Proalpha ERP rendszer
Proalpha ERP rendszer
A modern termelés kihívásaival szemben a vállalati stratégia kulcsfontosságú eleme nemcsak a hatékonyságra való törekvés, hanem mindenekelőtt az a képesség, hogy gyorsan felismerjük és megoldjuk azokat a problémákat, amelyek megzavarhatják a működés zavartalanságát. A termelési szűk keresztmetszetek különös figyelmet igényelnek. A technológiai fejlődésnek, különösen a fejlett ERP-rendszereknek köszönhetően a vállalatok nemcsak hatékonyan azonosíthatják, hanem hatékonyan is megszüntethetik ezeket az akadályokat. Azt is fontos megérteni, hogy a modern ERP-szoftverek hogyan válhatnak a hatékonyan működő termelés alapjává, átalakítva a kihívásokat a növekedés és az innováció lehetőségévé.
A gyártási folyamat szűk keresztmetszetei azok a kulcsfontosságú pontok, amelyek korlátozzák a teljesítményt és a hatékonyságot, akadályozva a zökkenőmentes működést. Ezek tipikusan olyan gyártási szakaszok, ahol leállások, késések vagy túlzott anyagfelhalmozódás lép fel, részben az elégtelen gyártási kapacitás, a berendezés meghibásodása vagy a létszámhiány miatt. Ezek az akadályok nem csak a pontos szállításokat érintik, hanem a vállalat költségeit és általános hatékonyságát is, így ezek azonosítása és megszüntetése a termelésirányítási stratégia kulcselemévé válik.
Jellemzően rövid távú szűk keresztmetszeteket azonosítanak, azaz olyanokat, amelyek átmeneti jellegűek – ez lehet a szabadságon lévő képzett munkavállaló. Ennek ellentéte a hosszú távú szűk keresztmetszetek, amelyek állandóak, és jelentősen lelassíthatják vagy akár le is állíthatják a teljes termelést – erre példa a nem hatékony gép.
A termelési szűk keresztmetszetek azonosítása számos kulcsfontosságú lépést foglal magában, amelyek segítenek hatékonyan azonosítani és kezelni azokat a pontokat, amelyek korlátozzák a termelési folyamatok teljesítményét:
1. Gyártási folyamatok feltérképezése
Ez egy döntő első lépés a gyártási szűk keresztmetszetek azonosításához a gyártás minden szakaszának alapos dokumentálásával és elemzésével, a nyersanyagtól a késztermékig. Ez lehetővé teszi, hogy megértse az anyagok és információk áramlását, és azonosítsa, hol van lelassítva vagy leállítva a folyamat. Ennek köszönhetően a vezetők pontosan meg tudják jelölni, hogy a termelési folyamat mely szegmensei igényelnek optimalizálást, ami az alapja a további szűk keresztmetszetek megszüntetésére és a hatékonyság javítására irányuló intézkedéseknek.
2. Termelési adatok elemzése
A termelési adatok elemzése a gyártósorokról gyűjtött információk alapos áttekintésének és kiértékelésének folyamata. Az olyan kulcsfontosságú teljesítménymutatók figyelésére összpontosít, mint az állásidő, az átviteli sebesség és a teljesítmény az inkonzisztenciák és a lehetséges szűk keresztmetszetek felderítése érdekében. Ez a lépés analitikai eszközöket használ valós idejű és történelmi adatok gyűjtésére, lehetővé téve a trendek, minták és anomáliák azonosítását. Ezen adatok gondos elemzése lehetővé teszi annak megértését, hogy a gyártási folyamat mely szakaszai a leginkább érzékenyek a késésekre, és milyen tényezők járulnak hozzá a működési hatékonyság csökkenéséhez.
3. A Lean Manufacturing módszertan alkalmazása
A Lean Manufacturing módszertanok, például az ok-okozati elemzés és az 5 Why módszer alkalmazása magában foglalja a termelési szűk keresztmetszetek kialakulásához hozzájáruló problémák szisztematikus gyökerét. Az 5 Why módszer arra összpontosít, hogy egy sor „miért” kérdést kérdezzünk meg, általában ötöt, hogy azonosítsuk a probléma kiváltó okát. Ezzel nemcsak a tünetek, hanem a szűk keresztmetszetek tényleges okai is azonosíthatók, ami hatékonyabb megoldásokat tesz lehetővé.
4. Technológiai megoldások megvalósítása
A technológiai megoldások, például a fejlett ERP (Enterprise Resource Planning) rendszerek megvalósítása lehetővé teszi a termelési folyamatok jobb elemzését és irányítását. Ezek a rendszerek termelésmenedzsmentet és Advanced Planning and Scheduling (APS) modulokat kínálnak, amelyek a termelés és az erőforrás-tervezés optimalizálásával támogatják a szűk keresztmetszetek azonosítását. Ezeknek köszönhetően a folyamatok jobb szinkronizálása lehetséges, ami hozzájárul a megnövekedett teljesítményhez és a leállások csökkenéséhez, javítva a termelés általános hatékonyságát és eredményességét.
5. Folyamatos optimalizálás és fejlesztés
A folyamatos optimalizálás és adaptáció a termelésben bevezetett változások folyamatos nyomon követésének és értékelésének folyamata, melynek célja az optimális teljesítmény és hatékonyság fenntartása. Tartalmazza a rendszer teljesítményének rendszeres felülvizsgálatát, a termelési adatok elemzését, valamint a folyamatok és a termelési tervek kiigazítását a változó piaci feltételekre, műszaki problémákra vagy egyéb kihívásokra válaszul. Ez a szakasz biztosítja, hogy a megoldások hosszú távon hatékonyak legyenek, és a termelést mindig a vállalat aktuális igényeihez optimalizálják.
Ezen lépések mindegyike nélkülözhetetlen a termelés hatékony irányításához és annak biztosításához, hogy a szűk keresztmetszetek ne csak azonosíthatók legyenek, hanem hatékonyan ki is küszöböljék, ami a hatékonyság növeléséhez és az állásidő csökkenéséhez vezet.
Az APS (Advanced Planning and Scheduling) a proALPHA ERP rendszer alapmodulja , amely a rugalmasságot a termelés ütemezésével ötvözi. A modul legnagyobb előnye a több erőforrásos megközelítésben való tervezés és optimalizálás lehetősége, melynek köszönhetően gyorsan azonosíthatóak a szűk keresztmetszetek vagy erőforrás-konfliktusok más folyamatokkal, ami segít elkerülni az ütemezések késését.
A proALPHA APS modul előnyei:
Az APS modul használata a proALPHA ERP rendszerben alapos áttekintést nyújt a gyártási folyamattal kapcsolatos területekről. Ez viszont megkönnyíti a gyártási szakaszok nyomon követését és ellenőrzését a projekt teljes időtartama alatt, ami a szűk keresztmetszetek megszüntetését és a teljes termelési potenciál kihasználását jelenti.
Az ERP-rendszereket jó okkal tekintik a modern vállalati IT központi elemeinek, és még felbecsülhetetlenebbé válnak, ha hozzáadják az AI-technológiát. Kombinálva ezek a rendszerek hatalmas mennyiségű adatot elemezhetnek, optimalizálhatják a folyamatokat, előre jelezhetik a lehetséges problémákat, és javíthatják a döntéshozatalt.
Egy olyan korszakban, amikor a digitalizáció és a megnövekedett hatékonyság kulcsszerepet játszik a globális gazdaságban, az ERP-rendszerek nélkülözhetetlen eszközöknek bizonyulnak a középpiaci iparágak számára. A mesterséges intelligenciával (AI) kombinálva a vállalatok digitális gerincét szolgálják. Ezenkívül integrált képet adnak az üzleti folyamatokról, és kulcsfontosságúak a termelési folyamatok optimalizálása és a bevételek növelése szempontjából.
Ezenkívül azonosítják a gyengeségeket és az optimalizálási lehetőségeket, miközben javítják a különböző részlegek közötti együttműködést. Mivel az összes releváns folyamat, adat és információ teljesen átláthatóvá és valós időben könnyen hozzáférhetővé válik az ERP használatával, a vezetők gyorsabban hozhatnak megalapozott döntéseket. Az AI nagyban hozzájárul a szervezetek hosszú távú versenyképességéhez és tartós sikeréhez.
Nézzük meg közelebbről az ERP és az AI integrációjából adódó lehetőségeket:
Minden előny ellenére az AI integrálása az ERP-rendszerekbe gondos tervezést igényel. A mesterséges intelligencia csatlakoztatása a meglévő IT-infrastruktúrákhoz bonyolult lehet. A kulcs gyakran az adatok minőségében rejlik, mivel az AI-vezérelt rendszerek csak annyira jók, amennyire az információkat táplálják. Vagy ahogy mondani szokták: szemét be, szemét ki. A jó minőségű adatok tehát elengedhetetlenek.
Ezen túlmenően az olyan központi kihívásokat, mint a kompatibilis interfészek létrehozása, valamint az adatminőség és az adatvédelem biztosítása, kezdettől fogva figyelembe kell venni. Ezenkívül szigorúan be kell tartani a biztonsági és adatvédelmi irányelveket az érzékeny információk védelmének biztosítása érdekében.
