Jul 29 2024
Útmutató gyártó cégeknek: 8 terület mely ERP-vel optimalizálható

Tekintettel a közelgő ERP bevezetést is támogató Uniós pályázatokra összeszedtünk néhány területet ahol az ERP rendszer megléte segíti a vállalatokat.

A növekvő verseny és a termelési folyamatok összetettsége miatt a vállalkozásoknak olyan modern eszközökre van szükségük, amelyek piaci előnyhöz juttatják őket. Az ERP (Enterprise Resource Planning) rendszerek a hatékony termelésirányítás elengedhetetlen elemévé válnak. A kulcsfontosságú üzleti funkciók integrálásával az ERP lehetővé teszi az erőforrások optimalizálását, a költségek csökkentését és a működési hatékonyság növelését. Ebben az útmutatóban felvázolunk nyolc kulcsfontosságú módszert, amellyel az ERP-rendszer segítheti a gyártókat a sikerben.

A termelés tervezésének és ütemezésének javítása

A termelés tervezése és ütemezése minden gyártó vállalat kulcsfontosságú eleme. Az ERP rendszer központosítja a rendelésekre, készletekre, humán erőforrásokra és gépekre vonatkozó adatokat, ami lehetővé teszi a pontos gyártási ütemezést. Ezen folyamatok automatizálása kiküszöböli az emberi hibákat és időt takarít meg. Ezenkívül a valós idejű gyártásfigyelés lehetővé teszi az előre nem látható problémák gyors reagálását, ami növeli a működési hatékonyságot, csökkenti a költségeket és javítja a pontos szállítást.

Hatékony készletgazdálkodás

A hatékony készletgazdálkodás elengedhetetlen egy gyártó vállalat működési likviditásának fenntartásához. Az ERP rendszer lehetővé teszi a készletszint folyamatos nyomon követését, az utánpótlási folyamatok automatizálását és pontos adatok biztosítását az anyagok rendelkezésre állásáról. Ez lehetővé teszi, hogy elkerülje a készletek feleslegét és hiányát, ami alacsonyabb tárolási költségeket és jobb pénzügyi likviditást jelent. A készletkezelés ERP-vel történő optimalizálása biztosítja az időben történő szállítást és növeli az ügyfelek elégedettségét.

Supply Chain Management

Az ERP segítségével optimalizálhatja az ellátási lánc kezelését azáltal, hogy automatizálja a kulcsfontosságú folyamatokat, például a beszerzést és a szállítmánykövetést. Ez zökkenőmentes együttműködést tesz lehetővé a beszállítókkal, minimalizálva a fennakadásokat és a logisztikai költségeket. Az információk automatizálása és központosítása javítja a tevékenységek osztályok közötti koordinációját, ami a készletek és anyagok jobb ellenőrzését, ezáltal nagyobb működési hatékonyságot eredményez.

Költségszabályozás

Az ERP pontos költségkövetést biztosít a részlegek között, lehetővé téve a költségek részletes elemzését. Ez lehetővé teszi a túlzott költségek forrásainak gyors azonosítását és megszüntetését, a folyamatok és erőforrások optimalizálását. A rendszer támogatja a precíz pénzügyi jelentések készítését is, amely segít a megalapozott üzleti döntések meghozatalában, ami növeli a jövedelmezőséget és a vállalat költségvetése feletti jobb kontrollt.

ERP integráció CAD rendszerrel

A CAD rendszer és az ERP integrálása lehetővé teszi a tervezési adatok zökkenőmentes átvitelét anélkül, hogy manuálisan kellene megadni az információkat. Ez nemcsak a hibákat szünteti meg, hanem felgyorsítja a gyártási folyamatokat is. Ennek az integrációnak köszönhetően a tervezési adatok azonnal elérhetőek az ERP rendszerben, lehetővé téve a tervezői és gyártási csapatok közötti jobb koordinációt, valamint a változások gyors végrehajtását, ami növeli a rugalmasságot és a működési hatékonyságot.

ERP integráció CRM rendszerrel

A CRM rendszer integrálása az ERP-vel jobb ügyfélkapcsolat-kezelést tesz lehetővé. Ez lehetővé teszi az ügyfelek interakcióinak nyomon követését, az értékesítési ciklus kezelését és az ügyféladatok egy helyen történő elemzését. Ez személyre szabottabb kiszolgáláshoz, jobb vevői elégedettséghez és fokozott hűséghez vezet. Ezenkívül a CRM integrálása az ERP-vel lehetővé teszi a marketing és értékesítési tevékenységek jobb összehangolását, ami támogatja a működési hatékonyságot és növeli a vállalat bevételeit.

Valós idejű adatelemzés alkalmazása

Az ERP segítségével profitálhat a valós idejű adatelemzésből, amely lehetővé teszi jobb üzleti döntések meghozatalát. A rendszer jelentéseket, KPI-ket és egyéb elemző eszközöket készít, amelyek értékes információkat szolgáltatnak a vállalat működéséről és teljesítményéről. Ez lehetővé teszi a piaci változásokra való gyors reagálást, a trendek azonosítását és a folyamatok optimalizálását, ami folyamatos fejlődéshez és a vállalat versenyképességének növekedéséhez vezet.

Cégfejlesztés

Az ERP rendszer az Ön vállalkozásával együtt növekszik, lehetővé téve több megrendelés kezelését, termékvonalak bővítését és új piacokra lépést. Az ERP skálázhatóságával a vállalatok hatékonyan menedzselhetik az erőforrásokat és a folyamatokat növekedésük során, biztosítva a zökkenőmentes működést és minimalizálva a fennakadásokat. Az összes részleg egy rendszerbe integrálása lehetővé teszi a tevékenységek jobb összehangolását, támogatja az innovációt és megkönnyíti a változó piaci feltételekhez való alkalmazkodást.

Az ERP rendszerek átfogó eszközöket kínálnak, amelyek támogatják a gyártó vállalatokat tevékenységük minden szakaszában. A termeléstervezés és a készletkezelés javításától az ellátási lánc optimalizálásán és költségkontrollon keresztül a CAD- és CRM-rendszerekkel való integrációig és a valós idejű adatelemzésig. Az ERP lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy bővítsék tevékenységüket, és támogatja a hosszú távú növekedést. A kulcsfontosságú folyamatok integrálásával és automatizálásával az ERP-rendszerek hozzájárulnak a hatékonyság növeléséhez, a költségek csökkentéséhez és a versenyképesség javításához a dinamikusan változó piacon.

Kávézzunk egyet!

Zoltan 0 Comments
Jul 4 2024
proALPHA ERP rendszer: Magabiztos mesterséges intelligencia az „Empolis Buddy”-nak köszönhetően

Az Empolis “BUDDY” egy innovatív segítő eszköz, amely mesterséges intelligenciával,  #AI – al támogatja a felhasználókat a mindennapi teendők kezelésében és az információk gyors elérésében. Ez az új technológia sajnos jelenleg még nem elérhető a proALPHA magyar felhasználói számára, de hamarosan várható a bővítés. Az Empolis “BUDDY” intuitív kezelőfelületével és intelligens funkcióival jelentős előnyt kínálhat mindenkinek, aki hatékonyabbá szeretné tenni a mindennapjait. Tartson velünk, és ismerje meg, mire képes az Empolis “BUDDY”! 

Hogyan táplálja a generatív mesterséges intelligencia az üzleti reményeket és a bizonytalanságokat.

A nagy nyelvi modellek könnyen hozzáférhetők, tartalmat generálnak és információkat találnak. Ezek azonban statisztikákon alapulnak, nem értik a logikai összefüggéseket, és gyakran hiányos, sőt megbízhatatlan válaszokat adnak. Kereskedelmi tevékenységgel összefüggésben ez katasztrofális lehet: mi történik, ha a cég vagy a professzionális gépjavítás szempontjából kritikus döntések múlnak rajta? Ezekben az esetekben a nyelvi modellek használata önmagában nem elegendő. Ehelyett olyan #AI alkalmazásokra van szükségünk, amelyek érthető és megbízható megoldásokat kínálnak.

