikációhoz.

Webes technológia alapján

A MES rendszernek lehetővé kell tennie a különböző végberendezésekről és helyekről történő szabad működtetést. Ez a funkció webböngészőn keresztül érhető el.

Elérhetőség a felhőben

A felhő alapú MES-rendszer lehetővé teszi, hogy a világ bármely gyártóüzemében bármely gépet beépítsünk a hálózatba, ami fontos lépés az Ipar 4.0 bevezetése felé.

Nagy rugalmasság és gördülékeny működés

Az adatgyűjtés és -feldolgozás néhány másodpercen belül megtörténik – miközben valós időben teljes betekintést nyújt az egyes gyártási szakaszokba.

Intuitív kezelőfelület

Az intuitív és egyszerű MES kezelés garantálja a gyors betanítást, a dolgozók teljes körű elfogadását és az azonnali információszerzés lehetőségét a mindennapi gyártási folyamatok végrehajtása során.

Hogyan javítja a minden napi munkát a MES egy gyártó vállalatnál

A MES termelés-végrehajtási rendszere megfelelő indikátorok és elemzések alapján segít azonosítani a gyenge pontokat és a kihasználatlan potenciált. Az elsődleges cél a gyártási folyamat állandó hatékonyságának elérése, ami végső soron a vállalat költségeinek csökkenését kell, hogy eredményezze.

Fontos, hogy a MES minden olyan szakaszban támogatást nyújt, amelyen át kell menni a termelési folyamat működtetése vagy elemzése során, beleértve a tervezést, az ellenőrzést és az irányítást.

 
erp szoftver

MES használata a gyártási folyamatok tervezésére

A Böhme & Weihs a WEB.MES Manufacturing Execution System szoftver szállítója. Integrált rendszert kínál számos különböző funkcionális területtel, amelyek támogatják a gyártási folyamatok tervezését, és a lehető legjobb átláthatóságot biztosítják az optimalizálási lehetőségek tekintetében. Ezek a funkciók a következők:

  • integrált rendeléskezelés – nemcsak a gyártási feladatokat, hanem az összes karbantartási, szervizelési és javítási munkát is figyelembe véve;
  • részletes tervező szoftver – amely segít a gépek elrendezésének és használatának tökéletes tervének kidolgozásában;
  • operatív erőforrás menedzsment – az üzem és a gépek rendelkezésre állásának biztosítása, valamint a karbantartási és javítási munkák hatékony tervezésének lehetővé tétele;
  • humánerőforrás tervezés – alkalmazottak jelenléte vagy hiánya, műszakbeosztás, végzettség. Az ilyen típusú adatok elérhetősége lehetővé teszi a szabad termelési kapacitás becslését és a rendelések teljesítésének hatékonyságának növelését.

MES használata a gyártás során

A korábban említett WEB.MES átfogó áttekintést nyújt a teljes gyártási folyamatról. Az alkalmazottaktól PDA-n keresztül gyűjtött adatokon, valamint a gépekről történő automatikus adatgyűjtésen alapul. Ezt az információt azután a gyártási pilótafülkében műhelykezelési célokra dolgozzák fel. A termelési torlódások, a szűk keresztmetszetek, a feldolgozási sebesség és az átfutási idő valós időben jelennek meg. A minőségi szintek ellenőrzésére és monitorozására tervezett rendszerrel kombinálva a MES rendszer meghatározó termelésirányítási eszközzé válik, amely olyan feladatokat lát el, mint:

  • gépi adatgyűjtés (MDC),
  • gyártási adatgyűjtés (PDA),
  • termelés ellenőrzése,
  • minőségbiztosítás minden üzleti folyamathoz.

MES alapú irányítási folyamatok

A MES rendszer a működési folyamat nyomon követése mellett a termelési folyamat javítását és az optimális erőforrás-felhasználást hosszú távon biztosító irányítási tevékenységeket is támogatni tudja. A WEB.MES például négy speciális funkcionális területet fed le:

  • képesítésmenedzsment,
  • megelőző karbantartás,
  • interaktív teljesítményelemzés,
  • átlátható rendeléstörténet.

Összefoglalva, a MES a modern gyártó vállalatok kulcsfontosságú eszköze, amely lehetővé teszi a termelési folyamatok hatékony tervezését és ellenőrzését. ERP szoftverrel kombinálva elősegíti a változó piaci feltételekhez való alkalmazkodást, pozitívan hat a hatékonyság növelésére és a termelésirányítás automatizálására, ami az iparág versenyképességének növekedését és magasabb bevételeket eredményez.