A fenntarthatóság az önkéntes önkötelezettségről a hivatalos jelentéstételi kötelezettségre tér át a középvállalkozások esetében. Akár azért, mert a nagyvállalati partner több fenntarthatósági adatot követel a szén-dioxid-kibocsátás tekintetében a saját vállalásai miatt, akár azért, mert a növekvő uniós szabályozás miatt magának a cégnek is egyre nagyobb jelentési kötelezettsége van. Az AI-vezérelt ERP-rendszerek itt is segíthetnek.
Az integrált fenntarthatósági eszközökkel, például az ENIT által kínált eszközökkel együtt platformot biztosítanak a hatékonyabb energiagazdálkodáshoz és a szén-dioxid-kibocsátás nyomon követéséhez, ezáltal elősegítve a nagyobb erőforrás-hatékonyságot. Ezek a rendszerek segítenek a vállalatoknak energiafogyasztásuk és kibocsátásuk nyomon követésében és csökkentésében, ami nemcsak költségmegtakarítást, hanem jobb szénlábnyomot is eredményez.
Az AI-vezérelt ERP rendszerek nemcsak forradalmi fejlesztést jelentenek, hanem szükséges alkalmazkodást is a folyamatosan változó globális üzleti világhoz. Átfogó lehetőségeket kínálnak a középpiaci feldolgozóipar számára, de megkövetelik a kapcsolódó kihívásokkal való tudatos elkötelezettséget is. Végső soron ezek jelentik a siker kulcsát az egyre inkább digitalizálódó világban.
Forrás: proALPHA.com
Az OEM-ek magas követelményeket támasztanak az autóipari beszállítók ellátási láncával szemben, legyen szó termékminőségről, költségoptimalizálásról, lehívásos megrendelésekről vagy éppen időben történő szállításról. A proALPHA ERP segít abban, hogy üzleti folyamatait integrálja az OEM-ek munkafolyamataiba, hogy megfeleljen az összes követelménynek.
A gyártók az ERP-rendszerekre támaszkodnak annak érdekében, hogy boldoguljanak és sikeresek legyenek a globális gazdaságban. Ezeket jellemzően három szempont alapján ítélték meg: kezdeti tőkeköltség, folyamatos működési költségek és értékteremtési idő.
Az ERP-megoldások igazolására a gyártó szervezetekben egyre gyakrabban kérik a beszállítókat, hogy bizonyítsanak kézzelfogható üzleti értéket. A proALPHA ERP bevezetése számos előnnyel jár, ideértve a megnövekedett rugalmasságot, skálázhatóságot, az iparági benchmárkokra épülő gyorsított bevezetést (Fast Track), az üzletmenet folytonosságát és a használhatóságot.
Az OEM-ek és az autóalkatrész-gyártók olyan szoftvermegoldásokra támaszkodnak, amelyek segítségével nagyfokú nyomon követhetőséget érhetnek el a gyártási folyamat minden aspektusának pontos nyomon követése és általános műveleteik jobb kezelése érdekében. Napjaink vezető gyártási megoldásai túlmutatnak a pénzügyi és számviteli ERP történelmi erősségein, és lehetővé teszik a szervezetek számára a folyamatok teljes láthatóságát – lehetővé téve számukra, hogy megfeleljenek szigorú követelményeiknek, és elkerüljék vagy minimalizálják a termékvisszahívások vagy késések hatását.
Az autóipari gyártási folyamat minden alkatrésze magas színvonalú nyomon követhetőséget igényel. Ehhez viszont olyan autóipari ERP szoftverre van szükség, amely teljes körű átláthatóságot biztosít, hogy vállalata megfeleljen az ipari szabványoknak, például az Anyagmenedzsment Műveleti Útmutatónak / Logisztikai Értékelésnek (MMOG / LE), a végtermék és a szabályozási követelmények mellett, elkerülve a visszahívásokat és késéseket.
A minőségbiztosítási rendszerek kritikus fontosságúak ahhoz, hogy megfeleljenek az eredeti gyártók specifikációinak.
1, Teljes nyomon követhetőség
A gyártóknak képesnek kell lenniük az egyes termékeik minden alkatrészének nyomon követésére, hogy gyorsan és pontosan azonosítsák a problémákat. Rendelkezniük kell egy olyan rendszerrel, amely lehetővé teszi számukra, hogy pontosan nyomon követhessék az egyes konténereket és csomagokat, amint azok a gyártási folyamaton és az elosztási láncon áthaladnak.
Az integrált ERP-szoftver, mint például a proALPHA ERP, képes megfelelni ennek az igénynek, mivel részletes történeti információkat szolgáltat az ellátási láncról, a termelésről, az ellenőrzésről, a genealógiáról és a felhasználásról – nyomon követheti a termék minden részletét az üzembe érkezéstől a késztermék kiszállításáig.
Mivel a proALPHA ERP felhőben és Hybrid rendszerként is elérhető, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy azonnal nyomon kövessék bármely termék származását, bármikor és bárhonnan internetkapcsolattal.
2, Minőség és ellátási lánc menedzsment
A gyártási minőség kezelésének képessége kritikus fontosságú az autógyártók számára. ERP-rendszereiknek képesnek kell lenniük arra, hogy a gyártás során a gyártás és az ellátás minden aspektusával kapcsolatos valós idejű adatokat nyomon kövessék, és az adatokat archívumban tárolják auditok vagy későbbi felhasználás céljából.
A proALPHA minőségirányítási funkciói lehetővé teszik a gyártók számára, hogy nyomon kövessék a minőséget olyan eszközökkel, mint a megfelelőségi/javító és megelőző intézkedések, valamint a statisztikai folyamatszabályozás és más bevált gyakorlatok. A proALPHA ERP-ben a teljes működés integrálva van, így a minőségi funkciók összekapcsolhatók az ellátási lánc menedzsment funkcióval.
3, MES (Manufacturing Execution system)
MES (Manufacturing Execution System) egy professzionális eszköz a fejlett termelésirányításhoz. Segít a folyamatok hatékonyságának ellenőrzésében és a végrehajtott megrendelések sorrendjének meghatározásában, hogy a lehető legmagasabb OEE (Overall Equipment Effectiveness)-indexet érje el, és a lehető legrövidebb idő alatt befejezze a termelést. Az összes gépét folyamatos ellenőrzés alatt tartja.
Jelenleg még mindig sok olyan vállalat van, amely nem rendelkezik a MES-rendszer előnyeivel. Valójában sok olyan vállalkozás van, amely rendelkezik ERP-vel, és nincs tudatában annak, hogy több eszközre van szükségük a termelés javításához. Az ipari világ azonban mindig a folyamatos fejlesztésre törekszik, a működési kiválóságra, valamint a költségek és erőforrások optimalizálására. Ez az oka annak, hogy minden ágazatban egyre nehezebb versenyképesnek lenni és a piacon elfoglalni a helyét. Ez az oka annak, hogy sok vállalat elkezdi a digitalizálási folyamatát, és ezért olyan eszközt vezet be, amely lehetővé teszi számukra, hogy teljes mértékben ellenőrizzék a termelést. Ez a technológiai megoldás a MES rendszer.
3, Elektronikus dokumentumkezelés (DMS)
Mint ma minden vállalat, a gyártók is a lehető legnagyobb termelékenység elérésére törekednek. Olyan szoftverrendszert kell alkalmazniuk, amely elektronikus dokumentumkezelést biztosít a papírmentes környezet támogatása érdekében. Ez nemcsak az alkalmazottak idejét takarítja meg, hanem felgyorsítja az általános műveleteket, csökkenti a hulladékot, és minimálisra csökkenti az emberi hibák lehetőségét.
A proALPHA ERP például lehetővé teszi a gyártók számára, hogy bármilyen formátumú elektronikus fájlokat – JPG, Word, Excel, PDF vagy bármilyen más, az ügyfél által kért formátumot – állítsanak elő és csatoljanak az értékesítési rendelésekhez, cikktörzsekhez, beszerzési rendelésekhez vagy könyvelési tranzakciós fájlokhoz. . Ezen túlmenően ezeknek a dokumentumoknak, például az alkatrész rajzoknak az összes revízióját egy Dokumentumkezelő rendszer vezérli a teljes terméktörténeti nyilvántartás érdekében.
4, Készletoptimalizálás
Az autóalkatrészek gyártásában a többletkészlet szükségtelen költséget jelent, és ellentétes a vállalkozások által alkalmazott lean gyártási folyamatokkal. A készletoptimalizálás elengedhetetlen ERP funkció az autóalkatrész-gyártók számára.
Az ERP rendszernek tartalmaznia kell a nyomon követhetőséget SARZS-al és egyéni nyomon követéssel. Tartalmaznia kell az anyagszükséglet-tervezési (MRP) funkcionalitást is, amely lehetővé teszi a gyártó számára, hogy megtervezhesse a nyersanyagok pontos szállítását.
A proALPHA ERP tartalmazza ezt a funkciót, amely lehetővé teszi a gyártók számára, hogy a SARZS számok használatával részletes nyomon követhetőséget érjenek el, mind upstream, mind downstream a gyártástól a szállításig. Az MRP-funkciók segítségével a felhasználók magasabb profitot érhetnek el azáltal, hogy minimalizálják a készlettartási költségeket és csökkentik a szükséges alkatrészek hiánya miatti késéseket.