Használja teljes magabiztossággal az AI-t az „Empolis BUDDY”-nak, a termelékenységet növelő digitális kollégának köszönhetően

Az AI-alapú ipari tudásalkalmazások globális specialistájaként az Empolis kifejlesztett egy sztenderd terméket, amely egyesíti a generatív AI teljesítményét és egyszerűségét a bevált, tudásalapú AI-módszerekkel kombinálva. Így nyújt maximális hasznosságot a digitális kollégaként tevékenykedő “BUDDY”: mindent tud, amit a cég tud, támogatja az alkalmazottakat, partnereket és ügyfeleket mindennapi munkájuk során, megbízható válaszokat ad, és megtalálja a megfelelő megoldásokat összetett problémákra.

29%-kal nagyobb termelékenység és 30%-kal jobb ügyfélélmény*:

Megbízható AI:
Biztonságos információszolgáltatás AI alapján

Átláthatóság:
Nyomon követhető információforrásokra hivatkozva

Tudásmodellek és ontológiák:
A cégspecifikus logika átfogó megjelenítése

Szemantikus AI-folyamatokkal bővítve:
Ugrás a tudásportálokhoz, az irányított hibaablakokhoz és a diagnosztikához

Out-of-the-box:
Néhány perc alatt működik az összes tudásanyaggal

Ideális integráció:
API-First megközelítés webhelyekhez, alkalmazásokhoz stb.

*Forrás: Gartner webinárium „Üzleti érték biztosítása mesterséges intelligencia szolgáltatásokon és megoldásokon keresztül”.

Empolis BUDDY képességei

Bizonyított és megbízható információkat nyújt.

 – Átláthatóan és érthetően jár el, miközben biztosítja a felhasznált információforrásokat.
 – A mögöttes tudásmodelleknek és ontológiáknak köszönhetően teljes mértékben reprezentálja a vállalat logikáját.
 – Könnyen integrálható a meglévő jegyrendszerekbe, weboldalakba, alkalmazásokba stb. az „API first” megközelítésnek köszönhetően

Termelés:

Az Empolis Buddy kényelmesen ellátja a termelésben dolgozó alkalmazottakat a munkaállomásuk beállításához és konfigurálásához szükséges információkkal. Hiba esetén az Empolis Buddy megtalálja a rendelkezésre álló megoldási információkat, és így hozzájárul a leállások csökkentéséhez, az átállási idők lerövidítéséhez és a jobb hatékonysághoz (OEE).

 

Szolgáltatás – Szerviz:

Legyen szó önkiszolgálásról, hotline-támogatásról az ügyfelek és partnerek számára, vagy a technikusok felhatalmazásáról a területen: az Empolis Buddy a meglévő tudástartalom alapján kész megoldásokat kínál összetett kérdésekre. Ezzel megszabadítja alkalmazottait a fárasztó feladatoktól, támogatja a fiatal kollégákat a képzésben, és páratlan ügyfélutat kínál ügyfeleinek és partnereinek.

Technikai dokumentáció:

Az Empolis Buddy egyszerű és interaktív hozzáférést kínál a vállalati tudásához. A felhasználók nyelvének megértése forradalmasítja a tudásmenedzsment teljesítményét és elfogadását. A felhasználók, alkalmazottak, partnerek és ügyfelek pontosan azokat a válaszokat kapják, amelyekre szükségük van.

Menedzsment:

Az Empolis Buddy a biztonságos lépés a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeinek felszabadítása felé a kapcsolódó kockázatok nélkül. Megbízható vállalati tudásból generál válaszokat, és átláthatóságot garantál az információk eredetét illetően. Ily módon együttműködést ösztönöz az összes részleg között, és minden alkalmazottat digitális asszisztenssel lát el.

Értékesítés:

Az Empolis Buddy átveszi az időigényes, megbízható információk keresését, és ezáltal növeli ajánlatainak minőségét és az értékesítési hatékonyságot. Kérésre pillanatok alatt összegyűjti a hangos információkat, pl. az árakról, a beszerzési időpontokról, a rendelkezésre állásról, a jogi iránymutatásokról vagy az ajánlatokról vagy az ügyfelek interakciójáról a legkülönfélébb rendszerekről.

Tanácsadás:

Az Empolis Buddy a tanácsadók ideális munka eszköze, segít a projektek gyors és sikeres befejezésében. Másodpercek alatt azonosítja a jegyértékesítési, marketing-, ERP- vagy CRM-rendszerekből, valamint az olyan alkalmazásokból származó releváns know-how-t, mint a Sharepoint, a Teams vagy az Outlook. A korábbi projektekből és dokumentációból származó információkat is felhasználhatja anélkül, hogy további tanácsadási erőfeszítéseket tenne.

Mérnökség:

Az Empolis Buddy könnyedén hozzáférhet például a régi rendelési adatokban vagy gépi fájlokban tárolt elosztott tudáshoz is. Ezzel az Ön tervezői és fiatal kollégái olyan archívumokból vagy korábbi projektekből származó információkhoz jutnak, amelyeket egyébként lehetetlen lenne beazonosítani, vagy óriási mennyiségű keresést igényelnének, ezzel is javítva a tervezési folyamat minőségét.

Közigazgatás:

Az Empolis Buddy forradalmasítja a közintézmények információcseréjét és a polgárokkal való kommunikációt. Az egyedi eseti döntésektől a szociális hivatalban az interaktív GYIK-ig vagy az állampolgári portálon megjelenő információigénylésig: az Empolis Buddy a felhasználók megkereséseit azok közös megfogalmazásában érti, és szükség esetén célzott lekérdezésekkel tudja megadni a szükséges információkat, űrlapokat.

Következtetés

Digitális szakértőként, aki szabványos termék formájában hozzáfér a biztonságos üzleti tudáshoz, a Buddy lehetővé teszi a kkv-k számára, hogy növeljék saját értékteremtési potenciáljukat és növeljék termelékenységüket a vállalat különböző ágazataiban, például értékesítés, tanácsadás, ügyfélszolgálat és termelés. .

Az Empolis Buddy kulcsszerepet játszott a 2024. június 5-én megrendezésre került Empolis Exchange (Előadás felvételek 1. szám | Empolisz) online eseményen is. Az “AI – From Hype To Business” szlogen alatt az Empolis konkrét alkalmazási példákat mutatott be, amelyek kombinálják a bevált mesterséges intelligencia technológiák hatékony használatát generatív AI-al.

Forrás: proALPHA Group Empolis – https://www.empolis.com/

Zoltan 0 Comments
Jun 27 2024
Az innováció felszabadítása: A GINOP 2.1.3-24 kihasználása a proALPHA ERP rendszerrel-el a magyar kkv-k számára

A mai felgyorsult üzleti környezetben az élen tartás folyamatos innovációt és olyan fejlett eszközök, mint például az ERP-rendszerek hatékony használatát követeli meg. A közelmúltban bejelentett GINOP Plusz 2.1.3-24 kezdeményezés egyedülálló lehetőséget biztosít a hazai KKV-k innovációs képességeik bővítésére. Ez a program jelentős finanszírozásával és a piacorientált innovációkra összpontosítva tökéletesen illeszkedik a ProAlpha ERP rendszerek által kínált képességekhez.

GINOP 2.1.3-24

A GINOP Plusz 2.1.3-24 kezdeményezés célja a hazai kkv-k innovációs tevékenységének fellendítése különböző innovációs projektek anyagi támogatásával. A 75 milliárd forintos összköltségvetésű program jelentős hatással lesz a magyar üzleti életre. A jogosult vállalkozások 20 millió és 50 millió forint közötti összegű támogatásra pályázhatnak, amellyel számos innovációs tevékenységet támogathatnak.

