Manapság a modern jelentéseket nem csak egy célra kell kialakítani. A jelentésnek azz „összes” adatot a lehető legegyszerűbben kell tartalmaznia – de világosan és strukturáltan kell bemutatni. A proALPHA ERP-ben megtalálható List & Label segítségével ilyen többfunkciós jelentések könnyen megvalósíthatók. Az interaktív elemek lehetővé teszik, hogy egyetlen jelentés több forgatókönyvet lefedjen, míg a kiválasztási lehetőségek tovább javítják a jelentést. Ez átfogóbbá és informatívabbá teszi a jelentéseket, és a felhasználó könnyen kezelheti őket.

A List & Label-ben a különféle interakciós beállítások vannak konfigurálva, amelyeket a felhasználó később használhat az előnézetben. Ezek az elemek lehetővé teszik a felhasználó számára, hogy egy ilyen dinamikus jelentésből további konfigurációs erőfeszítések nélkül könnyen és hatékonyan kinyerhessen az információkat.

Drilldown/Drillthrough

A részletes jelentéskészítés a hierarchikus adatok különböző részletezési szintjein történő navigálást jelenti. Lehetővé teszi az adatok „bányászását”, és különböző részletszintű megtekintését. Ebből a célból különböző nyomtatási sablonok vannak összekapcsolva a List & Label szolgáltatásban.

Kezdetben csak egy felső szint jelenik meg az előnézetben, például az ügyfelek listája („főjelentés”). Bármely ügyfélre kattintva egy új jelentés (pl. rendelések) nyílik meg („részletes jelentés”). Ez a jelentés a korábban kattintott rekord részleteit tartalmazza. Így egyenként végigkattinthat a jelentésben, amíg például el nem éri a rendelés egyes tételeit. Még nagy és összetett adatkészletek esetén is gyorsan megtalálhatja a szükséges információkat.

Az adatok lépésről lépésre történő elmélyítése lehetővé teszi, hogy gyorsan eligazodjon az összetett és nagy adatbázisokban. A részletezés a List & Label alkalmazásban bármilyen mélységben működik, és használható táblázatsorokhoz vagy mezőkhöz, valamint diagramokhoz jelentésparaméterekkel kombinálva (a részleteket lásd alább).

A részletező jelentések tervezéséhez általában szükséges, hogy a kapcsolatok szerepeljenek az adatforrásban. Ha .NET- vagy VCL-összetevőket használ, az adatok hierarchikus struktúráit a rendszer automatikusan felismeri és továbbítja a List & Label-nek. Az 1:n és 1:1 relációk tehát tervezésben és nyomtatásban is elérhetők, és lebontási jelentésekhez használhatók. Más programozási nyelvekkel az adatbázistáblák átvitele speciális parancsokkal történik, beleértve a meglévő kapcsolatokat és a rendezést.

Tipp: Ha nem állnak rendelkezésre relációk az adatforrásban, a jelentésparaméterek segítségével részletező jelentést is létrehozhat. Erről bővebben a „Jelentésparaméterek” részben olvashat.

Bővíthető régiók

Alapvetően a bővíthető régió a drilldown jelentés „kistestvére”. Egyszerűen aktiválja a funkciót a List & Label-ben a táblázat „Expandable Region” tulajdonságával. Az egyetlen követelmény a "master-detail" elrendezés.

Példa erre egy rendelés összes rendelési részletének (részlettáblázat) listázása (főtábla). A rendelés részletei egy reláció segítségével származnak a rendelésekből. Az előnézetben kezdetben csak az ügyfél beszerzési rendeléseinek listája látható. Minden sor mellett egy kis nyíl látható, jelezve, hogy további információk találhatók „lent”. A nyílra kattintva megnyílik a sor részletei. Ez részletezési lehetőséget biztosít anélkül, hogy elhagyná az aktuális előnézetet, és külön projektet kellene terveznie hozzá.

Tipp: Ha nem áll rendelkezésre mester-retail elrendezés, a kibontható régiók egyetlen táblázaton belül is használhatók. Ennek előfeltétele tehát a csoportosítások alkalmazása. A tulajdonság minden csoportfejléchez aktiválható. 

Jelentés paraméterei

A paraméterek segítségével kényelmesen szűrhető az adatbázis közvetlenül az előnézetben. Például kiválasztható egy dátumtartomány, vagy csak bizonyos számlaszámok nyomtathatók ki. A felhasználó ezután eldöntheti, hogy mely adatok jelennek meg a jelentésben, anélkül, hogy új elrendezést kellene létrehoznia, vagy ami még rosszabb, újra fel kellene dolgoznia az adatforrást az alkalmazásban. A paraméterek külön jelennek meg az előnézetben, és változóként is használhatók, például szűrőkben. Ha egy jelentést paraméterekkel közvetlenül kinyomtat vagy exportál, a paraméterek a kimenet előtt egy párbeszédpanelen keresztül lekérdezésre kerülnek.

A jelentésparaméterek olyan lebontási jelentés létrehozására is használhatók, amely nem relációs adatstruktúrán alapul. Ehhez a részletezési jelentés a Drilldown via Report Parameters segítségével határozható meg . A jelentésparaméter értéke ezután átkerül a részletező jelentésbe, ahol például adatszűrőként használható egy táblázathoz vagy diagramhoz.

Tipp: A List & Label Standard kiadásában a lehetséges jelentésparaméterek maximális száma 1-re van korlátozva.

Interaktív rendezések

A táblázat rendezési sorrendjének közvetlen megváltoztatásának lehetőségével a felhasználók könnyen és kényelmesen elrendezhetik az adatokat az előnézetben. Ez lehetővé teszi például az ügyfelek táblázatának növekvő vagy csökkenő sorrendbe rendezését különböző mezők szerint anélkül, hogy módosítani kellene a rendezési sorrendet a nyomtatási sablonban. A táblázat fejlécében a megfelelő nyilak jelzik a felhasználó számára, hogy ez az oszlop rendezhető.

Ez a rugalmas elrendezés egyszerre több felhasználási esetet is lefed. Előny: Nincs szükség több sablon létrehozására csak azért, mert az adatokat eltérő sorrendben/rendezésben kell megjeleníteni.

Űrlapvezérlők

A felhasználó közvetlenül az előnézetben is megadhat vagy hozzáadhat adatokat. A List & Label Designer űrlapvezérlőket biztosít erre a célra. Különböző típusok léteznek, amelyek használatukban és funkciójukban különböznek:

Szerkesztés: Ez egy klasszikus, egy- vagy többsoros beviteli mező karakterek vagy szövegek bevitelére.
Jelölőnégyzet: Két állapota lehet. A felhasználó választhat, hogy ki van-e jelölve valami vagy sem.
Kombinált mező: A felhasználó kiválaszt egy bejegyzést egy adott listából, vagy tetszőlegesen saját maga is hozzáad egy bejegyzést, ha az nem elérhető az adott listában.
Gomb: Ez a gomb különféle feladatokra használható, például e-mail küldésének elindítására, az előnézeti fájl elmentésére, http-bejegyzés elindítására vagy egy egyszerű hivatkozás elindítására, például egy internetcímre. PDF-exportálásnál ez a gomb beállítható úgy is, hogy létrehozzon egy aláírási mezőt az aláírási folyamat elindításához a PDF-alkalmazásban.

Animációk és bemutatók

Az animált objektumok révén az előnézet egy prezentációs program feladatát veszi fel, hasonlóan a Microsoft PowerPointhoz. Animációk, például törlés, nyújtás, fade, felugró és még sok más elérhető, és használhatók szöveges objektumokhoz, diagramokhoz vagy képekhez.

Az animáció indítója szabadon választható. Ön dönti el, hogy az animáció közvetlenül az előnézeti oldal megjelenésekor induljon-e el, vagy más objektumoktól függ, vagy csak egy egérkattintás indítja el . Ezen kívül a kiválasztott animáció késleltetése és időtartama is meghatározható. Ha a jelentést XHTML formátumba exportálja, akkor egyedi animációkat is beállíthat az egyes objektumokhoz, amelyeket aztán a jelentés megjelenítésekor a böngésző lejátszik.

Tipp:  Az előnézeten kívül a List & Label támogatja a jelentés közvetlen teljes képernyős megjelenítésének lehetőségét is. Ez lehetővé teszi a PowerPoint prezentációk lecserélését a jelentések bemutatása érdekében, például értekezleten. Különféle átalakításokat határozhat meg az oldalmódosításokhoz, hogy életre keltse a jelentés megjelenítését.

Szöveg keresése és másolása

A kereső funkció segítségével fontos információkat találhat az előnézetben. Az eredmények közvetlenül az előnézetben vannak kiemelve. Kis- és nagybetűérzékeny keresést is végezhet.

Miután megtalálta a keresett találatot, egyszerűen kiválaszthatja a szöveget, hogy közvetlenül az előnézetből másolja ki, és így továbbítsa az információkat más alkalmazásokhoz.

Linkek

A List & Label-ben számos objektum rendelkezik „Link” tulajdonsággal. Itt tárolható egy URL, amely az objektumra kattintáskor előhívható. Ez lehetővé teszi a szabványos Windows protokollok, például a http/https, fájl, mailto stb. használatát. Természetesen használhatja saját protokolljait is, amelyeket aztán az alkalmazás feldolgoz. Támogatják például a közvetlen ugrást a CRM rendszerben az adott adatsorhoz tartozó részletes adatrekordra.

Tipp: A szabványos protokollokkal rendelkező hivatkozások a PDF-exportálásban is megmaradnak, és általában ott is előhívhatók, ha a megjelenítő és a helyi biztonsági beállítások ezt lehetővé teszik.

Így számos lehetőség kínálkozik arra, hogy a List & Label jelentés előnézetét nagyon dinamikussá, rugalmassá és interaktívvá tegyük. Ez általában nem hagy kívánnivalót maga után annak érdekében, hogy a felhasználó jelentéssel kapcsolatos élményt nyújtson. Az egyes részekre és témákra vonatkozó részletesebb információk természetesen a Tervezői kézikönyvben találhatók.

Vonalkódok

A List & Label különféle vonalkód formátumok széles választékát kínálja, bármilyen megoldásra és követelményre. Köztük megtalálhatók a szabványos EAN típusú kódok és a QR kód is.