5, Integrált Pénzügy-Számvitel
A gyártóknak képesnek kell lenniük arra, hogy gyorsan és egyszerűen hozzáférjenek a konszolidált pénzügyi információkhoz. Olyan ERP rendszerre van szükségük, amely lehetővé teszi számukra, hogy nyomon tudják követni az egyes termékekhez és terméksorokhoz kapcsolódó költségeket egészen a gyártás során felhasznált nyersanyagokig.
A proALPHA ERP egyik fő előnye a termelési és számviteli modulok integrálása. A különálló szoftvercsomagok hagyományos forgatókönyve helyett a proALPHA natívan integrált funkciókat tartalmaz, amelyek gyakorlatilag minden folyamatot és részleget lefednek a gyártó vállalaton belül, így az adatok zökkenőmentesen áramlanak az olyan részlegek között, amelyek korábban önálló információs tárolókkal rendelkeztek. Nincs szükség „javítások” létrehozására a rendszerek között, vagy a különböző rendszerekről készített jelentések egyeztetésére.
Minden osztály ugyanazokhoz a valós idejű információkhoz fér hozzá.
6, Beépített vonalkód technológia és OEM szállítási címek
A proALPHA beépített támogatást tartalmaz a vonalkódos címkék nyomtatásához, olvasásához, kódolásához és használatához. A vonalkódolási funkciójával a cikkszámok, a beszerzési rendelésszámok, a tételszámok vagy bármilyen más információ kódolható az előre meghatározott vonal- és szóközminták géppel olvasható mintáiba, amelyek vonalkódokat tartalmaznak. A címkék létrehozhatók és kinyomtathatók, valamint gyorsan és pontosan olvashatók szkennerrel és számítógéppel.
Például a proALPHA ügyfelei vonalkódolási eljárásokat alkalmaznak a konténerek és az egyes alkatrészek nyomon követésére az üzemi területen vezeték nélküli szkennerek és más hasonló eszközök segítségével – és az egyes konténerek gyártási szakaszával kapcsolatos információk azonnal elérhetők minden felhasználó számára, beleértve a vezetői csapatot is. A felhasználók a konténereket és az alkatrészeket is beszkennelhetik, miközben azokat a műhelyben szállítják, és ezzel egy rendkívül pontos, valós idejű leltári rendszert működtetnek. Ezenkívül vonalkódot is használhatnak nyersanyagok és alkatrészek fogadására és rögzítésére; azonosítsa a gépeket/eszközöket, a szerszámokat, alkatrészeket; műszerek kalibrálása; szállítási címkék létrehozása, elolvasása és azonosítása; és nyomon követheti a munkát, az időt és a jelenlétet az alkalmazotti belépő kártyákon keresztül. A vonalkódolás lehetővé teszi az anyagok zökkenőmentes áramlását a fogadáson, leltáron, gyártáson és szállításon keresztül, és minden részletet nyomon követ a proALPHA.
7, Beépített EDI sablonok
EDI-re van szükség számos OEM-vel való üzleteléshez. Az EDI rendszer beállítása és karbantartása nehézkes, időigényes és költséges lehet. A proALPHA ERP leegyszerűsíti a folyamatot. Az EDI képesség beépült vállalati gyártási rendszerünkbe, ami jelentős költség- és időmegtakarítást eredményez.
A proALPHA megkönnyíti és egyszerűsíti a kiadások elszámolását az autóipari OEM-ekkel, első osztályú beszállítókkal és más, kumulatív alapú kiadásokat használó vállalatokkal. Azáltal, hogy egy teljesen integrált rendszert biztosít, amely magában foglalja az EDI-t, az általános megrendeléseket, a kumulatív kiadásokat, a vonalkódos címkézést és a szállítmányokat, a proALPHA a kategóriájában a legjobb megoldást kínálja az iparágban szerzett több éves tapasztalat alapján. A meglévő dokumentumok és protokollok kiterjedt könyvtáraival – és az új konfigurációk gyors leképezésének képességével – a proALPHA bármely partnert támogatni tud.
8, Szerszámkezelés és karbantartás
A gyártók profitálnak a proALPHA szerszámozási funkciójából, mert az kifejezetten nyomon követi, hogy milyen szerszámokat használnak – valamint a termék előállításához felhasznált nyersanyagok mennyiségét –, valamint azt, hogy hány alkatrészt gyártanak le, mielőtt cserére vagy beállításra lenne szükség a megfelelő minőségi előírások fenntartásához.
A karbantartási protokollok és előzmények mentésre kerülnek és hozzáférhetők, hogy a gépek a lehető leghatékonyabban működjenek, ami kevesebb hulladékot és költséghatékonyabb gyártási folyamatokat eredményez.
9, Kontrolling és Mesterséges Intelligencia
A proALPHA NEMO mesterséges intelligencia platformja az intelligens üzleti folyamatkezeléshez, az üzleti intelligenciához és a fejlett elemzésekhez. A rekordok milliói alapján a NEMO segít gyorsan felfedezni, hol mennek jól a dolgok, hol vannak problémák és mit kell tenni. A NEMO felteszi a megfelelő kérdéseket, mielőtt Ön megtenné, és azonosítja az üzleti folyamatok közötti kapcsolatokat.
A vállalata hozzáadottérték-láncából származó összes adatot modern AI-módszerekkel elemezzük. A NEMO automatikusan, valós időben meghatározza a mintákat és szabálytalanságokat, levezeti az ajánlott cselekvési módokat, megmutatja az optimalizálási lehetőségeket, és meghatározza azok pénzbeli értékét.
Az összes NEMO jelentés kérésre Qlik vagy Power BI sablonokkal is elérhető, és teljesen integrálható a NEMO-ba.
Az ERP rendszer egy hatékony és agilis üzleti megoldás a gyártók számára, amely lehetővé teszi a termelékenységet, a növekedést és a jobb döntéshozatalt. Akár helyszíni, akár felhőben, a proALPHA autóipari csomagja részletes képet ad a raktárban vagy az üzemben zajló feladatokról, a szállításról, a beszerzésről és a minőségellenőrzésről.
Azoknak az autóipari alkatrész gyártóknak, akik még nem vezették be szervezetükben az ERP-rendszert, és a hagyományos üzletviteli módokkal küszködnek, hamarosan vállalati erőforrás-tervező szoftverbe kell invesztálniuk.
A modern gyártó vállalatok egyre gyakrabban használnak MES (Manufacturing Execution System) rendszereket a termelési folyamatok hatékony tervezésére és ellenőrzésére. A MES lehetővé teszi a változó piaci feltételekhez való hatékony alkalmazkodást, a jobb hatékonyságot és az automatizált termelésirányítást. A cikkben megvizsgáljuk a MES szerepét, funkcióit és előnyeit, bemutatva, hogyan tudja támogatni a vállalatokat termelési céljaik elérésében.
A MES ( Manufacturing Execution System ) egy átfogó rendszer a termelési folyamatok hatékony irányítására és ellenőrzésére. A MES rendszereket az operatív termelésirányítás területén használják, és hatékonyan támogatják a folyamatok tervezésével és ellenőrzésével kapcsolatos összes feladatot.
A MES szoftver lehetővé teszi a termelési folyamatok valós idejű nyomon követését a kulcsadatokhoz való közvetlen hozzáférésnek köszönhetően. A lehetőségek sora a következőket tartalmazza:
A MES rendszerek mindezt az információt felhasználják a gyártás aktuális állapotának digitális megjelenítéséhez. Ennek köszönhetően minden gyártási esemény azonnal láthatóvá válik, kiemelve a tervezési hibákat, és lehetőség nyílik azok optimalizálására.
A MES egy interfész a meglévő ERP rendszer és a folyamatautomatizálási rendszerek között. A MES termelés-végrehajtási rendszer pozíciójából adódóan egyrészt biztosítja a termelési folyamatokból származó hatalmas mennyiségű adat asszimilációját az átlátható tájékoztatás érdekében. Másrészt a MES a folyamatban lévő részletes tervezés végrehajtását is ellenőrzi, figyelembe véve a gyártási folyamatokból kapott visszajelzéseket.
A fő funkciók, amelyeket a termelési megvalósítási rendszernek teljesítenie kell:
Rendeléskezelés – a rendelések megfelelő folyamatokra bontása és az aktuális gyártási információk hozzáadása a rendelési adatokhoz;
Részletes tervezés – a rendelések gépekhez történő szétosztása a termelési céloknak és az egyes folyamatok munkafolyamatainak megfelelően;
Operatív erőforrás menedzsment – az üzem és a gépek műszaki működőképességének és rendelkezésre állásának biztosítása;
Humánerőforrás menedzsment – a termelő személyzet munkájának megtervezése, figyelembe véve a képzettség szintjét és a rendelkezésre állást;
Adatgyűjtés – a termelés szempontjából releváns adatok, például gépadatok (MDC), termelési adatok (PDA), folyamatadatok, minőségi adatok és személyi adatok eseményvezérelt gyűjtése;
Gyártásfigyelés – a gyártás valós idejű nyomon követése, hogy megválaszolja a „meddig haladtak az egyes megrendelések? mely gépek állnak mozdulatlanul? Hol vannak a szűk keresztmetszetek? gyors és problémamentes volt;
Minőségirányítás – a termékek és a gyártási folyamatok minőségének garantálása a kezdetektől fogva;
Teljesítményelemzés – a termelési rendszer átfogó értékeléséhez meghatározott termelési mutatók segítségével.