  • termelési, gyártási folyamat innovációs tevékenységek
  • marketing és/vagy értékesítési innovációs tevékenységek
  • szervezeti innovációs (adminisztratív és menedzsment fejlesztés) tevékenységek
  • logisztikai innovációs tevékenységek;
  • Innovációs projektet támogató tevékenységek (projektmenedzsment, hardver beszerzés, kötelezően előírt nyilvánosság, horizontális tevékenységek, rezsi
Hogyan segíthet a proALPHA ERP rendszer

A proALPHA ERP rendszereket úgy tervezték, hogy egyszerűsítsék és optimalizálják az üzleti folyamatokat, ideális eszközzé téve azokat a vállalatok számára, akik a GINOP 2.1.3-24 finanszírozást kívánják igénybe venni. A proALPHA ERP a következőképpen támogatja az innovációt különböző területeken:

1. Gyártási és gyártási folyamatok innovációk

Automatizálás és hatékonyság: A proALPHA ERP rendszer robusztus eszközöket biztosít a gyártási folyamatok automatizálásához, a kézi erőfeszítések csökkentéséhez és a hatékonyság növeléséhez. Ez összhangban van a program azon céljával, hogy támogassa a termelési és gyártási innovációkat.

Valós idejű adatok: A valós idejű adatelemzés segítségével a vállalkozások megalapozott döntéseket hozhatnak, optimalizálhatják a gyártási ütemterveket, és csökkenthetik az állásidőt.

2. Marketing és értékesítési innovációk

Customer Relationship Management (CRM): A proALPHA ERP rendszer integrált CRM-eszközei segítenek a vállalkozásoknak kezelni az ügyfelekkel való interakciókat, elemezni a piaci trendeket, és célzott marketingkampányokat dolgoznak ki.

Értékesítési előrejelzés: A proALPHA ERP  rendszer részét képező AI-al támogatott NEMO fejlett elemző rendszerrel megjósolhatják az értékesítési trendeket, segítve a vállalkozásokat abban, hogy marketingstratégiájukat jobban összehangolják a piaci igényekkel.

3. Szervezeti innovációk

Adminisztrációs hatékonyság: A proALPHA ERP rendszer leegyszerűsíti az adminisztrációs folyamatokat az automatizálás és az integráció révén, ami jelentős idő- és költségmegtakarítást eredményez.

Management Insights: A rendszer átfogó betekintést nyújt az üzleti teljesítménybe, lehetővé téve a jobb stratégiai tervezést és irányítást.

4. Logisztikai innovációk

Supply Chain Management: A proALPHA ERP hatékony ellátási lánc menedzsment eszközöket kínál, amelyek javítják a készletkezelést, a rendelésfeldolgozást és a beszállítói koordinációt.

Logisztikai optimalizálás: A rendszer képes optimalizálni a logisztikai műveleteket, biztosítva az időben történő szállítást és csökkenteni a szállítási költségeket.

A GINOP Plusz 2.1.3-24 kezdeményezés jelentős lehetőséget kínál a magyar kkv-knak innovációs képességeik bővítésére. A proALPHA ERP-rendszerek integrálásával a vállalkozások nem csak a program követelményeinek felelhetnek meg, hanem innovációs projektjeik sikeres megvalósítását és menedzselését is biztosíthatják. A GINOP 2.1.3-24 finanszírozás és a proALPHA ERP képességei közötti szinergia jelentős növekedést és versenyképességet eredményezhet a magyar kkv-k számára.

Ha többet szeretne megtudni arról, hogy a proALPHA ERP hogyan támogatja a vállalati folyamatokat az alábbi form kitöltésével kérjen ingyenes szoftverbemutatót!

Zoltan 0 Comments
Jun 11 2024
A proALPHA ERP rendszer bemutatja a 9.4-es kiadást a proALPHA Home és a proALPHA IAM új funkciókkal

A proALPHA Group, a KKV-k számára kínált ERP+ szoftvermegoldások egyik vezető szállítója, két új, hatékony funkciót mutat be zászlóshajója a proALPHA ERP rendszer új 9.4-es verziójának kiadásával: a proALPHA Home és a proALPHA IAM. 

A proALPHA Home egy átjáró a proALPHA ERP rendszer és csoportos megoldásai ERP+ világához, mint “egyetlen belépési pont” . Az ERP+ magában foglalja a proALPHA csoport vállalatainak összes megoldását és az ERP alapalkalmazásokon túlmutató stratégiai akvizíciókat, mint például a Human Capital Management (HCM), a Manufacturing Execution Systems (MES) vagy a Customer Relationship Management (CRM). 

A testreszabható adatok és linkcsempék központi helyről biztosítják a hozzáférést a proALPHA ERP rendszer univerzum alkalmazásaihoz, és rögzítik a releváns információkat valós időben történő megjelenítéshez. 

Az intelligens és mesterséges intelligencia által vezérelt adatelemzési és problémamegoldó megközelítésekkel a vállalatok szembeszállnak a sürgető üzleti kihívásokkal, és optimalizálják folyamataikat és munkafolyamataikat az ERP-rendszerrel való mély integrációnak köszönhetően.

A proALPHA IAM egy központilag vezérelt identitás- és hozzáférés-kezelési (IAM) szolgáltatás, amely lehetővé teszi a vállalatok számára a hozzáférés, a felhasználók és a felhőben üzemeltetett termékek kezelését, valamint többtényezős hitelesítés (MFA) beállítását az alkalmazásokhoz való hozzáféréshez, pl. proALPHA Home.

A proALPHA ERP rendszer-be integrált GEDYS IntraWare házon belüli CRM-rendszerével a törzsadatok mostantól szinkronizálva vannak a rendszerek között, lehetővé téve az összes ügyfél 360°-os nézetét és az ERP-adatok megjelenítését a CRM-rendszerben az integrációs widget segítségével. Az új alacsony kódú/kód nélküli funkciók lehetővé teszik a kiterjedt műszaki ismeretekkel nem rendelkező szuperfelhasználók számára, hogy könnyen módosítsák a konfigurációt, így elkerüljék a testreszabásokat, és fontos másodlagos folyamatokat állítsanak be a részlegek számára.

Az ERP szabvány modulként integrált proALPHA Connected AI-vel a központi raktári KPI-k mesterséges intelligencia segítségével optimalizálhatók. Ezzel elkerülhető az anyagbeszerzés szűk keresztmetszete, a túlzottan magas raktárkészlet és az anyagok nem hatékony rangsorolása.

  • A proALPHA Home felszabadítja a proALPHA ERP+ világában rejlő teljes potenciált, mint integrált kommunikációs központot
  • A proALPHA IAM hatékony identitás- és hozzáférés-kezelést tesz lehetővé egyszeri bejelentkezéssel
  • A GEDYS IntraWare CRM-kapcsolata a proALPHA ERP-vel
  • Az alacsony kódú/kód nélküli funkciók megkönnyítik a konfigurációt
  • proALPHA Connected AI az optimalizált készletkezelésért

A proALPHA Home a felhő alapú proALPHA kommunikációs központ, amely a csoport teljes felhő- és helyszíni szoftverportfóliójának nyitóoldalaként szolgál. 

A SaaS szolgáltatás lehetővé teszi a szerepspecifikus irányítópultok hatékony adminisztrációját és tervezését, például új, szerepkör alapú csoportok létrehozását és a tartalmak (csempék) pontos hozzárendelését. Ezenkívül a proALPHA Home segítségével ügyfélspecifikus csempék hozhatók létre az alkalmazásokhoz való hozzáféréshez (alkalmazáscsempék), hogy optimálisan leképezzék az egyedi ügyféligényeket. A kiadás időpontjában a következő hat szerepkör és a megfelelő irányítópultok állnak rendelkezésre: termelési vezető, dolgozó, pénzügyi igazgató, beszerzési vezető, beszerzési vezető és adminisztrátor.