Nem kell külön vonalkód betűtípust vásárolni egyetlen vonalkódhoz sem  , és nincs futási díj sem . A List & Label teljesen magától rajzolja meg a vonalkódokat a vonatkozó szabványnak megfelelően.

Forrás: ProALPHA & List&Label

A modern piacon működő termelő cég minden tulajdonosának tudnia kell, hogy a hatékonyság és a minőség az alapvető. Sajnos a fokozódó verseny, a megbízhatatlan ellátási láncok, a gazdasági zűrzavar és egyéb problémák jelentős akadályok a célok elérésében. Hogyan lehet elkerülni az ilyen problémákat? Mindössze annyit kell tennie, hogy nyomon követi a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat vagy KPI-ket. Ezek közül melyek a termelésirányításban meghatározóak?

Mik azok a termelési mutatók és KPI-ok?

A termelési mutatók és a KPI-k (Key Performance Indicators) a termelési hatékonyság mérésére és a vállalati teljesítmény értékelésére használt mérőszámok. A termelési mutatók lehetővé teszik az egyes gyártási szakaszok hatékonyságának nyomon követését és mérését, például a legyártott termékek mennyiségét, a termelési költségeket, a gyártósor állásidejét vagy a gyártott anyagok minőségét.

Másrészt a KPI-k kulcsfontosságú mutatók az egész vállalat hatékonyságának értékeléséhez, nem csak a termeléshez. Ezek lehetnek olyan szempontok, mint az értékesítés, a jövedelmezőség, a vevői elégedettség, valamint a hatékonyság olyan területeken, mint a marketing, a HR vagy a logisztika.

A termelési mutatók és KPI-k megfelelő használata lehetővé teszi a vállalat működésének hatékonyságának jobb megértését és valós adatokon alapuló üzleti döntések meghozatalát.

Kulcsfontosságú KPI-ok a termelésirányításban

1, Áteresztő képesség

Az áteresztő képesség azt jelenti, hogy megmérjük, mennyi ideig tart ténylegesen egy adott termék előállítása. Ez a KPI felhasználható a termelés hatékonyságának nyomon követésére és a további intézkedések megtervezésére. Fontos, hogy a teljesítmény a gyártási folyamat különböző szakaszaiban mérhető – az egyes alkatrészek gyártásától a végső összeszerelésig.

2, Ciklusidő

A ciklusidő KPI természetében nagyon egyszerű, de ez nem jelenti azt, hogy ne lehetne nagyon hatékony eszközzé manipulálni. A feldolgozóiparban a ciklusidő egy termék előállításához szükséges átlagos időtartam. Egyszerű, igaz? Talán nem olyan egyszerű, mint gondolod. A ciklusidő mérőszáma használható egy kész termék, a végtermék egyes összetevőinek előállításához szükséges idő mérésére, vagy akár a végfelhasználóhoz történő szállításig is. Így a ciklusidő felhasználható a gyártási folyamat általános hatékonyságának elemzésére makroléptékben, valamint a hatékonyság hiányának meghatározására mikroléptékben.

Ciklusidő = Folyamat befejezési ideje – Folyamat kezdési ideje

3, Cash to Cash Cycle Time

Ez egy időalapú gyártási KPI-mutató. Azt méri, hogy mennyi idő telik el a kezdeti nyersanyag-, készlet- vagy gyártóüzem készpénzkiadásától addig, amíg a vállalat készpénzt kap az ügyfelektől a termékeiért. Ezt a KPI-t általában napokban mérik.

Cash to Cash ciklusidő = Készletértékesítés dátuma – Készletvásárlás dátuma

4, Előállított mennyiség jelző

Az előállított mennyiség mutató a feldolgozóipar egyik legfontosabb teljesítménymutatója. Egy adott időszak alatt legyártott termékegységek számát méri. A megtermelt egység mennyiségének mutatója lehetővé teszi a termelési folyamatok hatékonyságának felmérését, és lehetővé teszi a feltételezett célok elérésében elért előrehaladás pontos nyomon követését.

5, Norma működési teljesítmény mutató

Ez a KPI a termelésirányításban a termék adott időszakon belüli előállításához szükséges ráfordítások elemzésére vonatkozik. Azt méri, hogy a termelési folyamatok mennyire teljesítenek jól a megállapított normákhoz képest.

A norma működési teljesítményt gyakran használják eszközként a működési teljesítmény nyomon követésére és mérésére a fejlesztendő területek azonosítása érdekében.

6, Gyártási mennyiség

Egy másik, a termelésirányításban fontos KPI lehetővé teszi az adott időszakban legyártott egységek számának összehasonlítását és a kapott adatok összehasonlítását az ugyanabban az időszakban elért eredményekkel. Ez a mutató lehetővé teszi a termelés hatékonyságának felmérését és a termelési célok elérésének előrehaladásának nyomon követését. Különösen hasznos a termelés tervezéséhez és az egyes gyártósorok teljesítményének felméréséhez, valamint annak megállapításához, hogy a piaci igényeket kielégítik-e.

7, Gyártási költségek

A termelési költség KPI a feldolgozóipar egyik legfontosabb teljesítménymutatója is. A termelési folyamathoz kapcsolódó teljes költséget méri, beleértve a nyersanyag-, munkaerő-, villamosenergia- és berendezések fogyasztásával kapcsolatos költségeket.

A termelési költségek azért fontosak a vállalatirányításban, mert közvetlen hatással vannak a profitra és a pénzügyi eredményekre, ezek kontrollálása pedig kulcsfontosságú a vállalat jövedelmezősége és versenyképessége szempontjából.

8, Szállítási időszerűség

A szállítások időszerűsége egy olyan KPI, amely támogatja annak kiszámítását, hogy a szortiment teljes mennyiségéhez képest hány terméket szállítanak ki időben. A szállítások időszerűségének elemzése lehetővé teszi azon területek azonosítását, amelyek javításra szorulnak a termelési folyamatban, mint például a nem hatékony ellátási lánc menedzsment vagy a logisztikai problémák. A szállítások időszerűségének javítása hozzájárulhat a termelés hatékonyságának növeléséhez, a vevői elégedettséghez és a vállalat bevételeinek növeléséhez.

9, Egy alkalmazottra jutó bevétel

Nem lehet csak úgy parancsolni egy cégnek, hogy legyen okos. Az intelligens cselekvést be kell ágyazni a DNS-ébe – és ez csak az Enterprise Resource Planning (ERP) szintjén lehetséges, amely a vállalat gerince. A legjobb gyakorlatok szemléltetik a mesterséges intelligencia (AI) és a robotizált folyamatautomatizálás (RPA) által megnyitott új távlatokat, mint hozzáadott értéket képviselő kulcstechnológiákat.

A mesterséges intelligenciában (AI) és a robotizált folyamatautomatizálásban (RPA) óriási lehetőségek rejlenek az ipar számára, legyen szó üzemekről, amelyek futás közben optimalizálják saját energiafogyasztásukat, gyártás közben minőségellenőrzést végző gépekről vagy mobil robotokról, amelyek a gyári padlón navigálnak. saját. Ezek az új technológiák nemcsak a kkv-k hatékonyságát, rugalmasságát és megbízhatóságát biztosítják a termelésben, hanem valódi versenyelőnyt is.

Azok az idők, amikor a mesterséges intelligencia csak vízió volt, már rég elmúltak: a reichelt elektronik felmérése kimutatta, hogy a megkérdezett német gyártó cégek már 58 százaléka alkalmaz mesterséges intelligenciát a termelésben, 31 százalékuk pedig a teljes gyártási területe során, míg 27 százaléka csak bizonyos területeken használja. Az AI-t a termelékenység növelése, a minőségbiztosítás, a folyamatok optimalizálása és saját kiberbiztonságuk javítása érdekében hajtják végre.

Az AI-alapú ERP rendszerek végtelen lehetőségei

Az AI-t már ma is használják az üzleti folyamatok különböző szakaszaiban valódi hozzáadott érték létrehozására, például a terepi szolgáltatásmenedzsmentben. A helyszínen dolgozó szervizeseknek gyakran meg kell küzdeniük azzal a problémával, hogy a sürgős szervizeseteket nehéz megoldani, mivel a pótalkatrészek beszerzése eltarthat egy ideig. A helyszíni szervizügynökök ezután a mérnökök munkatársaira támaszkodnak, hogy azonosítsák a problémát, és javaslatot tegyenek a cselekvésre. Ez rengeteg időt és erőforrást igényel, és minden perc leállás az ügyfél oldalán egy perc túl sok.

Itt nagy segítséget jelenthet egy mesterséges intelligencia alapú szolgáltatási megoldás az ERP rendszerrel kombinálva: Egy globális adat- és tudásközpontban kereshet a szolgáltatási dokumentumokban, a gép dokumentációjában és az információs alapban egy jelen szervizesethez. Így gyorsan megtalálhatja azokat az eredményeket, amelyek alapján a lehető legjobb döntést hozhatja az adott szervizhívásra.

A mérnöki és szervizrészleg tudáscikkei, valamint a technikusok implicit tudása egy adat- és tudásportálba csomagolva, egy dokumentumkezelő rendszeren keresztül integrálva vannak. Az ERP rendszer digitális mesterséges intelligencia által támogatott folyamat- és adatközpontként szolgál, ahol minden információt összegyűjtenek. A javítási és karbantartási munkák ezért gyorsabban és ideális esetben proaktívan elvégezhetők, vagyis még azelőtt, hogy egy adott szervizhívás megtörténik. A megoldás pedig még több lehetőséget kínál: teljesen új üzleti modellek kidolgozására használhatja fel. Például közvetlen hozzáférést biztosíthat ügyfelei számára a tudástartalomhoz, így önkiszolgálóként végezhetnek keresést. Így lehetővé teszi ügyfelei számára, hogy a legjobb esetben maguk oldják meg az incidenst.