A MES rendszer a termelési adatokat kulcsfontosságú teljesítménymutatókká (KPI-k) egyesíti. Tartalmazzák mind a munkahelyre, mind a gépekre vonatkozó mutatókat, mind pedig a termelési folyamatok szervezettségének értékelésére szolgáló átfogó mutatókat. A KPI-k lehetővé teszik a haladás és a termelési célok elérésének, valamint a kritikus sikertényezők egyértelmű értékelését.
Ezeknek köszönhetően például ellenőrizheti, hogy vannak-e olyan leállások, amelyek jelentősen lerövidítenék a rendelés teljesítési idejét, illetve az erőforrások optimális felhasználása. Ez javítja a rendelések teljesítési idejét és a vállalat azon képességét, hogy betartsa a szállítási határidőket, valamint az általános hatékonyságot – végső soron pedig a versenyképességet.
Ezek a mutatók a következőket tartalmazzák:
A MES és az ERP (Enterprise Resource Planning) rendszer kölcsönös interakciója kulcsszerepet játszik a hatékony termelésirányításban.
A folyamat az ERP rendszerrel kezdődik , amely információkat használ a rendelésekről, azok típusáról, mennyiségéről és logisztikai részleteiről, például az anyagok elérhetőségéről. Az ERP szoftver ezeket az adatokat egy hozzávetőleges terv elkészítéséhez használja fel. Ez azt jelenti, hogy bár a rendelések műszakokhoz vannak rendelve, nem kapcsolódnak a pontos gyártási időhöz. Hasonlóképpen gépcsoportokat is megfelelően hozzárendelnek a folyamatokhoz, de nem konkrét, egyedi eszközökhöz. A megfelelő források odaítélése a második lépésben – az úgynevezett részletes tervezési szakaszban – történik.
Egyes ERP rendszerek képesek támogatni a részletes tervezési fázist. Tudják a megrendeléseket műveletekre osztani, gépeket és személyzetet rendelni, pontos ütemezést beállítani a gyártási folyamatban. Az utolsó pillanatban bekövetkezett gyártási eseményeket, például a létszámhiányt, a gépleállást vagy a szerszámhibákat azonban nem veszik figyelembe. Ez az, ahol a MES megoldásoknak egyértelmű előnyük van – a gyártási folyamat valós idejű nyomon követésével.
A MES részletes tervezéssel foglalkozik az ERP rendszerből nyert információk alapján. A vezérlőközpont határozza meg a megrendelések feldolgozási sorrendjét és a konkrét munkafolyamatokat. A szükséges erőforrásokat, mint például a gépeket és a megfelelően képzett munkaerőt az egyes műveletekhez hozzárendelik, és ezt folyamatosan összehasonlítják a tényleges termelési helyzettel, hogy az esetleges releváns eseményeket a megfelelő tervekben közvetlenül figyelembe lehessen venni. Ez lehetővé teszi, hogy részletes tervet kapjon az összes személyzet, gépek, szerszámok és anyagok felhasználásáról. A termelési folyamatok online felügyeleti és értékelő rendszeréből viszont a fontos adatok visszakerülnek az ERP rendszerbe.
Ezzel egy olyan visszacsatolásvezérlő rendszer jön létre, amelyben két információgyűjtési és folyamatoptimalizáló rendszer tökéletesen integrálódik egymással.
A piacon sokféle MES szoftver létezik. A megfelelő MES beszállító keresésekor az első kiválasztási szempont a szolgáltatások várható köre és a környezet, amelyben a MES rendszert megvalósítani kívánják. Ezenkívül érdemes odafigyelni olyan tényezőkre, mint például:
Szabványoknak való megfelelés
Az olyan szabványoknak való megfelelés, mint a VDI és VDMA irányelvek, biztosítja, hogy a MES rendszer képes legyen megfelelni a vele szemben támasztott követelményeknek a termelésirányítási rendszerként való bevezetéskor. Ez magában foglalja a szabványosított technológiák, például az OPC UA használatát is a gépekkel való kommunikációhoz.
Webes technológia alapján
A MES rendszernek lehetővé kell tennie a különböző végberendezésekről és helyekről történő szabad működtetést. Ez a funkció webböngészőn keresztül érhető el.
Elérhetőség a felhőben
A felhő alapú MES-rendszer lehetővé teszi, hogy a világ bármely gyártóüzemében bármely gépet beépítsünk a hálózatba, ami fontos lépés az Ipar 4.0 bevezetése felé.
Nagy rugalmasság és gördülékeny működés
Az adatgyűjtés és -feldolgozás néhány másodpercen belül megtörténik – miközben valós időben teljes betekintést nyújt az egyes gyártási szakaszokba.
Intuitív kezelőfelület
Az intuitív és egyszerű MES kezelés garantálja a gyors betanítást, a dolgozók teljes körű elfogadását és az azonnali információszerzés lehetőségét a mindennapi gyártási folyamatok végrehajtása során.
A MES termelés-végrehajtási rendszere megfelelő indikátorok és elemzések alapján segít azonosítani a gyenge pontokat és a kihasználatlan potenciált. Az elsődleges cél a gyártási folyamat állandó hatékonyságának elérése, ami végső soron a vállalat költségeinek csökkenését kell, hogy eredményezze.
Fontos, hogy a MES minden olyan szakaszban támogatást nyújt, amelyen át kell menni a termelési folyamat működtetése vagy elemzése során, beleértve a tervezést, az ellenőrzést és az irányítást.
MES használata a gyártási folyamatok tervezésére
A Böhme & Weihs a WEB.MES Manufacturing Execution System szoftver szállítója. Integrált rendszert kínál számos különböző funkcionális területtel, amelyek támogatják a gyártási folyamatok tervezését, és a lehető legjobb átláthatóságot biztosítják az optimalizálási lehetőségek tekintetében. Ezek a funkciók a következők:
MES használata a gyártás során
A korábban említett WEB.MES átfogó áttekintést nyújt a teljes gyártási folyamatról. Az alkalmazottaktól PDA-n keresztül gyűjtött adatokon, valamint a gépekről történő automatikus adatgyűjtésen alapul. Ezt az információt azután a gyártási pilótafülkében műhelykezelési célokra dolgozzák fel. A termelési torlódások, a szűk keresztmetszetek, a feldolgozási sebesség és az átfutási idő valós időben jelennek meg. A minőségi szintek ellenőrzésére és monitorozására tervezett rendszerrel kombinálva a MES rendszer meghatározó termelésirányítási eszközzé válik, amely olyan feladatokat lát el, mint:
MES alapú irányítási folyamatok
A MES rendszer a működési folyamat nyomon követése mellett a termelési folyamat javítását és az optimális erőforrás-felhasználást hosszú távon biztosító irányítási tevékenységeket is támogatni tudja. A WEB.MES például négy speciális funkcionális területet fed le:
Összefoglalva, a MES a modern gyártó vállalatok kulcsfontosságú eszköze, amely lehetővé teszi a termelési folyamatok hatékony tervezését és ellenőrzését. ERP szoftverrel kombinálva elősegíti a változó piaci feltételekhez való alkalmazkodást, pozitívan hat a hatékonyság növelésére és a termelésirányítás automatizálására, ami az iparág versenyképességének növekedését és magasabb bevételeket eredményez.
Az ERP-rendszerbe integrált mesterséges intelligenciával (AI) az üzleti döntések adatvezéreltté válnak. Ezekben a forgatókönyvekben az AI digitális üzleti tanácsadóként, tudásmenedzserként és innovációs ösztönzőként működik. A kis- és középvállalkozások (kkv-k) már ma is olyan előnyöket tapasztalnak, mint az optimalizált folyamatok, a megnövekedett hatékonyság, a költségmegtakarítás és a fenntartható versenyhelyzet.
A folyamatosan változó üzleti világban különösen a kkv-k szembesülnek a folyamatok folyamatos optimalizálásával és az erőforrások hatékony felhasználásával. Az intelligens és hatékony szoftver elengedhetetlen ahhoz, hogy a kapcsolódó digitális átalakítási folyamat a lehető leghatékonyabb és legegyszerűbb legyen. ERP-rendszerek, mint például a proALPHA , döntő fontosságúak ebből a szempontból, mivel ezek szolgálják a vállalat digitális gerincét.
Az AI átláthatóbb képet ad az összes üzleti folyamatról, és elősegíti a hatékonyabb együttműködést a különböző részlegek között, ezáltal elmosódik a határvonal a Big Data és az üzleti intelligencia (BI) között. Míg a BI hajlamos a múltbeli helyzetek elemzésére összpontosítani, például szilárd adatbázis, irányítópultok vagy retrospektív értékelések létrehozására, addig az AI lehetővé teszi a jövő előrejelzését és cselekvési javaslatokat. Mint ilyen, az AI-ban rejlő lehetőségek emelik az adatvezérelt vállalatirányítást.