Az ERP+ megoldások portfóliójához vezető úgynevezett mélyhivatkozások szintén lehetővé teszik az ERP+ világ adatobjektumaihoz való hozzáférést a proALPHA Home-on belül. 

Az alkalmazás-specifikus mélyhivatkozások átjáróként szolgálnak az előre meghatározott használati esetekhez a proALPHA ERP+ világ különböző alkalmazásaiban. A felhasználókat közvetlenül a Gantt erőforráshoz juttathatják a proALPHA ERP-ben, az időkövetést a tisoware-ben vagy a GenAI-alapú Empolis Buddy-t. Mivel lehetséges a használati esetek feltérképezése és konkrét küszöbértékek meghatározása, a kritikus működési információk azonnal elérhetővé válnak. Ez végső soron lehetővé teszi a releváns üzleti folyamatok hibáinak és szabálytalanságainak korai megoldását, automatizált értesítésekkel és riasztásokkal támogatva.

Egyértelműen strukturált felhasználói felület vállalati tervezéssel

A proALPHA Home rugalmas kialakítást is kínál a különféle alkalmazások és portálok, például a My proALPHA, Academy vagy a proALPHA docs zökkenőmentes integrációjához a proALPHA Home felületen belül.

A proALPHA Home tervezési konfigurációs lehetőségeinek köszönhetően személyre szabott alkalmazkodás lehetséges a vállalatok arculatához.

A proALPHA Home legfontosabb jellemzői:
  • A legkorszerűbb felhasználói felület kialakítása és a használhatóság javítása
  • Gyorsabb hozzáférés az információkhoz és alkalmazásokhoz az ERP+ adatok és hivatkozások integrációjával
  • A Software-as-a-Service nevű új webalkalmazás leegyszerűsíti a hozzáférést és a méretezhetőséget, valamint kiadásfüggetlenebb
  • Az ERP+ világból származó tartalom folyamatos beáramlása gyorsabb hozzáférést biztosít az új termékkomponensekhez
A felhasználók és hozzáférési jogok központi és biztonságos kezelése a proALPHA IAM segítségével

A proALPHA új identitás- és hozzáférés-kezelési (IAM) funkciója lehetővé teszi az ügyfelek számára a felhasználók kezelését és a felhőplatformon üzemeltetett termékekhez való hozzáférést, mint például a proALPHA Home. Ez azt jelenti, hogy az ügyfelek különféle IAM-feladatokat önállóan is elvégezhetnek, ami jelentősen csökkenti a szükséges támogatás mértékét. A felhőplatformra migráló ügyfelek a proALPHA IAM egyszeri bejelentkezési funkcióját élvezhetik, ami azt jelenti, hogy a felhasználóknak csak egyszer kell bejelentkezniük, hogy zökkenőmentesen hozzáférjenek a proALPHA összes ma és a jövőben elérhető SaaS-alkalmazásához. 

A proALPHA Home legfontosabb jellemzői:​
  • Többtényezős hitelesítés (MFA)
  • A felhasználói adminisztráció megjeleníti a vállalaton belüli összes felhasználót, beleértve a releváns részleteket, és támogatja az adminisztrációs feladatokat és a tömeges importálást.
  • A jogosultságkezelés előre meghatározott szerepeket rendel a felhasználókhoz, és szabályozza a rendszerfunkciókhoz való hozzáférést.
  • Az előre meghatározott személyek határozzák meg, hogy a felhasználók mely csempéket láthatják a proALPHA Home-ban.

“A proALPHA ERP megoldásunk új 9.4-es kiadása, valamint a proALPHA Home és a proALPHA IAM egyidejű bevezetése újabb fontos lépést jelent felhőportfóliónk bővítésében. A proALPHA Home ezáltal a proALPHA csoport portfóliójának kommunikációs központja.”

Björn Goerke, a proALPHA csoport technológiai igazgatója

Teljes átláthatóság a CRM-integrációnak és az alacsony kódú/kód nélküli funkcióknak köszönhetően a még rugalmasabb munkafolyamatok érdekében

A GEDYS IntraWare CRM kapcsolata a proALPHA ERP-vel biztosítja a törzsadatok zökkenőmentes szinkronizálását az ERP és a CRM rendszer között. Ez 360°-os rálátást biztosít az ügyfelekre. Az ERP adatok átláthatóan jelennek meg a CRM rendszerben az integrációs widget segítségével. Mivel a két rendszer integrálva van egymással, a folyamatok hatékonysága nő az értékesítésben, a marketingben és a szolgáltatásban, ami viszont javítja az ügyfélszolgálatot, és végső soron növeli az ügyfelek elégedettségét. A mindkét világból származó adatokra támaszkodó jelentések átfogó betekintést és információkat nyújtanak az ügyfeleknek aktuális üzleti tevékenységeikről. Az ügyfelek jelentős költségmegtakarítást érhetnek el a hatékony adatkezelésnek (nincs ismétlődő adatbevitel) és a rövidebb ciklusidőnek köszönhetően.

Az új alacsony kódú/kód nélküli funkciók lehetővé teszik a fontos másodlagos folyamatok gyors és egységes digitalizálását szabványosított platformon. Ez jelentősen leegyszerűsíti a konfigurációt, lehetővé téve az egyébként szükséges rendszermódosítások mellőzését.

Mesterséges intelligencia az optimális készletkezelésért

Az ügyfelek gyakran szembesülnek azzal a kihívással, hogy a nem hatékony működési folyamatok és a gyenge törzsadatok minősége miatt túl magasak a költségek. A proALPHA Connected AI segít nekik felfrissíteni törzsadataikat: mivel az ellenőrzési eredmények kényelmesen importálhatók és hatékonyan alkalmazhatók a Data Quality Manager segítségével, az ügyfelek egyszerűsíthetik folyamataikat és költségmegtakarítást érhetnek el. A törzsadatok magas minősége értékes alapot képez az ERP rendszerből származó elemzésekhez és értékelésekhez. A készletkezelésben például a proALPHA Connected AI optimális szállítási kapacitást és költségcsökkentést, valamint jobb pénzáramlást biztosít a készletszint csökkentésével és a KPI-k optimalizálásával.

„ Nagyon szorosan együttműködtünk ügyfeleinkkel számos újdonságon, és az igényeiknek megfelelő megoldásokat fejlesztettünk ki. A közös alkotásnak ez a formája kulcsfontosságú számunkra, hogy pontosan megértsük az ügyfelek igényeit, biztosítva a maximális ügyfélorientáltságot és végső soron a magasabb vevői elégedettséget.”

Otmar Zewald, a proALPHA csoport termékmenedzsment-vezérigazgató-helyettese

“Nagyon szorosan együttműködtünk ügyfeleinkkel számos új funkció kidolgozásában, és az igényeiknek megfelelő megoldásokat fejlesztettünk ki” – hangsúlyozza Otmar Zewald, a proALPHA csoport termékmenedzsmentért felelős alelnöke (SVP). “A közös alkotásnak ez a formája kulcsfontosságú számunkra, hogy pontosan megértsük az ügyfelek igényeit, biztosítva a maximális ügyfélorientáltságot és végső soron a magasabb vevői elégedettséget.”

További információk a proALPHA ERP 9.4-ről és az új központi funkciókról a proALPHA ERP 9.4 kiadási megjegyzésekben , a proALPHA ERP 9.4 újdonságai és a proALPHA Home oldalakon találhatók.