Kávézzun egyet!
Zoltan 0 Comments
Jan 22 2024
AI-alapú ERP rendszerek: Amikor az adatok cselekvésekhez vezetnek
AI-alapú ERP rendszerek: Amikor az adatok cselekvésekhez vezetnek

Az ERP-rendszerbe integrált mesterséges intelligenciával (AI) az üzleti döntések adatvezéreltté válnak. Ezekben a forgatókönyvekben az AI digitális üzleti tanácsadóként, tudásmenedzserként és innovációs ösztönzőként működik. A kis- és középvállalkozások (kkv-k) már ma is olyan előnyöket tapasztalnak, mint az optimalizált folyamatok, a megnövekedett hatékonyság, a költségmegtakarítás és a fenntartható versenyhelyzet.

A folyamatosan változó üzleti világban különösen a kkv-k szembesülnek a folyamatok folyamatos optimalizálásával és az erőforrások hatékony felhasználásával. Az intelligens és hatékony szoftver elengedhetetlen ahhoz, hogy a kapcsolódó digitális átalakítási folyamat a lehető leghatékonyabb és legegyszerűbb legyen. ERP-rendszerek, mint például a proALPHA , döntő fontosságúak ebből a szempontból, mivel ezek szolgálják a vállalat digitális gerincét.

Az AI átláthatóbb képet ad az összes üzleti folyamatról, és elősegíti a hatékonyabb együttműködést a különböző részlegek között, ezáltal elmosódik a határvonal a Big Data és az üzleti intelligencia (BI) között. Míg a BI hajlamos a múltbeli helyzetek elemzésére összpontosítani, például szilárd adatbázis, irányítópultok vagy retrospektív értékelések létrehozására, addig az AI lehetővé teszi a jövő előrejelzését és cselekvési javaslatokat. Mint ilyen, az AI-ban rejlő lehetőségek emelik az adatvezérelt vállalatirányítást.

A tudásmenedzsment és -transzfer ösztönzi az innovációt

A generatív AI jelentős lökést ad a vállalaton belüli menedzsment és belső tudástranszfer számára. A nagy nyelvi modellek (LLM), mint például a ChatGPT, képesek „természetes” nyelv megértésére, feldolgozására és generálására. Mivel a mesterséges intelligencia szövegekkel való betáplálása és továbbképzése révén fokozódik, ez példátlan tudásforrást szabadít fel a vállalatoknál.

Ahogy a vállalatok technológiai és tudáskörnyezete egyre inkább összekapcsolódik, az alkalmazottak gyorsan hozzáférnek az információkhoz és a szakértelemhez minden helyszínen, üzleti egységben és részlegben. Az integrált mesterséges intelligencia különféle szókészleteket, nómenklatúrákat és kontextusokat képes felismerni. Így minden felhasználót az ő sajátos (műszaki) nyelvén ki tud szolgálni, és kapcsolatba hozhatja őket a megkeresésben említett témában jártas kollégával.

Ennek köszönhetően gyorsabban, szakszerűbben és személyesen is megválaszolhatóak az ügyfelek megkeresései. A tudásbázis egy szempillantás alatt létrehozható, a releváns információk könnyedén digitalizálhatók, és megkönnyíthető a vásárlói visszajelzések automatizálása. Ezenkívül a platform képességei folyamatosan fejlődnek.

Jobb előrejelzési pontosság és cselekvési javaslatok

Az ERP rendszerben tárolt adatok a nagy nyelvi modellek mellett kimeríthetetlen forrásként szolgálnak az adatvezérelt vállalati menedzsment számára. Itt a mesterséges intelligencia növeli a leírás, a diagnózis és a prognózis lehetőségeit – beleértve a konkrét cselekvési javaslatokat, amelyek végül automatikusan végrehajthatók. Ezenkívül a vizualizációs és elemző eszközök megkönnyítik az összetett adatok megértését és elősegítik az adatvezérelt döntéshozatalt.

Ez nemcsak a folyamatok műszerfalakon keresztüli leírását, a hibák elemzésekkel történő azonosítását vagy az olyan konkrét lehetőségek, mint például a likviditásjavulás előrejelzését teszi lehetővé, hanem azt is lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia monetárisan értékelt javaslatokat adjon az üzleti folyamatok cselekvésére a készpénzkonverziós ciklus elemzésével.

“A mesterséges intelligencia nem játékszer, hanem egyre inkább meghatározza, hogy ki szerez versenyelőnyt vagy sem. Csak azok maradhatnak előrébbek a globális versenyben, akik ennek megfelelően készítik elő adataikat és rendszereiket.”