Vess véget a poros rekordoknak, az RPA javítja az adatminőséget

Az AI és az RPA képes ellátni az ERP-vel kapcsolatos olyan feladatokat, amelyek korábban kézi munkát igényeltek, különösen az üzleti adatok ismétlődő feldolgozását. Az RPA-nak köszönhetően alkalmazottainak többé nem kell manuálisan átvinniük őket az ERP rendszerbe.
Ez óriási lehetőséget rejt magában az idő és a személyi erőforrások megtakarításában. Van még egy előnye: A robotizált folyamatautomatizálás megbízhatóvá teszi az ERP-rendszeren belüli adatokat, és megakadályozza a feldolgozási problémákat, a duplikációkat, a sérült másolatokat vagy az üzleti folyamatok megzavarását. Ez végül javítja az adatminőséget, ami a digitalizációs projektek tulajdonképpeni Achilles-sarka.

Az RPA további optimalizálási lehetőségeket is feltár a megrendelések bevitele és feldolgozása terén. A rendelési folyamat a legtöbb vállalatnál szabványosított folyamat, amelyet az RPA javíthat hatékonyabbá és költséghatékonyabbá. A szoftverrobot képes automatikusan végrehajtani olyan feladatokat, mint például a megrendelés visszaigazolásának elküldése, a szállítási dokumentum kinyomtatása és a számla kiállítása.

A szabványosított folyamatok az ügyfelekkel való kommunikációt is javítják: az RPA képes az ismétlődő kérések automatikus, ezáltal gyorsabb feldolgozására, ami pozitív hatással van a vevői elégedettségre. Ezen túlmenően a rendszer priorizálja az ügyfelek kéréseit azáltal, hogy a fontos kérdéseket közvetlenül a felelős szakemberhez rendeli.

AI működés közben: 3 példa a gyakori ERP-folyamatokra

Általában az AI képes optimalizálni a különböző üzleti folyamatokat. A megoldások két kategóriába sorolhatók:

• Felhasználói segítség és fejlesztések
• Folyamatautomatizálás és -fejlesztés

A társalgási AI-botok például hasonlóak az olyan ismerős digitális asszisztensekhez, mint a Siri és az Alexa. Ezeknek a chatbotoknak a képességei egyre szélesebbek, és a gyártás különböző részlegeiben használhatók. Ez a helyzet például a downstream logisztikában. Itt a párbeszédes AI minden irányítási rendszerben használható olyan folyamatok kezelésére, mint a minőség-ellenőrzés, a termékvisszahívások, a készlet- és ellátási lánc menedzsment. A bottal való interakció révén az alkalmazottak beszerzési kérelmeket adhatnak meg, és rendszeresen ellenőrizhetik a szállítások állapotát. Ezen túlmenően hangutasítással lekérdezhetik a rendelés vagy a kiszállítás állapotát. Ez időt és erőforrásokat takarít meg, miközben csökkenti a hibaarányt is, mivel elkerülhetők a tipikus adatbeviteli hibák.

Az AI-t az üzem viselkedésének megfigyelésére és modellezésére is használják, hogy optimalizálják a berendezések általános hatékonyságát (OEE). Az AI-eszközök az ERP-rendszerhez kapcsolódó gépi rendszerek és a tárgyak internete (IoT) hatalmas adatmennyiségére támaszkodnak. Az IoT-berendezések költségei meglehetősen mérsékeltté váltak, így az ipari vállalatok több száz gépi szenzorleolvasást képesek valós időben figyelni egy gyártósoron. Ezek a hatalmas adatmennyiségek képezik a gépi tanulási (ML) algoritmusok alapját. Így könnyebb betekintést nyerni a termékek üzemidejébe, teljesítményébe és minőségébe.

Az AI-technológia a raktár- és termeléstervezésben is nyereségesen használható, például anyagok és termékek raktári szállítására és mozgatására. Az AI algoritmusok kombinálhatják a rendelési, gyártási és raktári rendszerek adatait, és így meghatározhatják az optimális készletszintet. Ezenkívül módosíthatják a konfigurációkat, hogy megfeleljenek az igényeknek. A mesterséges intelligencia a termelés tervezési folyamatait is támogatja. A makroszintű tervezés során az AI segítségével megjósolhatja, hány terméket kell legyártani egy bizonyos időn belül. Ezenkívül további betekintést nyerhet a vásárlási viselkedésbe. Az egyes gyártási folyamatok tervezése is okosabbá válik, ha hozzá tud férni és reagálni tud a dinamikus rendelési változásokra.

A sötétben való lövés helyett üsse be a bikaszemet

Az AI és az RPA középtávon megváltoztatja az iparágat – különösen a kis- és közepes méretű gyártó vállalatoknál. Az AI már most is fontos szerepet játszik a kereslettervezésben, az IIoT-projektekben és az ellátási lánc digitalizálásában. Az ilyen eszközök például képesek előre jelezni a szűk keresztmetszetek vagy az árváltozások hatásait, és alternatív intézkedéseket javasolni.

A sikeresen digitalizált vállalatoknál az AI-alapú ERP rendszer egyesíti a különböző egységekből származó adatokat – gyorsabban és ésszerűbben, mint valaha. Az önellenőrző, önoptimalizáló folyamatok és digitális asszisztensek a robotizált folyamatautomatizálás és üzleti analitika területén egyetlen igazságforrásból merítenek, amely a további digitalizációs projektek és új nyereséges üzleti modellek alapja. A vállalatoknak most kell cselekedniük, hogy versenyképesek maradjanak.

Hogyan befolyásolják a vállalatok az eszközök és gépek optimalizálását?

A Predictive Maintenance (PdM) az Ipar 4.0 egyik eleme, amely egy olyan stratégia, amely a meghibásodásokhoz kapcsolódó leállások lehetőségének kiküszöbölésével a vállalat eszközeinek és gépeinek legoptimálisabb felhasználását, valamint a karbantartási munkák legjobb elvégzését célozza meg. műszaki berendezések rendszeres állapotvizsgálata. A prediktív karbantartás által kínált kiváló eredmények elérése érdekében megelőző intézkedéseket kell bevezetni, amelyek segítik a berendezések és gépek műszaki állapotának felmérését. A prediktív akciókból levont következtetések alapján döntések hozhatók a gépi fogyóeszközök cseréjével, regenerálásával, tisztításával, szervizelésével stb. A gépkopás előrejelzése és a lehetséges meghibásodások előrejelzése a CBM-nek, azaz a Contidion Based Maintenance-nek nevezett tágabb működési stratégia része. Összefoglalva, a prediktív karbantartás során rendszeres diagnosztikai teszteket végeznek, eredményeiket elemzik, és a diagnosztikai paraméterek elfogadott határértékei alapján döntenek.

Prediktív karbantartás IoT használatával

A tárgyak internete egyre inkább a fantázia és a futurisztikus álmok világából a való világba kerül. A világ gyáraiban már ma is támogatják a tárgyak internete részét képező eszközök a prediktív karbantartást a gépek és eszközök állapotának figyelésével, valamint a kapcsolódó ERP rendszerbe történő folyamatos diagnosztikai adatok küldésével . A berendezések ellenőrzéséhez kapcsolódó folyamatok ilyen automatizálása jelentős emberi és pénzügyi erőforrás megtakarítást jelent. A teljes prediktív karbantartási stratégia egy sor algoritmuson és szabályon alapulhat, amelyek csak akkor igényelnek emberi beavatkozást, ha a kulcsfontosságú diagnosztikai paraméterek bizonyos küszöbértékeit túllépik.

Prediktív karbantartás – előnyök és megvalósítások

A McKinsey & Company kutatása szerint a prediktív karbantartási stratégia megvalósítása hosszú távon a karbantartási költségek 10%-ról akár 40%-ra takaríthatja meg a vállalatot, és akár 5%-kal is csökkentheti a berendezés- és gépberuházáshoz szükséges kiadásokat. %. A jelentésben azt olvashatjuk, hogy csak a feldolgozóiparban a prediktív karbantartás bevezetése közel 630 milliárd dollár megtakarítást eredményezhet 2025-ig. Ezért ennek a karbantartási megközelítésnek a megvalósítását hosszú távú beruházásnak kell tekinteni, amely magas költséggel jár. és a lehető legreálisabb megtérülési ráta. Az egész puzzle legdrágább darabja  az ERP rendszer aki az új eljárásokat adminisztrálja. Emlékezzünk azonban arra, hogy a karbantartás ilyen innovatív megközelítését támogató ERP-megoldások választásával minden bizonnyal számos egyéb előnyhöz is jutunk, amelyek a gyártó vállalatok működésének egyéb vonatkozásaiban a vállalat innovatív megközelítéséből fakadnak.

Ha már a megtakarításoknál tartunk, érdemes megemlíteni a dolgozók biztonságából adódó, a gépek leállási kockázatának csökkentésével megnövelt megtakarításokat is. Az emberi élet és egészség hihetetlenül értékes, ezért figyelembe véve a Prediktív Karbantartás megvalósítását ezekben a kategóriákban - ez a befektetés minden bizonnyal bosszúval megtérül.

Példa a prediktív karbantartás használatával történő megvalósításra

Az ERP rendszerek gyártója , a proALPHA a Production 4.0 szellemében megalkotott KLAUS Multiparking cégben modern megoldást vezetett be, melynek fontos eleme éppen a prediktív karbantartási stratégia volt. A Klaus, mint az automata és félautomata parkolási rendszerek vezető szállítója, a megoldások széles skálájának köszönhetően több mint 100 jármű parkolóhelyének megtakarítását teszi lehetővé - főként lakóépületekben, de irodakomplexumokban és szállodákban is.

A versenyelőny megszerzésének gondolata egy olyan megoldás megvalósítása volt, amely folyamatosan figyelemmel kíséri a parkolóberendezéseik használatának idejét és intenzitását. Az összegyűjtött adatoktól függően a cég személyre szabott és releváns karbantartási ütemtervet tudna ajánlani.

A vezérlőrendszerek gyártójával, a kommunikációs szoftverek szállítójával, a proALPHA szakértőivel és a KLAUS Multiparking informatikai részlegével szoros együttműködésben egy prototípus jött létre. Több hónap alatt közösen létrehoztak egy parkolórendszert, amely hibátlanul kommunikál a proALPHA rendszerrel. A hatékony működés alapja az Integration Workbench (INWB) proALPHA. Egy integrációs platform segítségével különböző rendszereket hálózatba köthet és folyamatláncokat biztonságosan vezérelhet.