A generatív AI jelentős lökést ad a vállalaton belüli menedzsment és belső tudástranszfer számára. A nagy nyelvi modellek (LLM), mint például a ChatGPT, képesek „természetes” nyelv megértésére, feldolgozására és generálására. Mivel a mesterséges intelligencia szövegekkel való betáplálása és továbbképzése révén fokozódik, ez példátlan tudásforrást szabadít fel a vállalatoknál.
Ahogy a vállalatok technológiai és tudáskörnyezete egyre inkább összekapcsolódik, az alkalmazottak gyorsan hozzáférnek az információkhoz és a szakértelemhez minden helyszínen, üzleti egységben és részlegben. Az integrált mesterséges intelligencia különféle szókészleteket, nómenklatúrákat és kontextusokat képes felismerni. Így minden felhasználót az ő sajátos (műszaki) nyelvén ki tud szolgálni, és kapcsolatba hozhatja őket a megkeresésben említett témában jártas kollégával.
Ennek köszönhetően gyorsabban, szakszerűbben és személyesen is megválaszolhatóak az ügyfelek megkeresései. A tudásbázis egy szempillantás alatt létrehozható, a releváns információk könnyedén digitalizálhatók, és megkönnyíthető a vásárlói visszajelzések automatizálása. Ezenkívül a platform képességei folyamatosan fejlődnek.
Az ERP rendszerben tárolt adatok a nagy nyelvi modellek mellett kimeríthetetlen forrásként szolgálnak az adatvezérelt vállalati menedzsment számára. Itt a mesterséges intelligencia növeli a leírás, a diagnózis és a prognózis lehetőségeit – beleértve a konkrét cselekvési javaslatokat, amelyek végül automatikusan végrehajthatók. Ezenkívül a vizualizációs és elemző eszközök megkönnyítik az összetett adatok megértését és elősegítik az adatvezérelt döntéshozatalt.
Ez nemcsak a folyamatok műszerfalakon keresztüli leírását, a hibák elemzésekkel történő azonosítását vagy az olyan konkrét lehetőségek, mint például a likviditásjavulás előrejelzését teszi lehetővé, hanem azt is lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia monetárisan értékelt javaslatokat adjon az üzleti folyamatok cselekvésére a készpénzkonverziós ciklus elemzésével.
“A mesterséges intelligencia nem játékszer, hanem egyre inkább meghatározza, hogy ki szerez versenyelőnyt vagy sem. Csak azok maradhatnak előrébbek a globális versenyben, akik ennek megfelelően készítik elő adataikat és rendszereiket.”
Björn Goerke, a proALPHA műszaki igazgatója
Például a gyártásban ez hozzájárulhat ahhoz, hogy könnyen és gyorsan előre jelezhető legyen az egyes termékek vagy alapanyagok iránti kereslet. Ezen betekintések alapján a termelés a tervezési megbízhatóság növelése érdekében módosítható, ezáltal elkerülhető a szűk keresztmetszetek, javítható a szállítási megbízhatóság, és a termelés a piac tényleges igényei szerint optimalizálható.
A mesterséges intelligencia alapú ERP rendszerek segítségével az ismétlődő és időigényes feladatok automatizálhatók. Ide tartozik például az adatgyűjtés és -feldolgozás, a termelés tervezése és nyomon követése, valamint a készletkezelés.
Ezenkívül a vállalatok intelligens elemzésekkel optimalizálhatják a termelési folyamatokat, és a munkafolyamatok felgyorsításával növelhetik a termelékenységet, hogy optimálisan megfeleljenek a dinamikus piac igényeinek. Az anomáliák és szabálytalanságok azonosításával feltárhatók a gyártási folyamatok elégtelenségei, és megfelelő intézkedések tehetők a termelési teljesítmény fokozására.
A gépi tanulási algoritmusok felhasználásával ezek a rendszerek képesek tanulni a múltbeli adatokból, következtetéseket levonni és a jövőbeni döntéseket automatikusan meghozni. Ez nemcsak időt takarít meg, hanem a döntés minőségét is javítja.
A vállalat sikere szempontjából kulcsfontosságú az MRP-paraméterek optimális szabályozása, ésszerű rendelési mennyiségek meghatározása, az ideális rendelési időzítés beállítása és a biztonsági készlet optimalizálása. Az AI-alapú ERP-megoldások erősíthetik ezeket a folyamatokat, költséghatékonyabbá tehetik a működési munkafolyamatokat, javíthatják a szállítási teljesítményt és növelhetik az ügyfelek elégedettségét.
Az olyan mesterséges intelligencia technológiák, mint a NEMO, több módon is támogatják a készletoptimalizálást. Az ésszerű rendelési mennyiségek és biztonsági készletek meghatározásával a vállalatok elkerülik a felesleges raktározási költségeket és a lekötött készpénzt a készletkezelés során.
Ezen túlmenően az AI stratégiai tervezési megbízhatóságot biztosít az optimális jövőbeli raktárkészlethez azáltal, hogy pontos fogyasztási előrejelzéseket készít a termékekhez és alkatrészekhez. Megjósolja a legjobb feltöltési időket és MRP-paramétereket is, biztosítva a termékek időben történő elérhetőségét és elkerülve az áruszállítási késéseket. A múltbeli rendelések vagy szállítások utántöltési idejének elemzésével, valamint az előrejelzések, bizonytalanságok és egyéb releváns tényezők figyelembevételével meghatározható az újrarendelés optimális ideje.
A tiszta, optimalizált törzsadatok használata döntő fontosságú lehet a vállalat versenyelőnyéhez. A mesterséges intelligencia által támogatott ERP-rendszerek automatikusan felismerik az adatkészletekben lévő mintákat, anomáliákat és szabálytalanságokat. Adatpontok millióiból nyernek értékes betekintést a vállalat jelenlegi állapotába, pontos és átfogó képet adva az operatív adatleltárról. Képesek az információk pontos olvasására, értelmezésére és elemzésére.
Ezenkívül a duplikált rekordok automatikus azonosítása javítja az adatok konzisztenciáját. A hiány-bányászati technológia kihasználásával a vállalatok folyamatosan nyomon követhetik működésük adatminőségét és észlelhetik a folyamateltéréseket.
A fém ipar számos iparág számára biztosít szerkezeteket, alkatrészeket és gépeket, mint például a vegyipar, a bányászat, a vasút, építőipar, szállítmányozás, stb. Ezért összetett az ellátási lánc működése. A megfelelő termékek gyártása, a megfelelő anyag- és minőségi előírások betartása, a szállítások időben történő fenntartása, az ellátási lánc optimalizálása és a jövedelmezőség elérése a fő kihívások a fém ipar számára. A proALPHA ERP fém ipar számára kínált iparági csomagja segít leküzdeni ezeket a kihívásokat.
A proALPHA ERP többek között anyagkezelési, tervezési és termelési, pénzügyi és számviteli, értékesítési és disztribúciós, ügyfélkapcsolat-kezelési (CRM), és üzemfenntartási funkcionalitásokat kínál. Tovább a proALPHA ERP akár AI-al támogatott üzleti intelligencia megoldást (NEMO) és mobilitási funkciókat kínál, amelyek segítenek az adatok vezérelt döntés hozásban és az adatok értelmezésében. Továbbá a proALPHA ERP köszönhetően az INWB (Integration Workbench) platformnak köszönhetően zökkenőmentesen integrálható például táblatervezővel, vagy bármilyen gyártó berendezéssel és vagy szoftverrel.
A proALPHA ERP szoftver a gyártóipar számára olyan modulokat tartalmaz, amelyeket az adott iparág egyedi követelményeinek szem előtt tartásával terveztek. A proALPHA ERP segít a gyártóknak üzleti folyamataik automatizálásában és integrálásában a gyártási költségek kezelésében, a termékminőség biztosításában és az ellátási lánc szoros figyelemmel kísérésében a jövedelmezőség biztosítása érdekében. Alább a teljesség igénye nélkül bemutatunk néhány modult, mely hasznos lehet a fémipari gyártók számára. A felsoroltakon kívűl a fémipari gyártók számára rendelkezésre áll még a projektmenedzsment, CAD integráció, finomtervezés (APS), továbbá low code/no code eszközök, mint például a List&Label
A proALPHA ERP képes kezelni az előkalkulációkat és árajánlatokkal kapcsolatos összes értékesítés előtti tevékenységet. Segíti a rendszerbe irányuló megkeresések rögzítését, előkalkulációs anyagjegyzék elkészítését valamint a részletes árajánlatok elkészítését az előkalkuláció alapján, továbbá az árajánlatok visszajelzés utáni felülvizsgálatát is támogatja, szükség esetén az ajánlatok verzióit is kezeli. A CTP (Capable to Promise) segíti az ajánlat készítő szakembert abban, hogy már ajánlat fázisban egy gombnyomással lekérhesse a rendszerből, hogy megrendelés esetén mikorra vállalható a megrendelés, valamint értesíti a gyártástevezőt is, azzal, hogy előzetes erőforrás foglalást kezdeményez a gyártásban. Ez jelentősen időt takarít meg az árajánlatok és előkalkulációk elkészítésében. Ezenkívül információkat tart fenn a versenytársakkal szemben elveszített árajánlatokról, és rögzíti a jövőbeli elemzés számára.