Björn Goerke, a proALPHA műszaki igazgatója

Például a gyártásban ez hozzájárulhat ahhoz, hogy könnyen és gyorsan előre jelezhető legyen az egyes termékek vagy alapanyagok iránti kereslet. Ezen betekintések alapján a termelés a tervezési megbízhatóság növelése érdekében módosítható, ezáltal elkerülhető a szűk keresztmetszetek, javítható a szállítási megbízhatóság, és a termelés a piac tényleges igényei szerint optimalizálható.

A folyamatok automatizálása és optimalizálása

A mesterséges intelligencia alapú ERP rendszerek segítségével az ismétlődő és időigényes feladatok automatizálhatók. Ide tartozik például az adatgyűjtés és -feldolgozás, a termelés tervezése és nyomon követése, valamint a készletkezelés.

Ezenkívül a vállalatok intelligens elemzésekkel optimalizálhatják a termelési folyamatokat, és a munkafolyamatok felgyorsításával növelhetik a termelékenységet, hogy optimálisan megfeleljenek a dinamikus piac igényeinek. Az anomáliák és szabálytalanságok azonosításával feltárhatók a gyártási folyamatok elégtelenségei, és megfelelő intézkedések tehetők a termelési teljesítmény fokozására.

A gépi tanulási algoritmusok felhasználásával ezek a rendszerek képesek tanulni a múltbeli adatokból, következtetéseket levonni és a jövőbeni döntéseket automatikusan meghozni. Ez nemcsak időt takarít meg, hanem a döntés minőségét is javítja.

Készlet ellenőrzés és MRP paraméterek

A vállalat sikere szempontjából kulcsfontosságú az MRP-paraméterek optimális szabályozása, ésszerű rendelési mennyiségek meghatározása, az ideális rendelési időzítés beállítása és a biztonsági készlet optimalizálása. Az AI-alapú ERP-megoldások erősíthetik ezeket a folyamatokat, költséghatékonyabbá tehetik a működési munkafolyamatokat, javíthatják a szállítási teljesítményt és növelhetik az ügyfelek elégedettségét.

Az olyan mesterséges intelligencia technológiák, mint a NEMO, több módon is támogatják a készletoptimalizálást. Az ésszerű rendelési mennyiségek és biztonsági készletek meghatározásával a vállalatok elkerülik a felesleges raktározási költségeket és a lekötött készpénzt a készletkezelés során.

Ezen túlmenően az AI stratégiai tervezési megbízhatóságot biztosít az optimális jövőbeli raktárkészlethez azáltal, hogy pontos fogyasztási előrejelzéseket készít a termékekhez és alkatrészekhez. Megjósolja a legjobb feltöltési időket és MRP-paramétereket is, biztosítva a termékek időben történő elérhetőségét és elkerülve az áruszállítási késéseket. A múltbeli rendelések vagy szállítások utántöltési idejének elemzésével, valamint az előrejelzések, bizonytalanságok és egyéb releváns tényezők figyelembevételével meghatározható az újrarendelés optimális ideje.

Tiszta adatok és törzsadatok optimalizálása

A tiszta, optimalizált törzsadatok használata döntő fontosságú lehet a vállalat versenyelőnyéhez. A mesterséges intelligencia által támogatott ERP-rendszerek automatikusan felismerik az adatkészletekben lévő mintákat, anomáliákat és szabálytalanságokat. Adatpontok millióiból nyernek értékes betekintést a vállalat jelenlegi állapotába, pontos és átfogó képet adva az operatív adatleltárról. Képesek az információk pontos olvasására, értelmezésére és elemzésére.

Ezenkívül a duplikált rekordok automatikus azonosítása javítja az adatok konzisztenciáját. A hiány-bányászati ​​technológia kihasználásával a vállalatok folyamatosan nyomon követhetik működésük adatminőségét és észlelhetik a folyamateltéréseket.