Először is, a prototípus egy programozható logikai vezérlőt (PLC) használ a parkolási állapotüzenetek kiértékelésére – például nem biztonságos állapot, a motorvédő kapcsoló kioldása vagy a fotocella meghibásodása esetén a kikapcsolás. „A routeren és az internetkapcsolaton keresztül a parkolási rendszer adatait a Raspberry miniszámítógép a proALPHA szervizmodulba küldi, ahol folyamatosan feldolgozzák” – magyarázza Blessing Norbert, a KLAUS Multiparking IT menedzsere.

A szerviztechnikus beavatkozását igénylő kritikus üzenet esetén az ERP rendszerben automatikusan szervizrendelés jön létre , és a teljesítésének dátuma is ütemezésre kerül a szerviznaptárban. Ezzel egyidejűleg kiszállításra kerül a szükséges pótalkatrészek, és javaslatot tesznek a szerszámok sürgősségi járműhöz való illesztésére. Több mint 100 németországi KLAUS Multiparking ügyfélszolgálati munkatárssal a meghibásodás helyszínéhez legközelebbi munkatárs mobileszközére kapja a rendelést, amelyet a proALPHA L-mobile partnermegoldáson keresztül küldenek el. Ez a mobilszolgáltatás-menedzsment szoftver szabványos interfészen keresztül kapcsolódik az ERP rendszerhez, és folyamatosan adatcserét folytat vele.

A karbantartás során a technikus a táblagépén lévő digitális ellenőrző lista szerint dolgozik. Ezenkívül más fontos adatokat rögzíthet a parkolási rendszerről, vagy információkat adhat meg a kicserélt alkatrészekről. Minden jelentés a rögzített munkaidővel együtt a proALPHA szoftverbe kerül, ahol közvetlenül a számviteli osztályhoz továbbítják a számla elkészítéséhez. Emellett az ERP rendszer Dokumentumkezelés moduljában minden szolgáltatási igény automatikusan elmenthető.

A zavartalan szervizfolyamat azonban csak a kezdete a KLAUS Multiparking Ipar 4.0 projektjének. Az ERP rendszerből származó egyéb tárolt információkkal – pl. az eddigi meghibásodások történeti adataival, terhelésfüggő megbízhatósági elemzésekkel vagy részletes kopási modellekkel – kombinálva a jövőre nézve lehet következtetéseket levonni egy-egy üzem funkcionális készenlétére és valószínű meghibásodására vonatkozóan . alkatrészek. Ez lehetővé teszi a karbantartás megkezdését, mielőtt a rendszer meghibásodik.

Előny a parkolók üzemeltetői számára: Egy ilyen előrejelző funkció biztosításával megelőzhetőek a hibák, és a szerviztechnikus hamarabb elolthatja a tüzet. A sérült autótulajdonosok, akik legrosszabb esetben nem férnének el autójukhoz, így elkerülik a bajt és a meghibásodás elhárítására várakozó időt. Ennek a megoldásnak köszönhetően a KLAUS Multiparking intelligens szervizfolyamatokkal rendelkező innovatív gyártóként tűnik ki a versenytársak közül.

Intelligens gyár hálózati eszközökkel

Az Allgäu gyártót azonban nem csak az intelligens termékek és a jövőbiztos szolgáltatások állítják az Ipar 4.0 útjára. Az okosgyárba való több millió eurós beruházásnak is köszönhetően a cég felkészül a jövő kihívásaira. A gyártás középpontjában egy új tárolórendszer áll, amely a lemezmegmunkálásra alkalmas csúcskategóriás gyártógépek teljesen automatikus betöltésére szolgál. Például egy professzionális lyukasztófeldolgozásra szolgáló TruPunch gép, valamint egy lyukasztógép és egy lézervágó gép van hálózatba kapcsolva.

A legfeljebb öt méter hosszú parkolórendszerek oldalsó paneleit hat méter hosszú összecsukható padon dolgozzák fel. Az elkészült részeket a robot veszi át, amely megfelelően meghajlítja és visszahelyezi a helyére. Minden teljesen automatizált. Egy munkás csak a lézervágó és összecsukható munkaállomás összekötéséhez, valamint a lyukasztó- és lyukasztógéphez szükséges. A teljes lemezfeldolgozási folyamatot az APS (Advanced Planning and Scheduling) több erőforrás-tervező eszköz vezérli a proALPHA-ban.

Ez biztosítja, hogy a vásárlói rendeléseket ebben az intelligens gyárban a lehető legrövidebb időn belül, az egyeztetett szállítási dátumnak megfelelően dolgozzák fel.

„Ennek előfeltétele egy olyan pozíció, amely minden információt összegyűjt, koordinál és irányít” – hangsúlyozza Blessing Norbert. Az ERP rendszer erre predesztinálva van, mert ebben az esetben az összes szükséges folyamat adatai mindig összefüggenek és konzisztensek. Az intelligens gyár következő logikus lépése az összes gép, rendszer és logisztikai alkalmazás összekapcsolása lesz.

Főbb előnyök:

• A jövőbeli intelligens termékek prototípusa előrejelző karbantartással, amely segít megelőzni az ügyfelek berendezéseinek meghibásodását
• Az eszközvezérlő és a proALPHA szervizmodul közötti adatcsere lehetővé teszi innovatív megelőző és prediktív karbantartási ajánlatok létrehozását, így versenyképes marad a piacon.
• Intelligens gyár teljesen automatizált gyártási folyamatokkal a lemezfeldolgozás területén
• Gazdaságosabb és 20-30 százalékkal hatékonyabb termelés a műszakban végzett munka magasabb termelékenységének köszönhetően

Ipar 4.0 – többlépcsős befektetési koncepció

A KLAUS Multiparking intelligens gyárának fejlesztése még nem fejeződött be teljesen. A további, logisztikailag integrált ideiglenes raktáraknak köszönhetően a teljes gyártási folyamatot tovább kell optimalizálni. Emellett további lézervágó gépet is terveznek bekapcsolni a gyártásba. „Többlépcsős beruházási projektet terveztünk” – mondja a Groneberg ügyvezető igazgatója. A gépek elvileg immár nyolc órán keresztül teljesen és önállóan üzemelhetnek, és a cég két műszakban tud dolgozni hasonló munkaerővel.

Ez azt jelenti, hogy az intelligens gyártás egyértelműen 20-30 százalékkal javítja a költséghatékonyságot. Ugyanakkor gyorsabban termelhet, miközben folyamatosan magas minőséget tart fenn. „Célunk a gyakorlatilag önszerveződő termelés, ahol az emberek, a gépek, a berendezések, a logisztika és a termékek közvetlenül kommunikálnak egymással.” - hangsúlyozza Blessing informatikai vezető. A proALPHA központi adatkezelési platformként fog működni.

A változáskezelés nagyon nehéz, mert a teljes mérnöki csapat elkötelezettségét és fegyelmét igényli. Tehát ha előre nem látható események okozzák a változásokat, akkor szükséges a műszaki dokumentáció javítása, módosítása. Ezeknek elérhetőnek kell lenniük az adott projektben részt vevő összes dolgozó számára – a beszerzési osztálytól kezdve a könyvelésen, tervezésen, gyártáson vagy szolgáltatáson keresztül.

A gyártás típusától függetlenül a gyártási folyamat során számos dokumentum és elektronikus állomány gyűlik össze, amelyek együttesen alkotják az úgynevezett műszaki dokumentációt. Sok esetben nem csak a dokumentációt szeretnénk naprakészen tartani, hanem a dokumentum módosításait is kezelni szeretnénk. Szeretnénk tudni, hogy ki és mikor végezte el a változtatást, miért és milyen dokumentáció alapján került sor a gyártásra. Ennek a feladatnak a teljesítéséhez szükség van egy olyan rendszerre, amely képes a változások nyomon követésére, a fájlok verziószámára és a dokumentáció engedélyeinek kezelésére. Ebből a célból is érdemes közelebbről is szemügyre venni a proALPHA rendszert.

A proALPHA ERP rendszer DMS moduljának jellemzői a dokumentáció kezelésben

A proALPHA rendszerben a dokumentációkezelést a DMS modul kezeli, amely az ERP-megoldás teljesen integrált komponense. Ennek köszönhetően az adott művelettel kapcsolatos aktuális dokumentumok gyorsan és egyszerűen elérhetőek. A műszaki rajzokat, rendelési dokumentumokat, vásárlási számlákat, szállítóleveleket, e-maileket, feljegyzéseket és minden egyéb dokumentumot a proALPHA DMS összekapcsolja a vonatkozó üzleti tranzakciókkal.

A proALPHA DMS használatának előnyei a műszaki dokumentáció változásainak kezelésében

→ DMS, mint a proALPHA ERP rendszer szerves eleme

→ Gyors hozzáférés az összes elektronikus dokumentumhoz az egyes területekről (a projektben való részvétel, az összes projektdokumentáció megtekintésének lehetősége)

→ A dokumentumok egyszerűen hozzárendelhetők az üzleti tranzakciókhoz

→ Integráció a Microsoft Office-szal, beleértve az e-mail klienst is

→ Lehetőség a DMS-ben tárolt dokumentumok engedélyeinek kezelésére

→ A fájl későbbi verzióinak automatikus mentésének lehetősége

→ Fájlok keresése kulcsszavak és kifejezések alapján a dokumentumok tartalmában

Tervezés a proALPHA ERP rendszerben

A proALPHA CA-Link használatának előnyei

→ proALPHA ERP rendszer, mint PDM osztályú eszköz

→ Teljes termékadat-kezelési (PDM) és termékéletciklus-kezelési (PLM) rendszer egységes adatokkal

→ Központi termékmappák és kiterjedt változáskezelés

→ A tervezők a tervezési folyamat során megtartják az adatok teljes körű ellenőrzését

→ Minden műszaki dokumentáció tárolása az ERP rendszerben (2D / 3D)

→ Az anyag- és termékindexek közös nómenklatúrája

→ A kivitelezők betekintése az anyagok elérhetőségével kapcsolatos információkba

→ BOM-struktúrák egyszerű importálása CAD-eszközökből

→ Lehetőség a 3D modellek megtekintésére az összetevők elhelyezkedésének összefüggésében közvetlenül a proALPHA ERP rendszerben

→ Kövesse nyomon a rajzváltozások előzményeit és mentse el a jogokat

→ Integráció eszközökkel: Autodesk Inventor, SolidWorks, Creo Parametric, Solid Edge, Siemens NX, AutoCAD, EPLAN, Windchill

A vállalati erőforrás-tervezési (ERP) rendszerek gyakran a szervezet gerincét képezik, és az, hogy az ERP mennyire sikeresen integrálódik a vállalati folyamatokba, a vállalat elkövetkező éveiben befolyásolhatja a stratégiát és a siker arányát. Az ERP-megvalósítás azonban számos kihívással jár, és különösen az első implementálóknak meg kell győződniük arról, hogy már az elején figyelembe vettek minden lehetséges problémát. Ez a bejegyzés megvizsgálja az ERP-megvalósítások öt legnagyobb kihívását és azok leküzdését.