A proALPHA ERP képes kezelni a rendeléskezeléssel kapcsolatos összes tevékenységet és optimalizálni a rendeléskezelési folyamatot. Lehetővé teszi a megrendelések, a gyártási és szállítási tevékenységek nyomon követését.
Ezenkívül segít az összes gyártási és szállítási megrendeléssel kapcsolatos tevékenység egy helyen történő kezelésében. Ezenkívül segít a rendelési kategóriák létrehozásában, a szállítási ütemezések kezelésében, a szállítási adatok és követelmények rögzítésében, a megfelelő dokumentáció biztosításában, valamint a fizetési feltételek egy helyen történő rögzítésében.
A proALPHA egy nagyon átfogó Bill of Material modullal rendelkezik. A BOM-unk mind a rendelésre, mind a készletre történő gyártáshoz használható. Teljes listát biztosít az alapanyagokról, szerelvényekről, részegységekről, alkatrészekről és azok pontos mennyiségéről. Segít rögzíteni a részleteket is arról, hogy az alkatrészeket le kell-e gyártani vagy be kell-e szerezni. Számos darabjegyzék-funkciót kínálunk, mint például előkalkulációs anyagjegyzék, gyártási anyagjegyzék, többszintű anyagjegyzék, szerkezeti anyagjegyzék. BOM-változatok funkciót biztosít, amely minden érintett számára elérhetővé teszi a frissített és helyes BOM-verziót.
Néha változtatáskezelésre van szükség ahhoz, hogy a folyamatban lévő gyártási megrendelésben a terv változását vagy a darabjegyzék változását alkalmazni lehessen. A proALPHA képes azonosítani a változáskezelés hatásterületeit, és szolgáltatásokat nyújtani a változáskezelési folyamat kezeléséhez. Szorosan integráljuk a darabjegyzék-változatokat a beszerzési és gyártási folyamatba. Rendelkezik a megváltozott tételek elutasításáról vagy átdolgozásáról. A Workflow folyamat feladatkártyákat és munkamegrendeléseket bocsát ki a gyártási tevékenységekhez a változások nyomon követése érdekében.
A fémipar a vágási terveket használja, hogy több mintát egyetlen lapra illeszthessen a minimális pazarlás érdekében. A proALPHA ERP integrálható harmadik féltől származó vágási terv szoftverrel. Ez a harmadik féltől származó integráció történhet anyagtervezési szinten vagy munkalap szinten.
Minden gyártási megrendelésnek külön technológiai sorrendje és követelménye lehet. A proALPHA ERP segít meghatározni a különféle gyártási és ellenőrzési tevékenységeket a rendelési követelményeknek megfelelően. Meghatározza a technológiai sorrendet a darabjegyzék szintjén. Segít meghatározni az összes tevékenységhez szükséges erőforrást (gép, ember, szerszám, munkahely), és norma időt darabjegyzék szintjén.
A proALPHA ERP robusztus MRP megoldást kínál. Anyagszükségletet generál a Bill of Material & Production Plan alapján. Lehetővé teszi a fogyóeszközök és pótalkatrészek anyagtervezését is. Ez segít a teljes kereslettervezés meghatározásában, beleértve az összes kritikus tényezőt, például az átfutási időt, a beszerzési forrást stb.
A proALPHA ERP beszerzési modul, a készletmodul és a raktármodul szorosan integrálva vannak a termelési modullal. Ez segít a megfelelő anyag beszerzésében, a megfelelő mennyiségben a megfelelő időben. Ez segít a kereslettervezésben, az anyagellátásban és a készletszabályozásban, hogy biztosítsa a megfelelő készletszintet.
A proALPHA ERP speciálisan a fémipar számára alkalmas nyersanyagmodult fejlesztett ki. A jellemzően beszerzett alapanyagokat kilogrammban (KG) vagy tonnában mérik. A gyártási műveletek során azonban az anyagokat milliméterben, vagy négyzetméterben mérik. Ezért az egységátalakítás nagyon fontos tevékenység a fémipari gyártásban. A proLAPHA ERP segít nyilvántartani továbbá a SARZS/LOT vagy egyéb nyomon követést biztosító számokat. A proALPHA követi a projekt szerinti anyagfelhasználást, a hossz és szélesség szerinti készletadatokat, a hulladékkezelést stb.
A proALPHA ERP üzemi megbízásokat és munkalapokat biztosít a termelési tevékenységekhez. Segít meghatározni a nyersanyagokat, a szükséges erőforrásokat, a folyamatokat és a munkák végrehajtásának ütemezését. A proALPHA kezeli az állásidőt és azok okait. Az üzemi megbízások lehetnek házon belüli vagy kooperációs partnerhez csatolni.
A termelési lejelentés a tényleges termelés nyomon követésére szolgál az üzemben. Segít azonosítani a gyártási folyamat jelenlegi állapotát, a termelés szűk keresztmetszeteit, és rávilágít a problémás területekre.
A proALPHA részletes szolgáltatásokat és funkciókat is kínál az ellenőrzéshez, átdolgozáshoz és elutasításhoz. Lehetővé teszi az ellenőrzési tevékenységek meghatározását, és speciális képernyőket biztosít az ellenőrzési hívásokhoz és az ellenőrzési bejegyzésekhez.
A proALPHA-ban csomagolási utasításokat és komissió listákat generálhat, a rendszer elkészíti a szállítási dokumentumokat, például CMR. A proALPHA-ban elkészítheti a számlákat, mely a magyar törvényi jogszabályoknak megfelelően az elkészített számlákat felküldi a NAV online rendszerébe.
Egy fejlesztés, amely még a gyorsan fejlődő IT szektorban is megállja a helyét: a Low Code/No Code platformok mesterséges intelligenciával (AI) kombinálva a következő szintre emelik az Enterprise Resource Planning (ERP) rendszert. Mi, a proALPHA-nál nagyon közelről figyeljük ezt a fejlődést, ennek köszönhetően a megfelelő eszközöket programozási felületeken keresztül tudjuk integrálni a proALPHA ERP-vel.
A 21. századi üzleti világ szoftveralkalmazásokra épül. Korábban az informatikai csapatoknak több sor kódot kellett írniuk, hogy az üzleti logikát intuitív szoftvertermékekké alakítsák át, hogy gyorsabban és hatékonyabban végezhessék el a munkát.
Manapság az alacsony kódszámú technológiai fejlesztések megváltoztatják azt, ahogyan a vállalkozások elkészítik a szükséges alkalmazásokat. A Gartner felmérése szerint a szervezetek 2025-ig új alkalmazásaik 70 százalékát alacsony kódú vagy kód nélküli platformokon fogják elkészíteni.
Míg a hagyományos kódolás a jövőben is releváns marad a döntéshozóknak most kritikusan össze kell hasonlítaniuk lehetőségeikat, és el kell dönteniük, hogy a szoftverfejlesztés melyik megközelítése lesz előnyösebb számukra. A döntéshozatali folyamat megkönnyítése érdekében összehasonlítjuk az alacsony kódszámú szoftvereket a hagyományos szoftverfejlesztéssel, hogy segítsünk a helyes választásban.
Az alacsony kódú vagy kód nélküli platformok a felhőalapú és a helyszíni alkalmazások fejlesztői környezeteként léptek színpadra. Programozási ismeretekkel nem rendelkező személyek is kezelhetik őket, mivel kód helyett vizuális és deklaratív módszerek is használhatók. Ígéretes technológiának tartják őket az informatikai szakemberhiány hatékony ellensúlyozására is.
A Trovarit felmérése szerint az 500 főnél több alkalmazottat foglalkoztató vállalatok egyharmada rendkívül fontosnak tartja az alacsony kódú vagy kód nélküli platformokat. A 20-99 fős munkaerőt foglalkoztató kis- és középvállalkozások legalább 16 százaléka ezzel egyetért. Ez az arány valószínűleg sokat fog növekedni a közeljövőben, mivel az alacsony kód/kód nélküli jelenség hatalmas lehetőségeket rejt magában az ERP fejlesztésben.
A proALPHA az ilyen kiegészítő platformokat az iparág egyik legizgalmasabb trendjének tartja. Jól haladunk, hogy alacsony kódú/kód nélküli platformok kapcsolódjanak ERP-rendszerükhöz. Jelenleg a proALPHA felhasználók az ERP rendszerben Low code/no node platformot használhatnak az űrlapok, bizonylatok, nyomatok tervezéséhez, testreszabhatják a táblázatos megjelenítéseket, jelentéseket hozhatnak létre, workflow folyamatokat definiálhatnak, és testreszabhatják, paraméterezhetik munkafelületeiket és nem utolsó sorban egyedi lekérdezéseket, statisztikákat készíthetnek.