Kávézzunk egyet!
Zoltan 0 Comments
Jan 22 2024
proALPHA ERP a fémipar számára

A fém ipar számos iparág számára biztosít szerkezeteket, alkatrészeket és gépeket, mint például a vegyipar, a bányászat, a vasút, építőipar, szállítmányozás, stb. Ezért összetett az ellátási lánc működése. A megfelelő termékek gyártása, a megfelelő anyag- és minőségi előírások betartása, a szállítások időben történő fenntartása, az ellátási lánc optimalizálása és a jövedelmezőség elérése a fő kihívások a fém ipar számára. A proALPHA ERP fém ipar számára kínált iparági csomagja segít leküzdeni ezeket a kihívásokat.

proALPHA ERP a fémipar számára

A proALPHA ERP többek között anyagkezelési, tervezési és termelési, pénzügyi és számviteli, értékesítési és disztribúciós, ügyfélkapcsolat-kezelési (CRM), és üzemfenntartási funkcionalitásokat kínál. Tovább a proALPHA ERP akár AI-al támogatott üzleti intelligencia megoldást (NEMO) és mobilitási funkciókat kínál, amelyek segítenek az adatok vezérelt döntés hozásban és az adatok értelmezésében. Továbbá a proALPHA ERP köszönhetően az INWB (Integration Workbench) platformnak köszönhetően zökkenőmentesen integrálható például táblatervezővel, vagy bármilyen gyártó berendezéssel és vagy szoftverrel. 

proALPHA ERP moduljai a fémipar számára

A proALPHA ERP szoftver a gyártóipar számára olyan modulokat tartalmaz, amelyeket az adott iparág egyedi követelményeinek szem előtt tartásával terveztek. A proALPHA ERP segít a gyártóknak üzleti folyamataik automatizálásában és integrálásában a gyártási költségek kezelésében, a termékminőség biztosításában és az ellátási lánc szoros figyelemmel kísérésében a jövedelmezőség biztosítása érdekében. Alább a teljesség igénye nélkül bemutatunk néhány modult, mely hasznos lehet a fémipari gyártók számára. A felsoroltakon kívűl a fémipari gyártók számára rendelkezésre áll még a projektmenedzsment, CAD integráció, finomtervezés (APS), továbbá low code/no code eszközök, mint például a List&Label

Érdeklődések, előkalkulációk és ajánlatok

A proALPHA ERP képes kezelni az előkalkulációkat és árajánlatokkal kapcsolatos összes értékesítés előtti tevékenységet. Segíti a rendszerbe irányuló megkeresések rögzítését, előkalkulációs anyagjegyzék elkészítését valamint a részletes árajánlatok elkészítését az előkalkuláció alapján, továbbá az árajánlatok visszajelzés utáni felülvizsgálatát is támogatja, szükség esetén az ajánlatok verzióit is kezeli. A CTP (Capable to Promise) segíti az ajánlat készítő szakembert abban, hogy már ajánlat fázisban egy gombnyomással lekérhesse a rendszerből, hogy megrendelés esetén mikorra vállalható a megrendelés, valamint értesíti a gyártástevezőt is, azzal, hogy előzetes erőforrás foglalást kezdeményez a gyártásban.  Ez jelentősen időt takarít meg az árajánlatok és előkalkulációk elkészítésében. Ezenkívül információkat tart fenn a versenytársakkal szemben elveszített árajánlatokról, és rögzíti a jövőbeli elemzés számára.

Megrendelés kezelés

A proALPHA ERP képes kezelni a rendeléskezeléssel kapcsolatos összes tevékenységet és optimalizálni a rendeléskezelési folyamatot. Lehetővé teszi a megrendelések, a gyártási és szállítási tevékenységek nyomon követését.
Ezenkívül segít az összes gyártási és szállítási megrendeléssel kapcsolatos tevékenység egy helyen történő kezelésében. Ezenkívül segít a rendelési kategóriák létrehozásában, a szállítási ütemezések kezelésében, a szállítási adatok és követelmények rögzítésében, a megfelelő dokumentáció biztosításában, valamint a fizetési feltételek egy helyen történő rögzítésében.

Anyagjegyzék (BOM)

A proALPHA egy nagyon átfogó Bill of Material modullal rendelkezik. A BOM-unk mind a rendelésre, mind a készletre történő gyártáshoz használható. Teljes listát biztosít az alapanyagokról, szerelvényekről, részegységekről, alkatrészekről és azok pontos mennyiségéről. Segít rögzíteni a részleteket is arról, hogy az alkatrészeket le kell-e gyártani vagy be kell-e szerezni. Számos darabjegyzék-funkciót kínálunk, mint például előkalkulációs anyagjegyzék, gyártási anyagjegyzék, többszintű anyagjegyzék, szerkezeti anyagjegyzék. BOM-változatok funkciót biztosít, amely minden érintett számára elérhetővé teszi a frissített és helyes BOM-verziót.