Annak ellenére, hogy az ERP-használat napjainkban széles körben elterjedt, és a legtöbb, bármilyen méretű vállalatnál bevett szokássá válik, a vállalati rendszerek bevezetése során még mindig vannak kihívások, mivel minden szervezet más, és saját igényekkel, elvárásokkal és folyamatokkal rendelkezik.

Bár az ERP bevezetésével kapcsolatos kihívások számos tényezőtől függően változnak, a fő ERP-problémák ugyanazok a különböző régiókban és üzleti méretekben. Íme néhány kihívás, amellyel a szervezetek szembesülhetnek a vállalati rendszer bevezetésének megkezdésekor, valamint néhány lehetséges megoldás ezekre a kihívásokra:

Kiválasztási probléma

Mielőtt bármilyen ERP rendszert bevezetne, a szervezetnek először fel kell mérnie, hogy valójában milyen típusú, méretű és hatókörű rendszerre van szüksége, és hogyan válassza ki a legmegfelelőbb megoldást a piacon elérhető több száz vállalati szoftver közül.

​Nincs egyetlen válasz arra, hogyan találja meg, amire szüksége van, és a méret, a hatókör és a típus mellett több tényezőt is figyelembe kell venni, beleértve az árat és a speciális funkcionalitási követelményeket. Az egyes szoftverrendszerekhez gyakran több száz-ezer olyan szolgáltatás és funkció tartozik, amelyeket prioritás és hasznosság szempontjából figyelembe kell venni.

Sok vállalat immunisnak tekintheti magát ezekkel az ERP-kihívásokkal szemben, mivel már eldöntötték, mire van szükségük és mire van szükségük egy új rendszerben. Legyen óvatos, ha megfelelő háttérmunka nélkül jut erre a következtetésre, mivel egy új szoftverrendszer kiválasztása, különösen egy olyan átfogó, mint egy ERP-rendszer, az egyik legösszetettebb és legfontosabb döntés, amelyet cége valaha meghoz.

​Az ERP-választást a lehető legkomolyabban kell mérlegelni, mivel az ERP-rendszer kiválasztása előre meghatározza a vállalat stratégiáját legalább a következő 6-10 évre, és kétségtelenül óriási hatással van az egész üzlet jövőbeli sikerére.

Ma már hazánkban is átfogó vállalati szoftver-tanácsadó ipar létezik, hogy kiszolgálja azon cégek igényeit, akik először (vagy másodszor, harmadszor!) szembesülnek a kiválasztási problémával.

Technikai kérdések

A szoftvercsomag sikeres kiválasztása fontos, de nem az utolsó probléma, amely a teljes rendszer (szoftver és hardver, szerverek és felhasználók) együttmûködésére és a vállalat értékének visszaállítására irányul. Az ERP kockázatok és kihívások egy másik csoportja a projekt technikai részéhez kapcsolódik.

Hacsak a vállalat nem alkalmaz felhő alapú ERP rendszert, akkor valószínűleg a szervereket és egyéb hardvereket felül kell vizsgálni, és új és modernebbeket kell rendelni, vásárolni és telepíteni. Szükség esetén a belső hálózatot is elemezni, korszerűsíteni kell, illetve figyelembe kell venni a meglévő internet-hozzáférés sebességét és sávszélességét, valamint a használt mobil eszközök esetleges műszaki aggályait.

Ha ezeket az igényeket alábecsülik, drámaian befolyásolhatják a projekt általános eredményeit (és könnyen elhalaszthatják a „boldog órát”, amint az új rendszer végre a helyére kerül, és a tervek szerint működik), vagy megmérgezhetik az első heteket (vagy akár hónapokat) egy új, lassú teljesítményű rendszer használata, ami lassabb üzletmenetet eredményez.

Rengeteg „szolgáltatásként” ajánlot  felhő opció vált elérhetővé, amelyek hosstolt infrastruktúrát, adattárolást és szoftverszolgáltatásokat kínálnak, amelyek lehetővé teszik az alkalmazások, hardver, hálózati és tárolási problémák költségeinek és fejfájásainak minimalizálását. Ide tartozik a szoftver mint szolgáltatás (SaaS), a platform mint szolgáltatás (PaaS) és az infrastruktúra mint szolgáltatás (IaaS).

A helyszíni környezetben mindent a helyszínen tárolunk – az adatokat, az alkalmazásokat, a szervereket, a hálózati és szoftvermegoldásokat. A „szolgáltatásként” tárhely vagy a felhő opcióval az adatok, köztes szoftverek, hálózatok, hardverek és alkalmazások a választott szolgáltatási modelltől függően a helyszínen vagy azon kívül is tárolhatók.

Például az SaaS lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy egy külső helyen tárolt szoftveralkalmazást futtassanak, általában hálózati interfészen, például webböngészőn keresztül, de választhatnak, hogy hozzá kívánják-e társítani adataikat a külső szoftveralkalmazáshoz vagy sem.

A felhőalapú vagy hosstolt szállítási modelleknek van néhány előnye és kihívása. Sokkal egyszerűbbé és olcsóbbá tehetik a megvalósítást, mint egy helyszíni megoldással, de vannak kifogások a „szolgáltatásként” ajánlot opció mellett (például: az alacsonyabb kezdeti beruházás idővel magasabb teljes birtoklási költséget eredményezhet), és ezeket teljes mértékben meg kell vizsgálni, mielőtt döntés születik arról, hogy melyik  modellt válasszuk.

Mostanra számtalan lehetőség közül lehet választani, mint korábban és az okos szervezetek már az elején megvizsgálják az összes lehetőséget, és kitalálják a műszaki követelményeket, így nem érik kellemetlen meglepetések az út során.

Adatminőségi problémák

Az adatok minősége fontos azoknak a vállalatoknak, amelyek először helyezik át örökölt adataikat egy új ERP rendszerbe. Alapvetően az a probléma, hogy az évek óta használt és tárolt régi adatok sok okból hozzávetőlegesnek vagy akár helytelennek tűnhetnek az új ERP-valóságban. Az egyik leggyakoribb ERP implementációs probléma a rossz adatintegráció. A szakértők szerint a leggyakoribb problémák akár egyötödét is ez okozza.

Változások az üzleti filozófiában

A vállalati rendszerek bevezetése során az egyik legnagyobb kihívás az, hogy miként hoz jelentős változásokat a vállalat hagyományos üzleti modelljében és az évek vagy akár évtizedek óta alkalmazott mindennapi gyakorlatban.

Bölcs és előremutató ötletekkel az ERP bevezetésekor minden bizonnyal lehet olyan megtérülést elérni, ami sokkal érezhetőbb, mint egy egyszerű adatformátum-változtatás vagy egy frissített felhasználói felület. Ez egy igazi kihívás, de egyben nagyszerű lehetőség az üzlet felfrissítésére és új ötletek behozatalára, valamint szervezete jövőjének stratégiai megalapozására.

Gondolkodás váltási  problémák

Ez a legnehezebben megoldható probléma, és ez az egyik fő oka az ERP-megvalósítási hibáknak és sikertelenségekeiek. Könnyű elfelejteni, hogy egy szoftverrendszer megvalósításának sikere elsősorban a felhasználókon múlik. Maga a rendszer egy élettelen és logikai entitás, amely logikai lépéseket és folyamatokat követ a programozása szerint, de a rendszer felhasználói olyan emberek, akik hozzászoktak a folyamatokhoz, és több mint valószínű, hogy nehezen fognak váltani a dolgok új módjára, különösen akkor, ha az új módszerek elfogadásának előnyei nem nyilvánvalóak azonnal.

Ez az ERP projektmenedzser „kedvenc” problémája (értsd: legrosszabb rémálma), amely a felhasználók szokásaiból és abból fakad, hogy megértik, mi a jó az üzletnek általában, és konkrétan a felhasználónak. „Mindig is így volt, jóval azelőtt, hogy belépett volna”, „Szerintem soha nem fog működni”, „Nem működik a számítógépemen”, „A vezérigazgatóval fogok beszélni erről a rendszerről” vagy „ Nem érted, hogyan kell működnie” – ezek a megjegyzések ismerősen csengenek mindenki számára, aki valaha is megpróbált új rendszert bevezetni vagy megváltoztatni a felhasználói követelményeket.

Valójában nehéz leírni vagy besorolni azokat a lehetséges ERP implementációs problémákat, amelyek egy új vállalati szoftverrendszer bevezetésekor felmerülhetnek a felhasználói körben;
Valójában nehéz besorolni az ERP implementációs problémákat, mert szinte bármilyen probléma felmerülhet a folyamat során.

Sajnos nehéz elfogadni a változást anélkül, hogy látná a látható előnyeit, és ha nem tesz lépéseket annak érdekében, hogy munkatársai felismerjék ezeket az előnyöket a megvalósítás megkezdése előtt, valószínűleg később megbánja. Javasoljuk, hogy már a tervezési szakaszban próbálják meg előre jelezni az ilyen problémákat, hogy csökkentsék a felhasználók együttműködési tevékenységének esetleges negatív hatását.