Forrás: proALPHA Blog

Zoltan 0 Comments
May 24 2024
Smart Factory technológia

Az Ipar 4.0 korszakában a Smart Factory technológiák átalakítják a gyártóüzemek napi működését. Az olyan fejlett technológiák integrálása, mint a dolgok internete (IoT), a mesterséges intelligencia (AI), az automatizálás és a digitális ikrek, hatékonyabbá, rugalmasabbá és adatközpontúbbá teszi a gyárakat. Ennek az átalakulásnak a középpontjában az ERP (Enterprise Resource Planning) rendszerek állnak, amelyek a vállalatirányítás alapját képezik.

Ebben a cikkben megnézzük, hogyan működik a Smart Factory technológia az ERP rendszerekkel, milyen előnyökkel jár, és milyen kihívásokat segít leküzdeni. Fedezze fel, hogyan forradalmasíthatják ezek a modern megoldások a termelést, növelve annak hatékonyságát és felkészítve vállalatát a jövőre.

Smart Factory technológia kulcselemei

1. A dolgok internete (IoT)

Az IoT lehetővé teszi az eszközök és gépek hálózatba való csatlakoztatását, amely lehetővé teszi az adatok valós időben történő gyűjtését és elemzését. Minden eszköz képes adatokat küldeni és fogadni, ami intelligens gyártási ökoszisztémát hoz létre. A gépekre, gyártósorokra szerelt érzékelők figyelik azok működését, anyagfelhasználását és műszaki állapotát. A gépek és folyamatok folyamatos felügyeletének köszönhetően az IoT gyors reagálást tesz lehetővé bármilyen szabálytalanságra, minimalizálja az állásidőt és növeli a működési hatékonyságot. Ezenkívül lehetővé teszi az energia- és anyagfelhasználás optimalizálását, ami költségcsökkentést jelent.

2. Mesterséges intelligencia (AI) és adatelemzés

A mesterséges intelligencia és a fejlett adatelemzés segíti a megbízható információkon alapuló döntéshozatalt. Az AI-algoritmusok hatalmas mennyiségű adat elemzésére képesek, azonosítani a mintákat és előre jelezni a jövőbeli eseményeket. A gépi tanulásnak köszönhetően a rendszerek az összegyűjtött adatok alapján tanulnak, folyamatosan fejlesztve működésüket. A mesterséges intelligencia megjósolhatja a gépek meghibásodását, optimalizálhatja a gyártási ütemezést, és értékes információkat szolgáltathat a folyamatok hatékonyságáról.

3. Automatizálás és robotika

A gyártási folyamatok automatizálása robotika és automatizálási rendszerek használatával növeli a gyártás pontosságát és hatékonyságát. A robotok az embereknél nagyobb pontossággal tudnak ismétlődő és összetett feladatokat végrehajtani, csökkentve a hibák kockázatát és növelve a termék egységességét. A megnövekedett pontosság és megbízhatóság jobb termékminőséget és kevesebb hulladékot eredményez. Az automatizálás a termelés növelését is lehetővé teszi a munkaerőköltségek arányos növekedése nélkül. A robotok olyan nehéz körülmények között dolgozhatnak, amelyek veszélyesek lennének az emberre, tovább növelve a munkahelyi biztonságot.

4. Digitális ikrek

A digitális ikrek fizikai rendszerek virtuális másolatai, amelyek lehetővé teszik a gyártási folyamatok szimulációját és elemzését. Nekik köszönhetően a vállalatok különböző forgatókönyveket tesztelhetnek, és optimalizálhatják működésüket anélkül, hogy a valós termelési környezetben fennálló fennakadások veszélye fenyegetne. A digitális ikrek lehetővé teszik a gyártási folyamatok pontos modellezését, ami lehetővé teszi a lehetséges problémák azonosítását és a különféle megoldások virtuális környezetben történő tesztelését. Ezenkívül a digitális ikrek felhasználhatók az alkalmazottak reális, de biztonságos környezetben való képzésére.

Smart Factory rendszerekkel való integrálásának előnyei

1. Megnövelt működési hatékonyság

A Smart Factory technológia integrálása az ERP rendszerekkel lehetővé teszi a termelési adatok automatikus gyűjtését és elemzését, ami precízebb tervezést és erőforrás-gazdálkodást tesz lehetővé. Az automatizálás és a jobb adatkezelés növeli a működési hatékonyságot és csökkenti a költségeket. Az ERP rendszerek különböző forrásokból származó adatokat integrálhatnak, egyetlen központi helyet hozva létre az információkezeléshez.

2. Jobb minőség-ellenőrzés

A Smart Factory technológiáival integrált ERP rendszerek lehetővé teszik a termékminőség folyamatos nyomon követését a gyártás minden szakaszában. Az automatizált minőségellenőrző rendszerek gyorsan azonosítják és kijavítják a hibákat, biztosítva a minőségi normáknak és szabványoknak való megfelelést. Emellett az ERP rendszer által generált jelentések részletes információkkal szolgálhatnak a minőségről, ami lehetővé teszi a fejlesztésre szoruló területek azonosítását.

3. Az ellátási lánc optimalizálása

Az IoT-nek és az adatelemzésnek köszönhetően az ERP-rendszerek valós időben követhetik nyomon az anyagok és termékek mozgását, így jobb készletkezelést és ellátási lánc optimalizálást tesznek lehetővé. Ez viszont rövidebb rendelési teljesítési időket és nagyobb vevői elégedettséget jelent. Az ERP-rendszerek a múltbeli adatok és a jelenlegi trendek elemzése alapján a vevői igények előrejelzésével is támogathatják a kereslettervezést.

4. Rugalmasság és méretezhetőség

A Smart Factory technológia integrálása az ERP-vel lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy gyorsan alkalmazkodjanak a változó piaci és technológiai feltételekhez. Ezek a rendszerek méretezhetőek, ami azt jelenti, hogy a vállalat növekedésével együtt növekedhetnek, alkalmazkodva az új kihívásokhoz és lehetőségekhez. Moduláris felépítésüknek köszönhetően az ERP rendszerek könnyen bővíthetők új funkciókkal, ahogy a vállalat új technológiákat és folyamatokat vezet be.

A Smart Factory és az ERP jövője

Az Ipar 4.0 technológiák továbbfejlődésével a Smart Factory és az ERP rendszerek integrációja egyre fontosabb szerepet fog játszani a gyártás jövőjének alakításában. Az ezekbe a technológiákba beruházó vállalatok versenyelőnyre tesznek szert a nagyobb hatékonyságnak, a jobb termékminőségnek és a változó piaci igényekre való gyors reagálásnak köszönhetően. A Smart Factory és az ERP a siker kulcsa a gyártás modern, digitális világában. E technológiák integrálása lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy fenntarthatóbb és hatékonyabb folyamatokat hozzanak létre, amelyek nemcsak az üzleti élet, hanem a környezet szempontjából is előnyösek.

Forrás: proALPHA Polska

Zoltan 0 Comments
May 21 2024
ERP kihívások és megoldások az Elektronikai ipar számára

Az elektronikai ipar az egyik legdinamikusabb és leginnovatívabb környezet, amelyben a technológiai változások üteme és a növekvő piaci követelmények számos kihívás elé állítják a vállalatokat.

A komplex termelési folyamatok kezelésétől a szigorú minőségi előírások betartásán át a globális ellátási láncok optimalizálásáig – minden ebben a szektorban működő vállalatnak egyedi nehézségekkel kell szembenéznie. Ebben a dinamikus iparágban a siker kulcsa a fejlett eszközök használata, mint például az ERP (Enterprise Resource Planning) rendszerek , amelyek lehetővé teszik a vállalati műveletek minden aspektusának integrált kezelését. Ebben a cikkben megvizsgáljuk az elektronikai ipar vállalatai előtt álló leggyakoribb kihívásokat, valamint azokat a megoldásokat, amelyeket a modern ERP rendszerek kínálnak a kihívások hatékony leküzdésére.