A két világ legjavának ötvözése lehetővé teszi kiváló minőségű, vállalati szintű alkalmazásmegoldások létrehozását is. Például az alacsony kódot az alapfunkciók fejlesztésére lehet használni, és a programozói csapat később beszállhat összetett és testre szabott funkciók létrehozására. Ezt az utat követi a proALPHA is. Összességében remek párost alkotnak, és jelentős üzleti értéket hozhatnak, amellett, hogy az ERP bevezetést is költség hatékonnyá, tervezhetőbbé teszi, mely alapja, hogy fix áras projekt szerződéseket lehessen kötni az ERP bevezetésekre.
Eugen Albisser cikke a “Technik & Wissen” magazinból
A 2030-ig tartó kötelező kibocsátás csökkentési célok az autóipari beszállítókra is kihatnak. Interjú Martin Bühlerrel, a proALPHA France & Switzerland ERP-szolgáltató ügyvezető igazgatójával a CO2-monitorozásról és az energiagazdálkodási megoldások közvetlenül az ERP-be történő integrálásáról!
Az autóipari berendezések gyártói nemcsak költség-, hanem piaci pozíciójuk miatt is kénytelenek csökkenteni energiafogyasztásukat. A jelenlegi Global Risk jelentés szerint az elégtelen klímavédelmi intézkedéseket tekintik a következő tíz év legnagyobb globális kockázatának. Az EU erre a kockázatra az „Európai zöld megállapodással” válaszolt, amely az üvegházhatást okozó gázok kibocsátásának 2030-ig történő csökkentésére vonatkozó kötelező cél, amely az autóipartól is nagyobb felelősségvállalást követel meg.
Martin Bühler, ezek az autóiparra vonatkozó kötelezettségek természetesen a berendezésgyártókat is érintik. Mielőtt rátérnék a következményekre: Mi a helyzet a svájci alkatrész gyártó szektorral?
Martin Bühler: Határozottan az autóipari beszállítók nagy nemzete vagyunk. Svájcban körülbelül 800 autóipari beszállító cég működik, amelyek körülbelül 9 milliárd frank forgalmat bonyolítanak le. A St. Gallen kantonban található Steinachban található TE Connectivity cég még a DACH régió (Németország, Ausztria, Svájc) 10 legjobb berendezésgyártója közé tartozik, ahol csak a német Bosch, Continental, ZF Friedrichshafen, Mahle és Schaeffler megelőzi őt (2021). De ahogy már említettem, közel 800 másik cég létezik, mint például az Autoneum, a GF Automotive, a Belimo vagy a Feintool, hogy csak néhányat említsünk.
Ahogy az lenni szokott, az autóipar úttörő szerepet tölt be, és utat mutat a többi ipari ágazatnak. A CO2-kibocsátás csökkentésére vonatkozó kötelező célok azonban bizonyos felelősséggel járnak. Eltudná először röviden magyarázni, hogy ezek a kötelezettségek milyen hatással vannak az autóipari beszállítókra?
Martin Bühler: Ezek a kötelezettségek meglehetősen korlátozóak. Ezért ahhoz, hogy megbízást kapjanak, a szállítóknak ki kell tölteniük az energiagazdálkodással kapcsolatos kérdőíveket. De ahhoz, hogy ezeket az űrlapokat ki lehessen tölteni, szükség van a CO2-kibocsátás nyomon követésére. Azokat a vállalatokat, amelyek nem ellenőrzik a CO2-kibocsátást, ki fogják zárni a beszállítói körből.
Le tudná írni részletesebben a CO2-kibocsátás ellenőrzését?
Martin Bühler: Örömmel. Az üvegházhatású gázok kibocsátásának (szénlábnyom) szisztematikus felmérése során megkülönböztetjük a vállalatok szénlábnyomát („Corporate Carbon Footprint”) és a termékek szénlábnyomát („Product Carbon Footprint”).
A vállalati szénlábnyom (Corporate Carbon Footprint, CCF) azt jelzi, hogy a berendezés gyártója milyen kibocsátást bocsát ki az értéklánca során. A karbonlábnyomban fel kell tüntetni a társaság befolyási övezetében keletkező szennyező anyagokat, valamint az energiához köthető közvetett kibocsátásokat. A szén-dioxidon kívül más éghajlatkárosító gázokat is figyelembe vesznek. A gyártók gyakran az upstream és downstream kibocsátásokról is tudni szeretnének, mivel sok szennyező anyag a közvetlen termelésükön kívül is keletkezik.
A termék szénlábnyoma (PCF) a termék életciklusára és értékláncára utal. Ezen kibocsátások átfogó nyomon követése nagy kihívások elé állítja az OEM-eket, mivel ezek magukban foglalják a nyersanyagok és köztes termékek gyártását, kitermelését és szállítását, valamint a termék előállítását, forgalmazását, felhasználását és ártalmatlanítását is.
A funkcionális egység referenciaként is szolgál a PCF számára. A termék hasznosságára utal, és biztosítja, hogy csak az azonos hasznosságú termelési rendszereket hasonlítsák össze egymással.
A vállalati CO2 adatok és termékhez köthető CO2 adatok bevallásának elkészítése jelentős idő- és munkabefektetéssel jár. Milyen eszközöket kínál a proALPHA e feladatok hatékony elvégzéséhez?
Martin Bühler: Az energiagazdálkodási megoldások integrálásának köszönhetően – mint például az ENIT, a proALPHA csoporthoz tartozó vállalat és az energiamenedzsment szakértője – az ERP adatközpontként szolgál az összes energiaáramlás nyomon követéséhez és ellenőrzéséhez, miközben átláthatóan mutatja be a fogyasztást és a károsanyag-kibocsátást.
Az ERP egyetlen információforrásként megteremti a szükséges feltételeket a berendezésgyártók számára ahhoz, hogy elinduljanak a klímasemlegesség felé vezető úton. Tartalmazza a CCF-re és a PCF-re vonatkozó összes adatot, amennyire ezeket bevitték, és lehetővé teszi csökkentési stratégiák kidolgozását, megfelelő intézkedések végrehajtását és a kibocsátás alakulásának nyomon követését.
Hogyan látja a szénlábnyom jövőjét?
Martin Bühler: A közeljövőben a szénlábnyom és az ebből fakadó intézkedések a versenyképességi tényező státuszából a higiéniai tényezővé válnak. A relevanciája tovább nő, hiszen az ipar dekarbonizációját folytatni kell, hogy a jövő generációi számára is élhető környezetet biztosítsunk.
“Az energiamenedzsment megoldások 
integrációjának köszönhetően – mint például az ENIT, a proALPHA csoporthoz tartozó vállalat és az energiamenedzsment szakértője – az ERP adatközpontként szolgál, amely lehetővé teszi az összes energia áramlás nyomon követését és ellenőrzését.”
Martin Bühler, a proALPHA France & Svájc vezérigazgatója
Gyártástervezés – Mi az?
A gyártástervezés egy átfogó folyamat, amely rendkívül fontos eleme egy gyártó cég hatékony irányításának. Ez magában foglalja annak stratégiai meghatározását, hogy mikor, milyen és milyen mennyiségben kell termékeket előállítani, hogy megfeleljenek a piaci igényeknek. Röviden, ez egy kísérlet a termelési kapacitás optimális hozzáigazítására a változó kereslethez.
A termelés tervezése számos tényezőt figyelembe vesz, például a kereslet előrejelzését, a folyamatok hatékonyságát, a nyersanyag rendelkezésre állását és a tevékenység ütemezését, a költségek minimalizálása és a hatékonyság maximalizálása céljából. A megfelelő termeléstervezés a kulcsa a piaci versenyképesség megőrzésének és az üzleti környezet dinamikus változásaira való hatékony reagálásnak.
Milyen tényezők befolyásolják a termelési folyamatokat?
A termelési folyamatok ki vannak téve különféle tényezők hatásának, amelyek jelentősen befolyásolhatják azok hatékonyságát és eredményességét. Példáik a következők:
– Piaci igény
A piaci kereslet ingadozása jelentősen befolyásolhatja a termelés tervezését. Ez különösen fontos a szezonalitás által jellemzett ágazatokban. Ezért a termelés megfelelő hozzáigazítása a változó vásárlói igényekhez kulcsfontosságú annak elkerülése érdekében, hogy túlzott mennyiségű készlet halmozódjon fel, vagy ne vezessen olyan helyzetet, amikor a kereslet meghaladja a kínálatot.
– Nyersanyagok rendelkezésre állása
A nyersanyaghiány vagy a rendelkezésre állásuk hirtelen megváltozása termelési leálláshoz vezethet. Az ellátási lánc stabilitása ezért kulcsfontosságú tényező, amely befolyásolja a termelési folyamatokat.
– Megfelelő technológiák alkalmazása
A modern technológiák, mint például az automatizálás, a robotizáció vagy a mesterséges intelligencia alkalmazása jelentős hatással van a termelési folyamatok hatékonyságára. A megfelelően alkalmazott és megvalósított technológiai újítások növelhetik a termelés hatékonyságát és minőségét. Ezzel összefüggésben érdemes hangsúlyozni az integrált ERP-rendszerek termelésirányítási szerepét is, amelyek jelentősen megkönnyítik a munkatervezést és -optimalizálást.