Emellett a rendszerhasználók különböző csoportjainak és kategóriáinak érdeklődésének felkeltése jóval a projekt kezdési időpontja előtt és a megvalósítás során való részvételük elősegíti a sikeres megvalósításhoz szükséges „szemléletváltást” az alkalmazottakban. Fontolja meg az alábbi lépések végrehajtását, hogy az alkalmazottakat tájékozottan és elkötelezetten tartsa egy nagy szoftver bevezetési projekt előtt, alatt és után:

→ Tájékoztassa az összes alkalmazottat a hírekről és a mérföldkövekről a projekt előrehaladtával

→ Megbízható visszajelzési csatornák létrehozása az alkalmazottak számára

→ Ösztönözze az alkalmazottakat új ötletek generálására és javaslatok megfogalmazására

→ Szervezzen érdekes tréningeket

→ Ünnepelje a legjobb felhasználói eredményeket, amikor azok megjelennek

Az érintett alkalmazottaknak minden szinten az ERP projektcsapat szövetségeseivé kell válniuk az új rendszer bevezetéséhez, mivel a felhasználók tapasztalatainak és aggályainak figyelmen kívül hagyása megkérdőjelezi az egész projekt sikerét, és megölheti a projekt céljait.

A megvalósítás sikerének tervezése… Nem könnyű, de megéri

Szinte minden vállalkozáshoz hasonlóan a szoftverek bevezetése is sok tervezést, erőfeszítést és felügyeletet igényel a siker biztosítása és az ERP-rendszerekkel kapcsolatos problémák minimalizálása érdekében. A fenti öt ERP-megvalósítási kihívás megoldása segíthet a tervezési szakaszokban, és gondoskodhat arról, hogy az összes lehetséges problémát megoldják a megvalósítás megkezdése előtt. Az ERP megvalósítási kihívásainak közvetlen kezelése és a kellő gondosság elvégzése azt jelenti, hogy magabiztosnak érezheti magát a szervezeti megvalósításban, és a lehető legjobban csökkentheti a költségeket és az időt.

Ha ez az Ön cége első implementációját készíti elő, végzi, akkor érdemes lehet harmadik féltől származó implementációs szolgáltatásokat keresni a folyamat gördülékenyebbé és egyszerűbbé tétele érdekében.

Gyakran Ismételt Kérdések:

Általában milyen gyakran hajtanak végre jelentős szoftvermódosításokat az ERP-ben?

3-5 évente.

A tulajdonos üzemeltetői, vagy felhő alapú megoldások esetén maguk a szoftvergyártók rendszeresen adnak hozzá kisebb funkciókat az ERP-hez. De a nagyobb szoftver revíziókat, amelyek magukban foglalnak olyan dolgokat, mint például az adatbázis szerkezete, a hálózat módosítása vagy bármely számítógépes hardvertechnológia, általában 3-5 évente hajtják végre.

Az ERP-n belül melyik alkalmazáskészlet a legnagyobb és legbonyolultabb?

Általában ez a gyártási és logisztikai modul. Ennek részben az az oka, hogy minden gyártási művelet és minden logisztikai eset egyedi, így a szükséges funkcionalitás gyakran mély és összetett. Ráadásul ezekben a modulokban több testreszabás is lehet, mint például a HR, CRM vagy Pénzügy modulokban.

Mi a legnagyobb előnye a sikeresen bevezetett ERP rendszernek?

Hatékonyság. A sikeresen bevezetett ERP rendszer egyetlen programba integrálja a vállalat szervezeti folyamatait, miközben valós idejű frissítéseket biztosít. A feladatok így gyorsabban hajthatók végre, kisebb az emberi hiba valószínűsége, és az információk nem vesznek el az alkalmazásokban és a táblázatokban.

Melyek a legnagyobb kihívások az ERP bevezetése során?

Általában legnagyobb problémákat a szervezeti és vezetői támogatás hiánya, valamint a felhasználói elvárások kezelésével és a változáskezeléssel kapcsolatos problémák kötik össze.

Melyek a leggyakoribb problémák az ERP rendszerek bevezetése után?

Az ERP-rendszerek bevezetése során felmerülhet néhány kihívás. Ezek a problémák a következők lehetnek:

→ Változáskezelés. Az új ERP-rendszer informatikai kérdés, de legalábbis egy üzleti átalakítási kezdeményezés. A külső tanácsadók óriási segítséget tudnak nyújtani az ERP implementációval járó szervezeti       és üzleti folyamatok változásaiban.

→ Adatintegrációs problémák. Gondos tervezésre van szükség annak biztosítására, hogy az adatok áttelepítése sérülés, elvesztés vagy leállás nélkül történjen.

Melyek az ERP kihívásai?

Ön és csapata további ERP-kihívásokkal szembesülhet a bevezetést követően. Néhány ilyen kihívás a következőket tartalmazza:

→ Előfordulhat, hogy a megoldás nem felel meg az üzleti igényeknek a bevezetést követően, gyakran azért, mert a szoftverkiválasztási szakaszban nem eléggé összegyűjtötték a követelményeket és az árképzést.

→ A felhasználókat ki kell képezni a rendszer használatára, ami azt jelenti, hogy időt és költségvetést kell elkülöníteni a szállítók képviselőire vagy a megvalósítási partnerek személyzetére az alkalmazottak megfelelő képzésére.

→ Előfordulhat, hogy a szervezeten belüli egyes folyamatokat hozzá kell igazítani a szoftverhez, amit jóval az életbe lépés dátuma előtt fel kell térképezni.

Az innovatív vállalkozások számára a modern ERP rendszerek legfontosabb jellemzője a bevezetett szoftverek legmagasabb megtérülése (ROI). Ma már senkit sem nyűgöz le a gyors számlázás vagy az e-mailben történő ajánlatküldés lehetősége. A mai üzleti menedzsment szoftverek piacán egy igazi fegyverkezési verseny zajlik, ahol a vállalatok bármilyen módot keresnek, hogy előnyt szerezzenek a versenytársakkal szemben.

A befektetés legmagasabb szintű megtérülése érdekében a vállalatok úgy döntenek, hogy olyan megoldásokat vásárolnak, amelyek leegyszerűsítik, lezárják és automatizálják a vállalat összes üzleti folyamatát és információáramlását. Az olyan megoldások, mint a Workflow Management modullal is rendelkező proALPHA rendszer, átfogó megoldással rendelkezik amely az összes vállalati részleg hatékonyságának növelésére jött létre.

Átfogó irányítás a folyamatok felett az ERP segítségével

A ProALPHA Workflow rendszer már az elindítása után a vállalat több mint 800 előre definiált eseményvezérelt művelethez kap hozzáférést, amelyek szabadon változtathatók, bővíthetők és a vállalatnál meglévő folyamatokhoz igazíthatók. Az automatizált folyamat minden egyes szakasza alaposan le van írva, ami lehetővé teszi mindegyik előrehaladásának folyamatos nyomon követését.

Ha olyan megoldást választ, amely automatizálja vállalata folyamatait, lezárja a kritikus üzleti folyamatokhoz kapcsolódó belső eljárásokat. A ProALPHA biztosítja, hogy az összes üzleti szabályt és belső üzleti szabályt és megkötést betartsák a dolgozók a folyamat során.

A korábban manuálisan végrehajtott folyamatfeladatok, amelyek a munkavállaló válaszát várták, ma már szoftveresen, azonnal és a háttérben, emberi beavatkozás nélkül hajtják végre. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a rendszer által meghozott döntést a felhasználó vagy az ügyféllel vagy a vezetőséggel kötött egyedi megállapodással bármikor módosíthatja.

Az automatizálás növeli a folyamatok hatékonyságát

Az eseményvezérelt folyamatok azt jelentik, hogy a munkafolyamat a rendszerben előforduló konkrét eseményektől függ. Érdekes példa egy rendelés regisztrálása az értékesítési rendszerben, amely automatikusan elindítja a korábban beállított rendeléskezelési folyamatot. A rendszer saját maga ellenőrzi, hogy a megrendelő túllépte-e a hitelkeretet, és blokkolja a tranzakciót, miközben tájékoztatja az ezekre az ügyekre delegált munkatársat (To Do lista), aki egyetérthet a rendszer döntésével, vagy az üzlet megszakítása ellenére is engedélyezheti a folyamat folytatását. 

A vállalat kulcsfontosságú folyamatainak automatizálásával lerövidíti azok végrehajtásának idejét, és megszabadítja az alkalmazottakat a monoton és nem produktív munkavégzéstől. Az intuitív konfigurátor lehetővé teszi a meghatározott folyamatok bármikori módosítását. Válasszon egy átfogó proALPHA ERP megoldást, és indítson forradalmat cégében.

HOGYAN MŰKÖDIK AZ ERP RENDSZERBE ÉPÍTETT WORKFLOW MECHANIZMUS? NÉZD MEG A VIDEÓT:

A testreszabás és a szabványosítás között

A felhő egy olyan PR-mutatványból származik, amelyet egy amerikai szoftver startup hajtott végre több mint 20 évvel ezelőtt. "No Software" kampányuk meglepte a vezető szolgáltatókat akkoriban. Nem szabadulni akartak a szoftverektől, hanem új módot találtak annak elérhetővé tételére az ügyfelek számára. A szoftverek rendelkezésre bocsátása teljesen új koncepció volt több mint 20 évvel ezelőtt. Ma a felhő mindenütt jelen van.

A felhő általánossá vált, és az egész digitális gazdaságban megtalálható. Az üzleti szoftverek felhőben történő kiépítése számos előnnyel jár: költségelőnyök, nagyobb rugalmasság és jobb méretezhetőség a hiperskálázóknak köszönhetően , hogy csak néhányat említsünk. Mint látható, nyomós gazdasági okai vannak az ERP-alkalmazások felhőben történő működtetésének. A kis- és középvállalkozások azonban továbbra is vonakodnak az informatikai partnerekre bízni alaprendszereik kezelését, ez a lépés stratégiai és technikai értelemben is alapos megfontolást igényel.

A felhő, mint eszköz a cél eléréséhez

A felhő fő feladata a szoftver biztosítása. Ezért a felhő nem minden a globális gazdaság által támasztott kihívásra alkalmas megoldás jelent. A felhőcímke nem mond semmit a szoftverek okosságáról. Lényegesek az alapvető alkalmazások, valamint a kapcsolódó funkciók és szolgáltatások.

Megfelelhet-e egy ERP-rendszer az ügyfelek összetett követelményeinek, hogy valódi üzleti haszonra tegyen szert? A prioritásnak annak kell lennie, hogy MIT kínálnak az ügyfeleknek, és nem HOGYAN. Amint ez megtörtént, az ügyfelek az ERP rendszer kiépítésének kérdéséhez fordulhatnak.