Kihívások az elektronikai iparban

1. A termelés összetettsége és a technológiai változás gyors üteme

  • Az elektronikai gyártás számos alkatrész és folyamat kezelését igényli, amelyeket gyakran a gyorsan változó szabványokhoz és technológiákhoz kell igazítani. Ez szükségessé teszi a rugalmas termelésirányítást lehetővé tevő rendszert.

2. Szigorú szabványok és előírások

  • Az elektronikai iparra számos előírás és minőségi szabvány vonatkozik. Ezeknek a szabványoknak való megfelelés megköveteli a gyártási folyamatok és a dokumentáció pontos nyomon követését, ami megfelelő eszközök nélkül kihívást jelenthet.

3. Globális ellátási láncok

  • Az elektronikai cégek gyakran globális szinten működnek, ami összetett ellátási láncok kezelését, a beszállítókkal való koordinációt és a logisztika optimalizálását foglalja magában.

4. Minőségirányítás

  • A kiváló minőségű termékek kulcsfontosságúak az elektronikai ipar sikeréhez. A minőség-ellenőrzés a gyártási folyamat szerves részét kell, hogy képezze a szabványoknak és a vevői elvárásoknak való megfelelés biztosítása érdekében.
ERP megoldások

1. A termelésirányítás moduláris megközelítése

  • A modern ERP-rendszerek olyan moduláris megközelítést kínálnak, amely lehetővé teszi, hogy az eszközöket a vállalat egyedi igényeihez igazítsák. A termelésirányítási modulok lehetővé teszik a folyamatok rugalmas tervezését és irányítását, ami kulcsfontosságú a dinamikusan változó technológiai környezetben.

2. Folyamatautomatizálás és integráció

  • Számos termelési és adminisztrációs folyamat automatizálásával az ERP-rendszerek csökkentik a hibák kockázatát és javítják a hatékonyságot. Az üzleti tevékenység minden aspektusának integrálása – a beszerzéstől az értékesítésig – jobb koordinációt és ellenőrzést tesz lehetővé.

3. Ellátási lánc menedzsment

  • Az ERP rendszerek fejlett ellátási lánc menedzsment eszközöket kínálnak, amelyek segítik a szállítások nyomon követését és optimalizálását, a készletek kezelését és a beszállítókkal való kommunikációt. Ez lehetővé teszi, hogy gyorsabban reagáljon a változásokra, és minimalizálja a késéseket.

4. Minőségellenőrzés és szabványok betartása

  • Az ERP-rendszerek beépített minőségirányítási funkciói lehetővé teszik a gyártás minden szakaszának nyomon követését és dokumentálását, ami a szabványoknak való megfelelés biztosításához szükséges. Ezek a rendszerek támogathatják az ellenőrzési folyamatokat és a jelentéskészítést is.

5. Analitika és jelentéskészítés

  • A modern ERP rendszerek fejlett elemző eszközökkel vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik az adatok valós idejű gyűjtését és elemzését. Ennek köszönhetően a cégek megbízható adatok alapján megalapozottabb döntéseket hozhatnak, ami növeli versenyképességüket a piacon.
 

Az Elektronikai iparág ígéretes jövő előtt áll, de a hosszú távú fennmaradás érdekében a vállalatoknak új digitális és stratégiai irányvonalat kell meghatározniuk. Az átfogó digitalizáció, amely túlmutat a termelési folyamatok kizárólagos automatizálásán, elengedhetetlen a sikeres pozicionáláshoz a gyorsan változó piacon.

A proALPHA ERP rendszer bevezetése az elektronikai iparban jelentősen javíthatja a termelési folyamatokat, javíthatja a termékminőséget és növelheti az irányítás hatékonyságát. Kulcsfontosságú azonban a rendszer megfelelő adaptálása a vállalat sajátos igényeihez és a folyamatok folyamatos fejlesztése, hogy megfeleljenek a növekvő piaci követelményeknek.

Forrás: proALPHA Polska & proALPHA Blog

Zoltan 0 Comments
Apr 22 2024
AI-al támogatott adat elemző (BI) megoldás a proALPHA ERP csomagokba

Elérhető vált az AI-al rendelkező  proALPHA NEMO BI a proALPHA ERP csomagokba!

Ennek apropóján megvizsgáltuk, hogy mely területeken forradalmasítja az AI az adatelemzést.

Napjainkban a mesterséges intelligencia (AI) technológia az üzleti tervezés átalakításának kulcsfontosságú eszközévé válik. A mesterséges intelligencia nemcsak a döntéshozatalt könnyíti meg hatalmas adathalmazok elemzésével, hanem előrejelzi a jövőbeli trendeket és optimalizálja a folyamatokat, jelentős versenyelőnyt kínálva a vállalatoknak.

Pontosan hogyan forradalmasíthatja az AI az Ön üzleti megközelítését? Nézzük meg közelebbről, milyen lehetőségeket nyit meg előttünk ez a dinamikusan fejlődő terület.

Mestersége Intelligencia és adatelemzés

A mesterséges intelligencia (AI) bevezetése az üzleti folyamatokba forradalmasítja az adatelemzést, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy jobban megértsék piacukat és ügyfeleiket. Az AI-nak köszönhetően a vállalatok hatalmas mennyiségű adatot tudnak hatékonyan feldolgozni és elemezni valós időben. Ez pedig jobb, adatvezérelt stratégiai döntéseket eredményez. Az AI azonosítja azokat a mintákat és trendeket, amelyek a hagyományos elemzési módszerek számára láthatatlanok lehetnek, ami pontosabb ügyfélcélzást és a termékkínálat optimalizálását eredményezi.

AI és a kereslet előrejelzés - Hogyan hatnak az előrejelzési trendek az üzleti stratégiákra

A mesterséges intelligencia megváltoztatja a vállalatok előrejelzési megközelítését, és új távlatokat nyit a prediktív elemzésben. A fejlett algoritmusok segítségével a mesterséges intelligencia nemcsak a jövőbeli pénzügyi eredményeket és a termékkeresletet jelzi előre, hanem olyan finom piaci jelzéseket is rögzít, amelyeket a hagyományos módszerek esetleg figyelmen kívül hagynak. Ennek köszönhetően a vállalatok nemcsak reagálni tudnak, hanem mindenekelőtt előre is látják a piaci változásokat, ami stratégiai előnyükké válik. Az ilyen prediktív szuperképességek lehetővé teszik az üzleti optimalizálást korábban ismeretlen szintekre.

A Mesterséges Intelligencia hatása a kockázat kezelésre

A mesterséges intelligencia (AI) befolyásolja az üzleti kockázatkezelést azáltal, hogy javítja a potenciális fenyegetések azonosításának, elemzésének és előrejelzésének folyamatait. Az AI nagy adathalmazokat, észlelési mintákat és anomáliákat elemez, amelyek kockázatot jelezhetnek. Ennek köszönhetően a vállalatok sokkal korábban tudnak reagálni az előre nem látható helyzetekre, ami minimalizálja az esetleges veszteségeket. A mesterséges intelligencia az új kezdeményezésekkel kapcsolatos kockázatok felmérésében is segít, ami megalapozottabb üzleti döntéseket tesz lehetővé.

Az AI által támogatott üzleti tervezés egyéb szempontjai

Erőforrások elosztása és optimalizálása: A mesterséges intelligencia algoritmusai optimalizálhatják az erőforrások elosztását olyan tényezők elemzésével, mint a munkatermelékenység, az erőforrás-kihasználás és a működési hatékonyság. A gépi tanulási és optimalizálási technikák alkalmazásával az AI segíthet a vállalatoknak az erőforrások hatékonyabb elosztásában a projektek, részlegek és üzleti egységek között a termelékenység és a jövedelmezőség maximalizálása érdekében.