Mérnöki változás menedzsment

Néha változtatáskezelésre van szükség ahhoz, hogy a folyamatban lévő gyártási megrendelésben a terv változását vagy a darabjegyzék változását alkalmazni lehessen. A proALPHA képes azonosítani a változáskezelés hatásterületeit, és szolgáltatásokat nyújtani a változáskezelési folyamat kezeléséhez. Szorosan integráljuk a darabjegyzék-változatokat a beszerzési és gyártási folyamatba. Rendelkezik a megváltozott tételek elutasításáról vagy átdolgozásáról. A Workflow folyamat feladatkártyákat és munkamegrendeléseket bocsát ki a gyártási tevékenységekhez a változások nyomon követése érdekében.

Harmadik fél megoldásainak integrációja

A fémipar  a vágási terveket használja, hogy több mintát egyetlen lapra illeszthessen a minimális pazarlás érdekében. A proALPHA ERP integrálható harmadik féltől származó vágási terv szoftverrel. Ez a harmadik féltől származó integráció történhet anyagtervezési szinten vagy munkalap szinten.

Technológia és műveleti sorrend

Minden gyártási megrendelésnek külön technológiai sorrendje és követelménye lehet. A proALPHA ERP segít meghatározni a különféle gyártási és ellenőrzési tevékenységeket a rendelési követelményeknek megfelelően. Meghatározza a technológiai sorrendet a darabjegyzék szintjén. Segít meghatározni az összes tevékenységhez szükséges erőforrást (gép, ember, szerszám, munkahely), és norma időt darabjegyzék szintjén.

Anyagszükséglet tervezés

A proALPHA ERP robusztus MRP megoldást kínál. Anyagszükségletet generál a Bill of Material & Production Plan alapján. Lehetővé teszi a fogyóeszközök és pótalkatrészek anyagtervezését is. Ez segít a teljes kereslettervezés meghatározásában, beleértve az összes kritikus tényezőt, például az átfutási időt, a beszerzési forrást stb.

Integrált beszerzés, raktár és leltár

A proALPHA ERP beszerzési modul, a készletmodul és a raktármodul szorosan integrálva vannak a termelési modullal. Ez segít a megfelelő anyag beszerzésében, a megfelelő mennyiségben a megfelelő időben. Ez segít a kereslettervezésben, az anyagellátásban és a készletszabályozásban, hogy biztosítsa a megfelelő készletszintet. 

Specifikus anyagok kezelése

A proALPHA ERP speciálisan a fémipar számára alkalmas nyersanyagmodult fejlesztett ki. A jellemzően beszerzett alapanyagokat kilogrammban (KG) vagy tonnában mérik. A gyártási műveletek során azonban az anyagokat milliméterben, vagy négyzetméterben mérik. Ezért az egységátalakítás nagyon fontos tevékenység a fémipari gyártásban. A proLAPHA ERP segít nyilvántartani továbbá a SARZS/LOT vagy egyéb nyomon követést biztosító számokat. A proALPHA követi a projekt szerinti anyagfelhasználást, a hossz és szélesség szerinti készletadatokat, a hulladékkezelést stb.

Üzemi megbízás és munkalap kezelés

A proALPHA ERP üzemi megbízásokat és munkalapokat biztosít a termelési tevékenységekhez. Segít meghatározni a nyersanyagokat, a szükséges erőforrásokat, a folyamatokat és a munkák végrehajtásának ütemezését. A proALPHA kezeli az állásidőt és azok okait. Az üzemi megbízások lehetnek házon belüli vagy kooperációs partnerhez csatolni. 

Gyártás lejelentés és ellenőrzés

A termelési lejelentés a tényleges termelés nyomon követésére szolgál az üzemben. Segít azonosítani a gyártási folyamat jelenlegi állapotát, a termelés szűk keresztmetszeteit, és rávilágít a problémás területekre.
A proALPHA részletes szolgáltatásokat és funkciókat is kínál az ellenőrzéshez, átdolgozáshoz és elutasításhoz. Lehetővé teszi az ellenőrzési tevékenységek meghatározását, és speciális képernyőket biztosít az ellenőrzési hívásokhoz és az ellenőrzési bejegyzésekhez. 

Kiszállítás és számlázás

A proALPHA-ban csomagolási utasításokat és komissió listákat generálhat, a rendszer elkészíti a szállítási dokumentumokat, például CMR.  A proALPHA-ban elkészítheti a számlákat, mely a magyar törvényi jogszabályoknak megfelelően az elkészített számlákat felküldi a NAV online rendszerébe. 

Kávézzunk egyet!
Zoltan 0 Comments