KKV gyártás

Az, hogy a vállalatok miként migrálják ERP rendszerüket a felhőbe, a szabványosítás megfelelő fokától függ . Az autóipar folyamatai például nagymértékben szabványosítottak, így valószínűleg a szektor vállalatai az elsők között lesznek, amelyek ERP rendszereiket a felhőbe viszik. Azonban a magyarországi KKV-k hasonlóan a németországi kis- és középvállalkozásokhoz hangsúlyozzák egyediségüket, ami versenyelőnyhöz juttathatja őket, de némileg megnehezíti útjukat a felhő felé.

A hibrid stratégia

A közepes piaci méretű gyártó vállalatok többsége továbbra is a helyszíni ERP szoftvereket részesíti előnyben. A hibrid megoldások azonban egyre nagyobb teret hódítanak, míg a teljes felhőalapú megoldások még mindig meglehetősen ritkák a termelő vállalatok körében. Ennek egyik fő oka, hogy az ERP-rendszerek kulcsfontosságúak az üzlet számára, ami azt jelenti, hogy nem az első rendszerek között kerülnek át a felhőbe. A középvállalatok különösen vonakodnak az összetett gyártási folyamataik tekintetében. Hiszen az alkalmazásoknak ugyanazoknak a követelményeknek kell megfelelniük, mint a folyamatoknak.

A felhővel szemben támasztott elvárások ügyfelenként eltérőek, technikai és gazdasági értelemben egyaránt. Minél közelebb van egy alkalmazás a vállalat alapfolyamataihoz, annál érzékenyebb a felhőben végzett művelet. Ez a vonakodás különösen nyilvánvaló az olyan modulok esetében, mint az anyagmenedzsment, a gyártásellenőrzés és a logisztika.

Ez azt is jelenti, hogy minél távolabb van egy alkalmazás az alapfolyamatoktól, annál könnyebben implementálható több bérlős architektúraként. Például az e-beszerzési megoldásokat már ma is főleg felhőben használják, míg a komplex és nagymértékben testreszabott alkalmazásokat továbbra is a helyszínen üzemeltetik. Ezért ezen a ponton a két világot ötvöző hibrid stratégia a legésszerűbb megoldás.

Az egyediség mint akadály a felhő előtt

A felhő mellett vagy ellen hozott döntés pszichológiai komponensen is alapul, mivel a középpiaci termelő vállalatok nagy értéket tulajdonítanak egyediségüknek , még a gyártási folyamataikat illetően is. Az ERP-szolgáltatóktól elvárják, hogy alkalmazkodjanak az ügyfelek meglévő folyamatkörnyezetéhez, azaz módosítsák a szabványos telepítést. A felhő az ellenkezőjét követeli meg: az adott iparágra vonatkozó sablonokon és legjobb gyakorlatokon alapuló harmonizált folyamatkörnyezet nélkül nem lehet teljes mértékben kiaknázni a felhő által kínált előnyöket. Ideje megváltoztatni a gondolkodásmódunkat.

A felhőben rejlő lehetőségek teljes kiaknázása érdekében a vállalatoknak jelentősen változtatniuk kell elvárásaikon, és hajlandónak kell lenniük arra, hogy iparág-specifikus kulcsfolyamataikat fokozatosan a szabványos verzióban fejezzék be. Mivel az ipari sablonok segítségével tovább konfigurálható az ERP-megoldás, a felhőmegoldások kiadási képessége jelentősen javul. A rendszerfrissítések a múlté lesznek.

Inkább evolúció, mint forradalom

Gyakran mondják, hogy az ERP-t több mint egy évtizede változtatás nélkül használták itt-ott. Mondanunk sem kell, hogy az ERP-szolgáltatók rengeteg energiát fektetnek szoftvereik fejlesztésébe. Az újabb verziókban bemutatott újítások csak akkor használhatók, ha a középpiaci gyártó cégek belevágnak a fejlesztésbe. A korábban szinte bibliai méretű kiadási ciklusokat és az ehhez kapcsolódó innovációs lépéseket illetően a felhő rengeteg fejlődést hozott.

A legfontosabb, hogy itt inkább evolúcióról beszélünk, mint forradalomról, mivel a hirtelen megsértés kontraproduktív lenne. A szolgáltatóknak gondoskodniuk kell arról, hogy alkalmazkodjanak ügyfeleik eltérő digitalizációs üteméhez. Röviden: segíteniük kell ügyfeleiknek abban, hogy egymás után új, teljesen integrált felhőszolgáltatásokat adhassanak hagyományos alaprendszereikhez.

Egy vállalat jövőbeli sikeréhez az ideális működési állapot egyre gyorsabb, iteratív megközelítésére van szükség. Az ismert lock-in hatásokat, amelyek megakadályozzák a gyors válaszidőket és a rövidebb befektetési és innovációs ciklusokat a maximális befektetésvédelem mellett, hamarosan megszűnnek tolerálni a középvállalatok. A modern ERP rendszerek, mint például a proALPHA, áttérnek a nyílt és teljesen felhőalapú mikroszolgáltatási architektúrákra, amelyek hibridként és harmadik féltől származó alkalmazásokkal együtt is működhetnek.

A klasszikus ERP-monolit így feldarabolódik, és szabványos és tokozott szolgáltatásokra oszlik. Ily módon az ügyfelek teljes mértékben megszervezhetik felhő- és helyszíni szolgáltatásaikat igényeiknek megfelelően. Ennek a mix-and-match funkciónak köszönhetően lehetőség nyílik a folyamatok alapos optimalizálására és a „plug and play” rendszer megvalósítására, amely egyesíti a Best of Suite és a Best of Breed termékeit.

Forrás:proalpha.com

A vállalatok általában elég jól kiválasztják a számviteli rendszereket,  mert ezek a rendszerek már több mint fél évszázada léteznek. Törekvéseiket tovább segíti, hogy a számvitel alapelvei már nagyon régóta érvényben vannak, és ha valaki nem találja ki a hármas könyvvitelt, a jövőben nem valószínű, hogy sokat változna.

És mondjuk két vállalat könyvelése nem sokban különbözik egymástól az alapelveket tekintve, így a rendszerfejlesztőknek sok évük volt arra, hogy kiépítsék kínálatuk funkcionalitását olyan mértékben, hogy a legtöbb könyvelési rendszer a legtöbb vállalat számára megfelelő. Tehát a kiválasztási folyamat általában olyan dolgokra összpontosít, mint az egyes vállalatok számlaszámozási struktúráival való megbirkózás képessége, más rendszerekhez való kapcsolódás képessége, vagy a különböző országok eltérő adórendszereinek kezelésének képessége.

De amikor áttérünk a könyvelési rendszerekről az ERP rendszerekre, a dolgok kezdenek rosszul menni, és amikor eljutunk a gyártás támogató ERP-rendszerek, általánossá válnak az optimálistól elmaradó vagy hibás megvalósítások. A jelentések szerint az ERP-rendszerekkel kapcsolatos elégedetlenségi arány általában meghaladja a 70%-ot, és ezek közül a legtöbb a gyártási rendszerek bevezetéséhez kapcsolódik. 

Az Audi és a Heinz korábbi példáit figyelembe véve – bár a könyvelés mindkettőnél hasonló lehet, elképzelhetjük, hogy az autók készítése és a ketchup készítése nagyon különböző folyamatok, amelyek nagyon eltérő rendszereket igényelnek. Ha ehhez az egyenlethez hozzáadjuk, hogy különféle gyártási típusok léteznek, munkaműhelytől folyamatig, kötegtől projektig, és nyilvánvaló, hogy rengeteget igénnyel találkozik egy rendszer és az azt megvalósító emberek.

Csak hogy még jobban összezavarjuk a dolgokat, nem minden ERP-rendszerként értékesített rendszer ERP-rendszer! Sok nagyon jó számviteli rendszerhez hozzáadtak egy kezdetleges beszerzés/összeszerelés/készlet/értékesítés funkciót (ezeket valószínűleg „Számvitel+” rendszernek nevezhetjük). Ezek tökéletesen megfelelőek, ha a vállalatoknak nagyon egyszerű gyártási szükségleteik vannak, és a termelékenység javítása vagy a költségek csökkenése nem hozz annyi előnyt, hogy megérje a nagyobb befektetést. 

Az alábbiakban felsoroljuk azokat a funkcionalitásokat, amelyeket a vállalatok egy teljes funkcionalitású gyártási ERP-rendszerben találhatnak. Fontos hangsúlyozni, hogy a legtöbb vállalatnak nem lesz szüksége mindenre a listán; Például egy sorozatgyártó vállalatnak valószínűleg nincs szüksége véges kapacitás-ütemezésre, a bútorgyártónak pedig valószínűleg nem lesz szüksége a SARZS-ok nyomon követhetőségére, így egy adott rendszernek nem feltétlenül kell mindennek szerepelnie ezen a listán ahhoz, hogy egy adott vállalat számára megfelelő legyen.

Mindazonáltal, ha egy vállalatnak szüksége van ezekre a funkcionalitásokra, akkor ezeknek elérhetőnek kell lenniük a választott rendszerben, hogy ne legyen szükség drága vagy nem hatékony megoldásokra és manuális támogató rendszerekre:

Fő gyártási ütemterv (MPS)

Sok vállalatnál rendkívül nehéz összehangolni a termelési kapacitást és a vevői rendeléseket, mert egy héten belül előfordulhat szabad kapacitás vagy szűk-kapacitás a vevői megrendelésektől függően. Általában nincs értelme a termelésben dolgozó alkalmazottaknak egyik héten túlórát fizetni, a másikon pedig elbocsátani őket, ezért a vállalatok MPS-t (valójában egy átfogó termelési tervet) készítenek a terhelések simítására.

A formális MPS lehetővé teszi a gyártási terv értékelését és érvényesítését, mielőtt a szükséges anyagokra vonatkozó beszerzési rendeléseket felveszik, és amikor az értékesítési előrejelzéseket is tartalmazzák, lehetővé teszi az „ígérhető” létesítményt, amely a kapacitás és az anyagok előzetes ütemezése révén lehetővé teszi az időben történő szállítást.