Supply Chain Management: A mesterséges intelligencia optimalizálhatja az ellátási lánc folyamatait a kereslet előrejelzésével, a készletoptimalizálással és a logisztikai folyamatok optimalizálásával. A mesterséges intelligencia által működtetett ellátási lánc menedzsment rendszerek képesek elemezni a múltbeli adatokat, a piaci trendeket és a külső tényezőket, hogy optimalizálják az ellátást, a termelés tervezését és elosztását, ami költségcsökkentést és jobb hatékonyságot eredményez.

Pénzügyi tervezés és elemzés: A mesterséges intelligencia támogathatja a vállalatokat a pénzügyi tervezésben és elemzésben az olyan ismétlődő feladatok automatizálásával, mint a költségvetés, előrejelzés és varianciaanalízis. Az AI-alapú pénzügyi tervezési rendszerek támogatják a pénzügyi adatok valós idejű elemzését, azonosítják a trendeket és az anomáliákat, és érdemi betekintést nyújtanak a pénzügyi igazgatók és a pénzügyi csapatok számára az adatközpontú döntések meghozatalához és az üzleti eredmények előmozdításához.

Összességében  a mesterséges intelligencia forradalmasíthatja az egész vállalatra kiterjedő üzleti tervezést azáltal, hogy fejlett elemzési, automatizálási és előrejelző képességeket kínál.

Forrás: proALPHA.com , proALPHA Polska

Kérdése van? Kávézzunk egyet!
Zoltan 0 Comments
Mar 19 2024
Hogyan lehet azonosítani a szűk keresztmetszeteket a gyártási folyamatban

A modern termelés kihívásaival szemben a vállalati stratégia kulcsfontosságú eleme nemcsak a hatékonyságra való törekvés, hanem mindenekelőtt az a képesség, hogy gyorsan felismerjük és megoldjuk azokat a problémákat, amelyek megzavarhatják a működés zavartalanságát. A termelési szűk keresztmetszetek különös figyelmet igényelnek. A technológiai fejlődésnek, különösen a fejlett ERP-rendszereknek köszönhetően a vállalatok nemcsak hatékonyan azonosíthatják, hanem hatékonyan is megszüntethetik ezeket az akadályokat. Azt is fontos megérteni, hogy a modern ERP-szoftverek hogyan válhatnak a hatékonyan működő termelés alapjává, átalakítva a kihívásokat a növekedés és az innováció lehetőségévé.

Mik a termelési szűk keresztmetszetek?

A gyártási folyamat szűk keresztmetszetei azok a kulcsfontosságú pontok, amelyek korlátozzák a teljesítményt és a hatékonyságot, akadályozva a zökkenőmentes működést. Ezek tipikusan olyan gyártási szakaszok, ahol leállások, késések vagy túlzott anyagfelhalmozódás lép fel, részben az elégtelen gyártási kapacitás, a berendezés meghibásodása vagy a létszámhiány miatt. Ezek az akadályok nem csak a pontos szállításokat érintik, hanem a vállalat költségeit és általános hatékonyságát is, így ezek azonosítása és megszüntetése a termelésirányítási stratégia kulcselemévé válik.

Jellemzően rövid távú szűk keresztmetszeteket azonosítanak, azaz olyanokat, amelyek átmeneti jellegűek – ez lehet a szabadságon lévő képzett munkavállaló. Ennek ellentéte a hosszú távú szűk keresztmetszetek, amelyek állandóak, és jelentősen lelassíthatják vagy akár le is állíthatják a teljes termelést – erre példa a nem hatékony gép.

Hogyan lehet azonosítani a szűk keresztmetszeteket a termelésben?

A termelési szűk keresztmetszetek azonosítása számos kulcsfontosságú lépést foglal magában, amelyek segítenek hatékonyan azonosítani és kezelni azokat a pontokat, amelyek korlátozzák a termelési folyamatok teljesítményét:

1. Gyártási folyamatok feltérképezése

Ez egy döntő első lépés a gyártási szűk keresztmetszetek azonosításához a gyártás minden szakaszának alapos dokumentálásával és elemzésével, a nyersanyagtól a késztermékig. Ez lehetővé teszi, hogy megértse az anyagok és információk áramlását, és azonosítsa, hol van lelassítva vagy leállítva a folyamat. Ennek köszönhetően a vezetők pontosan meg tudják jelölni, hogy a termelési folyamat mely szegmensei igényelnek optimalizálást, ami az alapja a további szűk keresztmetszetek megszüntetésére és a hatékonyság javítására irányuló intézkedéseknek.

 2. Termelési adatok elemzése

A termelési adatok elemzése a gyártósorokról gyűjtött információk alapos áttekintésének és kiértékelésének folyamata. Az olyan kulcsfontosságú teljesítménymutatók figyelésére összpontosít, mint az állásidő, az átviteli sebesség és a teljesítmény az inkonzisztenciák és a lehetséges szűk keresztmetszetek felderítése érdekében. Ez a lépés analitikai eszközöket használ valós idejű és történelmi adatok gyűjtésére, lehetővé téve a trendek, minták és anomáliák azonosítását. Ezen adatok gondos elemzése lehetővé teszi annak megértését, hogy a gyártási folyamat mely szakaszai a leginkább érzékenyek a késésekre, és milyen tényezők járulnak hozzá a működési hatékonyság csökkenéséhez.

3. A Lean Manufacturing módszertan alkalmazása

A Lean Manufacturing módszertanok, például az ok-okozati elemzés és az 5 Why módszer alkalmazása magában foglalja a termelési szűk keresztmetszetek kialakulásához hozzájáruló problémák szisztematikus gyökerét. Az 5 Why módszer arra összpontosít, hogy egy sor „miért” kérdést kérdezzünk meg, általában ötöt, hogy azonosítsuk a probléma kiváltó okát. Ezzel nemcsak a tünetek, hanem a szűk keresztmetszetek tényleges okai is azonosíthatók, ami hatékonyabb megoldásokat tesz lehetővé.

4. Technológiai megoldások megvalósítása

A technológiai megoldások, például a fejlett ERP (Enterprise Resource Planning) rendszerek megvalósítása lehetővé teszi a termelési folyamatok jobb elemzését és irányítását. Ezek a rendszerek termelésmenedzsmentet és Advanced Planning and Scheduling (APS) modulokat kínálnak, amelyek a termelés és az erőforrás-tervezés optimalizálásával támogatják a szűk keresztmetszetek azonosítását. Ezeknek köszönhetően a folyamatok jobb szinkronizálása lehetséges, ami hozzájárul a megnövekedett teljesítményhez és a leállások csökkenéséhez, javítva a termelés általános hatékonyságát és eredményességét.

5. Folyamatos optimalizálás és fejlesztés

A folyamatos optimalizálás és adaptáció a termelésben bevezetett változások folyamatos nyomon követésének és értékelésének folyamata, melynek célja az optimális teljesítmény és hatékonyság fenntartása. Tartalmazza a rendszer teljesítményének rendszeres felülvizsgálatát, a termelési adatok elemzését, valamint a folyamatok és a termelési tervek kiigazítását a változó piaci feltételekre, műszaki problémákra vagy egyéb kihívásokra válaszul. Ez a szakasz biztosítja, hogy a megoldások hosszú távon hatékonyak legyenek, és a termelést mindig a vállalat aktuális igényeihez optimalizálják.

Ezen lépések mindegyike nélkülözhetetlen a termelés hatékony irányításához és annak biztosításához, hogy a szűk keresztmetszetek ne csak azonosíthatók legyenek, hanem hatékonyan ki is küszöböljék, ami a hatékonyság növeléséhez és az állásidő csökkenéséhez vezet.

Hogyan támogatja a proALPHA a szűk keresztmetszetek azonosításának folyamatát?