– Személyzet
A termelési folyamatok hatékonysága szempontjából nagyon fontosak az alkalmazottak készségei, motiváltsága és elkötelezettsége is. A megfelelő képzés, motivációs rendszerek és személyzeti menedzsment jelentősen javíthatja a teljesítményt.
– Környezeti feltételek
A termelési folyamatokat befolyásoló tényezők közül nem hagyhatók figyelmen kívül a környezeti feltételek, mint a hőmérséklet, páratartalom és tisztaság. Befolyásolhatják a gyártási folyamatokat, különösen precíziós vagy elektronikai gyártás esetén.
– Ellátási lánc menedzsment
Az alapanyag- és alkatrészellátás hatékony kezelése a termelés gördülékenységét és hatékonyságát is befolyásolja. A szállítások késése vagy hiánya a gyártósorok leállásához vezethet.
– Szabályozási politika
A szabályozási rendelkezések változásai hatással lehetnek a gyártási folyamatokra, különösen akkor, ha új biztonsági vagy minőségi szabványokhoz kell igazodni.
Kétségtelen, hogy e tényezők lényegének és fontosságának megértése, valamint a termelési folyamatban betöltött fontosságuk figyelembevétele kulcsfontosságú a folyamatok gördülékenységének megőrzéséhez és a dinamikus üzleti környezetben a siker eléréséhez.
Hogyan lehet maximalizálni a hatékonyságot és minimalizálni az állásidőt a gyártó vállalatoknál?
A hatékonyság maximalizálása és az állásidő minimalizálása a gyártó vállalatoknál stratégiai megközelítést és több fontos területre való összpontosítást igényel.
1. Gyártási folyamatok optimalizálása
A termelési folyamatok optimalizálása alapvető lépés a vállalati működés hatékonyságának biztosításában. Az egyes gyártási szakaszok aprólékos vizsgálata lehetővé teszi a potenciális problémás területek, az úgynevezett szűk keresztmetszetek azonosítását. A szűk keresztmetszetek olyan helyek, ahol a folyamatok átvitele korlátozott, ami befolyásolja az általános teljesítményt. Fontos néhány kulcsfontosságú szempontra összpontosítani:
Az egyes gyártási szakaszok részletes elemzése lehetővé teszi azok azonosítását, ahol a folyamat késhet vagy megszakadhat. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy jobban megértse a teljes munkafolyamatot, és pontosan meghatározza, hol fordulhatnak elő problémák.
A szűk keresztmetszetek megtalálása és meghatározása kulcsfontosságú a termelési folyamatok hatékony optimalizálásához. Ezek olyan helyek lehetnek, ahol meghatározott gépek, munkások vagy nyersanyagok korlátozzák a teljes átbocsátást. Például annak bizonyítása, hogy egy adott gép gyakori leállási forrás, lehetővé teszi a korrekciós intézkedések megtételét.
A szűk keresztmetszetek azonosítása után helyreállítási tervet kell végrehajtani. Ez a szakasz magában foglalhatja a berendezések korszerűsítését, a kulcsfontosságú területeken alkalmazottak számának növelését, vagy a nyersanyagkészletek hatékonyabb kezelését. Fontos, hogy a megoldások az elemzés során azonosított konkrét igényekhez és problémákhoz igazodjanak.
A termelési folyamatok optimalizálása lehetővé teszi a rendelkezésre álló humán és technológiai erőforrások jobb kihasználását. Az állásidő csökkentése és a szűk keresztmetszetek kiküszöbölése közvetlenül az egész vállalat hatékonyságának és teljesítményének növelését jelenti.
2. ERP rendszer bevezetése
Az ERP (Enterprise Resource Planning) rendszer bevezetése egy másik kulcsfontosságú lépés a hatékonyság maximalizálása és az állásidő minimalizálása érdekében a gyártó vállalatoknál. Az ERP rendszerek integrálják a vállalat különböző részlegeit, lehetővé téve a folyamatok jobb ellenőrzését és átfogó erőforrás-kezelést.
Érdemes megjegyezni, hogy az ERP-rendszer bevezetése előtt minden üzleti folyamat részletes elemzésére van szükség. Ez lehetővé teszi, hogy azonosítsa azokat a területeket, ahol az ERP rendszer a legtöbb előnnyel jár. Érdemes figyelembe venni az adott cég sajátos iparágát, termelését, egyedi igényeit is. A szoftvert úgy kell konfigurálni, hogy tökéletesen illeszkedjen a meglévő gyártási folyamatokhoz, és könnyen méretezhető legyen, ahogyan az üzlet növekszik.
Ne felejtsük el, hogy az ERP-szoftverek hatékony használatához a dolgozók megfelelő képzése szükséges. A rendszer használatához kapcsolódó képzések megszervezése ezért kiemelten fontos, hogy felhívják a munkatársak figyelmét az új eszközök funkcionalitására és használatára.
Kétségtelen, hogy egy ERP rendszer bevezetése egy gyártó vállalatnál befektetés a hatékonyságba és a versenyképességbe. A gondos testreszabás, integráció és felügyelet révén a vállalat maximalizálhatja ennek a fejlett erőforrás-menedzsment eszköznek az előnyeit, csökkentve az állásidőt és növelve a termelési folyamatok általános hatékonyságát.
3. Pontos termeléstervezés és előrejelzés
A megbízható keresleti előrejelzéseken alapuló precíz gyártástervezés segít elkerülni a túlzsúfoltságot vagy a készlethiányt. Ez kulcsfontosságú az állásidő minimalizálásához és a termelési áramlás fenntartásához.
A hatékony tervezés alapos piac- és trendelemzéssel kezdődik. A fogyasztói magatartás, a technológia és a verseny változásainak nyomon követése lehetővé teszi precíz keresleti előrejelzések készítését, amelyek szükségesek a termelés megfelelő beállításához.
Ebben a folyamatban fontos fejlett előrejelző eszközöket, például statisztikai modelleket vagy mesterséges intelligenciát használni. Ezek az eszközök számos tényezőt képesek figyelembe venni, ami megbízhatóbbá teszi az előrejelzéseket.
Sőt, érdemes megjegyezni, hogy a termelési tervek folyamatos optimalizálást igényelnek – rugalmasnak kell lenniük, lehetővé téve a gyors alkalmazkodást a változó piaci feltételekhez. A rugalmasság lehetővé teszi a túlzások elkerülését azáltal, hogy a termelést a tényleges kereslethez igazítja, ami közvetlen hatással van az állásidő minimalizálására és a készletek csökkentésére.
A hatékony termeléstervezés a beszállítókkal és az üzleti partnerekkel való együttműködést is megköveteli. A tőlük nyert információk lehetővé teszik az ellátási lánc jobb alkalmazkodását az aktuális igényekhez, ami viszont befolyásolja a teljes folyamat gördülékenységét.
4. A gyártóberendezések gondos ellenőrzése és megfelelő karbantartása
A hatékonyság maximalizálása a gyártó cégeknél nemcsak a folyamatok optimalizálását követeli meg, hanem a használt gépek és berendezések műszaki állapotára is oda kell figyelni. A berendezések rendszeres felügyelete és karbantartása kulcsfontosságú a meghibásodások minimalizálásához és a termelési áramlás fenntartásához.
A gépek ütemezett és rendszeres műszaki ellenőrzése lehetővé teszi a lehetséges problémák észlelését, mielőtt azok kiéleződnek. A karbantartással, amely magában foglalja a tisztítást, a kenést és a kopott alkatrészek cseréjét, jelentősen meghosszabbíthatja a berendezés élettartamát. Az aprólékos karbantartási előzmények lehetővé teszik az optimális szervizintervallumok meghatározását is.
Szerencsére manapság nem kell mindezeket a feladatokat kézzel elvégezni. A gép működési paramétereinek figyelésére szolgáló fejlett rendszerek használata lehetővé teszi azok hatékonyságának folyamatos elemzését. Az olyan felügyeleti mutatók, mint a hőmérséklet, a nyomás és az energiafogyasztás lehetővé teszik, hogy gyorsan reagáljon az esetleges eltérésekre, ami viszont minimalizálja a nem tervezett leállások kockázatát.
Érdemes tisztában lenni azzal is, hogy egy termelő cégnél a hatékonyság maximalizálása és az állásidő minimalizálása érdekében folyamatosan be kell fektetni a gépparkjába. Ez segíthet a termelés általános hatékonyságának növelésében. Ezenkívül a modern gépeket gyakran nagyobb megbízhatóság, gyorsabb ciklusidő és az ERP rendszerekkel való könnyebb integráció jellemzi.
A hatékony termeléstervezés a gyártó cég sikerének kulcsa. Ezek a folyamatok számos kihívásnak vannak kitéve, mint például a változó piaci kereslet és az ellátási lánc előre nem látható zavarai. A folyamatok optimalizálása, az ERP-rendszer bevezetése , a precíz gyártástervezés és előrejelzés, valamint a berendezések felügyelete és karbantartása olyan kulcsfontosságú területek, amelyekre a vállalatoknak összpontosítaniuk kell. Ezek a stratégiák segítenek minimalizálni az állásidőt, növelni a hatékonyságot és alkalmazkodni a dinamikus piaci feltételekhez.