Anyagszükséglet-tervezés (MRP)

A gyártási terv (MPS) egyeztetése után az MRP gondoskodik a szükséges részegységek és alapanyagok megrendelésének támogatásáról. És ha a terv megváltozik, az MRP javasolhat változtatásokat ezeken a megrendeléseken, hogy biztosítsa a hiányok és a túllépések minimalizálását.

Ahhoz, hogy az MRP jól működjön, szüksége van a listán szereplő egyéb dolgokra is, de szükség van az MRP-specifikus adatokra is, mint például a tételméretre vonatkozó szabályok, az utánpótlás átfutási ideje, és arra a képességre, hogy bizonyos készleteket „nem- nettable” (azaz használhatatlan) a számításai során.

A nem nettósítható készletek közé tartoznak a karanténba helyezett vagy elutasított készletek, valamint az adott munkák vagy ügyfelek számára fenntartott készletek.

Véges kapacitás ütemezés

Ha egy vállalatnak sok egymásra épülő munkaközpontja vagy gépe van, a munka optimális ütemezése jelentősen hozzájárulhat az áteresztőképességhez, de a folyamatban lévő munkák csökkenéséhez is. Egyes iparágakban, például a műanyag- és élelmiszeriparban, a gyártás során van egy preferált sorrend.

Például; a műanyagiparban gyakori, hogy a színspektrum mentén átlátszóról feketére mozdulnak el, mielőtt egy teljes tisztítást és újrakezdést kellene végezniük, az élelmiszeriparban pedig az enyhe ízekről az erősre. Egy másik példa erre az, hogy a vanília fagylaltról a csokoládéra könnyebb áttérni, mint a csokoládéról a vaníliára.

Egy cég gyártástervezői ismerik ezeket a szabályokat, de a dolguk nem könnyű, mert egy gépen akár több technológia is feldolgozható különböző sorrendben. Amikor a gépek kölcsönösen függenek egymástól, a szabályok nagyon összetettek lehetnek, és ennek jeleként egy jól ismert kapacitásütemező akár több százezer különböző iterációt tesztel, mielőtt kiválasztja a legjobbat.

Tehát egy jó FCS-rendszer valódi változást hozhat, és azzal a jelentős előnnyel is rendelkezik, hogy lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy pontosabb és megbízhatóbb szállítási ígéreteket tegyenek ügyfeleiknek. És ez az, amit értékelni fognak.

Anyagjegyzékek (BOM)

Az anyagjegyzékek felsorolják az összes olyan összetevőt és anyagot, amely egy termékhez tartozik. De ennél többet tesznek, mert megfelelően strukturálva megmutatják, hogyan illeszkedik egymáshoz a termék; azaz a nyersanyagok és a részegységek, valamint a részegységek és a végtermékek közötti kapcsolatokat.

Sok cégnek van terméke többszintű részegységekkel, és nem ritka a 6-8 színtű darabjegyzék sem. A számla szerkezete lehetővé teszi az anyagokra és részegységekre vonatkozó követelmények időbeli ütemezését vagy beszámítását; így csökken a WIP mennyisége és értéke. Egyes „Számvitel+” rendszerek tartalmazzák a darabjegyzék-funkcionalitást, de ezek anyagjegyzékei gyakran csak alkatrészlisták, a megfelelő anyagjegyzékek által kínált struktúra nélkül.

Az ilyen rendszerek csak azt javasolják, hogy az alkatrészlistán (más néven "egyszintű anyagjegyzékként") szereplő összes elem rendelkezésre álljon, amikor a gyártás megkezdődik. Ez talán nem jelent problémát a ketchup gyártása során, de gépjármű gyártó vállalat valószínűleg nem lesz boldog, amikor az autó építéséhez szükséges összes alkatrész megjelenik a gyárban az összeszerelés első napján.

A teljes funkcionalitású gyártási ERP-rendszereknek meg kell birkóznia azokkal a helyzetekkel is, amikor a gyártóknak vannak alternatív komponensei, amelyeket a körülmények úgy kívánnak használniuk. Ez néha azt jelenti, hogy ezeket az alternatívákat tételszinten kell tartani a jegyzékben, de néha előnyösebb lehet a teljes alternatív darabjegyzék elkészítése.

Technológiai sorrend

Mivel a darabjegyzék meghatározza, hogy milyen anyagokat kell felhasználni egy adott cikk elkészítéséhez, úgy a technológiai sorrend meghatározza a szükséges gépeket, munkaerőt és szerszámokat (valójában egyes rendszerek a kettőt „erőforrás listává” kombinálják). A technológiai sorrend lehetővé teszik a gyártás munkaerő- és géptartalmának költségszámítását, és a munkamegrendelésekhez kapcsolva, lehetővé teszik azok tervezését az FCS rendszer által (lásd fent), és a WIP nyomkövető rendszer által (lásd alább) nyomon követését.

A darabjegyzékekhez hasonlóan az ERP-rendszereknek is lehetővé kell tenniük az egyes tételek és szükség esetén a helyettesítések alternatív tehnológiáját (pl. amikor egy CNC-gépen szokásosan feldolgozott munkát esztergagépre kell áthelyezni kapacitáskorlátozások miatt).

Munkarendelés feldolgozása

A munkamegrendelés több, mint pusztán az üzemnek kiadott dokumentumok, amelyek megmondják, mit és mikor kell elkészíteni. Az elemek anyagjegyzékét és útválasztását átmásolták rájuk, és ez számos dolgot megkönnyít:

→ A munka FCS rendszerrel tervezhető.

→ A munka bekerülési költséggel számolható, és szabványos költségszámítási környezetben az eltérések azonosíthatók, és megfelelő szórásszámlákon könyvelhetők (ez lehetővé teszi a termék valódi jövedelmezőségének meghatározását is).

→ Részletes komissiózási lista készíthető az anyagok és szerszámok gyártási területre történő szállításához, amikor és amikor (és csak akkor) szükséges.

→ Valamennyi részleghez közzétehető a reális munkarend.

Folyamatban lévő munka (WIP) nyomon követése

Sok vállalat csak a WIP értékét szeretné tudni. Feldolgozó iparágak , vagy egy gyártósoron gyártanak termékeket, így csak azt kell tudniuk, mikor kezdődnek és fejeződnek be a munkák. A fix sebességű gyártósoron a munka megkezdésekor azonnal tudják, hogy mikor fejeződik be, és a WIP értékelési szempontból a soron lévő összes munka átlagosan 50%-ban elkészül.

Mások számára azonban, különösen az olyan összetett gyártási környezetben, ahol a munkák egyik különálló munkaközpontból a másikba kerülnek, döntő fontosságú lehet, hogy pontosan tudják, hogy egy adott munka melyik szakaszban van. A WIP nyomkövetési opció lehetővé teszi az előrehaladás rögzítését és jelentését, és az adminisztrációs többlet csökkentése érdekében egyes rendszerek csak a „mérföldkövek” pontokon teszik lehetővé az előrehaladást, miközben a közbenső tevékenységeket feltételezik, hogy befejeződtek (ahogyan kellett is).

Nyomon követhetőség

Számos iparágban, például az élelmiszeriparban és az űrkutatásban, nemcsak a végtermékek nyomon követése kötelező, hanem az adott tétel vagy cikk gyártása során felhasznált összes összetevő vagy összetevő forrásának ismerete is. Továbbá, ha egy tételnek csak egy részét használták fel, meg kell tudni határozni, hová került a tétel többi része, egészen a végtermék tételig vagy sorozatszámáig.

A teljes funkcionalitású ERP-rendszerek ezt a kétirányú nyomon követhetőséget kínálják terjedelmes papírnyomok igénybevétele nélkül.

Minőség ellenőrzés

A nyomon követhetőséghez szorosan illeszkedő ERP-rendszerek lehetővé teszik a minőségellenőrzési adatok tárolását a kiválasztott cikkekre vonatkozóan. Ha pozitív minőségi kiadásra van szükség, a rendszerek megakadályozhatják az ellenőrzött tételek vagy kötegek kiosztását vagy kiválasztását, bár néhány beállítható úgy, hogy csak figyelmeztetést váltson ki.

Ezen túlmenően, ha a termékek nyomon követhetők, a minőségi problémákat okozó termékek visszavezethetők a forrásig, így idővel azonosíthatók az alulteljesítő beszállítók. Az egyik lehetőség tehát az ilyen cégektől származó áruk szigorúbb ellenőrzése a problémák megoldásáig.

Karbantartás

Egyes cégek megjavítják az elromló üzemi berendezéseket amikor az elromlik, míg mások megelőző karbantartást végeznek. Akárhogy is, az ERP segíthet. A karbantartási munkamegrendelés felemelése lehetővé teszi az ilyen munkák megfelelő költségének meghatározását, így a vállalatok láthatják, mennyibe kerülnek az adott üzemi tételek.

Ezenkívül elemezhetik ezeket a munkamegrendeléseket, hogy megnézzék, egyes gépek kevésbé megbízhatóak-e, mint mások, hogy gyakrabban tönkremennek-e bizonyos munkák feldolgozása közben, vagy egyes műszakokban gyakrabban, mint mások. A kapacitás ütemezési rendszerébe is betáplálhatók, hogy az tudja, hogy ne tervezze meg a termelést, ha bizonyos gépek nem állnak rendelkezésre.

És természetesen a tartalék készlet a készletellenőrző rendszerrel vezérelhető és a beszerzési rendszeren keresztül megrendelhető.

Nyilvánvaló, hogy a költségcsökkentésről és a megnövekedett jövedelmezőségről szóló más cikkek is bebizonyították, hogy az ERP-rendszerek sokat tehetnek. De ha a cégek az általunk "Számvitel+" rendszerként emlegetett rendszereket választják (olyan rendszereket, amelyek nem kínálják a fenti funkcionalitásokat), akkor nem számíthatnak arra, hogy az ERP által kínált összes előnyt megszerezzék.

A ProALPHA ERP rendszere biztosítja a gyártó ERP rendszerekkel szemben támasztott, a fentebb felsorolt funkcionalitásokat.

Kávézzunk egyet!

Vegye fel velünk a kapcsolatot az alábbi űrlapon!