Az APS (Advanced Planning and Scheduling) a proALPHA ERP rendszer alapmodulja , amely a rugalmasságot a termelés ütemezésével ötvözi. A modul legnagyobb előnye a több erőforrásos megközelítésben való tervezés és optimalizálás lehetősége, melynek köszönhetően gyorsan azonosíthatóak a szűk keresztmetszetek vagy erőforrás-konfliktusok más folyamatokkal, ami segít elkerülni az ütemezések késését.

 

A proALPHA APS modul előnyei:

  1. Több erőforrás tervezése és optimalizálása, figyelembe véve a gyártási rendelési prioritásokat.
  2. Reális és rugalmas tervezés termék-folyamat modellekkel, akár több megrendeléssel is.
  3. Teljes szinkronizálás, így optimálisan kezelheti az összes erőforrást.
  4. Közép- és hosszú távú erőforrás-szükségletek azonosítása és fedezése.
  5. Állítson be reális szállítási dátumokat a CTP (Capable to Promise) lekérdezésekkel.

Az APS modul használata a proALPHA ERP rendszerben alapos áttekintést nyújt a gyártási folyamattal kapcsolatos területekről. Ez viszont megkönnyíti a gyártási szakaszok nyomon követését és ellenőrzését a projekt teljes időtartama alatt, ami a szűk keresztmetszetek megszüntetését és a teljes termelési potenciál kihasználását jelenti.

Kávézzunk egyet!
Zoltan 0 Comments
Mar 11 2024
Mit érhet el a mesterséges intelligencia az ERP-rendszerekben – és mit nem (még)
Hogyan segíthetik a mesterséges intelligencia által támogatott ERP-rendszerek a vállalatokat az átalakulásban

Az ERP-rendszereket jó okkal tekintik a modern vállalati IT központi elemeinek, és még felbecsülhetetlenebbé válnak, ha hozzáadják az AI-technológiát. Kombinálva ezek a rendszerek hatalmas mennyiségű adatot elemezhetnek, optimalizálhatják a folyamatokat, előre jelezhetik a lehetséges problémákat, és javíthatják a döntéshozatalt.

Egy olyan korszakban, amikor a digitalizáció és a megnövekedett hatékonyság kulcsszerepet játszik a globális gazdaságban, az ERP-rendszerek nélkülözhetetlen eszközöknek bizonyulnak a középpiaci iparágak számára. A mesterséges intelligenciával (AI) kombinálva a vállalatok digitális gerincét szolgálják. Ezenkívül integrált képet adnak az üzleti folyamatokról, és kulcsfontosságúak a termelési folyamatok optimalizálása és a bevételek növelése szempontjából.

Ezenkívül azonosítják a gyengeségeket és az optimalizálási lehetőségeket, miközben javítják a különböző részlegek közötti együttműködést. Mivel az összes releváns folyamat, adat és információ teljesen átláthatóvá és valós időben könnyen hozzáférhetővé válik az ERP használatával, a vezetők gyorsabban hozhatnak megalapozott döntéseket. Az AI nagyban hozzájárul a szervezetek hosszú távú versenyképességéhez és tartós sikeréhez.

Az AI átfogó lehetőségei az ERP rendszerekben

Nézzük meg közelebbről az ERP és az AI integrációjából adódó lehetőségeket:

  • Fokozott előrejelzési pontosság: Az AI-funkciók lehetővé teszik az ERP-rendszerek számára, hogy különféle forrásokból származó összetett adatmennyiségeket elemezzenek, így pontosabb előrejelzéseket készítve, például a termékkeresletet. Ez közvetlenül optimalizált tervezéshez, korrigált termeléshez és fokozott hatékonysághoz vezet. Röviden, az AI-technológiák lehetővé teszik az ERP-rendszerek számára az adatok hatékony gyűjtését és elemzését, ami pontosabb előrejelzésekhez és optimalizált termelési tervezéshez vezet.
  • Automatizálás és hatékonyság: A mesterséges intelligencia megkönnyíti a korábban manuális és időigényes folyamatok automatizálását. Ez magában foglalja az olyan feladatokat, mint az adatgyűjtés, a termelés figyelése és a készletkezelés. Összefoglalva, az automatizált folyamatok csökkentik az emberi hibákat, növelik a hatékonyságot és megtakarítják a költségeket.
  • Gyártásoptimalizálás: Az AI-kompatibilis ERP-rendszerek lehetővé teszik a gépek és folyamatok hatékonyabb vezérlését, ami a termelékenység növekedéséhez, a költségek csökkentéséhez és a gép leállási idejének minimalizálásához vezet. Más szóval, a berendezések rendelkezésre állása jelentősen javul.
  • Minőségbiztosítás: Az AI-rendszerek gyorsabban azonosítják az eltéréseket és a hibák okait, ami a gyártás általános minőségének javítását eredményezi. Ennek érdekében az AI figyeli a folyamatokat, és átfogóan elemzi az összes rendelkezésre álló adatot.
  • Fokozott rugalmasság: A mesterséges intelligencia rugalmasabbá teheti a gépeket és folyamatokat, ami különösen előnyös a személyre szabott termékek előállításához és a változó piaci feltételekhez való alkalmazkodáshoz, különösen a német középpiac magasan specializált ipari szektorában.
Megvalósítási kihívások

Minden előny ellenére az AI integrálása az ERP-rendszerekbe gondos tervezést igényel. A mesterséges intelligencia csatlakoztatása a meglévő IT-infrastruktúrákhoz bonyolult lehet. A kulcs gyakran az adatok minőségében rejlik, mivel az AI-vezérelt rendszerek csak annyira jók, amennyire az információkat táplálják. Vagy ahogy mondani szokták: szemét be, szemét ki. A jó minőségű adatok tehát elengedhetetlenek.

Ezen túlmenően az olyan központi kihívásokat, mint a kompatibilis interfészek létrehozása, valamint az adatminőség és az adatvédelem biztosítása, kezdettől fogva figyelembe kell venni. Ezenkívül szigorúan be kell tartani a biztonsági és adatvédelmi irányelveket az érzékeny információk védelmének biztosítása érdekében.

A fenntarthatóság továbbra is lehetőség és kihívás

A fenntarthatóság az önkéntes önkötelezettségről a hivatalos jelentéstételi kötelezettségre tér át a középvállalkozások esetében. Akár azért, mert a nagyvállalati partner több fenntarthatósági adatot követel a szén-dioxid-kibocsátás tekintetében a saját vállalásai miatt, akár azért, mert a növekvő uniós szabályozás miatt magának a cégnek is egyre nagyobb jelentési kötelezettsége van. Az AI-vezérelt ERP-rendszerek itt is segíthetnek.

Az integrált fenntarthatósági eszközökkel, például az ENIT által kínált eszközökkel együtt platformot biztosítanak a hatékonyabb energiagazdálkodáshoz és a szén-dioxid-kibocsátás nyomon követéséhez, ezáltal elősegítve a nagyobb erőforrás-hatékonyságot. Ezek a rendszerek segítenek a vállalatoknak energiafogyasztásuk és kibocsátásuk nyomon követésében és csökkentésében, ami nemcsak költségmegtakarítást, hanem jobb szénlábnyomot is eredményez.

Következtetés: nélkülözhetetlen eszköz a jövő számára

Az AI-vezérelt ERP rendszerek nemcsak forradalmi fejlesztést jelentenek, hanem szükséges alkalmazkodást is a folyamatosan változó globális üzleti világhoz. Átfogó lehetőségeket kínálnak a középpiaci feldolgozóipar számára, de megkövetelik a kapcsolódó kihívásokkal való tudatos elkötelezettséget is. Végső soron ezek jelentik a siker kulcsát az egyre inkább digitalizálódó világban.

 

 

Forrás: proALPHA.com 

Zoltan 0 Comments